대학 교육 강의 리스트 53개 | 인프런

수학 좋아하는 사람 손! 확률과 통계 배우고 싶은 사람 손!

이 강좌를 통해 다변수 함수의 적분의 기초에 대한 지식을 쌓을 수 있습니다.

베스트셀러 『혼자 공부하는 컴퓨터 구조 + 운영체제』 저자 무료 직강. 개발자들이 꼭 알아야 할 컴퓨터 구조, 운영체제 전공서 요약집.

미적분학이 너무 어렵다면? 기초부터 차근차근! 대학교 미적분학 수준을 다룹니다.

이 강좌를 통해 다변수 함수의 적분 심화에 대한 지식을 쌓을 수 있습니다.

이 강좌를 통해 다변수 함수의 최적화 이론의 기초를 배우며, 벡터 함수에 대한 전반적인 내용을 배우게 됩니다.

이 강좌에서는 파이썬의 SciPy 라이브러리를 활용하여 다양한 행렬계산 관련 문제들을 푸는 방법을 배웁니다.파이썬을 몰라도, 선대개 지식이 얕아도 주어진 문제를 풀 수 있게 됩니다.

AI/딥러닝, 컴퓨터 비젼, 컴퓨터 그래픽 등에 필요한 최적화이론 입니다. 최적화이론1에서는 중점적으로 다변수함수의 정의와 다변수함수의 미분을 다루고 있습니다. 왜 그럴까요! 모든 최적화 문제는 다변수 함수 형태로 표현되기 때문입니다. 정확한 다변수 함수의 정의와 미분개념을 습득하시면 위 분야의 이론적 접근이 상당히 쉬워집니다.

게임 개발에 관심이 있고, 수학이 중요하다는 것을 알지만 막상 어떤 수학을 공부할지 몰라 감을 못잡는 분들을 위해 개괄적으로 설명해주는 강좌를 준비해보았습니다. 게임 제작 과정에서 사용되는 다양한 수학에 대해 이야기해보고자 합니다.

본 과정은 파이썬을 이용한 머신러닝 수학 및 통계의 기본 내용을 실습하는 과정입니다. 기계 학습과 딥러닝은 프로그래밍 역량도 필요하지만 원리를 파악히기 위해서 수학적 배경을 필요로 합니다. 본 과정을 통해 인공지능에 필요한 기초 수학을 차근차근 익힐 수 있습니다!

근골격계 해부학 강의는 예비 본과 1학년(예비 본1) 학생들이 방학 기간 동안 근골격계를 미리 접하고 이해도를 끌어올려, 본과 첫 학기 수업을 수월하게 시작할 수 있도록 돕기 위해 제작되었습니다. 여러 의과대학의 본과 1학년 강의 자료를 참고하여, 기초 해부학 중심으로 구성했으며, 기존 강의보다 파트를 직관적으로 나누고, 이해를 돕는 구성으로 개편하였습니다.

딥러닝을 본격적으로 활용하기 위한 머신러닝 개념, 인공지능의 학습 원리, 모델 구현을 위한 수학적 원리 알기!

주식을 공부하고 싶으신 분 주목! 그런데, 금융공학도 모르고 주식을 공부하신다고요? 기초부터 탄탄히 금융공학을 통해서 제대로 돈 버는 방법을 배워볼까요?

이 강좌를 통해 수강생은 벡터 미적분학 (미적분2)에서 미분의 기초에 대해 다질 수 있습니다.

AI/딥러닝에 필요한 선형대수 내용을 하루 10분 투자 한 달 완성으로 마스터 해봐요

스스로 생각하는 힘을 길러주는 수학 기반의 사고력! 오늘도 야근이신가요? 그렇다면 본 과정을 통해 수학적 사고력을 높여 효율적으로 업무를 수행하시길 바랍니다.

이 강의에서는 MIT(Massachusetts Institute of Technology)에서 프로그램 교육을 위해 만든 스크래치를 이용하여 프로그래밍의 핵심요소를 배우게 됩니다.

MATLAB의 기초를 다지고 프로그래밍의 기본 개념을 응용 및 이해해보자!

쉬운 예제를 통한 칼만 필터(Kalman Filter)의 이론적인 동작 원리를 이해할 수 있습니다.

실무와 면접에서 자주 마주치는 컴퓨터 구조 개념만 선별해, 도해 중심으로 쉽게 설명하고 정리한 핵심 CS(computer-science) 강의입니다. 처음 접하는 사람도 흐름을 잡고, 이후 학습을 빠르게 이어갈 수 있도록 설계했습니다. 슬라이드 자체가 복습 가능한 요약 노트 역할을 하도록 구성되어 있습니다. 기초가 흔들릴 때마다 다시 돌아와도 좋을 ‘기반 다지기용 강의’입니다.