안녕하세요.강의를 보면서 쭈욱 진행하고 있는데, 에뮬레이터에서 음성인식을 테스트하면 음성인식이 완료되었음에도 마이크 색깔이 검정색으로 변하지 않습니다. 강의 내용대로 코드를 쳤는데 확인 부탁드립니다. (혹시 소스코드가 깃헙에는 없나요?..)import 'package:dash_chat_2/dash_chat_2.dart'; import 'package:flutter/material.dart'; import 'package:http/http.dart' as http; import 'dart:convert'; import 'package:speech_to_text/speech_to_text.dart'; import 'package:speech_to_text/speech_recognition_result.dart'; class BasicScreen extends StatefulWidget { @override _BasicState createState() => _BasicState(); } class _BasicState extends State<BasicScreen> { bool isListening = false; SpeechToText _speechToText = SpeechToText(); bool _speechEnabled = false; String _lastWords = ''; @override void initState() { super.initState(); _initSpeech(); } ChatUser user1 = ChatUser( id: '1', firstName: 'me', lastName: 'me', ); ChatUser user2 = ChatUser( id: '2', firstName: 'chatGPT', lastName: 'openAI', profileImage: "assets/img/gpt_icon.png" ); late List<ChatMessage> messages = <ChatMessage>[ ChatMessage( text: '반갑습니다. 어서오세요. 무엇을 도와드릴까요?', user: user2, createdAt: DateTime.now(), ), ]; @override Widget build(BuildContext context) { return Scaffold( appBar: AppBar( title: const Text('Basic example'), ), body: DashChat( currentUser: user1, onSend: (ChatMessage m) { setState(() { messages.insert(0, m); }); Future<String> data = sendMessageToServer(m.text); data.then((value){ setState(() { messages.insert(0, ChatMessage( text: value, user: user2, createdAt: DateTime.now(), )); }); }); }, messages: messages, inputOptions: InputOptions( leading: [ IconButton( icon: Icon(Icons.mic, color: isListening? Colors.red: Colors.black), onPressed: (){ setState(() { isListening = !isListening; if (isListening == true){ print('음성인식 시작'); _startListening(); }else{ print('음성인식 끝'); _stopListening(); } }); }, ) ] ) , ), ); } Future<String> sendMessageToServer(String message) async{ var headers = { 'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': 'Bearer sk-proj-b2yCBjZ7jwkR7nmWl4NLT3BlbkFJmm0iaZMBGPJHHy3b3I4J', }; var request = http.Request('POST', Uri.parse('https://api.openai.com/v1/chat/completions')); request.body = json.encode({ "model": "gpt-3.5-turbo", "messages": [ { "role": "user", "content": message, } ] }); request.headers.addAll(headers); http.StreamedResponse response = await request.send(); if (response.statusCode == 200) { String responseString = await response.stream.bytesToString(); Map<String, dynamic> jsonResponse = json.decode(responseString); String result = jsonResponse['choices'] != null? jsonResponse['choices'][0]['message']['content']: "No result found"; print(responseString); return result; } else { print(response.reasonPhrase); return "ERROR"; } } /// This has to happen only once per app void _initSpeech() async { print("음성인식 기능을 시작합니다."); _speechEnabled = await _speechToText.initialize(); // setState(() {}); } /// Each time to start a speech recognition session void _startListening() async { print("음성인식을 시작합니다."); await _speechToText.listen(onResult: _onSpeechResult); // setState(() {}); } /// Manually stop the active speech recognition session /// Note that there are also timeouts that each platform enforces /// and the SpeechToText plugin supports setting timeouts on the /// listen method. void _stopListening() async { print("음성인식을 종료합니다."); await _speechToText.stop(); // setState(() {}); } /// This is the callback that the SpeechToText plugin calls when /// the platform returns recognized words. void _onSpeechResult(SpeechRecognitionResult result) { _lastWords = ""; if(result.finalResult){ _lastWords = result.recognizedWords; print("최종 인식된 문장: $_lastWords"); setState(() { messages.insert(0, ChatMessage( text: _lastWords, user: user1, createdAt: DateTime.now(), )); }); Future<String> data = sendMessageToServer(_lastWords); data.then((value){ setState(() { messages.insert(0, ChatMessage( text: value, user: user2, createdAt: DateTime.now(), )); }); }); } } }

안녕하세요. 양질의 강의 감사드립니다. 아래와 같은 에러가 발생합니다. UnicodeDecodeError: 'cp949' codec can't decode byte 0x85 in position 144133: illegal multibyte sequence 그레서 Gradio 실행이 안되네요. 도움 요청드려 봅니다.

안녕하세요강의 내용을 기반으로 실습을 잘 진행 해보고 있습니다.허깅페이스에서 하나의 모델을 다운받아 테스트를 해보려고 하는데, 모델명.gguf 파일로 되어있는 모델은 autotrain으로 파인튜닝이 잘 진행되지 않아 문의 드립니다. !autotrain llm --train \ --project-name "llama3-finetuning-da-8B-Q4" \ --model "path/llama-3-8B-gguf-Q4_K_M/llama-3-8B-Q4_K_M.gguf" \ --data-path "/path/train_data/korquad" \ --text-column "text" \ --peft \ --quantization "int4" \ --lr 2e-4 \ --batch-size 8 \ --epochs 40 \ --trainer sft \ --model_max_length 2048 답변 부탁드리겠습니다. 감사합니다.

안녕하세요 query constructor chain 생성하는데 df 안에 있는 한글을 넣으면  "Sample Stability": { "translation": "\uc0d8\ud50c \uc548\uc815\uc131",요런식으로 나와서 filter 인식이 안되는데요,수정하는 코드를 찾아봐도 안나와서 질문드립니다!

구현 코드는 달라질 수 있지만, 날짜 설정은 같으니까 최종 수익률은 같을거라고 생각했는데 제 챗gpt가 준 코드의 결과는 마이너스 수익률이네요코드 자체가 잘못된 걸까요?코드도 첨부합니다.

안녕하세요 좋은 강의 감사합니다 한가지 아쉬운점이 발견되었습니다 안드로이드 폰으로 접속시 계속 로딩창만 뜨면서 재생이 안됩니다.3015 또는 3016 에러코드도 계속 보여주네요데스크톱 PC회면에서는 잘되네요 감사합니다 좋은 즐거운 주말 하루되셔요

위 화면처럼 connect ECONNREFUSED::1:54382등 locahost에 접근할 수 없다고 나오면 cypress.config.ts에서 baseurl 설정해야합니다.(https://parkparkpark.tistory.com/186)import { defineConfig } from "cypress"; export default defineConfig({ e2e: { baseUrl: "http://localhost:3000", setupNodeEvents(on, config) { // implement node event listeners here }, }, });

import openai api_key = " " openai.api_key = api_key def ask_gpt(system, prompt, model="gpt-3.5-turbo"): completion = openai.ChatCompletion.create( model=model, messages=[ {"role": "system", "content": system}, {"role": "user", "content": prompt} ], stream=True ) result = "" for chunk in completion: delta_data = chunk.choices[0].delta if 'role' in delta_data: continue elif 'content' in delta_data: r_text = delta_data['content'] result += r_text print(r_text, end="",flust=True) ask_gpt(system="you are a helpful assistant." , prompt="사과에 관한 글을 써줘") 해당 부분이 작동이 되지 않아서 확인 요청드립니다. api_key 값은 일단 빼두었습니다.

Chatgpt api 키 발급받고 intellij의 https request 켜서 키 복사 버튼 눌러서 제대로 붙어넣기 했는데 자꾸 401이 뜨면서 이런 에러가 나옵니다.POST https://api.openai.com/v1/completions Content-Type: application/json Authorization: Bearer <sk-proj-nawrjQjyZsY97JLPn96lT3BlbkFJwKvp4wAikQ2ENDrll4Kq> { "model": "text-davinci-001", "prompt": "1+1은 몇이야?", "temperature": 1, "max_tokens": 10 }{ "error": { "message": "Incorrect API key provided: <sk-proj**********************************************4Kq>. You can find your API key at https://platform.openai.com/account/api-keys.", "type": "invalid_request_error", "param": null, "code": "invalid_api_key" } }뭐가 문제일까요?

모든걸 잘 따라 했는데 아래와 같은 에러가 나네요,,, 윈도우10 환경 입니다. 

안녕하세요 강사님 강의 정말 잘 듣고있습니다.다름이 아니라 프롬프트의 내용이 꽤 긴데 혹시 복붙할 수 있는 페이지는 따로 없는지 궁금합니다..! 제가 못찾은것일수도 있어서 조심스럽게 문의드립니다

안녕하세요, 수강중인 학생입니다. 3.upload.py 부터 코드가 제대로 동작하지 않습니다. raise RemoteDisconnected("Remote end closed connection without"http.client.RemoteDisconnected: Remote end closed connection without response 이런 내용으로 인해 글이 올라가지 않는데 원인이 무엇일까요?

섹션3 recoil을 테스트하는 방법 3:50에cy.url().should('include','/');를 통해서 root page로 잘 이동하는지 확인한다고 하신부분에서,'/'는 어떤 페이지에서든 include가 되어 테스트가 통과될것 같은데 혹시 rootpage를 검증하기위한 다른 방법은 없을까요?

안녕하세요 jest 테스트코드 작성을 위한 사전세팅중위와 같이 코드를 작성 후 실행하였더니이러한 에러가 발생하였습니다.jest를 사용하며 import라는 구문을 사용하지 못한다는 에러같은데 해결 방법이 있을까요??

/src/.env 파일에 VITE_SOME_KEY = 123이렇게 설정하고, App.jsx에 function App() { return(<>{import.meta.env.VITE_SOME_KEY} <Counter/> </> )}export default App;이렇게 설정했습니다. 근데 왜 화면엔 123이 출력이 안되는 걸 까요 ㅠ? 오류 메시지도 없고..강의랑 똑같이 했는데 왜 안나올끼요 ..

제시해주신 방식대로는 마크다운으로 작성하는 이미지가 링크를 작성하기까지만 하고 나오지 않는 경우가 대부분입니다. 이유는 모르겠네요. 잠깐 나왔었는데.. 또 안나옵니다. 이유가 있을까요.  조건과 지시를 다양하게 걸었더니 제대로 답변을 못하네요. ^^; 특히 일기를 제멋대로 쓰는 부분이 있습니다. 어떤때는 내가쓴것처럼 잘 쓰는데 어떤때는 제멋대로 씁니다. ㅎㅎ 그래도 이런 시도를 해볼수 있어서 좋습니다.

  강의를 통해서 막연했던 챗gpt 활용 데이터 분석에 큰 도움을 받고 있습니다. 초보자도 알기 쉽게 설명해주셔서 감사해요! 다름이 아니라, 데이터 분석과정에 활용하는 유용한 프롬프트를 많이 알려주시는데요. 별도로 강의자료가 없다보니 강의 도중 캡쳐나 필기를 해야하고, 나중에 찾아보기 힘든 부분이 있습니다. 별도 강의자료 제공 계획은 없으신지 궁금합니다. 감사합니다.

좋은 내용 감사합니다.프롬프트 내용중에 "Translate Into Korean~" 이라는 내용으로 답변을 한글로 받게 됩니다.혹시 [events] 밑에 오는 사용자 입력값과 동일한 언어로 결과를 받고 싶다면 어떻게 작성하면 될까요?강의 내용을 기준으로 다국어 서비스를 만들려고 하는데, 영어가 짧아서 질문 드려요 

가상환경 활성화 코드를 입력해도 앞에 (ch02_env)가 안나오는데 이래도 괜찮은건가요?

 일단 저는1. 경력기술서 + 이력서2. 포트폴리오준비해서 서류넣고 있는데,1 번은 이력서와 경력기술서를 동시에 하다보니- 인적사항- 자기소개- 스킬 셋iOSSwiftUITest, XCTestUIKit, StoryBoardRxSwift, RxCocoa, RxRelaySanpKit, FlexLayout, PinLayoutMoyafastlaneMultiPlatformFlutterRxDartFVMCooperationNotionJiraSlackDiscord - 프로젝트 ( 강조하고싶은 것 상단에, 나머지는 최신순으로)Project TeamiOS Developer'사이드프로젝트' 런칭2023.05 - 현재Description프로젝트 간단설명기획자, 디자이너, 백엔드 개발자, iOS 개발자로 이루어진 팀을 조직하여 진행하였습니다.현재 App Store에 MVP 배포하였고 24년 6월까지 NRU 3,000명을 목표로 업데이트 진행 중입니다.ContributeCodeBaseUI +MVVM + RxSwift 기반의 아키텍쳐 설계엔드포인트 및 API 수정 용이하도록 Moya를 사용한 네트워크 모듈 개발RxSwift 6.1 권장방식에 맞춰 리팩토링하여 에러 핸들링 코드 3줄 이상 단축. 반복된 [weak self] 사용에서 파생되는 휴먼에러를 10% 이상 감소시킴Fastlane 을 사용한 배포 자동화로 5분 이상 시간 단축BaseViewController 와 BaseViewModel을 모든 뷰에서 채택하여 Navigation Action, 뷰 레이아웃 정의를 통일시켜 피쳐 초기 개발 시 3줄 이상 코드 절약FlexLayout + PinLayout 기반 UIMVP 배포 이후 프로젝트의 비션과 비전을 제시하여 동기부여 및 고도화 진행에 기여함.Tech Stack.Mob - Swift, Xcode 14.3, Github, Fastlane RxSwift, RxCocoa, Moya, FlexLayout+PinLayout, Firebase협업 - Github, NestJS 여기까지가 이력서 + 경력기술서 이구요'사이드 프로젝트 제목'서비스 소개 소개Team Team 개발기간 2023.05 - 현재참여인원 iOS 개발 2 / 백엔드 개발 2 / 기획자 1개발환경 Xcode 14.3 / Swift / Min Target: 15.0fastlane RxSwift RxCocoa RxRelay CodebaseUI FlexLayout + PinLayout Moya ResfulAPI담당업무비즈니스 로직 분리와 상태관리를 위한 MVVM + RxSwift 패턴 채택네트워크 추상화 클래스로 API 사용을 간편화하고 엔드포인트 관리가 용이하도록 Moya 채택BaseViewController 와 BaseViewModel을 모든 뷰에서 채택하여 Navigation Action, 뷰 레이아웃 정의를 통일시켜 피쳐 개발 시 3줄이상 코드 단축RxSwift 6.1 권장 방식에 맞도록 리팩토링을 통해 에러 핸들링 코드를 3줄 이상 단축하고, 반복된 [weak self] 사용에서 파생되는 휴먼에러 10%이상 감소 시킴Fastlane을 도입하여 테스트플라이트 및 배포 시간을 5분 이상 단축클라이언트 개발의 일정 수립 및 관리MVP 배포 이후 프로젝트의 미션과 비전을 제시하여 팀의 동기부여를 이끌어내고 고도화를 진행ISSUE & Resolve토글을 사용한 이슈 및 해결과정 나머지 프로젝트들도 같은 형식으로 썻고 업무부분 내용도 위와 같이 거의 이력서와 포트폴리오가 거의 비슷합니다.크게 봤을 때 문제는1. 진행한 프로젝트들이 너무 많아서 문장을 최대한 줄여도 길이가 길다.2. Contribute의 내용은 포트폴리오의 내용과 거의 똑같다.3. 이력서는 간단하게 요약하는것이 목표인데, 경력기술서는 어느정도까지 STAR를 보여줘야할지 모르겠다4. 포트폴리오와 '이력서+경력기술서'의 내용의 차이가 무엇인지 감이 잘 잡히지 않는다이렇게 였습니다..!일단은 전체적으로 구조를 잡고 머리에 그려보려는데 개념이 잘 잡히지 않아서 힘이듭니다.. ㅠㅠ