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다른 수강생들이 자주 물어보는 질문이 궁금하신가요?
- 미해결공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기
변수 생성
df_31.loc[df_31["상호명_소문자"].str.contains("배스킨라빈스|베스킨라빈스|baskin"), "브랜드명"] = "배스킨라빈스" df_31[["상호명", "브랜드명"]].head() 이 코드에서 df_31["브랜드명"] = 와 같은 식으로 새로운 변수를 먼저 생성해주는 방법 대신 .loc 함수를 통해서 df_31.loc[df_31["상호명_소문자"].str.contains("배스킨라빈스|베스킨라빈스|baskin"), "브랜드명"] = "배스킨라빈스" 이렇게 위치를 지정하는 것도 변수를 생성하는 방법 중 하나일까요? 이 코드가 조금 헷갈려서, 설명 조금만 더 해주시면 감사하겠습니다!
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이상치 max 함수 외에 범위로 찾기
13/20강의 12분 쯤 나오는 > 40000이 넘는 평당분양가격 찾기 코드를 실행해보았는데, 결과가 아무것도 안나오거나 >40000에 해당이 안되는데도 전체 리스트가 나옵니다. 어떻게 해결할 수 있을까요?
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folium marker 설정시
선생님 folium marker를 생성할때 popup과 tooltip의 차이점은 이해가 갑니다! 그런데 popup에 <i>를 써주는 이유가 뭔가요 구글링을 해보니 이게 웹개발?할 때에 쓰이는 문구 같은데 여기서는 빼고 작성을 해도 작동은 되는 것 같은데 <i>의 기능이 궁금합니다!
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str contaions와 extract 차이
-선생님 extract와 contains의 차이는 이해를 했는데요 extract의 경우 총 데이터 개수는 464개이고, contains의 경우는 466개인데 2개의 차이가 어디서 발생하는지 궁금합니다. 조건만 보면 둘 다 같은 데이터 개수가 반환이 되어야할 것 같은데 왜 다른가요??
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value_counts 에서 sort=False 는 왜하는건가요??
안녕하세요, 먼저 유익한 강의 감사드니다. 영상에서 7분쯤에 연도별로 데이터가 몇개씩 있는지 세는 과정에서 value_counts(sort=False)가 있는데 여기서 sort=False는 왜 하는건가요?? 궁금합니다!
- 해결됨공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기
df.loc으로 인덱싱
질문 있습니다. 8분대에 df_academy_selected=df_academy[df_academy['상권업종소분류명'].isin(academy_count_1000.index)] 이 부분에서 제가 이해한 바로는 df_academy['상권업종소분류명'].isin(academy_count_1000.index)가 상권 업종소분류명 중에서 1000개 이상 등장한 것들만 필터링을 해서 True와 False로 이루어진 시리즈가 나왔다는 것은 이해가 되었습니다 이제 df_academy로 한번 더 씌워서 조건에 해당하는 데이터들만 보려고 하는 것 같은데요 이때 왜 loc을 쓰지 않는지 궁금합니다. [df_academy['상권업종소분류명'].isin(academy_count_1000.index)] 이것 자체가 행의 조건이라고 생각되어서 loc 을 써줘야한다고 생각했는데 loc없어도되는 이유가 궁금합니다. 그냥 True False로 이루어진 값은 loc을 굳이 쓰지 않아도 되는건가요?
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Type Error
Type Error 라고 나오는데 뭐가 문제일까요..?
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groupby 데이터 인덱싱
선생님 강의 감사합니다. groupby로 가공한 데이터를 인덱싱처리할때 예를들어 df.groupby(['A', 'B'])['C'].count()가 있다고 하면 영상에선 강남구 , 즉 df.loc['A']로 강남구 인덱스의 데이터를 다 볼 수 있었는데요 반대로 df.loc['B']는 작동을 안하던데 이건 불가능한 방법인가요?? df.loc['B']를 실행시키려면 반드시 A와 B의 순서를 바꾸어 groupby 를 해주는 것 이외는 방법이 없나요
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pandas와 seaborn 차이
강의 중간에 둘의 차이를 설명해주셨는데 잘 이해가 안되어서 질문올립니다 pandas는 데이터 형태가 index가 x축으로 들어가게되는 시각화만 가능한데 sns는 데이터 형태를 reset_index를 통해서 pivot table 형식으로 바꾸면 모든 데이터를 column별로 정렬이 가능하면서 데이터 조합을 다양하게 할수있다고 이해했는데 맞는지 궁금합니다!
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None of ['구'] are in the columns
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 왜이렇게 뜨는걸까요ㅠㅠ
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파일 로드 시 encoding
이 전 단원에서는 한글 표기를 위해 encoding='cp949'를 써주었었는데요 이파일에도 한글이 있음에도 불구하고 encoding을 따로 넣어주지 않는 이유는 뭔가요?!
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질문있습니다
선생님 강의 정말 재밌게 잘 보고 있습니다! concat을 이용해서 데이터 합치는 연습을 혼자서 해보고 있었는데 영상 속에서는 pd. concat([df1, df2])이런식으로 하면 알아서 인덱스도 1부터 매겨지고, 연도도 오름차순으로 정렬이 되었는데요 저는 혼자 따로해보니 연도가 들쑥 날쑥하고 인덱스 번호도 들쑥 날쑥합니다.. 왜그런가 이것 저것 살펴보니 저는 pd.concat([df2, df1])처럼 순서를 앞뒤 바꾸어놨었네요 근데 이 순서에 따라 어떻게 결과값이 달라지는지 궁금해서 질문 올립니다!
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unicode error
왜 이렇게 뜰까요 ㅠㅠ
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질문있습니다.
pairplot을 사용하면 수치형 데이터 한정 짝을 이뤄서 그래프가 나오는 것까지는 이해했는데요! 연도/연도, 월/월, 분양가격/분양가격 <이렇게 짝을 이룬 그래프의 의미를 잘 모르겠습니다. 대충 짐작해서 생각해보기에 저는 그래프가 y=x 그래프의 선 상에서 sactter 형식으로 그 수치상에 데이터가 존재하는지의 여부를 나타내어주는게 최선이라고 생각했는데요 그와는 다르게 결과들이 나오는 것 같은데 이걸 x축의 데이터 값을 확인하고 해당 y의 수치를 확인- A 거꾸로 y축에서 데이터 값을 확인하고 해당 x의 수치를 확인 -B라고하면 A==B이어야 할 것 같은데 A와 B가 과연 같은지 잘 모르겠어서 질문드립니다 가령 막대그래프를 해석할때에도 A는 한눈에 들어오지만 B는 어떻게 해석에야 맞는건지 잘 모르겠습니다...
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설치가 중간에 안되요
안녕하세요 아나콘다를 통해서도 설치를하고 nbextensions도 주피터 노트북에 뜬 상태로 설치 명령어를 입력했는데 작동이 되지않습니다 . 어떻게 해야되나요?
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별짓을 다했는데도 익스텐션 설치가 안됩니다
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UsageError: Line magic function `%mv` not found.
안녕하세요, 오늘 Chapter1, 1/20을 듣는데 UsageError: Line magic function `%mv` not found.라는 코드가 떠서 진행을 못하고있습니다...window쓰고 있습니다. 같은 경로로 옮기는 명령어가 %mv라고 하셨는데 명령어 설정을 해야하는걸까요,,, 주피터가 있는 폴더에도 엑셀 파일을 넣어놨는데 뭐가 문제인지 궁금합니다. 그리고 역슬레쉬는 왜 써야하는건지 궁금합니다. 감사합니다.
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안녕하세요 선생님 wordcloud <import error> 문제로 질문드립니다
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. ImportError: cannot import name 'wordCloud' from 'wordcloud' (D:\anaconda\lib\site-packages\wordcloud\__init__.py)콘다 프롬트를 이용해서 설치를 하였고 다시 확인을 했을때도 이미 설치가 다 돼있다고 나왔습니다.ㄱ근데 이런식으로 워드클라우드 자체를 불러올수 없다고 합니다
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missingno 설치관련 질문
맥에서의 터미널이나 아나콘다에서의 터미널에서 설치 명령어(conda install -c conda-forge missingno등) 를 입력하면 모두 command not found: conda 이렇게만 나오네요. 해결 방법을 못찾겠어요! ㅠㅜ
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오류?
g = sns.FacetGrid(df_last, row="지역명",height=1.7, aspect=4,) g.map(sns.distplot, "평당분양가격",hist=False, rug = True) 이걸 실행하면 이게 수십개 뜨고 그래프가 나와요C:\Users\user\anaconda3\lib\site-packages\seaborn\distributions.py:2551: FutureWarning: `distplot` is a deprecated function and will be removed in a future version. Please adapt your code to use either `displot` (a figure-level function with similar flexibility) or `kdeplot` (an axes-level function for kernel density plots).이런게 왜뜨는건가요??