map 적용 의미

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. wsyang님.

map 함수와 관련한 질문을 주셨네요. map 함수는 주로 데이터를 변환할 때 사용하는 파이썬에서 아주 유용한 함수입니다. pandas 라이브러리에서는 주로 Series(열)에 표현된 각 요소에 함수를 적용하고, 이를 통해 새로운 값을 반환할 수 있도록 해줍니다.

map 함수 활용하기

목적: 데이터의 각 요소를 적절한 방식으로 변환하거나 매핑할 때 사용합니다. 예를 들어, 데이터에 있는 특정 문자열이나 숫자를 다른 형식으로 변환할 때 사용 가능합니다.
예시:
”`python
import pandas as pd

data = {‘Category’: [‘silver’, ‘gold’, ‘vip’]}
df = pd.DataFrame(data)

# 사전(Dictionary)을 이용한 변환
mapping = {‘silver’: 1, ‘gold’: 2, ‘vip’: 3}
df[‘Category Code’] = df[‘Category’].map(mapping)


- **함수 & 람다 사용**: `map` 함수를 사용하여 함수나 람다(lambda) 식으로 더 복잡한 변환도 가능해집니다.
  ```python
  df['Category Code'] = df['Category'].map(lambda x: len(x))

기본적으로 map은 pandas의 Series에 적용하여 데이터 내부의 값을 새로운 값으로 치환하는 데 많이 이용되며, 직접적으로 무언가를 수행하는 대신, 정의한 변환 규칙에 따라 데이터를 변환시킵니다.

관련된 세부 설명이나 예제를 보시려면 아래 링크를 참조하시면 좋겠습니다:
- pandas.Series.map 사용 방법

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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