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수학

비전공자를 위한 수학 통계 기초(이론)

본 과정은 파이썬을 이용한 머신러닝 수학 및 통계의 기본 내용을 실습하는 과정입니다. 기계 학습과 딥러닝은 프로그래밍 역량도 필요하지만 원리를 파악히기 위해서 수학적 배경을 필요로 합니다. 본 과정을 통해 인공지능에 필요한 기초 수학을 차근차근 익힐 수 있습니다!

(5.0) 수강평 2개

수강생 26명

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입문자를 위해 준비한
[수학, 데이터 분석] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • 파이썬을 활용한 미분

  • 파이썬을 활용한 확률 통계

  • 인공지는 수학에 대한 기본 역량

비전공자를 위한 수학 및 통계 기초 <이론편>


파이썬 기본 문법을 활용해 미분, 선형대수, 확률, 통계에 대한 이론 및 실습을 진행합니다.

데이터분석부터 인공지능까지 새로운 커리어 개발을 위해 달려가던 중

원리 파악을 위해 수학 기초가 필요하다고 느끼셨나요?

미분, 선형대수, 확률, 통계까지 이론부터 실습까지 기초를 탄탄하게 다져보아요.

(*해당 과정은 이론편으로 실습편은 별도 수강 신청이 필요합니다.)

이런 내용을 배워요

함수

  • 함수 기본 용어파악

  • 수학적 함수와 프로그래밍 함수 비교

  • 다양한 데이터에 함수 표현식 연습

  • 선형 함수에 대한 개념 정의


  • 다양한 비선형 함수 파악

미분 이론

  • 미분 개념 및 정의

  • 도함수에 대한 이해

  • 미분의 기하학적 의미

선형대수 이론

  • 선형대수

    연산, 역행렬과 직선의 방정식에 대한 이해

  • 스칼라, 벡터, 행렬에 대한 차이점을 이해

  • 정방형렬, 역행렬, 항등행렬, 전치행렬에 대해 이해한다

통계 기초

  • 통계 기반 데이터 분석을 통해 할 수 있는 범위 파악

  • 데이터 분포 표현

  • 확률이 필요한 시행, 표본 공간, 사건에 대한 개념 파악

분포 추론 이론

  • 정규 분포의 특성 이해

  • 데이터로 확률값 계산

수강 전 참고 사항

선수 지식 및 유의사항

  • 해당 과정은 이론/실습으로 구분되어 있으므로, 각 과정을 별도로 수강신청 해주셔야 합니다.

  • 파이썬 기초 함수에 대한 이해와 기초가 필요합니다.

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 비전공자로 파이썬 함수의 원리가 이해가 안되는 분

  • 수학/통계에 대한 기초를 다지고 싶으신 분

  • 프로그래밍을 이제 막 시작하려는 사람

  • 파이썬 프로그래밍에 필요한 기본 요소를 공부하고 싶은 사람

선수 지식,
필요할까요?

  • 파이썬 기본 문법에 대한 이해가 필요해요

커리큘럼

전체

9개 ∙ (2시간 54분)

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!