인프런 커뮤니티 질문&답변

대입을 통한 저장이 필요합니다.

df['f1'] = df['f1'].dropna()

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. wsyang님.

pandas에서 dropna() 메서드를 사용하면 결측값이 있는 데이터를 제외한 시리즈가 반환됩니다. 하지만 이 시리즈는 원본 데이터프레임의 f1 컬럼에 영향을 주지 않으며, 새로운 시리즈일 뿐입니다. 즉, dropna() 메서드를 사용하여 생성된 시리즈는 원본 데이터프레임과 연결되지 않기 때문에, df['f1'] = df['f1'].dropna()로 대입을 시도해도 원본에는 적용되지 않습니다.

다음과 같은 방법으로 결측치를 제거한 상태를 데이터프레임에 반영할 수 있습니다:

df = df.dropna(subset=['f1'])

이렇게 하면, f1 컬럼에 결측치가 있는 행 전체가 데이터프레임에서 제거되며, 원본 데이터프레임 df에 직접적으로 적용됩니다.

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• 작업형1 모의문제1 관련 질문입니다. 이 답변에서는 dropna 메서드를 사용하여 전체 행을 제거하는 여러 예시를 설명하고 있습니다.
  

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