안녕하세요. 질문올립니다. 문서의 필드목록 및 필드 값 취득하기에서 print(hwp.GetFieldList())를 실행하면 예제의 이름\x02성별\x02생일\x02취미\x02가 아니라이름성별생일취미이름성별생일취미이름성별생일취미이름성별생일취미이름성별생일취미이름성별생일취미""이 구분자로 붙어서 나옵니다.구분자는 컴퓨터 환경마다 다른 건가요? 

fillna가 적용이 안되어 질문 드립니다.  데이터 프레임 만들기 + 아우터 조인 을 하였습니다. ===========================================import pandas as pddf1 = pd.DataFrame({ 'id': [1, 2, 3], 'customer_id': [1, 2, 3], 'customer_name': ['Robert', 'Peter', 'Dave']}, columns=['id', 'customer_id', 'customer_name'])df1 = df1.set_index('id') df2 = pd.DataFrame({ 'id': [1, 2, 4], 'order_id': [100, 200, 300], 'order_date': ['2021-01-21', '2021-02-03', '2020-10-01']}, columns=['id', 'order_id', 'order_date'])df2 = df2.set_index('id') data_frame = pd.merge(df1, df2, how = "outer", left_index=True, right_index=True) =============================== 결과는 이렇습니다.  각 열마다 NaN값이 있단 말이죠  그래서 customer_Id / order_id, Order_date의 Nan 값들을 다른 걸로 대체하고 싶었어요  non_data = {'customer_id': 0, 'order_id':0, 'order_Date':'0000-00-00'}data_frame_fillna = data_frame.fillna(non_data)print(data_frame_fillna) 이렇게 짰는데 여전히 order_date의 NaN 값은 그대로 있습다. 뭐가 문제인걸까요  ... 했는데 order_Date라 썼네요..  질문 쓴 김에 지우고 싶진 않고 이렇게 공부하고 있노라고 남기고 싶어 그냥 남깁니다...  부적절한 글이면 지우셔도 됩니다.  감사합니다.       

hx-post 형식으로 logout을 구현하면서 body가 업데이트 되었을 때 .toast-container를 찾지 못해 에러가 나는 것 같습니다. 해당 강의 영상에서도 오류가 발생 한것으로 보이는데 해결방법을 물어뵈도 될까요? 에러가 발생하는 부분은 core/static/toast-messages.js 파일이며 const container = document.querySelector(".toast-container"); container.insertAdjacentHTML("afterbegin", html);이 부분에서 에러가 발생합니다.  콘솔 출력 오류는 아래와 같습니다. VM31 toast-messages.js:38 Uncaught TypeError: Cannot read properties of null (reading 'insertAdjacentHTML') at HTMLBodyElement.<anonymous> (VM31 toast-messages.js:38:15) at Object.ce [as trigger] (VM27 htmx.min.js:1:27036) at <anonymous>:6:18 at <anonymous>:7:13 at At (VM27 htmx.min.js:1:23205) at Nt (VM27 htmx.min.js:1:23332) at VM27 htmx.min.js:1:10573 at VM27 htmx.min.js:1:45022 at oe (VM27 htmx.min.js:1:4868) at s (VM27 htmx.min.js:1:44997)   

강의 11:04 지점에서 코드를 돌리면 저는 아래 첨부한 것처럼 첫번째 레이블인 "2013"이 x축의 0 지점부터 시작하고 강의 내용에서는 좀 떨어져서 시작됩니다. 어떻게 하면 강의 자료처럼 설정할 수 있을까요? 하기는 제가 돌린 버전하기는 강의 자료

실전프로젝트에서 사용한 코드를 볼수있는 github 주소가있을까요?? 제가 못찾는건가요 ㅠㅠ

Q1. 강의 중 seaborn 라이브러리 이용하여, distplot 이용하여 그리면 아래와 같은 경고문구가 나옵니다. 물론 그려지기는 하지만, 앞으로 distplot은 지원되지 않는 것으로 이해하면 될까요? 그럼 대체할 수 있는 방안은 무엇이 있을까 질의드립니다ㅏ! 좋은 강의 감사딃니다.C:\Users\R\anaconda3\lib\site-packages\seaborn\distributions.py:2557: FutureWarning: `distplot` is a deprecated function and will be removed in a future version. Please adapt your code to use either `displot` (a figure-level function with similar flexibility) or `histplot` (an axes-level function for histograms). warnings.warn(msg, FutureWarning)Q2. seaborn의 distplot은 데이터에 결측치가 있으면 오류가 난다고 강의에선 하셨는데, 저는 그냥 돌아가더라구요(멀쩡히?) 그러면 강의~현시점(24년 4월 초) 사이에 라이브러리가 업데이트된 것으로 이해하면 될까요? 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 

안녕하세요!! alembic 을 적용할때는 infrastructure - database - alembic 폴더 이런식으로 구조짜면되는건가요?? 또 dto 는 어디에 위치해야하나요? dto, domain entity, orm entity 모두 필요한거아닌가요?!?! 강의에 dto 가 없어서 헷갈려서 질문드립니다...!! 혹시 domain entity 를 dto 개념으로 사용하신건가요??

배포할때 항상 api 키를 사이트에서 번거롭게 입력하지 않고자동으로 쿠키나 이런거로 자동완성되거나 키를 입력하지 않는 방법은 없을까요?

  안녕하세요 오늘부터 수강하게 되었습니다. 강의자료 부탁드립니다!! wogks886@naver.com

강의와 동일하게 진행을 했음에도 불구하고 오류가 계속 나옵니다 . 어떻게 해야할지 구글링을 해보아도 답을 찾기 힘들어 질문합니다  해결방법을 알려주시면 정말 감사하겠습니다.

안녕하세요 강사님,강의 열심히 듣고 있는데요 docker-compose.yaml 파일의 volume 부분 설명해주신게 잘 이해가 가지 않습니다.: 기준으로 왼쪽이 WSL, 오른쪽이 docker container의 volume이고 둘을 매칭해주는거라고 설명해주셨는데 두개가 같은거 아닌가요? wsl 환경에서 docker를 셋업하고 에어플로우 태스크를 실행시키는걸로 이해하고 있거든요.참고로 저는 맥 환경에서 실습중이라 WSL은 설치 안하고 그냥 디렉토리만 local과 remote로 구분해놓고 remote에 도커 셋업해서 실습중입니다. 그럼 제 기준에선 : 왼쪽이 remote 디렉토리이고 오른쪽이 docker container 인건가요?

강의 중 xml파일을 파싱하는 내용이 두 강의에 걸쳐서 길게 있는데 판다스 라이브러리 1.30 이상부터 쓸 수 있다는 pandas.read_xml 함수를 이용하면 안될까요? csv는 read_csv()를 자주 사용하는 것 같은데 xml 파일은 매번 복잡하게 데이터 프레임으로 바꿔야 하는건지 두렵네요..ㅎ 혹시 read_xml 함수를 일부로 사용하지 않으시는 거라면 그 이유도 궁금합니다!

안녕하세요.컴퓨터공학과 학생인데요 현재 맥북을 사용중인데 SQL Server을 쓰고 싶은데 어떻게 해야되나요?

가장 첫번째 페이지 데이터 검색 (읽기) 에 나와있는 코드와링크를 누르고 깃허브에 들어가서 나오는 코드가 다릅니다 .수정부탁드립니다

안녕하세요. 학습에 관련하여 질문이 있어 남깁니다. 현재 코랩에서 이미지 데이터에 대한 학습을 진행 중에 있습니다. import os.path as osp mmcv.mkdir_or_exist(osp.abspath(cfg.work_dir)) train_detector(model, datasets, cfg, distributed=False, validate=True)위와 같은 코드를 진행하였을 때, epoch 1번 수행 후 세션이 종료 됩니다. 위와 같은 문제로 validate=false로 진행 할 경우, 학습은 잘 작동하지만 validation에 대한 loss값만 표시되고 AP 값은 나오지 않아 학습된 모델의 평가를 어떻게 진행해야 할지 의문입니다.  

문제가 무슨 말을 하는지 이해를 못하겠어요.다른분들은 어렵지 않게 이해를 하시는거 같은데, 코딩테스트 연습 - K번째수 | 프로그래머스 스쿨 (programmers.co.kr)이거랑 같은거 같은데,이거는 이해가 되거든요?근데, 지금 저 두번째 강의문제는 뭘 구하라는건지이해를 못하겠어요... 숫자배열은 어디있고, 범위를 지정하는 start end랑 k번째수가도대체 입력예제에서 어디 부분을 말하는거죠???

그룹화 강의에서 df.groupby('학교').mean() 이 문을 실행했을때 TypeError가 나타나는데 강사님께서는 결과값이 잘 나옵니다. 어떤 차이인지 그리고 어떤 부분이 틀린건지 알고싶습니다.자료형 문제인거 같은데 정확히 모르겠어서 문의드립니다. <데이터><오류 내용> 

pip는 내부 또는 외부명령 ,실행할 수 있는 프로그램, 또는 배치 파일이 아닙니다. 라고 나옵니다. 그래서 인터넷에서 떠돌아다니는 걸 아래와 같이 해서 해봐도 되지 않습니다.  환경변수 설정이 되어 있습니다.  동시에 위처럼 오류가 나는데요.  pip를 실행할수가없습니다.  도와주세요. ㅠ.ㅠ

csv 함수들이 많네요..pandas 들어가기도 전에 벌써 할께 많네용pandas에 들어가기 전 이정도 csv 함수들은 인지가 되어야 하겠죠?

model.py를 보면 Song클래스가 정의되었는데 데이터가 어디서 불러와 졌는지를 잘 모르겠습니다ㅠ 도움 부탁드립니다. from __future__ import annotations from datetime import date from typing import Dict from urllib.parse import quote from django.db import models from django.utils.html import format_html # 파이썬 3.7부터 지원 # @dataclass class Song(models.Model): # 장고 모델 아니고 일반 파이썬 클래스! melon_uid = models.CharField(max_length=20, unique=True) rank = models.PositiveSmallIntegerField() album_name = models.CharField(max_length=100) name = models.CharField(max_length=100) artist_name = models.CharField(max_length=100) cover_url = models.URLField() lyrics = models.TextField() genre = models.CharField(max_length=100) release_date = models.DateField() like_count = models.PositiveIntegerField() @property def cover_image_tag(self): return format_html('<img src="{}" style="width: 50px;">', self.cover_url) @property def melon_detail_url(self) -> str: melon_uid = quote(self.melon_uid) return f"https://www.melon.com/song/detail.htm?songId={melon_uid}" @property def youtube_search_url(self) -> str: search_query = quote(f"{self.name}, {self.artist_name}") return f"https://www.youtube.com/results?search_query={search_query}" @classmethod def from_dict(cls, data: Dict) -> Song: return cls( melon_uid=data.get("곡일련번호"), rank=int(data.get("순위")), album_name=data.get("앨범"), name=data.get("곡명"), artist_name=data.get("가수"), cover_url=data.get("커버이미지_주소"), lyrics=data.get("가사"), genre=data.get("장르"), release_date=date.fromisoformat(data.get("발매일")), like_count=int(data.get("좋아요")), )