시계열 분석과 예측
루비네 코딩
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중급이상 / 빅데이터, 확률과 통계, Python, 인공지능(AI), arima, kalman-filter
4.0
(1)
데이터 분석 전문가로 거듭나기 위한 시계열 강의! 이론과 실기에 강한 분석가가 되어 봅시다!
중급이상
빅데이터, 확률과 통계, Python
빅데이터 강의 리스트 | 인프런
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강의 리스트
스파크 머신러닝 완벽 가이드 - Part 1
권 철민
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중급이상 / 빅데이터, Apache Spark, 머신러닝, 데이터 엔지니어링
4.9
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900+스파크(Spark) 머신러닝의 핵심 Framework에 대한 이해, 난이도 높은 실전 문제를 통한 SQL 기반의 데이터 가공, 업무 도메인 분석을 통한 데이터 분석과 최적화된 머신러닝 모델 구현 능력까지, 대용량 데이터 기반에서 머신러닝 전문가로 인정 받고 싶다면 이 강의와 함께 하십시요.
중급이상
빅데이터, Apache Spark, 머신러닝
최신 빅데이터 및 인공지능 트렌드 이해
YoungJea Oh
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입문 / 빅데이터, 인공지능(AI)
4.3
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100+데이터의 바다에서 길을 찾고, 인공지능의 미래를 탐험하세요. 이 강의는 빅데이터와 인공지능(AI)이라는 두 개의 거대한 테크놀로지의 흐름을 탐구하고, 이들이 어떻게 우리의 삶과 업무에 혁신을 가져오고 있는지를 살펴봅니다.
입문
빅데이터, 인공지능(AI)
![[파이썬] 수학없이 머신러닝 쉽게 이해하고 구현하기강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/328518/cover/5748a5c0-65a6-4d06-bb54-9f3981fafeee/328518-eng.png?w=420)
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입문 / 빅데이터, 머신러닝, Python, Scikit-Learn
4.7
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수학없이 고급 머신러닝 모델을 이해하고 파이썬을 통해 쉽게 구현하는 방법을 배웁니다.
입문
빅데이터, 머신러닝, Python
빅데이터분석기사 실기 R 올인원: 3주에 끝내는 완벽 대비
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NewNew필수 자격증이지만 독학하기엔 결코 쉽지 않은 빅데이터분석기사를 배우기 쉬운 데이터분석 도구 R을 활용하여 단기간에 완전 정복하세요!!
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[EduAtoZ] 빅데이터분석기사 필기
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초급 / 빅데이터
UpdateUpdate빅데이터 분석기사 시험은 년 2회 실시되는 국가공인 자격증입니다. 기를 준비하시는 분을 위해 기초부터 핵심 내용을 상세히 강의하였습니다. 회차를 거듭할수록 시험 난이도는 높아집니다. 이를 위해 기초부터 여러 중요 내용을 제공해 합격률을 높일 수 있도록 하였습니다.
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기계학습 알고리즘 - 회귀분석과 의사결정나무
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초급 / 빅데이터, 알고리즘
4.6
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300+데이터의 패턴을 파악하고 예측하기 위해 사용되는 기계 학습 알고리즘, 그 중에서도 회귀분석과 의사결정나무에 대해 다룹니다. 회귀분석과 의사결정나무가 무엇이며 어떻게 사용되는지 이해할 수 있습니다.
초급
빅데이터, 알고리즘
장박사의 빅데이터와 인공지능 입문
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어려운 용어설명, 어려운 수학공식 없는 인공지능 강의! 인공지능 이론을 소스코드로 이해할 수 있게 도와드립니다.
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