빠르고 확실하게 딥러닝 입문하기 + 최신 기술

어려운 딥러닝,
올인원 로드맵으로 쉽고 확실하게! 💡

딥러닝은 개념 이해와 구현 능력이 모두 중요한 과목이기 때문에 많은 분들이 어려워 하십니다. 따라서 이 강의를 통해 보다 쉽게 설명하고 중요한 부분을 짚어 드리려고 합니다. 해당 커리큘럼은 강의자의 전공지식과 연구 경험을 바탕으로 내용을 구성 하였습니다. 

먼저 머신러닝 분야에서 가장 많이 사용 되는 선형대수를 배워보고 실제 어떻게 사용 되는지를 배우게 됩니다. 다음은 딥러닝에 대한 내용을 다룹니다. 강의는 이론편과 구현편으로 나눠져 있습니다. 첫 번째는 딥러닝에 대한 필수 지식을 알려 드리는 것입니다. 딥러닝 연구들은 기존의 내용들에서 확장 혹은 개선되는 부분들이 많습니다. 따라서 최신 연구들을 이해 하려면 기본 내용과 관련 지식을 습득하는 것이 중요합니다. 이 강의에서는 기본 내용을 예시와 그림을 통해 쉽게 살펴볼 것 입니다. 두 번째는 Pytorch를 이용해 모델을 구현할 수 있는 능력을 키워 드립니다. 프로그래밍 파트는 별도의 설치 없이 CNN, LSTM, CAM 등 다양한 인공 신경망을 구축할 수 있습니다. 이 강의를 통해 빠르게 딥러닝 지식의 초석을 다지실 수 있습니다. 이 후 최근 가장 많이 활용되는 딥러닝 기술인 비전 트랜스포머를 상세히 살펴보고 구현까지 할 수 있습니다. 추가적으로 실시간 객체인식 모델 공부를 통해 객체인식과 최신 딥러닝 기술을 습득하실 수 있습니다.

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이런 걸 배워요 📚

로드맵에는 이론 강의와 구현 강의가 모두 포함되어 있습니다.

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왜 딥러닝 호형인가? ✒️

수학/데이터 분석 전공 지식, 다수의 딥러닝/머신러닝 프로젝트 경험과 리서치 엔지니어 경력을 바탕으로 반드시 공부하셔야 할 내용을 짚어 드립니다.

• SCI(E) 논문, 국제 학회 발표 다수
• 인공지능 관련 대학교 자문 다수
• '딥러닝을 위한 파이토치 입문' 저서 (세종도서 학술 부문 2022 우수도서로 선정)

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