14강 distplot 질의

Q1.

강의 중 seaborn 라이브러리 이용하여, distplot 이용하여 그리면 아래와 같은 경고문구가 나옵니다. 물론 그려지기는 하지만, 앞으로 distplot은 지원되지 않는 것으로 이해하면 될까요? 그럼 대체할 수 있는 방안은 무엇이 있을까 질의드립니다ㅏ!

좋은 강의 감사딃니다.

C:\Users\R\anaconda3\lib\site-packages\seaborn\distributions.py:2557: FutureWarning: `distplot` is a deprecated function and will be removed in a future version. Please adapt your code to use either `displot` (a figure-level function with similar flexibility) or `histplot` (an axes-level function for histograms).
  warnings.warn(msg, FutureWarning)

Q2.

seaborn의 distplot은 데이터에 결측치가 있으면 오류가 난다고 강의에선 하셨는데, 저는 그냥 돌아가더라구요(멀쩡히?) 그러면 강의~현시점(24년 4월 초) 사이에 라이브러리가 업데이트된 것으로 이해하면 될까요?

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

박기훈님의 질문에 대해 검토해본 결과, distplot이라는 함수에 대해 질문하셨는데, seaborn 라이브러리에서 distplot은 deprecated(더 이상 사용되지 않고 추후에 제거될 예정)된 기능이며, 대신 displot이나 histplot을 사용하도록 권장하고 있습니다. 질문하신 내용과 관련하여 유사한 상황을 논의하는 글을 찾았습니다.

distplot에 관한 질문입니다.
- 이 질문에서는 distplot이 곧 사라질 거라고 언급되며, displot이나 histplot 사용을 권장합니다. 또한, distplot은 개별 그래프 그리기 기능을 제공하는 반면, displot은 figure-level에서 다양한 유형의 분포를 표현할 수 있는 기능을 제공하며, histplot은 히스토그램을 그리는데 특화된 함수입니다. displot의 경우 새로운 옵션을 사용하여 더 다양한 시각화를 할 수 있습니다. 예를 들어, sns.displot(data=df, x="data_column", kde=True, rug=True) 처럼 사용할 수 있습니다.

이러한 변화는 seaborn 라이브러리가 계속 발전하면서 더 풍부한 기능을 제공하기 위해 이루어진 것입니다. 따라서 distplot 대신 displot 또는 histplot을 사용하는 것이 좋습니다. 특히 displot은 distplot과 유사한 기능을 제공하며 추가적으로 탐색할 수 있는 다양한 옵션을 제공합니다.

질문하신 내용에 대한 이해를 돕기 위해 유사 질문에 대한 답변을 참조하도록 권장드립니다. 특히 seaborn 버전 업데이트에 따른 사용 방법 변경에 유의하셔서 코드를 작성해보시면 좋을 것 같습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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