CNN가속기 질문

안녕하세요 맛비님

강의 수강중 궁금한점이 생겨 질문드립니다

CNN의 구조에서 이미지의 특징을 추출하는 부분이 있고,
추출한 feature map->fully connected layer를 통해 분류하는 부분이 있고, ..

이런 과정으로 이해했는데요

하나의 NPU안에 fully connected layer, ReLU 등 모든 CNN의 모든 layer가 포함되어 있는건지, 아니면 NPU는 output feature map만 연산하고 그것에 대한 분류는 소프트웨어를 사용하는지 잘 모르겠습니다

=================

현업자인지라 업무때문에 답변이 늦을 수 있습니다. (길어도 만 3일 안에는 꼭 답변드리려고 노력중입니다 ㅠㅠ)

1. 강의에서 다룬 내용들의 질문들을 부탁드립니다!! (설치과정, 강의내용을 듣고 이해가 안되었던 부분들, 강의의 오류 등등)

2. 이런 질문은 부담스러워요.. (답변거부해도 양해 부탁드려요)

   1. 개인 과제, 강의에서 다루지 않은 내용들의 궁금증 해소, 영상과 다른 접근방법 후 디버깅 요청, 고민 상담 등..

3. 글쓰기 에티튜드를 지켜주세요 (저 포함, 다른 수강생 분들이 함께보는 공간입니다.)

   1. 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요.

   2. 질문글을 보고 내용을 이해할 수 있도록 남겨주시면 답변에 큰 도움이 될 것 같아요. (상세히 작성하면 더 좋아요! )

4. 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.

5. 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.

==================