파이썬은 데이터분석, 개발, 인공지능, 사무자동화 현재 가장 폭 넓게 사용되고 있는 언어입니다. 본 강좌를 통해 파이썬 사용법, 프로그래밍의 개념과 앞으로 추가될 전문적인 강의를 소화할 수 있는 기반을 다질 수 있습니다.
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로드맵 코스
인프런에서 대학 강좌 수준의
데이터과학/인공지능(a.k.a 머신러닝/딥러닝) 과목을 수강할 수 있을까요?
데이터 과학부터 인공지능까지 TeamLab이 제안합니다.
TEAMLAB에서 제안하는 데이터과학/인공지능 로드맵으로 가능합니다.
데이터과학과 인공지능 학습에는 크게
1) 프로그래밍
2) 데이터의 수집, 저장, 질의, 변형
3) 기초 수학 - 선형대수와 통계학
4) 머신러닝/딥러닝 알고리즘
5) 적용 의 단계가 있습니다.
인프런에는 데이터과학/인공지능 학습을 위한 대부분의 강의가 준비되어 있습니다.
추후 관련 강의는 TeamLab에 의해 추가되어 완벽한 커리큘럼을 완성할 예정입니다.
지금부터 시작해볼까요?
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총 10개 코스
Python에서 엑셀과 유사한 기능을 사용할 수 있는 라이브러리로 Pandas가 있습니다. 데이터 분석이나 전처리를 하다보면 주로 사용하는 기능들 위주로 사용하게 됩니다. 이런 핵심적인 내용만 정리되어 있는 cheat sheet 을 혼자 보려면 어떤 내용을 어떻게 실습해야할지 막막할 수 있습니다. 핵심 내용만을 뽑아서 설명하고 복잡한 matplotlib을 pandas 로 쉽게 사용할 수 있는 방법을 안내합니다.
₩45,100
관련 기사를 읽고 구별로 이디야와 스타벅스의 매장을 기사와 유사하게 분석하고 시각화 해보면서 Python, Pandas, ggplot(plotnine), Numpy, Folium에 익숙해져 봅니다. 공공데이터를 통해 여러 형태의 데이터를 다뤄보며 Python과 여러 데이터분석 라이브러리에 익숙해 지는 것을 목표로 합니다.
₩66,000
컴퓨터를 사용해서 행렬방정식을 풀어보고 싶지 않나요? 고유치도 구해보고 싶지 않나요? 혹은 당장 그런 기능들이 필요한가요? 당신의 삶을 윤택하게 만들어줄 강좌 "파이썬을 활용한 선형대수학" 이 강좌에서는 파이썬의 SciPy 라이브러리를 활용하여 다양한 행렬계산 관련 문제들을 푸는 방법을 배웁니다. 파이썬을 몰라도, 선대개 지식이 얕아도 주어진 문제를 풀 수 있게 됩니다.
₩55,000
머신러닝에 대한 기초개념과 주요 알고리즘들에 대해 이해하고 구현하는 것을 목적으로 하며, 본 과정을 통해 수강자는 데이터 과학에서 사용되는 다양한 용어에 대한 기본적인 이해를 할 수 있습니다.
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벡터 미적분학은 물리학, 공학, AI, 딥러닝, 컴퓨터 그래픽스, 경제학 등 셀 수도 없이 너무나 많은 분야에서 필요한 필수 지식입니다. 이런 벡터 미적분학의 모든 내용을 한번에 배우는건 어려울 수도 있어요. 시리즈별로 천천히 하나씩 정복해 나간다면, 여러분도 벡터 미적분학을 정복 할 수 있게 될겁니다.
₩44,000
재미없다고만 생각했던.. 어렵다고만 느껴졌던 벡터 미적분학에 대한 편견이 이 강좌를 통해 깨질겁니다!! 👊 벡터 미적분학은 물리학, 공학, AI, 딥러닝, 컴퓨터 그래픽스, 경제학 등 셀 수도 없이 너무나 많은 분야에서 필요한 필수 지식입니다. 이런 벡터 미적분학의 모든 내용을 한번에 배우는건 어려울 수도 있어요. 시리즈별로 천천히 하나씩 정복해 나간다면, 여러분도 벡터 미적분학을 정복 할 수 있게 될겁니다.
₩55,000
더 많은 분들이 머신 러닝과 딥러닝에 대해 더 이해하고 본인들의 문제를 이 멋진 도구를 이용해서 풀수 있게 하기위해 강의를 준비했습니다.
무료
이론에만 그치지 않고 최근 구글이 공개한 머신러닝을 위한 오픈소스인 TensorFlow를 이용해서 이론을 구현해 봅니다. 이 머신러닝, 딥러닝 강좌는 수학이나 컴퓨터 공학적인 지식이 없이도 쉽게 볼 수 있도록 만들었습니다.
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