머신러닝/딥러닝으로 이어지는 선형대수
머신러닝/딥러닝 연구에 반드시 필요한 선형대수 내용을 다룹니다.
선형대수학
수학을 배울 때는 물론이고, 자연과학과 공학에도 기초가 되는 선형대수학! 인프런에서 시작하세요.
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4.5 (리뷰 40)
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수학으로부터 인류를 자유롭게 하라(선형대수학 Part.I) - 벡터기하학
선형대수학의 첫 번째 강의로서, 벡터와 벡터의 연산을 기하학적으로 이해하는 강의입니다.
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하루 10분 한달완성 최적화이론 1
AI/딥러닝, 컴퓨터 비젼, 컴퓨터 그래픽 등에 필요한 최적화이론 입니다. 최적화이론1에서는 중점적으로 다변수함수의 정의와 다변수함수의 미분을 다루고 있습니다. 왜 그럴까요! 모든 최적화 문제는 다변수 함수 형태로 표현되기 때문입니다. 정확한 다변수 함수의 정의와 미분개념을 습득하시면 위 분야의 이론적 접근이 상당히 쉬워집니다.
기본부터 실무까지 제시해주는 로드맵
아무것도 몰라도 따라오다 보면 전문가가 될 수 있어요!
선형대수학
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개발 · 프로그래밍
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하드웨어
대학 교육
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조범희 (타블렛깎는노인)
선형대수학개론
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딥러닝호형
머신러닝/딥러닝으로 이어지는 선형대수
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조범희 (타블렛깎는노인)
파이썬을 활용한 선형대수학 - NumPy와 SciPy의 활용
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임장환
하루 10분 한달완성 최적화이론 1
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임장환
하루 10분 한달완성 선형대수학
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- 55,000원
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공대형아(신경식)
수학으로부터 인류를 자유롭게 하라(선형대수학 Part.I) - 벡터기하학
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SW School
비전공자를 위한 수학 통계 기초(이론)
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얌얌코딩
게임 개발을 위한 수학
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SW School
비전공자를 위한 수학 통계 기초(실습)
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임장환
임장환의 칼만 필터(Kalman Filter) 1
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윤농 Yunnong
게임코딩급행열차
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제이미
인공지능 기초수학
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