안녕하세요! DA를 목표로 하고 있는 대학생입니다. 열심히 강의를 듣고 DA로서 필요한 역량, 스킬을 키우겠습니다. 좋은 강의 감사합니다 :)#1. 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하려면?배너 영역, 메뉴 카테고리, 이런 음식 어때요 등 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하려면 클릭율인 ‘CTR’을 봐야 한다고 생각합니다. CTR는 어떤 것을 보고(또는 페이지에 접근한 후), 특정 버튼인 Component를 클릭한 비율을 가리킵니다. 즉, 배너 영역으로 예를 들면, 배너영역은 home 페이지에 존재하므로 home 페이지에서 배너 영역을 보고 배너 영역의 버튼을 클릭한 비율을 확인해야 해당 기능이 잘 동작하는지 확인할 수 있는 것으로 해석할 수 있기 때문입니다.배너 영역 = 배너 영역  클릭 수 / home 페이지를 본 수메뉴 카테고리 = 메뉴 카테고리 클릭 수 / home 페이지를 본 수이런 음식 어때요 = 이런 음식 어때요 클릭 수 / home 페이지를 본 수동네 맛집 = 동네 맛집 클릭 수 / home 페이지를 본 수지표가 어떤 식으로 움직이면 잘 동작하는지 확인할 수 있는 방법은 전환율인 ‘CVR’을 봐야 한다고 생각합니다. CVR는 특정 행동을 한 후, 전환된 비율을 가리키는데, 배달 서비스의 최종 목표는 구매 전환율이므로 배너 영역, 메뉴 카테고리, 이런 음식 어때요, 동네 맛집 기능을 클릭한 후, 배달 주문(음식 결제)으로 특정 전환을 하는지 확인하면 해당 기능이 잘 동작하는지 확인할 수 있습니다.배너 영역 = 배너 영역을 클릭한 후, 주문을 한 수  / 배너 영역  클릭 수메뉴 카테고리 = 메뉴 카테고리를 클릭한 후, 주문을 한 수 / 메뉴 카테고리 클릭 수이런 음식 어때요 = 이런 음식 어때요를 클릭한 후, 주문을 한 수 / 이런 음식 어때요 클릭 수동네 맛집 = 동네 맛집을 클릭한 후, 주문을 한 후 / 동네 맛집 클릭 수#2. 검색 만족도 지표고객이 검색 기능에 만족했으면 검색 결과로 나온 음식을 클릭하고 배달 주문(음식 결제)까지 이루어진다고 생각합니다. 즉, 고객이 검색 기능에 만족했는지 확인하려면 배달 주문(음식 결제) 전환율인 CVR을 보면 될 것 같습니다. ‘배달 주문(음식 결제)로 전환된 수 / 검색 기능을 사용한 행동’ 의 식을 활용하여 해당 CVR를 구할 수 있다고 봅니다. 그리고 고객들은 검색 결과가 좋지 못하면 검색 결과 페이지에서 시간을 오래 보내지 않고 다시 검색하여 다른 검색 결과 페이지로 넘어갑니다. 이러한 고객의 특징을 생각하면 검색 결과 페이지를 얼마나 머물렀는지 확인하는 Duration Time(체류 시간)를 확인하여도 검색 기능에 만족했는지 확인할 수 있다고 생각합니다.< 질문 1: CVR은 답이 맞다고 확신이 들지만, Duration Time은 확신이 들지 않습니다. >제가 검색하는 흐름을 생각해본 결과, 2가지로 나누어 검색하는 경향이 있는 것을 확인하였습니다.먹고 싶은 음식(ex. 치킨)은 있으나, 딱히 시켜 먹고 싶은 음식점/브랜드는 없을 때앱을 켜고, 검색 페이지에서 먹고 싶은 음식을 검색한다.검색 결과로 나온 페이지에서 원하는 음식점/브랜드를 들어간다.들어간 음식점/브랜드에서 원하는 음식을 클릭한다.원하는 음식을 담은 후, 결제화면으로 넘어간다.결제화면에서 원하는 결제 방식을 선택하고 배달 주문(음식 결제)을 한다.어떤 음식점에서 어떤 음식을 시켜 먹을지도 정했지만(ex. BHC의 뿌링클), 체인점이 많아 어느 지점에서 시킬지 고민될 때앱을 켜고, 검색 페이지에서 먹고 싶은 음식의 음식점을 검색한다. (ex. BHC)검색 결과로 나온 페이지에서 별점과 후기가 좋은 체인점을 확인한다.원하는 체인점에 들어가서 시켜 먹을 음식을 클릭한다.원하는 음식을 담은 후, 결제화면으로 넘어간다.결제화면에서 원하는 결제 방식을 선택하고 배달 주문(음식 결제)을 한다.#3. 검색 필터 기능의 활성화 지표고객은 검색 결과로 나온 페이지에서 가격 순, 별점 순 등 검색 필터 기능을 사용하여 본인이 중요하게 생각하는 요소로 정렬하여 검색 필터를 사용하는 흐름을 보입니다. 이러한 고객의 검색 필터 기능 사용 과정을 보면, 검색 필터 기능의 클릭율인 ‘CTR’로 검색 필터 기능이 잘 사용되고 있는지 알 수 있습니다. 검색 필터 기능의 CTR은 검색 결과 페이지에서 검색 기능 필터를 보고 클릭한 비율로 알 수 있습니다. 즉, 검색 기능 필터 클릭 수 / 검색 결과 페이지로 구할 수 있습니다.더 나아가 필터 기능이 배달 서비스의 최종 목표인 배달 주문(음식 결제)까지 미치는지는 전환율인 ‘CVR’을 통해 알 수 있습니다. 조금 전에 구한 검색 기능 필터 클릭 수를 활용하여 검색 기능 필터를 클릭한 후, 주문까지 한 수 / 검색 기능 필터 클릭 수로 확인할 수 있다.<질문2: 필터 기능을 사용하고 결제 화면까지 도달한CVR까지 확인해야 검색 필터 기능이 잘 사용되고 있는지 알 수 있다고 생각했는데, 클릭율인 ‘CTR’만 확인해도 충분할까요?><질문 3: 치킨을 먹고 싶어서 ‘치킨’이라고 검색하였는데 방대한 범위의 검색 결과가 나와 불편함을 겪은 적이 많습니다. 예를 들면 치킨이 들어간 빵을 판매하는 빵집이나 치킨도 파는 피자 가게가 나온 경우가 해당됩니다. 검색 기능 필터에 이러한 부분을 포함하면 더 편리한 기능을 제공한다고 생각하는데, 아직까지 이러한 필터 기능을 만들지 않는 이유는 무엇인가요? 포함되면 정말 편할 것 같은데 굳이 제공할만한 기능이 아니라서 그런 것일까요?>#4. 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는?배달의 민족, 요기요 등 실제 배달 주문 플랫폼 수익 구조를 살펴보면 가장 큰 축이 되는 부분은 입점한 음식점에서 받는 수수료와 광고비입니다. 입점 음식점과 고객을 중개하여 ‘중개 수수료’를 큰 수익원으로 보고 있는데, 배달팁을 입점 음식점과 소비자가 배달 대행 플랫폼에 나눠 내는 것이 이에 속합니다. 즉, 해당 배달 서비스를 활용하여 배달 주문(음식 결제)가 많이 이루어질수록 배달 서비스가 수익을 많이 가져갈 수 있다는 것으로 해석할 수 있습니다. 광고비 또한 배달 주문(음식 결제)로 진행되어야 배달 서비스가 수익을 가져갈 확률이 높아진다고 생각합니다. 광고를 클릭하고 배달 주문(음식 결제)가 많이 이루어질수록 다음 번에도 음식점이 광고를 할 확률이 높아지기 때문입니다. 이러한 실제 배달 주문 플랫폼 수익 구조를 확인해본 결과, 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는 ‘주문(결제) 전환율 CVR’이라고 볼 수 있습니다. 주문(결제)로 전환되는 경우를 생각해보면 고객의 니즈를 충족하는 것이 중요하다고 생각합니다. 배달팁으로 인해 주문(결제)로 전환되지 않은 고객에게 쿠폰을 제공한다면 전보다 주문(결제)이 이루어질 것으로 예상할 수 있습니다. 그러므로 배너 영역에 쿠폰 다운로드 이벤트를 제공하여 평소보다 많은 사람들이 주문(결제)로 전환할 수 있게 하면 될 것 같습니다. 이 외에도 개별 고객이 평소 먹는 음식을 데이터 분석하여 음식 추천 서비스를 제공하는 것도 고객의 편리함과 만족도를 증가시켜 주문(결제) 전환율 CVR를 늘릴 수 있다고 생각합니다.#5. 추천 알고리즘의 성능 지표추천 알고리즘이 잘 동작하는지를 확인할 때는 추천 알고리즘 버튼을 클릭한 비율인 CTR를 알아보면 되지만, 추천 알고리즘의 성능을 확인하기 위해서는 추천 알고리즘이 추천한 상품을 고객이 구매를 했는지 알아봐야 한다고 생각합니다. 즉, 추천 상품을 클릭한 후, 상품 구매로 행동이 전환되는지 파악해야 하므로 ‘구매 전환율 CVR’를 확인해야 합니다.  추천 상품 흐름은 이렇게 3가지로 구성될 것이며,추천 상품 클릭하고 해당 상품을 결제했다.추천 상품을 클릭하고 해당 상품을 결제하지 않았다.추천 상품을 클릭하지 않았다.구매 전환율 CVR = 추천 상품 구매한 수 / 추천 상품 클릭한 수의 식을 활용하여 구할 수 있습니다.#6. 여러분들이 자주 사용하는 서비스의 지표제가 자주 사용하는 서비스는 패션 플랫폼 서비스 ‘지그재그’입니다. 패션 플랫폼 ‘지그재그’는 고객과 쇼핑몰을 연결해주는 B2C 플랫폼 역할을 하고 있습니다. 입점 수수료를 책정하여 수익을 올리는 대부분의 패션 플랫폼과 달리 지그재그는 입점 수수료가 아닌 ‘맞춤형 광고’와 통합 결제 서비스 Z결제와 Z페이 수수료로 수익을 창출합니다. ‘맞춤형 광고’를 통해 노출되길 원하는 타깃 연령층과 고객들에게 제대로 노출되고 구매까지 이루어진다면 광고 비용을 지불한 쇼핑몰은 계속해서 광고비를 지불할 의향이 생길 것입니다. 그리고 고객들이 지그재그를 통해 쇼핑몰 옷을 구매하면 할수록 지그재그가 받을 통합 결제 서비스의 수수료는 증가할 것입니다. 이렇게 이들의 수익구조를 살펴본 결과, 지그재그는 고객이 결제를 해야 수익성을 올릴 수 있기 때문에 패션 플랫폼 서비스 ‘지그재그’에서 중요한 지표는 ‘구매 전환율 CVR’이라고 생각합니다.그 외로 확인해야 하는 지표는 ‘맞춤형 광고 클릭율 CTR’과 ‘Retention’이라고 생각합니다. 맞춤형 광고 클릭율 CTR인 이유는 맞춤형 광고를 통해 제공되는 추천 상품 페이지를 보고 상품을 클릭한 비율을 확인해야 수익성을 제공해주는 맞춤형 광고가 얼마나 제대로 제공되는지 확인할 수 있기 때문입니다. Retention인 이유는 서비스를 사용한 사람이 다시 사용하는 비율을 기간별로 확인할 수 있어, 다시 사용을 할 때쯤 쿠폰을 제공하여 상품을 결제하도록 유도하여 수익성을 높일 수 있다고 생각했기 때문입니다.#7. 퍼널 개선 프로젝트전보다 가입 퍼널에서 온보딩을 더 진행하는 기능을 만들었기 때문에 온보딩을 적게 사용했던 과거의 전환율(약 20%)와 더 진행했을 때의 ‘가입 퍼널 전환율’을 비교하면 온보딩의 효과를 파악할 수 있다고 생각합니다. 데이터 비교 방법으로는 전후 비교와 AB Test가 있는데, 전후 비교는 정확히 온보딩의 효과를 파악할 수 없기 때문에 AB Test를 통해 기존에 제공한 온보딩 기능에서의 가입 퍼널 프로세스 전환율보다 온보딩을 더 진행한 현재에서 가입 퍼널 전환율이 높아졌는지 알아보고 온보딩의 효과를 확인합니다. 

강의 듣기 시작했는데요. 태그 관리자에서 설명과 다르게 태그 관리자에서 이렇게 나와요. GA4 구성은 어디서 찾을까요?

교안 어디에있나요

DAU 계산할 때 push 발송된 기록을 제외하고 싶다면 notification_foreground 제외 필요라고 되어있는데 정확하게 이해가 되지 않습니다!다른 notification_disimiss나 open이나 receive는 제외하지 않아도 되는걸까요?

안녕하세요! 매일 혹은 2일에 한강씩 목표로 듣고 있습니다. 매 강의 좋은 내용 감사드려요! 아직 PM으로서 부족한 부분이 많지만 이번 강의 들으면서 많이 성장하고 있다고 생각합니다! 시간나는대로 피드백 부탁드릴게요~ 문제 1. 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하려면?동작에 포커스를 둔다면 전체 뷰 수 대비 영역 별 클릭 수(CTR)를 확인해야 한다고 생각합니다!배너 CTR = 배너 영역 클릭 수 / 홈 페이지 뷰 수메뉴 카테고리 CTR = 메뉴 카테고리 클릭 수 / 홈 페이지 뷰 수이런 음식 어때요 CTR = 이런 음식 어때요 내 각 음식 영역 클릭 수 / 홈 페이지 뷰 수동네 맛집 CTR = 동네 맛집 클릭 수 / 홈 페이지 뷰수IF 어떤 기능을 통해 전환이 잘 일어나는지를 확인한다면각 요소 클릭 수 대비 최종 전환인 CVR을 설정할 것 같습니다.질문: 배너나 이런 음식 어때요? 혹은 동네 맛집과 같이 영역이 작은 경우는 자동 롤링이 되거나 사용자가 스크롤하는 경우도 꽤 있습니다. 물론 클릭이 가장 확실한 유저 액션이지만 보수적으로 해당 기능을 사용했는지를 잡아보려면 전체 뷰 수 대비 스크롤 수도 보조 지표로 볼 수 있을까요? 사용자의 경우에는 해당 내용을 인지하고 검색을 해 볼 수 있을 거 같아서요! 문제 2. 검색 기능에 만족했는지 확인하려면검색 기능에 만족을 했다면 검색을 통해 최소 1개 이상의 가게 디테일 뷰를 확인했을 것이라 가정하여 검색 페이지 뷰 대비 상세 페이지 뷰로 CVR을 사용할 것 같습니다.가게 리스트 클릭 수 (or 상세 가게 페이지 뷰 수) / 전체 검색 페이지 뷰 수위 수치를 단순 count 대신 unique로 유저수로 보는 것도 필요할 것 같습니다. 이유는 전체 사용자 중 일부 사용자가 heavy유저라면 단순 count로는 성공적으로 검색을 진행했을 것이라 판단 할 수 있을 것 같습니다. 중복을 제거한다면 전체 검색 사용자 대비 몇 %가 검색 기능을 성공적으로 사용했는지 그 비율을 확인할 수 있습니다.문제 3. 검색 필터 기능의 활성화 지표검색 필터가 사용되었다는 것을 정의한다면 키워드 검색을 했거나, 정렬을 사용하거나, 둘 다 활용했을 수 있습니다. 2번 질문과 유사하게 count와 사용자 수로 CTR을 지표로 정의할 것 같습니다.돋보기 아이콘 클릭 수 or 필터 클릭 수 / 검색 페이지 뷰 수돋보기 아이콘 클릭 유저 수 or 필터 클릭 사용자 수 / 검색 페이지 뷰 사용자 수단, 아이콘 클릭 외에도 사용성을 위해 실제 배민에서는 검색어 입력을 위해 나타나는 키보드에서 엔터로도 검색이 가능하여 아이콘 클릭으로만 한정하지 않고 실제 검색이 일어났을 때 페이지 뷰 수로 보는 것이 더 맞을 것 같습니다.문제 4. 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는?가장 주요한 하나의 지표는 매출이라고 생각합니다. 이 매출을 MECE하게 쪼개어 본다면수수료 건당 수수료(매출) 배달 건수광고료기타여기서 가장 중요한 것은 결국 건당 수수료와 배달 건수라고 생각합니다.이유는 광고는 트래픽을 기반으로 보통 가격이 측정되기 때문에 수수료를 구성하는 두 지표를 설정한다면 트래픽을 늘리는 것 또한 포함한다고 생각합니다.만약에 여기서 하나를 더 고려해야 한다면 취소나 환불을 고려하여 순 이익을 늘리기 위한 포커스를 줄 것 같습니다!건당 수수료를 늘리기 위해서 한 번에 배달을 요청하는 금액이 높아야 하기 때문에 일정 금액 이상 시킬 때 할인 쿠폰을 주는 형태의 action item을 생각해볼 수 있습니다.배달 건수를 늘리기 위해서는 배달 건수 자체를 늘리기 위해서 건수에 따라 리워드를 제공하는 방법이 있을 것 같고, 더 이전의 단계에서 진입을 많이 하기 위해 출석체크 이벤트 등을 진행하여 방문을 늘려 자연스럽게 배달을 많이 할 수 있도록 유도할 수 있을 것 같습니다.문제 5. 추천 알고리즘 성능 지표커머스라면 전체 수익 상승률과 해당 기능 세그먼트 유저의 수익을 전체 수익 대비 비율로 확인할 것 같습니다.추천 알고리즘 사용 세그먼트 매출 / 전체 매출월별 매출 상승 현황또 다르게는 알고리즘 사용 세그먼트 결제 전환율이 알고리즘 비사용 세그먼트 결제 전환율에 비해 얼마나 높은지 확인할 것 같습니다. 결국 커머스라면 최종적인 지표는 매출일거라고 생각하여 우선 전체적인 매출이 상승하고, 그 전체 매출에서 해당 기능 사용이라는 공통점이 있는 그룹의 매출의 파이를 확인하여 효과를 확인한다고 생각했습니다문제 6. 여러분들이 사용하는 서비스의 지표저는 서비스로 '브런치'를 설정하였습니다.가장 중요한 지표 → 게시글 작성 건 수플라이휠을 생각해보면 우선 게시글이 있어야 컨텐츠가 있고, 그걸 독자들에게 보여주고 많은 독자가 확인하면 또 새로운 유입을 통해 글이 늘어난다고 생각하였습니다.따라서 그 외 2개를 뽑는다면독자들의 반응을 알 수 있는 조회 수와 인터랙션을 알 수 있는 댓글/좋아요 수를 확인할 것 같습니다.또 하나 고려해야할 점은 해당 수치가 일정 수준 이상에 도달한다면 사용자수와 1인당 사용 횟수를 함께 보아 사람 수의 유입을 늘릴 것인지 1인당 활동성을 늘릴 것인지 결정할 수 있을 것 같습니다!문제 7. 퍼널 개선 프로젝트input metic의 개념으로 AB테스트를 통해서 온보딩 진행 세그먼트의 가입 퍼널 전환률과 온보딩 미진행 세그먼트의 가입 펀널 전환률을 확인할 것 같습니다. AB테스트를 정한 이유는 어떤 기능의 효과를 가장 명확하게 알아보기 위해서는 모든 다른 조건은 최대한 동일하되 해당 기능만 변수가 되어야 한다고 생각했습니다.이후 output metric으로는 가입 주차별 리텐션을 파악하여 해당 온보딩을 적용한 시점 이후부터의 리텐션이 평탄 혹은 상승하는지를 확인할 수 있을 것 같습니다.

기능이 잘 작동하고 있는지 확인하려면?가장 중요한 메인 지표는 "영역별 전환율"그 중에서도 전환 뎁스에 있는 1) 메뉴 카테고리 (한식 ~ 빵) 탭의 전환율 2) 음식은 어때요 3) 동네 맛집 탭의 전환율이 중요할 것이라 판단노출 & 클릭 & 이탈율 등의 보조 지표 확인 필요배너 영역ㄴ 주로 할인쿠폰 & 기획전 배너 노출"배너 노출 당 클릭수" 기대 수준 유지ex) 예상하는 쿠폰 지급 대상의 xx% 임 고려해 노출 당 클릭 비율 목표 산정"배너 클릭 당 할인 쿠폰 수령 횟수 비율" 요일마다, 특정 시간대마다 차이를 보일 순 있으나 클릭 당 지급받는 비율이 높아야 함클릭당 쿠폰 지급에서 이탈이 높다면, 쿠폰이 매력적이지 않거나 발견하기 어렵다는 뜻"할인 쿠폰 수령 계정 당 쿠폰 사용 수 비율"쿠폰 지급은 매출이 목적임으로 구매까지 이어져야하며, 지급 받은 계정 당 쿠판 사용 비율이 100%에 가까워야 함 메뉴 카테고리메뉴별 구매 전환율구매 전환율이 높은 카테고리는 터치하기 쉬운 쪽으로 (피자나 빵쪽)낮은 카테고리는 이미지를 매력적으로 바꾸거나, 히트상품 노출 필요클릭 후 이탈율클릭 후 이탈율이 높다면 원하는 메뉴를 찾기 어렵다는 의미머문 시간이 긴데, 이탈율이 높을수록 메뉴 노출 로직 & 적정 가격대 등 확인 필요1 Day 리텐션메뉴별로 구매 리텐션 체크구매 리텐션 감소 메뉴는 클릭 후 이탈율 체크 / 어느 메뉴에서 전환율 감소하는 체크 후 개선 필요  이런 음식 어때요 & 동네 맛집메뉴 카테고리와 유사하게 1) 구매 전환율 2)클릭 후 이탈율 3)리텐션 지표 모니터링 필요     

안녕하세요..ㅎ저만 질문을 남기는 것 같아 민망하지만 질문 하나 또 남깁니다. 이직한지 얼마 안 된...현재 재직중인 회사가 앱스플라이어를 사용하지 않고 있습니다. 비용 들여서 사용하지 않아도 될 것 같다는 상부 의견이 있는 상황인데 그래도 유입에 대한 기본적인 분석이 필요해서 앱 트래픽의 10%도 안되지만 웹에 GA 세팅해서 웹 유입 분석이라도 하려합니다. (기존에 웹에 GA 세팅X)여기서 고민되는 포인트는 웹에 대한 GA 셋팅을 개별 속성으로 만드는게 맞을지 기존 앱 속성에 스트림으로 추가하는게 맞을지 입니다.웹을 독립적으로 보고 싶어서 속성을 개별로 추가해서 보는게 맞을 것 같긴한데...어떻게 하는게 맞을지 문의드립니다. 추가로 구글애즈에서 ios 앱설치 캠페인을 시작하려는데 설치 전환을 잡으려하는데 어떻게 해야하는지 문의드립니다... ( 파이어베이스 제외 써드파티툴 사용x)  

안녕하세요! 카일님. 주말이나 휴일에 틈틈이 카일님 강의 수강 중입니다 ㅎㅎ 강의 내용이 알찬 게 많아서 도움이 정말 많이 되네요 ㅎㅎFoodie Express의 새 기능 로그 설계 파트에서 궁금증이 생겨 댓글을 남기게 되었는데요,CTR과 CVR을 메인 지표로 로그설계를 하고, 차후에 해당 지표들을 분석할 때, CTR의 경우는 '높다', '낮다'를 어떻게 판단하나요?CVR의 경우는, 이전 결제 전환율을 비교해보면 좋을 것 같은데, CTR의 경우 이전에 없던 기능이다 보니, 클릭율이 5%라고 하면, 그게 높은 건지 낮은 건지 그 기준을 어떻게 판단하시는 지 궁금합니다. 편하실 때 답 달아주세요!:) 감사합니다.

#2. 문제 정의검색 기능에 대해 만족도 파악지표 정의지표메인 - 검색 전환율(클릭수/검색 횟수)검색한 횟수에 비해 결과 클릭 수가 낮다면(검색 전환율이 낮다면), 원하는 결과를 찾기까지 검색을 자주 했다는 뜻이므로, 만족스러운 검색 경험을 하기 어렵다고 판단할 수 있음.(질문) 검색한 키워드가 광범위해서(ex. ‘교촌치킨’이렇게가 아니라 ‘치킨’ 이런 식으로) 원하는 음식을 고민하는 과정에서 결과 클릭수가 높을 수 있는데, 이런 건 사용성 문제가 아니라 예외 데이터라고 생각하는데 이때는 어떻게 하면 좋을까요? #3. 문제 정의검색 필터 기능을 잘 사용하고 있을까?지표 정의지표 - 결과 클릭 비율 (검색 결과 클릭수 / 필터 버튼 클릭수)결과 클릭 비율이 높을 경우, 필터 클릭하는 경우보다 검색 결과를 클릭하는 경우가 많다는 것이고이는, 필터 버튼을 자주 클릭하여 바꾸지 않아도 만족스러운 결과를 찾는다는 뜻이기 때문멘탈 시뮬레이션결과 클릭 비율이 낮다면?필터링대로 검색결과가 잘 먹히는 지 QA필터 타입을 선택할 때 사용성이 불편하지 않은지주로 어떤 필터를 많이 쓰는 지 필터 타입 데이터를 모아보고, 카테고리화를 점검

생각보다 각 문제별로 주저리주저리.. 적는 게 많아 따로따로 질문 올릴게요! 시간되실 때 피드백 부탁드리겠습니다 ㅎㅎ! 문제 정의홈화면 메인 기능 사용성 개선지표 정의지표 - CTR(특정 영역 클릭수/조회수)(질문) 이때 조회수를 홈에 진입한 PV로 정의할 수 있을까요? 아니면 UV?CTR이 높다는 건 사람들이 관심있게 봤다는 뜻이기 때문에홈에 진입한 사용자들 중 특정 영역 클릭률이 높다면, 그만큼 해당 기능을 잘 사용하고 있다는 뜻.멘탈 시뮬레이션배너CTR이 높다면? 효과적인 프로모션을 배치하여, 배너 상세 화면에서 구매 전환율 높이는 작업을 하자.클릭률이 가장 높은 프로모션을 첫번째 순서로 광고하고, 이후 마케팅 소재에 대한 인사이트로 써먹을 수 있을 것 같음.그렇다면 효과적인 프로모션을 어떻게 찾지?여러 배너들 중 CTR이 가장 높은 배너가 가장 사람들에게 후킹되는 소재라는 뜻.다만, 홈에 가장 처음 접속했을 때 보여지는 배너가 다른 배너에 비해 조회수가 높을 수 있어 각 프로모션들이 첫번째 오도록 a/b테스트를 진행하여, 각 페이지별로 조회수와 클릭수를 따져서 클릭률을 판단함.메뉴 카테고리CTR이 낮다면?아이콘이 직관적인 지 UI 점검너무 카테고리가 적거나 많은 지 점검 (실제 사용자들의 검색 키워드들을 확인해서 자주 찾는 음식 데이터들끼리 카테고리화 하거나, 카테고리를 제일 첫번쨰, 윗 줄에 배치하기)이런 음식은 어때요?CTR이 낮다면?추천해주는 메뉴가 시원찮을 수 있다는 뜻.‘사람들에게 가장 인기 있는 메뉴’, ‘지금 사람들이 찾는 메뉴’ 등 후킹이 될 수 있는 문구로 바꾸고, 추천 알고리즘도 사람들이 많이 찾는 음식들로 데이터를 점검해봐야 할 듯.동네 맛집CTR이 낮다면?사용자의 위치에 맞게 맛집을 잘 추천해주고 있는지 (엉뚱한 위치를 잡고 추천해주지는 않는지)별점말고도 리뷰같은 보다 구체적인 신뢰성 정보를 기획해보거나,1.2km보다, 사는 동네(ex. 서울특별시 연남동)같이 직관적인 정보로 바꿔보거나 해볼 듯.

4-8 지표 정의 연습 문제 #1지표 목적각각의 카테고리가 잘 작동하는지 확인 목적잘 작동한다는 의미는?배달 서비스의 경우 앱을 통해서 구매를 일으키는것이 목적이기 때문에, 카테고리 기능이 잘 작동한다는것도 궁극적으로 매출으로 잘 이어지는지 확인하는것그렇다면, 각 카테고리가 매출로 잘 이어지는지 확인하기 위해서는 어떤 지표가 필요한가?전체 유입 유저전체 유입 유저 중 카테고리별 유입 유저카테고리별 유입 유저의 매출 전환율전환율 확인을 통해서 실제 매출로의 전환이 잘 이뤄지는지 확인 필요. 카테고리별 유입 유저 매출 전환율이 가장 높은 카테고리가 가장 잘 동작한다고 볼 수 있다고 판단됨.  #2 지표 목적 검색 기능에 만족 했는지 확인검색 기능에 만족을 했다는것은 어떻게 확인할 수 있을까? 만족이라는걸 증명할 수 있는 지표는 무엇인가?검색을 통해 구매로 이어졌다면 검색 기능에 만족했다고 볼 수 있지 않을까?검색 기능을 활용하는 유저의 행동 flow앱에 진입평소에 자주 이용하는 가게 혹은 음식이 아니라 다른 음식이 땡기는 경우 혹은 딱히 먹고 싶은게 없는데 뭐 없을까 하는 마음에 둘러보다가 검색 기능까지 다다르는 경우 혹은 친구/지인이 추천해준 음식점을 검색하는 경우 검색 진행 검색 시 나오는 결과 클릭 맘에 드는 가게가 나왔을때 결제 진행 필요한 지표 검색 기능에 진입한 전체 유저 수 검색 기능에서 실제 검색을 진행한 유저 수 실제 검색을 진행한 유저의 클릭 수 (가게 클릭수) 가게를 클릭한 유저가 구매까지 이어진 수  실제 검색 유저 수 / 가게를 클릭한 유저 수 = 검색 결과에 어느정도 만족했기에 가게를 클릭했다고 가정할 수 있음 가게를 클릭한 유저 수 / 가게를 클릭한 유저가 구매까지 이어진 수 = 검색을 통해서 궁극적으로 결제까지 이뤄졌기에 검색 결과에 만족했다고 가정할 수 있음 위 2개의 지표를 보면 되지 않을까욤..! 나머지도 천천히 풀어서 댓글로 올려두도록 하겠습니다!   

안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다.제가 웹 서비스만을 경험해보다가 앱서비스 회사로 이직을 했는데 이 부분에서 문의드릴게 있어서 질문드립니다.와서 GA4 셋팅을 하다보니 앱의 경우 다운로드를 앱스토어를 하니까 다운로드 전 경로가 트래킹이 되어야 할 듯 한데 추가 설정이 필요한지 문의드립니다.일단 기본 셋팅만 하다보니 역시나 다이렉트로만 뜨는 듯 한데 방법이 있겟죠..? 

안녕하세요 :)자유롭게 질문을 남겨주세요!궁금하신 부분, 궁금한 이유(맥락) 등을 알려주시면 더욱 답변에 도움이 되어요#1. 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하려면?사용성 확인을 위해 우선 각 영역별 클릭율, 구매 전환율을 확인합니다.Home 전체의 클릭율, 구매전환율도 비교를 위해 확인합니다.클릭율 = 클릭수/조회수, 구매 전환율 = 구매 전환 수/클릭수배너 영역에 걸린 프로모션이 효과적인지 확인하기 위해서는클릭율이 높다 = 사람들이 프로모션에 잘 반응한다구매 전환율이 높다 = 혜택이 좋아서 이탈없이 실결제까지 이어진다.두 가지를 확인합니다.메뉴 카테고리별로 쪼개, 클릭율과 구매 전환율을 비교합니다.아이콘 영역 8개를 비교하고, 수치가 “튀는” 영역이 있는지 확인합니다.해당 영역의 아이콘은 먹음직스러운지, 카테고리 분류는 잘 되어 있는지 확인합니다.이런 음식 어때요?개인화 추천 기능은 주문 데이터가 쌓일수록 정교하게 동작한다.(가설)유저 세그멘트를 나누어, 가입일이 오래된 코호트의 클릭율, 구매전환율이 높지 않을까 가설을 세우고 검증합니다.동네 맛집개인화 추천 기능은 데이터가 쌓일 수록 정교하게 작동한다.(가설)지역 세그먼트를 나누어, 등록 업체수, 일 주문건수가 많은 지역 순위를 매깁니다. 음식 배달이 많은 동네에선 추천 알고리즘이 더 정교하게 작동한다는 가설을 세웁니다. 지역별로 클릭율, 구매 전환율을 쪼개서 순위를 비교합니다. #2. 검색 만족도 지표검색 결과가 만족스럽지 않으면, 재검색한다.우선 세션당 평균 검색횟수를 시계열로 봅니다.낮은 검색횟수가 높은 검색 만족도를 보장하지 않습니다.사용자의 심리 상태 등에 따라 여러 번 검색 할 수 있기 때문입니다.따라서 검색 결과 화면에서, 메뉴를 클릭해 상세페이지로 진입했을 때, 사용자가 기대하는 바가 이뤄졌다고 판단이 가능합니다.검색당 결과 클릭율 = 검색결과 클릭수/검색횟수을 메인 지표로 정합니다.검색당 결과 클릭율이 높을 수록, 검색 엔진 만족도가 높다.(가설)그런데 검색 결과까지 도달하는 데에는 1) 직접 검색 2) 최근 검색어 3) 실시간 검색어의 세 가지 경로가 있습니다. 그리고 각 경로마다 검색 결과는 필터 ON/OFF 두 가지 상태가 있습니다.필터에 관한 분석은 연습 #3으로 넘기고 고려하지 않겠습니다.그러면 세 가지 검색 경로에 대해서, 검색당 결과 클릭율을 계산하고, 시간에 따라 어떻게 변하는지 확인하여 검색 만족도를 체크할 수 있습니다. #3. 검색 필터 활성화 지표일단 검색 필터를 사용하는 흐름대로 이벤트를 나열해 보겠습니다.우리가 바라는 활성화 지표를 “검색 결과 클릭”이라고 정의합니다.(분자에 들어감)상활별로 알맞은 분모값을 찾아주고, 지표를 비교해서 필터 기능 사용성을 평가합니다.필터 버튼 on 상태에서 검색 결과 클릭율, 필터 버튼 off 상태에서 검색 결과 클릭율을 비교합니다.그런데 로직 트리를 보면 경우의 수가 복잡합니다.따라서 메인 지표로 “필터 타입 선택 후 검색 결과 클릭율”을 설정합니다. 해당 지표가 “필터 없는 상태의 검색 결과 클릭율”보다 높은지 확인합니다. 높다면, 사용자가 필터를 통해 원하는 검색 결과로 접근하고 클릭한 것이므로, 활성화 되어 있는 것입니다.보조 지표로 2) 필터 버튼 클릭율을 선택합니다. 이건 무조건 높다고 좋지는 않습니다. 검색 결과가 만족스럽지 않기 때문에 필터를 키는 추가 action이 일어나기 때문입니다.마지막으로 필터 on/off에 따른 구매 전환율에 차이가 있는지도 참고합니다. #4. 배달 서비스 OMTM90일 주문 리텐션이라고 생각합니다.재주문율에는 1) 프로덕트의 종합적인 만족도가 반영되어 있고 2) 복리 효과 때문에 리텐션을 유지해야 지속적인 성장이 가능하기 때문입니다. 일반적인 배달 음식 주기를 3달에 1번이라고 생각했습니다.여러 가지 Input 변수들을 리스트업 해보겠습니다.평균 별점 = 별점 합/리뷰 수→ 지나치게 별점이 낮은 업소는 원인을 점검하고 플랫폼 차원에서 관리합니다.평균 배달 시간 = 총 배달 소요 시간/주문건수→ 배달 대기 시간이 긴 지역은 요금 조절을 통해 라이더 공급을 늘립니다.신규 코호트 첫 주문율→ <첫 주문시 XX% 할인> 쿠폰 등 프로모션을 통해 acquisition을 늘립니다. #5. 추천 알고리즘 성능위와 같이 로직트리를 작성했습니다.먼저, 정확한 성능 평가를 위해 기존 유저 주문 데이터만 발라냅니다. 신규 유저의 경우, 과거 주문 내역이 없기 때문에 추천 알고리즘이 제대로 작동하기 어렵다고 가정했습니다.기본적인 아이디어는, (구매 이력이 있는) 기존 유저가 추천 알고리즘에 잘 반응하는지 확인하는 것입니다.추천된 상품 구매 전환율 = 구매 / 추천 영역 클릭수검색 상품 구매 전환율 = 구매 / 검색 결과 클릭수요 두 가지 지표를 파악하고 비교합니다.[추천 받은 상품을 구매할 확률이 높다]는 가설을 검증하면, 추천 알고리즘이 잘 작동하고 있다고 볼 수 있습니다. 두 지표 모두 분모가 클릭수이기 때문에, 상세 페이지로 진입하는 이벤트를 카운트합니다. 추천된 상품의 구매 전환율이 더 높다면, 고객의 잠재 구매율이 높은 상품을 추천한 것입니다. #6. 자주 사용하는 서비스의 지표자주 사용하는 서비스 : 증권사 앱30일 방문 리텐션이 OMTM이라고 생각합니다. 은행, 증권 등 금융 앱의 경우, 치열한 경쟁을 하고 있습니다. 따라서 유저가 지속적으로 접속한다는 것은, 해당 금융 서비스가 어떤 형태로든 유저에게 가치 제안을 하고 있다는 것을 의미하기 때문에, 30일 방문 리텐션을 선정했습니다.보조 지표유저당 일 평균 거래액 = 총거래액 / DAU분자를 더 뾰족하게 정의할 수 있습니다. 송금건수, 결제건수 등으로 구체적인 기능이 얼마나 활발하게 사용되고 있는지 파악합니다.DAU서비스의 전체적인 락인 효과를 알 수 있습니다. #7. 퍼널 개선 프로젝트온보딩 전후로 유저 세그먼트를 나눕니다.코호트별 가입 전환율을 비교합니다.온보딩 기능 도입으로 가입 전환율 20%이 얼마나 증가했는지 유지됐는지 감소했는지, 증가 속도가 빠른지 느린지를 파악합니다.메인 지표 : 가입 전환율보조 지표 : 온보딩 클릭율(skip, next 버튼)가드레일 지표 : 온보딩 이탈율  카일님 안녕하세요. 강의 정말 잘 듣고 있습니다 :) 이런 식으로 사고하는 게 아직 익숙하지 않은 것 같아요. 손으로 직접 로직 트리를 그려보니까 생각보다 어렵고 어색하고... 강의에서 말씀하신 대로 '빨리 가는' 것에 욕심 안 부리고 차근차근 따라가고 있습니다. 일단 연습문제 풀어봤는데 한번 보시고 피드백 주시면 감사하겠습니다. 강의 따라가면서 질문 더 남길게요 :)

안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다.페이스북 로그인의 경우 도메인이 네이버나 구글과 달리 소셜로그인 도메인이 페이스북 URL에서 따로 구분이 안 되어 있는 걸로 알고 있는데 이 부분 추천제외 설정은 어떻게 해야할까요?UA때부터 해결이 안 됐던 부분인데...크게 신경을 안 쓰고 있었는데요. 이번에 옮긴 회사의 경우 페이스북을 통한 마케팅 활동도 활발하고 로그인도 페이스북 비율이 워낙 높아서 이 부분이 매우 중요한 부분인데 해결이 안 되네요 ㅠㅠ기존 인력들은 데이터를 보던 분들이 없어서 이 문제에 대해 모르고....방법 혹시 있는지 문의드립니다.감사합니다.

요소공개트리거 활용 파트 강의 듣다가 질문남깁니다.중앙 배너에 노출된 사람이 중앙 배너를 클릭했는지 알아보려면 매개변수를 어떻게 해야하나요? 

주요 실험 소재를 설명해주신 예시 관련해서 질문이 있어요.예시) B라는 기능이 추가되면 "신규유저"가 우리 제품에 더 만족할까?위 예시에서 특별히 신규유저를 지칭하신 이유가 있을까요?실험 결과에 대해서 세그먼트를 고려할 필요가 있다는 맥락일까요? 혹은 유저 유입에 대한 실험이 중요하다는 이야기일까요..?ㅎㅎ.. 엄청 사소한 것 같은데, 궁금해서 여쭤봅니다.

안녕하세요! 수업하실 때 보여주시는 ppt 수업 자료는 따로 업로드 되지 않는 건가요..? 수업자료가 없으니까 복습할때 계속 동영상을 일시정지하고 피피티 화면 찾아야해서 불편합니다! 

referrer referral은 같은 의미로 사용하는 게 맞나요?

안녕하세요 :)자유롭게 질문을 남겨주세요!궁금하신 부분, 궁금한 이유(맥락) 등을 알려주시면 더욱 답변에 도움이 되어요안녕하세요 :)자유롭게 질문을 남겨주세요!궁금하신 부분, 궁금한 이유(맥락) 등을 알려주시면 더욱 답변에 도움이 되어요 #1. 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하려면?'배너 영역' -> CTR'배너 영역'과 연결된 화면이 특정 이벤트를 홍보하기 위한 영역이라고 했을 때, 유저가 해당 페이지를 볼 수 있도록 유도하는 것이 배너의 역할이므로 유저가 해당 영역을 얼마나 잘 클릭하는지 확인하는 것이 필요함.'메뉴 카테고리' -> 체류 시간유저가 해당 메뉴의 음식점을 탐색하는 페이지로 전환시키는 영역임. 체류 시간이 너무 길어지는 것은 유저가 마음에 드는 음식점이 없거나, 어떤 음식점을 선택할 지 결정하기 어렵다는 것으로 볼 수 있기 때문에 적정한 체류 시간을 유지할 수 있도록 조정해야 함.'이런 음식은 어때요?', '동네 맛집' -> 전환율추천 알고리즘에 따라 유저의 전환율이 높을 것이라 기대되는 음식점을 추천해주는 영역이므로 해당 영역에 노출되는 음식점에서의 주문완료 전환율을 확인해야 함. #2. 검색 만족도 지표유저 스토리검색 -> 검색 결과 확인 -> 검색 결과 클릭 -> 주문지표검색 결과에 대한 CTR주문 전환율 (CVR) #3. 검색 필터 기능의 활성화 지표유저 스토리검색 -> 검색 결과 확인 -> 필터 영역 클릭 -> 필터 결과 확인 -> 검색 결과 클릭 -> 주문지표필터 기능에 대한 CTR필터 기능 사용 이후의 주문 전환율 (CVR)#4 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는?1인당 주문 건 수배달은 기본적으로 유저의 편의 향상을 위한 기능이라고 생각합니다. 조리된 음식을 먹기 위해 식당으로 가는 수고를 덜어주는 데 그 본질이 있기 때문입니다.편의를 느끼는 유저는 가격 등 외부적인 변수가 없다는 가정 하에 그 서비스를 반복적으로 사용할 가능성이 높습니다. 그것 자체로 유저는 편의성이라는 가치를 이 서비스를 통해서 얻고 있음을 의미하고, 이는 회사의 매출과도 직결됩니다.이러한 관점에서 이 지표를 늘릴 수 있는 방법 중 하나로 유저에게 맞는 추천 서비스를 강화하는 것이 있을 수 있습니다. 일정한 패턴이 형성되어있을 경우, 유저는 그 패턴에 따라 반복적인 액션을 취합니다. 따라서 유저의 '앱 접속 시간대 로그', '검색 키워드', '주문 전환 여부' 등의 요소를 통해 추천 알고리즘을 강화할 수 있을 것 같습니다. #5 추천 알고리즘의 성능 지표주문 전환율유저는 추천받은 메뉴가 적합하다고 생각될 때 주문 전환할 것이므로 가장 중요한 지표라고 생각합니다.메뉴의 클릭율 & 이탈율다수의 메뉴를 추천할 때 유저가 클릭한 메뉴와 클릭했으나 이탈한 메뉴 데이터를 통해 추천 알고리즘을 강화할 수 있습니다.#6 여러분들이 자주 사용하는 서비스의 지표자주 사용하는 서비스 : 듀오링고중요한 지표: 유료(구독) 회원 전환율이유: 회사 매출과 직결그 외 확인해야할 지표 2가지학습 완료율유저가 언어 학습을 완료할 때마다 광고가 발생하여 매출 발생유저가 구독 회원으로 전환할 수 있는 가장 큰 동기 중 하나리텐션유저가 자주 방문할수록 학습을 하게 되기 때문#7 퍼널 개선 프로젝트온보딩 도입 이후 가입 증감율온보딩은 서비스가 전하고자 하는 가치를 유저에게 인식시키는 기능을 수행하는데, 이 기능으로 인해 유저의 가입율이 늘었다면 유저가 서비스의 가치를 인식하여 가입했다고 볼 수 있기 때문

안녕하세요, 학습하다가 궁금해서 질문 남깁니다.ga 스크립트 삽입과 구글 태그매니저 스크립트 삽입 차이점은 무엇인가요?강의에서 구글 태그매니저를 더 자주 사용한다고 하셨는데 이유가 궁금해요!!