8:29초 부분입니다. b=a[:3] 이면 배열주소 0123을 출력하는게 아니라 3까지(012) 라고 봐야하는건가요?c=a[4:6]도 마찬가지로 45까지만 출력하는건가요?

실무는 어떻게하는지 궁금해요

사진과 같이 편집할 때 마다 djlint가 계속 검사합니다ㅠㅠ black은 처음엔 그러다가 자동 저장 설정 변경한 뒤부터 안 그러는데 djlint의 경우는 자동저장을 바꾸고 감시기 설정 체크 모두 해제해도 1바이트의 글자만 입력해도 자동 감시를 시작하는군요ㅠㅠ 혹시 아시는 바가 있을까요... 지피티가 해결을 못 해주어서 1시간이 넘게 고생하는 중입니다ㅠㅠ...  

나라 이름, 도시 같은 것들은 영상 아래 강의 노트에서 복붙할 수 있으면 좋겠네요원활한 답변을 위해, 자세한 질문 사항 부탁드려요 :D

안녕하세요.저도 강의자료를 다운로드하면 압축파일에 requirement.txt 파일만 나오고 다른 파일들은 보이지 않습니다.앞에서 문의한 분처럼 저도 이메일로 보내주시면 감사하겠습니다.kimv100@gmail.com감사합니다.

내가 나를 낳은 형태에서 예제와 같이 special draw를 호출하면 오류가 나지 않을까요??

혹시, 하루에 들을 수 있는 강의 수가 정해져 있는지요?4번째 강의(회사별 행 끊어내기) 강의가 끝난 후 아래 이미지의 "다음 수업보기"를 클릭해도 강의가 진행되지 않습니다. (4번째 강의 듣는 것만 3~4번 해봤는데 그 이후에 역시 안됩니다.)그리고 이상한 것은 아래 이미지 처럼 제가 듣지 않은 강의가 체크 되어 있습니다. (심지어 마지막 강의도 체크되어 있네요.) 강의를 계속 들으려면 어떻게 해야 하는지 방법 부탁 드립니다.

질문은 동영상 강의에 들어가서 오른쪽에 커뮤니티 버튼을 통해 해주세요. 그래야어떤 강좌에서 질문하셨는지 알 수 있습니다.영상에서 몇 분 몇 초 대를 알려주셔야 제가 한 번에 질문 내용 확인이 가능합니다.이미 다른 누군가가 질문을 한 이력이 있을 수 있습니다. 질문 게시판을 한 번 확인 부탁드립니다.학교의 과제나 타 강사의 코드 등 외부 수업 자료에 대해서는 답변하지 않습니다.제가 다루는 커리큘럼 외의 이론이나, 너무 디테일한 컴퓨터 이론에 대해서는 답변 드리지 않습니다.시험에 안 나오는 경우가 많고, 나와 봤자 1문제 나오는데 외워야 할 부분이 많은 것 등 (예시: 서브넷 마스크 계산)질문을 올릴 때 이 글은 모두 지우고 내용을 입력해주세요. 정처기 비전공자인데요 섹션1 설명듣고 섹션2듣는데 계속 문제만 풀던데요 아무 개념이없이 복합문제 푸는 느낌이 들어서요섹션3에 있는 c언어, 자바, 파이썬 강의듣고 섹션2를 들어야 하는거죠?

안녕하세요 공부하다가 쿼리에 추가해보고 싶은게 생겨서 질문드립니다!예2: 서브카테코리가 '여성신발'인 상품중 할인가격이 가장 높은 상품의 할인가격 가져오기이 문제에 정석 답변이라면 MAX(dis_price) 컬럼만 도출될텐데요! 앞에다가 해당 상품명 title을 추가해서 총 두 개의 컬럼이 나오게끔 만들어보려다가 막혀서 질문드립니다.원래는 99000짜리 하나만 나와야하는데밑에 쿼리로 하니까 여러개가 나와서요 ㅠㅠ 여러개가 나온 이유는 알거같아요 타이틀을 그룹바이해서 그 그룹별로 제일 높은 가격이 도출된 것 같은데 그건 제가 원하는 답은 아니어서요! 맥스 디스 프라이스를 가진 아이템코드의 타이틀을 어떻게 해야 효과적으로 도출할 수 있나요?SELECT title, MAX(dis_price) FROM items JOIN ranking on items.item_code = ranking.item_code WHERE sub_category = "여성신발" group by title;

안녕하세요.ppt에 나와있는대로 putty 접속을 시도하는데,Unable to use certificate file (PuTTY SSH-2 private key) 이런 메세지가 뜨면서 안됩니다.해결방법이 있을까요? 

튜플 89번 코드 전체에서quot, rem = quot_and_rem(3, 10)만 떼서 다음 셀에서 따로 실행해주고quot를 실행하면 0이 나오는데rem은 실행하면 어떤 결과도 나오지 않는데요혹시 89번 코드처럼def quot_and_rem(x, y): quot = x // y rem = x % y return quot, remquot, rem = quot_and_rem(3, 10)을 한 셀에 실행해야 되어야 하는지, 위에 def값을 선언했기 때문에 제가 실행한 대로 따로 셀에 quot, rem = quot_and_rem을 실행하면 안되는 이유가 있을까요?감사합니다~

안녕하세요 강사님..제가 일주일이 넘는 기간 동안 계속 이것저것 시도를 해봤음에도 왜 분류 성능이 10%인지를 모르겠어서 실례를 무릅쓰고 질문을 올리게 되었습니다..cifar10 이미지가 32 크기여서 128 정도로만 rescale을 했고, normalize도 진행했음에도 계속 성능이 10%대이고, loss는 줄어들었다가 갑자기 튀기도 하면서.. 제대로 학습이 되고 있지 않은 것 같습니다ㅠㅠ 바쁘시겠지만 문제의 원인이 무엇인지 여쭤보고 싶습니다ㅠㅠ감사합니다.. https://drive.google.com/file/d/1FEsv1dex9y9I4AFqX42gBIhVeeOcgQXQ/view?usp=sharing

알려주신대로,def StockListing() : import requests import pandas as pd import json try : from pandas import json_normalize except importError: from pandas.io.json import json_normalize data = {'bld':'dbms/comm/finder/finder_stkisu', 'locale':'ko_KR',} r = requests.post('http://data.krx.co.kr/comm/bldAttendant/getjsondata.cmd', data=data) jo = json.loads(r.text) df = json_normalize(jo,'block1') df_info = df[['short_code', 'codeName']] df_info.columns = ['Symbol','Name'] return df_infodf = StockListing()JSONDecodeError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_3876\2969629370.py in <module> 19 df_info.columns = ['Symbol','Name'] 20 return df_info ---> 21 df = StockListing() ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_3876\2969629370.py in StockListing() 13 14 r = requests.post('http://data.krx.co.kr/comm/bldAttendant/getjsondata.cmd', data=data) ---> 15 jo = json.loads(r.text) 16 df = json_normalize(jo,'block1') 17 df_info = df[['short_code', 'codeName']] ~\anaconda3\lib\json\__init__.py in loads(s, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw) 344 parse_int is None and parse_float is None and 345 parse_constant is None and object_pairs_hook is None and not kw): --> 346 return _default_decoder.decode(s) 347 if cls is None: 348 cls = JSONDecoder ~\anaconda3\lib\json\decoder.py in decode(self, s, _w) 335 336 """ --> 337 obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end()) 338 end = _w(s, end).end() 339 if end != len(s): ~\anaconda3\lib\json\decoder.py in raw_decode(self, s, idx) 353 obj, end = self.scan_once(s, idx) 354 except StopIteration as err: --> 355 raise JSONDecodeError("Expecting value", s, err.value) from None 356 return obj, end JSONDecodeError: Expecting value: line 16 column 3 (char 36)이런 오류가 나는데, 어떻게 해결해야 할까요?

안녕하세여! 추가로 공부하면 좋은 알고리즘 비트-마스킹, 위상 정렬 등은 말씀주신 기준에 따르면 코테가 어려운 대기업에 붙으려면 해야하는 사항일까요?? 추가로 공부하면 좋은 알고리즘 관련해서 혹시 백준에서 어떤 문제들을 풀면 좋을지 추천 문제 리스트만이라도 노션에 올려주실 수 있으실까요..? 🙇🏻‍♂️

메일 dream@fun-coding.org 이곳으로 질문하려고 하니, 제 계정이 수강하고 있지 않다고 오류가 발생하여 이곳에 질문을 남깁니다.저는 벌써 '처음하는 SQL과 데이터베이스(MySQL) 부트캠프', '처음하는 MongoDB(몽고DB)와 NoSQL(빅데이터) 부트캠프'를 듣고 지금은 '파이썬 백엔드와 웬기술 부트캠프' 세개의 강좌를 수강했습니다.저는 제가 개인적으로 연구한 연구내용을 백엔드를 이용하여 웹사이트에 시각화하는 웹사이트를 만들어보려고 했습니다. SQL 데이터를 벡엔드를 이용해 웹사이트에 시각화 하는 수업을 기대했지만 그런 내용은 들어있지 않았습니다 제가 직접 만들어보고자 준비를 할 때에 몇가지 질문이 있습니다. 다음은 수업 내용 중'user_mgmt.py'의 코드 내용입니다. class User(UserMixin):    def init(self, user_id, user_email, blog_id):        self.id = user_id        self.user_email = user_email        self.blog_id = blog_id    def get_id(self):        return str(self.id)       @staticmethod    def get(user_id):        mysql_db = conn_mysqldb()        db_cursor = mysql_db.cursor()        sql = "SELECT * FROM user_info WHERE USER_ID ='"+ str(user_id) +"'"        db_cursor.execute(sql)        user = db_cursor.fetchone()        if not user:            return None        user = User(user_id=user[0], user_email=user[1], blog_id=user[2])        return user       @staticmethod    def find(user_email):        mysql_db = conn_mysqldb()        db_cursor = mysql_db.cursor()        sql = "SELECT * FROM user_info WHERE USER_ID ='"+ str(user_email) +"'"        db_cursor.execute(sql)        user = db_cursor.fetchone()        if not user:            return None        user = User(user_id=user[0], user_email=user[1], blog_id=user[2])        return user    @staticmethod    def create(user_email, blog_id):        user = User.find(user_email)        if user ==None:            mysql_db = conn_mysqldb()            db_cursor = mysql_db.cursor()            sql ="INSERT INTO user_info (USER_EMAIL, BLOG_ID) VALUES ('%s','%s')" % (str(user_email), str(blog_id))            db_cursor.execute(sql)            mysql_db.commit()            return User.find(user_email)        else:            return user이렇게 코드내용이 존재할 때, 로그인 하게 되면 user_id, user_email, blog_id 라는 컬럼을 가진 mysql_db db내용이 새로운 이름의 sql 파일이 따로 생겨서 저장되는 것인가요? 2. 이미지 파일을 sql파일에 x,y,r,g,b 컬럼을 만들고 (0,0) xy 좌표에 (100,200,100) 의 rgb 값이 있다는 의미로 0,0,100,200,100의 값을 모으고, 만약 32x,32의 크기를 가진 이미지가 있다면 1024의 값이 존재하는 이미지 정보를 sql 파일에 저장하고 이를 10000장 정도 보관하는 sql 파일을 만드는 경우가 있나요? 아니면 같은 방식으로 10000장의 이미지 파일을 json 파일로 변환하는 경우도 있나요?3. 제가 만약 백엔드를 이용하여 sql파일의 내용을 웹사이트에 시각화하는 것이 가능한가요? 

안녕하세요 강의 잘 듣고 있는데요~소스코드 자료 부탁드려도 될까요?runiarang21@naver.com여기로 부탁드리겠습니다. 감사합니다.

동영상 강의가 너무 오래전꺼라 다 막힌거 아닌가요? urllib.error.HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden 이렇게 나오는데 어떻게 해야하나요?

"Only instances of keras.Layer can be " 97 f"added to a Sequential model. Received: {layer} " ValueError: Only instances of keras.Layer can be added to a Sequential model. Received: <tensorflow_hub.keras_layer.KerasLayer object at 0x791605217610> (of type <class 'tensorflow_hub.keras_layer.KerasLayer'>)위와 같은 오류가 나서 한참 찾았는데요. 원인은 tensorflow_hub와 tensorflow 간의 keras 필요 버전 차이에 있다고 합니다. 아래와 같이 keras를 별도 설치하여 임포트하여 사용하시면 정상 작동됩니다. 같은 에러로 고민이신 분에게 도움이 됐으면 좋겠네요. 수정 소스 코드!pip install tf_kerasimport tf_keras as tfk Trained_MobileNet_url = "https://tfhub.dev/google/tf2-preview/mobilenet_v2/classification/2" Trained_MobileNet = tfk.Sequential([ hub.KerasLayer(Trained_MobileNet_url, input_shape=(224, 224, 3)) ]) Trained_MobileNet.input, Trained_MobileNet.output

우선 강사님께서 풀어주신 top-down 코드는 다음과 같습니다.class Solution(object): def uniquePaths(self, m, n): memo = {} def dfs(r, c): if (r, c) == (0, 0): # 출발점에 도달한 경우 return 1 if (r, c) not in memo: # 메모이제이션에 값이 없는 경우 계산 paths = 0 if r - 1 >= 0: # 위쪽 셀에서 오는 경우 paths += dfs(r - 1, c) if c - 1 >= 0: # 왼쪽 셀에서 오는 경우 paths += dfs(r, c - 1) memo[(r, c)] = paths # 결과 저장 return memo[(r, c)] # 결과 반환 return dfs(m - 1, n - 1)이 코드는 grid에 해당하는 함수만 호출하고, 중복되는 호출은 memo에 저장하기 때문에 총 O(M*N)이 됩니다. 다음은, 디스코드의 다른 사람이 올려주신 코드를 참고해서 조합론을 적용한 코드입니다.class Solution(object): def uniquePaths(self, m, n): memo = {} def fact(x): if x <= 1: return 1 if x not in memo: memo[x] = fact(x - 1) * x # factorial의 결과값을 메모리에 저장 return memo[x] return fact(m + n - 2) / (fact(m - 1) * fact(n - 1)) # fact(m + n - 2) 부분만 호출하고, 분모는 캐싱하므로 시간복잡도는 O(M+N)분자에 해당하는 부분만 함수를 호출하기 때문에 시간복잡도는 O(M+N)이 됩니다. 우선 제가 궁금한 것은 2가지입니다.1) 위의 두 코드를 비교했을 때, 수학적으로 접근한 코드가 시간복잡도가 더 낮은데요 항상 dfs, bfs를 먼저 쓰는게 좋은 것은 아닌가요?2) 강의에서는 조합론을 이용한 방법이 198C99 = 약 2*10^58이여서 완전탐색은 안된다고 하셨는데, 실제로 제출했을 때는 제출이 됬습니다. 왜 이런 차이가 발생한건가요?

데이터 구조 예제를 실습하던 도중 강의영상과 똑같이 작성했는데도 에러가 뜨는데 원인을 모르겠어서 질문 드립니다.