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미해결TensorFlow 2.0으로 배우는 딥러닝 입문
ppt 9p 추가 질문
RBM, Pre-training, ReLU가 Overfitting 방지와 어떤 관련이 있는지 설명 부탁 드립니다.
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미해결TensorFlow 2.0으로 배우는 딥러닝 입문
ppt 5p 질문
ppt 5p, Batch Gradient Descent에서첫 번째 동그라미,'트레이닝 데이터 n개의 손실함수 미분값을 모두 더한 뒤 평균을 취해서 파라미터를 한 스텝 업데이트...' 문장을'트레이닝 데이터 n개의 손실함수 미분값을 계산해서 파라미터를 한 스텝 업데이트...'로 바꿔야 맞는 거 아닌가요? 추가로 ppt 7p, Mini-Batch Gradient Descent에서두 번째 동그라미,'...이를 100개씩 묶은 Mini-Batch 개수만큼의 손실 함수 미분값 평균을 이용해서...' 문장도'...이를 100개씩 묶은 Mini-Batch 개수만큼의 손실 함수 미분값을 이용해서...'와 같이 바꿔야 할 것 같습니다.
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미해결TensorFlow 2.0으로 배우는 딥러닝 입문
ppt 9p 질문
ppt 9p, 'Hinton의 Science 논문을 시발점으로 RBM, Pre-training, Dropout, ReLU 등 Overfitting을 방지하기 위한 새로운 알고리즘들의 등장' 문장에서 RBM, Pre-training, ReLU는 Vanishing Gradient Problem과 Dropout은 Overfitting과 관련된 해결책 아닌가요?
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미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
.pt 파일에서 .tflite로 어떻게 변환하는지 궁금합니다.
custom dataset으로 weight모델을 만들어 android에 연동을 하고자 합니다. android는 .pt이 아닌 .tflite를 사용하는데 혹시 변환하는 방법을 알수있을까요?
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미해결TensorFlow 2.0으로 배우는 딥러닝 입문
vanishing gradient
시그모이드 함수 및 하이퍼볼릭 탄젠트 함수를 미분하면 각각의 미분 값의 범위가 0~0.25 (시그모이드), 0~1 (하이퍼볼릭 탄젠트) 사이여서 chain rule에 의해 계속해서 반복하여 계산하면 해당값이 0에 가까워져 gradient vanishing problem이 발생하는 거 아닌가요? 강의 내용 중 잘못된 부분이 있는 거 같아 질문 드립니다.
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해결됨[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
안녕하세요 강사님 FC가 적용되지 않는 경우 loss관련 질문드립니다.
안녕하세요 강사님. 수업 정말 잘 듣고있습니다. 지난 CNN강의부터 쭉 공부를 해보았는데도 직접 구현해보려고 하니까 계속 두루뭉실 이해가 되지 않는 부분이 있어서 질문드립니다. 마지막 출력단이 FC의 경우 loss라는 것이 결국 1차원의 긴 벡터의 요소의 각각의 오차를 구해서 쭉 합친것 혹은 평균낸 것 이라고 이해했는데, yolo v3나, 그 외의 마지막을 convolution연산으로 바꾼 모델들은 마지막 출력이 2차원 평면(x배치수)인데, loss를 어떻게 계산하는지 궁금합니다. [질문] 2차원 각 셀 부분별로 나온 다양한 종류의 loss들을 multi loss로 통합하여, 각 셀별 오차를 구하고 = 오차가 (16x16x배치수)처럼 나오고, FC오차와 같이 결국 모든 셀(16x16)의 개별 요소들의 합을 구하는 것이 맞는지요...? 바쁘실텐데 복잡한 질문 죄송합니다. 감사합니다.
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해결됨[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
안녕하세요 강사님, RPN 힉습관련하여 질문드립니다.
안녕하세요 강사님. 수업 항상 잘 듣고있습니다. 바쁘시겠지만.. detection 학습관련하여 계속 헷갈리는 부분 있어서.. 질문드립니다. 이번 강의 중간 부분에 faster RCNN의 문제점을 이야기 해주시면서 classification과 Bonding box rergression을 RPN 에서도 하고 뒷단의 detect부분에서도 똑같이 한다고 하셨습니다. 제가 이해하는 바로는 결국 마지막 부분에서 multi loss를 통해서 한번 역전파 시켜주는 것으로 알았는데, RPN부분에서 따로 weight 갱신이 이루어지는지요..? (inception의 auxiliary와 같은방식으로..) 아니면 FCN방식으로 9x(HW) 2x(HW)를 제안한 것 자체가 중복되는 구조라는 것인지요? >> 요약 : loss를 두번 흘려줘서 학습이 2번 이루어진다고 생각하는 것인지, 아니면 구조만 두번 중복되고 마지막 loss로 다같이 학습이 되는 것인지 궁금합니다.
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해결됨[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
테이터 셋
안녕하세요 교수님! 이 강의에서 yolov3의 데이터셋도 ms coco데이터로 pre trained 되어있고, 추가적인 다른 데이터셋은 추가하지않은 코드인가요?
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미해결딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편
선생님 param 계산되는 과정에서 질문이 있습니다.
안녕하세요 선생님, param 계산되는 과정에서 질문이 있습니다. 첫번째 param인 2432는 왜 2432가 나오는지 알겠는데 두번째 param인 9248은 어떻게 9248이 나오는지 잘 모르겠습니다 ㅠㅠㅠ 2432 + (?) = 9248이 되는거 같은데.... (?)는 3*3(kernel_size) * 3(channel)*32(filters) * ? 인거같은데... 제가 직접 계산해보면 9248이 안나옵니다 ㅠㅠㅠ 2432 + (?) = 9248 여기서 ?가 뭔지 알 수 있을까요? 감사합니다!!
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미해결비전공자를 위한 진짜 입문 올인원 개발 부트캠프
post
post 형식의 body인데 어떻게 name부터 imgUrl까지 destructuring할 수 있나요??정보가 입력되기 전인데 왜 그런지 궁금합니다..그리고 create({name:name,description:description..})이게 무슨 뜻인지 모르겠어요 key가 name,value가 name이런거를 만들라는건데 잘 이해가 가지 않습니다..ㅜ app.post("/products", (req, res) => { const body = req.body; const { name, description, price, seller, imageUrl } = body; models.Product.create({ name, description, price, seller, imageUrl, }) .then((result) => { console.log("상품 생성 결과 : ", result); res.send({ result, }); })
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미해결딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편
초기에 큰 LR 의 적용할시 오버피팅 문제
안녕하세요 선생님 초기에 LR을 크게 할 때 왜 overfitting인지 잘 이해가 가지 않습니다. 초기에 큰 LR을 적용할시 Weight의 급격한 변화로 지역 최적해에 빠져 과적합 가능성이 있다고 언급하십니다. (2:00~3:35쯤 설명) 그런데, 제 생각에는 지역최적해에 빠져 나오지 못 하는 경우, 충분한 학습을 하지 못하고 수렴 한 것이라 overfitting 보다는 under fitting이라고 생각되는데, 왜 overfitting인지 잘 모르겠습니다 . 항상 즐거운 강의 감사합니다 :)
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해결됨딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편
안녕하세요 교수님 이미지 제너레이터 관련 질문드립니다.
이전 강의들에서는 이미지를 증강 할 때, data_generator.fit(image_batch) data_gen_iter = data_generator.flow(image_batch) aug_image_batch = next(data_gen_iter) 제너레이터에 fit을 하고 flow으로 이터레이터를 생성하고 next로 조금 씩가져오는 것으로 이해하였습니다. 하지만 이번 강의에서는 왜 제너레이터에 fit과 next를 하지 않으시는지 궁금합니다... 또한 제너레이터가 이미지를 생성하는 것이 아니라 flow를 만들어 주고, next로 랜덤하게 적용해서 가져와 주는 것으로 이해하는 것이 맞는지요..? 감사합니다.
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미해결딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편
선생님 공부하다가 조금 헷갈려서 질문드립니다.
선생님 기존 프로그래밍과 머신러닝의 차이가 기존 프로그래밍은 기존의 알고리즘 수식이나 통계분석 모델을 그대로 사용하여 결과를 산출한다면, 머신러닝은 다양하고 많은 데이터를 통해 알고리즘을 학습시켜서 최적화된 모델을 통한 결과가 산출이라고 한다면.. 회귀분석모델에서 조금 헷갈리는 것이.. 기존의 통계분석의 회귀분석은 머신러닝같은 개념이었던 건지.. 기존의 통계분석인 회귀분석의 회귀계수들도 데이터에 따라 바뀌었는데.. 1:57 의 그림에서 최적의 함수를 찾는다는 부분에서 기존 통계분석의 회귀분석을 생각할 때 갑자기 헷갈려서요..ㅠ
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미해결비전공자를 위한 진짜 입문 올인원 개발 부트캠프
[MAC] create-react-app에서 permission 에러 해결책
질문은 아니구요. 같은 문제로 고생하시는 분들이 많아 제 방법을 공유합니다 1) root 비밀번호 설정 2) 관리자 권한으로 설치 아래는 제가 찾은 링크이니 참고하세요 root 비밀번호 설정 https://heeestorys.tistory.com/877 관리자 권한으로 설치 https://online.codingapple.com/unit/react1-install-create-react-app-npx/
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해결됨딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편
신경망이 깊어질수록 필터의 개수가 많아지는 이유가 있나요?
안녕하세요, 수업 잘 듣고있습니다! Conv2D의 필터 사이즈가 32, 64, 128 로 점점 커지는데, 점점 필터 사이즈가 커지는 이유가 있나요? 제 예상으로는 * 사실 32, 32, 32도 상관없지만 관례상 필터 사이즈가 커질수록 성능이 좋기 때문 => 이것도 커널 사이즈를 (3, 3) 으로 하냐 (5, 5)로 하냐의 실험적인 문제와 동일하다 또는, * 신경망이 깊어질수록 이미지의 추상적인 특징이 증가하기 때문에 이것을 담을 그릇이 커져야 한다. 이긴 합니다 또, 이것은 별개의 질문인데 너무 헷갈려서요.. 필요한 파라미터의 개수는 kernelSize * kernerSize * filters * channel 라고 하셨는데, INPUT ( None, 28, 28, 3) 이고 Conv2d (filters=32, kernel_size =(3, 3)) 이라면 파라미터 개수는 3 * 3 * 32 * 3 이+ 32 가 될것입니다! 근데 여기서 제 생각으로는, 인풋 채널이 3개긴 하지만, 인풋 채널 3개와 각각의 커널이 합성곱 되어서 나온 결과도 3개이고, 이 결과 3개를 더해서 하나의 행렬로 만들고, 각각의 결과는 모두 같은 필터와 곱해져서 나왔기 때문에 인풋 채널에 영향을 받는다는 내용이 머릿속으로 잘 이해가 안됩니다 ㅠㅠ 이부분도 도와주세요
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미해결비전공자를 위한 진짜 입문 올인원 개발 부트캠프
노드 모듈스 파일 질문입니다.
저번 강의까진 노드 모듈스 파일이 없었고 갑자기 생겨서 저도 다운받으려고 create-react-app .을 했는데 사진처럼 뜹니다. web이란 폴더 안에 market_web, marker_server 두개의 폴더가 있고 market_web에 깔려있다고 다른 파일인 marker_server에 깔 수 없는건가요?
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해결됨[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
confidence threshold에 관한 질문
안녕하세요. 이전 강의인 NMS에서도 궁금했는데, confidence 임계값이 어떻게 결정되는지 궁금합니다. IOU 같은 경우는 식으로 설명해주셔서 이해가 가는데, confidence 임계값인 경우에는 그런 것이 없더라구요. 좋은 강의 항상 잘 듣고있습니다. 감사합니다.
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미해결비전공자를 위한 진짜 입문 올인원 개발 부트캠프
그대로 따라한것 같은데 에러가 뜨는데 확인 부탁드립니다.
Windows PowerShell Copyright (C) Microsoft Corporation. All rights reserved. PS D:\learn-all-with-javascript\grab-market-web> npm install -g create-react-app C:\Users\motiongrapher\AppData\Roaming\npm\create-react-app -> C:\Users\motiongrapher\AppData\Roaming\npm\node_modules\create-react-app\index.js + create-react-app@4.0.3 added 67 packages from 25 contributors in 5.659s PS D:\learn-all-with-javascript\grab-market-web> create -react-app . 경로가 포함된 경우 경로가 올바른지 검증한 다음 다시 시도하십시오. 위치 줄:1 문자:1 + create -react-app . + ~~~~~~ + CategoryInfo : ObjectNotFound: (create:String) [], CommandNotFoundException + FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException create-react-app : 이 시스템에서 스크립트를 실행할 수 없으므로 C:\Users\motiongrapher\AppData\Roaming\npm\create-react-app.ps1 파일을 로드할 수 없습니다. 자세한 내용은 about_Execution_Policies(https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=135170)를 참조하십시오. 위치 줄:1 문자:1 + create-react-app + ~~~~~~~~~~~~~~~~ + CategoryInfo : 보안 오류: (:) [], PSSecurityException + FullyQualifiedErrorId : UnauthorizedAccess PS D:\learn-all-with-javascript\grab-market-web> create-react-app . 로드할 수 없습니다. 자세한 내용은 about_Execution_Policies(https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=135170)를 참조하십시오. 위치 줄:1 문자:1 + create-react-app . + ~~~~~~~~~~~~~~~~ + CategoryInfo : 보안 오류: (:) [], PSSecurityException + FullyQualifiedErrorId : UnauthorizedAccess PS D:\learn-all-with-javascript\grab-market-web> create-react-app. 름이 정확한지 확인하고 경로가 포함된 경우 경로가 올바른지 검증한 다음 다시 시도하십시오. 위치 줄:1 문자:1 + create-react-app. + ~~~~~~~~~~~~~~~~~ + CategoryInfo : ObjectNotFound: (create-react-app.:String) [], CommandNotFoundException + FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException PS D:\learn-all-with-javascript\grab-market-web> create-react-app . create-react-app : 이 시스템에서 스크립트를 실행할 수 없으므로 C:\Users\motiongrapher\AppData\Roaming\npm\create-react-app.ps1 파일을 로드할 수 없습니다. 자세한 내용은 about_Execution_Policies(https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=135170)를 참조하십시오. 위치 줄:1 문자:1 + create-react-app . + ~~~~~~~~~~~~~~~~ + CategoryInfo : 보안 오류: (:) [], PSSecurityException + FullyQualifiedErrorId : UnauthorizedAccess PS D:\learn-all-with-javascript\grab-market-web> npm create-react-app. Usage: npm <command> where <command> is one of: access, adduser, audit, bin, bugs, c, cache, ci, cit, clean-install, clean-install-test, completion, config, create, ddp, dedupe, deprecate, dist-tag, docs, doctor, edit, explore, fund, get, help, help-search, hook, i, init, install, install-ci-test, install-test, it, link, list, ln, login, logout, ls, org, outdated, owner, pack, ping, prefix, profile, prune, publish, rb, rebuild, repo, restart, root, run, run-script, s, se, search, set, shrinkwrap, star, uninstall, unpublish, unstar, up, update, v, version, view, whoami npm <command> -h quick help on <command> npm -l display full usage info npm help <term> search for help on <term> npm help npm involved overview Specify configs in the ini-formatted file: C:\Users\motiongrapher\.npmrc or on the command line via: npm <command> --key value Config info can be viewed via: npm help config npm@6.14.13 C:\Program Files\nodejs\node_modules\npm PS D:\learn-all-with-javascript\grab-market-web> create-react-app. create-react-app. : 'create-react-app.' 용어가 cmdlet, 함수, 스크립트 파일 또는 실행할 수 있는 프로그램 이름으로 인식되지 않습니다. 이 름이 정확한지 확인하고 경로가 포함된 경우 경로가 올바른지 검증한 다음 다시 시도하십시오. 위치 줄:1 문자:1 + create-react-app. + ~~~~~~~~~~~~~~~~~ + CategoryInfo : ObjectNotFound: (create-react-app.:String) [], CommandNotFoundException + FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException PS D:\learn-all-with-javascript\grab-market-web>
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미해결비전공자를 위한 진짜 입문 올인원 개발 부트캠프
상품 세부설명페이지에서 데이터 값 통신이 안되네요
main 컴포먼트에서는 잘나오는데 상품 세부 페이지 가명 아무것도 안뜨네요 포스트맨으로 http://localhost:8080/products/id 으로 값으로 똑같은 주소를 넣으면 response값은 잘 나오는데 react에서 만 이러네요
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미해결비전공자를 위한 진짜 입문 올인원 개발 부트캠프
cmd로 한거같은데 오류가 납니다.
다른 질문 글에 달린 유투브 링크타고 가서 설정하라는데로 했는데 안돼서 이것저것 만지다가 cmd로 변경된거 같은데 계속 오류가 나는데 어떻게 해야하나요???