인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요! DA를 목표로 하고 있는 대학생입니다. 열심히 강의를 듣고 DA로서 필요한 역량, 스킬을 키우겠습니다. 좋은 강의 감사합니다 :)

#1. 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하려면?

배너 영역, 메뉴 카테고리, 이런 음식 어때요 등 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하려면 클릭율인 ‘CTR’을 봐야 한다고 생각합니다. CTR는 어떤 것을 보고(또는 페이지에 접근한 후), 특정 버튼인 Component를 클릭한 비율을 가리킵니다. 즉, 배너 영역으로 예를 들면, 배너영역은 home 페이지에 존재하므로 home 페이지에서 배너 영역을 보고 배너 영역의 버튼을 클릭한 비율을 확인해야 해당 기능이 잘 동작하는지 확인할 수 있는 것으로 해석할 수 있기 때문입니다.

• 배너 영역 = 배너 영역  클릭 수 / home 페이지를 본 수

• 메뉴 카테고리 = 메뉴 카테고리 클릭 수 / home 페이지를 본 수

• 이런 음식 어때요 = 이런 음식 어때요 클릭 수 / home 페이지를 본 수

• 동네 맛집 = 동네 맛집 클릭 수 / home 페이지를 본 수

지표가 어떤 식으로 움직이면 잘 동작하는지 확인할 수 있는 방법은 전환율인 ‘CVR’을 봐야 한다고 생각합니다. CVR는 특정 행동을 한 후, 전환된 비율을 가리키는데, 배달 서비스의 최종 목표는 구매 전환율이므로 배너 영역, 메뉴 카테고리, 이런 음식 어때요, 동네 맛집 기능을 클릭한 후, 배달 주문(음식 결제)으로 특정 전환을 하는지 확인하면 해당 기능이 잘 동작하는지 확인할 수 있습니다.

• 배너 영역 = 배너 영역을 클릭한 후, 주문을 한 수  / 배너 영역  클릭 수

• 메뉴 카테고리 = 메뉴 카테고리를 클릭한 후, 주문을 한 수 / 메뉴 카테고리 클릭 수

• 이런 음식 어때요 = 이런 음식 어때요를 클릭한 후, 주문을 한 수 / 이런 음식 어때요 클릭 수

• 동네 맛집 = 동네 맛집을 클릭한 후, 주문을 한 후 / 동네 맛집 클릭 수

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#2. 검색 만족도 지표

고객이 검색 기능에 만족했으면 검색 결과로 나온 음식을 클릭하고 배달 주문(음식 결제)까지 이루어진다고 생각합니다. 즉, 고객이 검색 기능에 만족했는지 확인하려면 배달 주문(음식 결제) 전환율인 CVR을 보면 될 것 같습니다. ‘배달 주문(음식 결제)로 전환된 수 / 검색 기능을 사용한 행동’ 의 식을 활용하여 해당 CVR를 구할 수 있다고 봅니다. 그리고 고객들은 검색 결과가 좋지 못하면 검색 결과 페이지에서 시간을 오래 보내지 않고 다시 검색하여 다른 검색 결과 페이지로 넘어갑니다. 이러한 고객의 특징을 생각하면 검색 결과 페이지를 얼마나 머물렀는지 확인하는 Duration Time(체류 시간)를 확인하여도 검색 기능에 만족했는지 확인할 수 있다고 생각합니다.

< 질문 1: CVR은 답이 맞다고 확신이 들지만, Duration Time은 확신이 들지 않습니다. >

제가 검색하는 흐름을 생각해본 결과, 2가지로 나누어 검색하는 경향이 있는 것을 확인하였습니다.

• 먹고 싶은 음식(ex. 치킨)은 있으나, 딱히 시켜 먹고 싶은 음식점/브랜드는 없을 때

1. 앱을 켜고, 검색 페이지에서 먹고 싶은 음식을 검색한다.

2. 검색 결과로 나온 페이지에서 원하는 음식점/브랜드를 들어간다.

3. 들어간 음식점/브랜드에서 원하는 음식을 클릭한다.

4. 원하는 음식을 담은 후, 결제화면으로 넘어간다.

5. 결제화면에서 원하는 결제 방식을 선택하고 배달 주문(음식 결제)을 한다.

• 어떤 음식점에서 어떤 음식을 시켜 먹을지도 정했지만(ex. BHC의 뿌링클), 체인점이 많아 어느 지점에서 시킬지 고민될 때

1. 앱을 켜고, 검색 페이지에서 먹고 싶은 음식의 음식점을 검색한다. (ex. BHC)

2. 검색 결과로 나온 페이지에서 별점과 후기가 좋은 체인점을 확인한다.

3. 원하는 체인점에 들어가서 시켜 먹을 음식을 클릭한다.

4. 원하는 음식을 담은 후, 결제화면으로 넘어간다.

5. 결제화면에서 원하는 결제 방식을 선택하고 배달 주문(음식 결제)을 한다.

#3. 검색 필터 기능의 활성화 지표

고객은 검색 결과로 나온 페이지에서 가격 순, 별점 순 등 검색 필터 기능을 사용하여 본인이 중요하게 생각하는 요소로 정렬하여 검색 필터를 사용하는 흐름을 보입니다. 이러한 고객의 검색 필터 기능 사용 과정을 보면, 검색 필터 기능의 클릭율인 ‘CTR’로 검색 필터 기능이 잘 사용되고 있는지 알 수 있습니다. 검색 필터 기능의 CTR은 검색 결과 페이지에서 검색 기능 필터를 보고 클릭한 비율로 알 수 있습니다. 즉, 검색 기능 필터 클릭 수 / 검색 결과 페이지로 구할 수 있습니다.

더 나아가 필터 기능이 배달 서비스의 최종 목표인 배달 주문(음식 결제)까지 미치는지는 전환율인 ‘CVR’을 통해 알 수 있습니다. 조금 전에 구한 검색 기능 필터 클릭 수를 활용하여 검색 기능 필터를 클릭한 후, 주문까지 한 수 / 검색 기능 필터 클릭 수로 확인할 수 있다.

<질문2: 필터 기능을 사용하고 결제 화면까지 도달한CVR까지 확인해야 검색 필터 기능이 잘 사용되고 있는지 알 수 있다고 생각했는데, 클릭율인 ‘CTR’만 확인해도 충분할까요?>

<질문 3: 치킨을 먹고 싶어서 ‘치킨’이라고 검색하였는데 방대한 범위의 검색 결과가 나와 불편함을 겪은 적이 많습니다. 예를 들면 치킨이 들어간 빵을 판매하는 빵집이나 치킨도 파는 피자 가게가 나온 경우가 해당됩니다. 검색 기능 필터에 이러한 부분을 포함하면 더 편리한 기능을 제공한다고 생각하는데, 아직까지 이러한 필터 기능을 만들지 않는 이유는 무엇인가요? 포함되면 정말 편할 것 같은데 굳이 제공할만한 기능이 아니라서 그런 것일까요?>

#4. 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는?

배달의 민족, 요기요 등 실제 배달 주문 플랫폼 수익 구조를 살펴보면 가장 큰 축이 되는 부분은 입점한 음식점에서 받는 수수료와 광고비입니다. 입점 음식점과 고객을 중개하여 ‘중개 수수료’를 큰 수익원으로 보고 있는데, 배달팁을 입점 음식점과 소비자가 배달 대행 플랫폼에 나눠 내는 것이 이에 속합니다. 즉, 해당 배달 서비스를 활용하여 배달 주문(음식 결제)가 많이 이루어질수록 배달 서비스가 수익을 많이 가져갈 수 있다는 것으로 해석할 수 있습니다. 광고비 또한 배달 주문(음식 결제)로 진행되어야 배달 서비스가 수익을 가져갈 확률이 높아진다고 생각합니다. 광고를 클릭하고 배달 주문(음식 결제)가 많이 이루어질수록 다음 번에도 음식점이 광고를 할 확률이 높아지기 때문입니다. 이러한 실제 배달 주문 플랫폼 수익 구조를 확인해본 결과, 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는 ‘주문(결제) 전환율 CVR’이라고 볼 수 있습니다. 주문(결제)로 전환되는 경우를 생각해보면 고객의 니즈를 충족하는 것이 중요하다고 생각합니다. 배달팁으로 인해 주문(결제)로 전환되지 않은 고객에게 쿠폰을 제공한다면 전보다 주문(결제)이 이루어질 것으로 예상할 수 있습니다. 그러므로 배너 영역에 쿠폰 다운로드 이벤트를 제공하여 평소보다 많은 사람들이 주문(결제)로 전환할 수 있게 하면 될 것 같습니다. 이 외에도 개별 고객이 평소 먹는 음식을 데이터 분석하여 음식 추천 서비스를 제공하는 것도 고객의 편리함과 만족도를 증가시켜 주문(결제) 전환율 CVR를 늘릴 수 있다고 생각합니다.

#5. 추천 알고리즘의 성능 지표

추천 알고리즘이 잘 동작하는지를 확인할 때는 추천 알고리즘 버튼을 클릭한 비율인 CTR를 알아보면 되지만, 추천 알고리즘의 성능을 확인하기 위해서는 추천 알고리즘이 추천한 상품을 고객이 구매를 했는지 알아봐야 한다고 생각합니다. 즉, 추천 상품을 클릭한 후, 상품 구매로 행동이 전환되는지 파악해야 하므로 ‘구매 전환율 CVR’를 확인해야 합니다.  추천 상품 흐름은 이렇게 3가지로 구성될 것이며,

• 추천 상품 클릭하고 해당 상품을 결제했다.

• 추천 상품을 클릭하고 해당 상품을 결제하지 않았다.

• 추천 상품을 클릭하지 않았다.

구매 전환율 CVR = 추천 상품 구매한 수 / 추천 상품 클릭한 수의 식을 활용하여 구할 수 있습니다.

#6. 여러분들이 자주 사용하는 서비스의 지표

제가 자주 사용하는 서비스는 패션 플랫폼 서비스 ‘지그재그’입니다. 패션 플랫폼 ‘지그재그’는 고객과 쇼핑몰을 연결해주는 B2C 플랫폼 역할을 하고 있습니다. 입점 수수료를 책정하여 수익을 올리는 대부분의 패션 플랫폼과 달리 지그재그는 입점 수수료가 아닌 ‘맞춤형 광고’와 통합 결제 서비스 Z결제와 Z페이 수수료로 수익을 창출합니다. ‘맞춤형 광고’를 통해 노출되길 원하는 타깃 연령층과 고객들에게 제대로 노출되고 구매까지 이루어진다면 광고 비용을 지불한 쇼핑몰은 계속해서 광고비를 지불할 의향이 생길 것입니다. 그리고 고객들이 지그재그를 통해 쇼핑몰 옷을 구매하면 할수록 지그재그가 받을 통합 결제 서비스의 수수료는 증가할 것입니다. 이렇게 이들의 수익구조를 살펴본 결과, 지그재그는 고객이 결제를 해야 수익성을 올릴 수 있기 때문에 패션 플랫폼 서비스 ‘지그재그’에서 중요한 지표는 ‘구매 전환율 CVR’이라고 생각합니다.

그 외로 확인해야 하는 지표는 ‘맞춤형 광고 클릭율 CTR’과 ‘Retention’이라고 생각합니다. 맞춤형 광고 클릭율 CTR인 이유는 맞춤형 광고를 통해 제공되는 추천 상품 페이지를 보고 상품을 클릭한 비율을 확인해야 수익성을 제공해주는 맞춤형 광고가 얼마나 제대로 제공되는지 확인할 수 있기 때문입니다. Retention인 이유는 서비스를 사용한 사람이 다시 사용하는 비율을 기간별로 확인할 수 있어, 다시 사용을 할 때쯤 쿠폰을 제공하여 상품을 결제하도록 유도하여 수익성을 높일 수 있다고 생각했기 때문입니다.

#7. 퍼널 개선 프로젝트

전보다 가입 퍼널에서 온보딩을 더 진행하는 기능을 만들었기 때문에 온보딩을 적게 사용했던 과거의 전환율(약 20%)와 더 진행했을 때의 ‘가입 퍼널 전환율’을 비교하면 온보딩의 효과를 파악할 수 있다고 생각합니다. 데이터 비교 방법으로는 전후 비교와 AB Test가 있는데, 전후 비교는 정확히 온보딩의 효과를 파악할 수 없기 때문에 AB Test를 통해 기존에 제공한 온보딩 기능에서의 가입 퍼널 프로세스 전환율보다 온보딩을 더 진행한 현재에서 가입 퍼널 전환율이 높아졌는지 알아보고 온보딩의 효과를 확인합니다.