머신러닝/딥러닝으로 이어지는 선형대수

머신러닝/딥러닝으로 이어지는
선형대수를 머신러닝과 연계해 학습해봐요 📖

안녕하세요, 현재 딥러닝/머신러닝 관련 유튜브를 운영하는 딥러닝 호형입니다.
수학/데이터 분석 전공 지식, 다수의 딥러닝/머신러닝 프로젝트 경험과 리서치 엔지니어 경력을 바탕으로
꼭 공부하셔야 하는 내용들을 짚어드립니다.

수학과 머신러닝/딥러닝 지식이
아직 따로 분리되어 있으신가요?

실제로 논문 투고 수는 매년 증가하고 있으며 한국을 포함하여 전 세계적으로도 많은 대학들이 인공지능 관련 학과를 개설하고, 업계에서는 많은 투자를 하고 있습니다. 본 강의는 이런 흐름에 맞춰 딥러닝/머신러닝을 공부할 수 있도록 한 수학 강의입니다.

이 강의에서는 딥러닝/머신러닝/데이터 분석 공부에 필요한 선형 대수 내용을 담고 있습니다.
인공지능 혹은 데이터 분석 공부를 하면서 "수학"을 공부해야할지에 대한 생각을 해보셨나요?
혹은 기초적인 수학이 부족해 머신러닝 알고리즘 이해가 어려우셨던 적이 있으신가요?
수학/데이터 분석 전공자인 제가 수학이 '어디에' 그리고 '왜' 쓰이는지 알려드립니다.

이 강의에서 배우는 것들 ✏️

아직도 알고리즘에 대한 이해없이 그냥 라이브러리만 사용하시나요?
수학적인 이해가 있어야만 모델 최적화와 튜닝을 할 수 있답니다.
이 강의에서는 선형대수의 기본적인 내용과 머신러닝 내용을 연계하여 이야기를 풀어갑니다.

예상 질문에 미리 답해드려요 🙋🏻‍♂️

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