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강화학습 예시로 날씨예측
강화학습 예시로 날씨예측을 예로 든다면 어떤식으로 구상할수있을까요?
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PER DQN
강의 감사드립니다! PER DQN 코드에서.. er<-target_Q-qvalue 한다음에 discount factor 를 er 에다가 곱하는데.. 설명 해주신 식에서는 target_Q에다가 discount factor를 곱하고 (1) // 그전 state에서의 qvalue 에서 그전시점의 action에 해당하.는 값을 구하고 (2) 리워드+(1)-(2) 라고 이해했는데 코딩은 조금 다른 것 같아서요!
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DQN 첫번째 강의 중에
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return_reward 함수에서
마지막에 if(re_index==which(current_state==1)){ reward<-reward*2 } 이건 왜 이렇게 해놓으신건가요?
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dimension이 클 경우에서 R 구현
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- 미해결R로 쉽게 배우는 강화학습
강의자료와 코드에 아무것도 안뜹니다.
크롬사용자인데 오류인지, 아니면 아직 자료를 업로드 안한건지 모르겠네요. 강의자료와 코드 볼 수 있게 부탁드립니다.