무료
- 신청 기간
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2024.08.21 00:00 ~ 10.03 23:59 (한국 표준시)
- 교육 기간
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약 3개월 (2024.10.23 ~ 2025.02.20)
- 교육 장소
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서울 도봉구 마들로13길 61 (씨드큐브 창동) 7층, 청년취업사관학교 새싹 도봉캠퍼스
대규모 언어모델, RAG기법, 제너레이티브 AI등 최신AI 기술을 학습합니다. AI 챗봇 개발 전문가로 성장하여 실무에서의 필요한 능력을 갖출 수 있습니다.
강의 소개 📖
- 해당 교육 과정은 AI챗봇 전문가로 성장하여 실제 산업 현장에서의 개발 능력을 갖출 수 있도록 설계 되었습니다.
- 비전공자도 쉽게 접근할 수 있도록 기초 프로그래밍부터 고급 AI챗봇 개발 기술까지 학습할 수 있습니다.
- 대규모 언어 모델, RAG 기법, 제너레이티브AI 등 최신 AI 기술을 학습합니다.
- 현직 실무진 강의 및 멘토링을 통해 다양한 문제에 대한 해결방법을 공유하여 문제 해결 능력을 기를 수 있도록 돕습니다.
수강 타겟/강의 목적 🙆♀️
이런분들이 적합해요!
- 비전공자이지만 개발자로 취업을 적극 희망하는 분
- 빅데이터, AI 알고리즘 응용 개발 분야 취업에 희망 하시는 분
- 새로운 기술과 도구를 배우고자 하는 열정과 의지를 가지신 분
- 교육에서 인턴, 취업까지 한번에 해결하고 싶은 분
수강생의 고민 & 해결 방법
- 비전공자인데, 신입개발자로 취업할 수 있을까요?
>> 네 가능합니다! 오프라인 환경에서 집중하고, 프로젝트와 현직자의 멘토링까지 적극적으로 참여하신다면 충분히 가능합니다!
강의를 수료 후 진출 분야
- 챗봇개발자, 데이터 사이언티스트
- NLP 엔지니어, 클라우드 엔지니어
- API 개발자
강의 특징 ✨
- 비전공자도 쉽게 접근할 수 있도록 기초부터 심화까지 체계적인 커리큘럼 구성
- 현직 실무진 강의 및 멘토링
- 최신 AI 기술 학습 및 도구 활용
- 실습 및 프로젝트 기반 학습으로 실무능력 향상
- 종합 프로젝트 통한 협업능력 및 문제 해결 능력 향상
학습 내용 📚
예상 질문 Q&A 💬
Q. 교육 참여대상은 어떻게 되나요?
A. 선발 시점 기준 재직중이 아니며, 서울 시민 또는 서울 거소 구직자(증빙자료 확인 예정)만 참여가 가능합니다. 학습에 대한 의지가 있으신 분,교육 수료 후 취업 또는 창업을 희망하시는 분이면 참여하실 수 있습니다.
**주민등록등본, 부동산 임대차 계약, 고시원 또는 기숙사 입주확인서,공공요금 납부고지서 등 확인 필수
Q. 등본상 소재지는 서울이 아니지만 서울에 거주하고 있는 경우 참여할 수 있나요?
A. 네 가능합니다. 만 15세 이상 서울시 거주자라면 누구든지 신청 가능합니다. (재직자 제외)
Q. 교육비는 무료인가요?
A. 네 전액 무료입니다. (단, 예치금 10만원 선납 > 수료 후 전액 반환)
Q. 새싹 프로그램을 수료한 적이 있습니다. 재참여가 가능한가요?
A. 새싹 프로그램 교육은 오프라인 교육은 1인당 2회까지 수료 가능합니다.온라인 교육은 무제한 수강이 가능합니다.(이전 새싹 참여자도 1회 추가 참여 가능. 단, 2회 초과 참여는 불가능)
Q. 예치금은 무엇인가요?
A. 교육생분들의 적극적인 참여를 권장하고자, 예치금은 선납하며 수료 후 100% 반환하고 있는 점 양해 바랍니다.
Q. 중간평가는 무엇인가요?
A. 진도의 30~50% 진행 후 중간평가를 진행합니다. 역량평가, 취업의지, 학습태도를 평가하며 적합도가 현저히 낮은 교육생은 수강중단이 될 수 있습니다. (본 경우에는 예치금 반환)
Q. 신청방법이 어떻게 되나요?
A. 새싹 홈페이지 회원가입 후, 수강신청 → 마이페이지에서 자기소개서 작성 및 제출
문의처 ✒️
장소
서울 도봉구 마들로13길 61 (씨드큐브 창동) 7층, 청년취업사관학교 새싹 도봉캠퍼스
천재IT교육센터 입니다.
2024년 5월 기준 인턴 전환률 100%! 천재IT교육센터 AI·데이터 과정으로 전액 국비지원으로 제로에서 100까지, 교육에서 취업까지 함께하세요!
커리큘럼
연번 |
과정명 |
주제 및 내용 |
1 |
오리엔테이션 |
커리큘럼 소개, 주요학습 내용 안내 |
2 |
기초 프로그래밍 및 데이터 구조 |
파이썬 기초 및 데이터 구조 |
3 |
기계 학습 및 데이터 전처리 |
계 학습의 기본 개념과 데이터 전처리 |
4 |
자연어 처리 기초 |
NLP의 기본 개념과 기술 |
5 |
제너레이티브 AI의 개념 |
제너레이티브 AI의 이해 |
6 |
대규모 LLM을 활용한 지식 챗봇 개발 |
LLM 활용과 프롬프팅 엔지니어링 |
7 |
RAG(지식 검색 및 생성) 기법 적 |
RAG 기법의 이해와 적용 |
8 |
파인튜닝 및 챗봇 프레임워크 활용 |
모델 파인튜닝 기법 및 챗봇 프레임워크 활용 |
9 |
AWS 클라우드 기초 |
AWS 클라우드의 기본 개념 |
10 |
AWS 인프라 및 네트워크 관리 |
AWS 인프라 및 네트워크 관리 |
11 |
웹앱 연동을 위한 API 개발 |
웹앱과의 연동을 위한 API 개발 |
12 |
파이썬 기반 React Native 웹앱 개발 |
React Native를 활용한 웹앱 개발 |
13 |
디버깅 및 성능 최적화 |
챗봇 디버깅 및 성능 최적화 |
14 |
실제 사례 분석 및 실습 프로젝트 |
챗봇 개발 실습 프로젝트 |
15 |
종합 프로젝트 |
종합 프로젝트 준비, 진행, 발표 및 평가
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