인프런 커뮤니티 질문&답변

코드를 확인하진 못했지만

테스트(test) 예측 데이터를 최종 데이터프레임으로 만들어야 하는데 검증(val)데이터 예측한 값을 사용한 것 같습니다.

시험에서는 이런 실수를 하면 0점이 나올 수 있음을 알려드려요!

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. dibby367님, 질문 주셔서 감사합니다.

제출용 데이터 프레임을 생성할 때 발생하는 ValueError: array length 161 does not match index length 268라는 오류는 데이터의 길이 불일치에 의해 발생합니다. 이 문제는 예측값 배열의 길이와 제출 데이터 프레임의 인덱스 길이가 다르기 때문에 발생합니다. 주로 예측 과정에서 잘못된 데이터셋이 사용되거나, 데이터 전처리 단계에서 문제가 생기는 경우 이와 같은 오류가 발생할 수 있습니다.

아래의 링크에서 유사한 오류와 그 해결 방법에 대한 설명을 확인할 수 있습니다:

• 기사 (2회): 기출유형-작업형2 풀이 오류 해석: 이 게시물에서는 유사한 오류인 데이터 길이 불일치에 대한 문제를 다룹니다. 제공된 해결 방법을 통해 문제가 발생하는 지점을 확인하고 수정할 수 있습니다.
  

이 오류를 해결하기 위해 다음을 체크해 보세요:
1. 예측에 사용된 데이터셋(X_test)이 정확한지 확인하세요. 데이터가 예상보다 적거나 많을 때 문제의 원인이 될 수 있습니다.
2. 예측한 결과물과 인덱스가 일치하는지, 중복된 데이터가 없는지도 확인하세요.
3. 주로 쓰인 변수들이 올바르게 사용되고 있는지 점검하세요.

위의 사항들을 검토하시고 미흡한 부분을 수정하면 문제가 해결될 것입니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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