강사님께서.."또한, 강의에서 사용한 프롬프트 가이드와 사용자 맞춤형 지침 자료를 정리하여 제공합니다.다운로드 링크는 "섹션 3"에 있습니다. 사용자 맞춤형 지침은 지속적으로 업데이트하여 배포할 예정입니다."라는 메일을 주셨는데요.섹션 3 에 가봐도 해당 자료에 대한 다운로드 링크를 잘 찾을 수가 없습니다.강의에서 사용한 프롬프트 가이드와 사용자 맞춤형 지침 자료에 대한 다운로드 방법을 좀 더 정확히 설명해 주시면 감사하겠습니다.

동일한 캐릭터 이미지 생성하기 쪽을 실습하고 있습니다.동일한 캐릭터로 웹툰을 만드는 것이 안되네요... 문제는 캐릭터가 너무 달라진다는 점입니다....시드번호를 따서 넣어도 마찬가지입니다.작업은 이렇게 해봤습니다.동일한 캐릭터를 못쓰는 것이 문제니깐 먼저 배경없이 캐릭터 일러스트를 만들어서 시드번호를 딴다해당 시드번호를 바탕으로 미리 만들어 놓은 4컷 웹툰 스토리보드와 결합해서 1컷의 이야기를 만들어줘라고 한다.1컷을 스토리보드에 맞게 수정한다.이제는 1컷의 시드번호를 딴다(원래 캐릭터 일러스트 시드번호를 따는 것보다 1컷의 시드번호를 따는 것이 동일한 캐릭터를 나오게 하는데 좋다고 판단했습니다.)아래와 같이 요청한다.1. "시드번호 : 2234079682"의 3명의 인물의 키, 몸무게, 얼굴생김새, 머리스타일, 옷을 그대로 유지, 배경도 유지2. 2컷 내용을 기반으로 이미지 만들어줘 2컷: 첫째의 눈물 준호는 은지의 머리 위에 작은 인형을 올리고 깔깔거리며 웃는다. 은지는 불안해하며 눈물이 고이기 시작하고, 결국 울음을 터뜨린다. 준호는 당황한 표정으로 은지를 쳐다보지만, 은지는 고개를 숙인 채 눈물을 흘린다. 배경: 아이들이 웅성거리며 상황을 지켜보는 장면. 캐릭터: 은지(눈물을 흘리며 고개를 숙이고 있음), 준호(당황한 얼굴로 뒷머리를 긁적이며 서 있음).하지만 여전히 동일캐릭터로 만드는 것이 쉽지 않습니다.... 어떻게 하면 좋을까요?

db = SQLDatabase.from_uri("sqlite:///chinook.db") write_query = create_sql_query_chain(llm, db) execute_query = QuerySQLDataBaseTool(db=db) answer_prompt = PromptTemplate.from_template( """Given the following user question, corresponding SQL query, and SQL result, answer the user question. Question: {question} SQL Query: {query} SQL Result: {result} Answer: """ ) print("write_query : ", write_query) answer = answer_prompt | llm | StrOutputParser() chain = ( RunnablePassthrough.assign(query=write_query).assign( result=itemgetter("query") | execute_query ) | answer ) 이 부분에서 chain 과 관련한 동작을 좀 더 상세히 설명 부탁드릴 수 있는지요?

강의 colab 을 복사해서 해보고 있습니다. 그런데 RAG_Chain.invoke 에 대한 답변이 정상적으로 반환 되지 않습니다. 청킹도 제대로 된거 같고, "저출산을 극복한 나라들은 어디가 있어?" 라는 질문에는 답이 나오는데, "한국 저출산의 원인이 무엇이야?" 질문에는 답아 나오지 않습니다. 제가 무엇을 잘못해서 그런걸까요? 

엉뚱한 질문일수도 있겠지만, 판서하실때 사용하시는 그 이쁜 깃털펜은 어디에서 찾을수 있나요? 😁

안녕하세요, 선생님. 강의를 모두 듣고 개인 프로젝트에 적용해보고 있는 중에 궁금한 점이 생겨 질문 남깁니다.이번 강의에 나온 cypress cloud를 사용해서 테스트 자동화를 해보았는데 문득 cypress가 아니라 cypress cloud를 사용해서 테스트 자동화를 하는 이유가 무엇인지 궁금하더라고요.https://docs.cypress.io/guides/continuous-integration/github-actions위 문서를 찾아보니 cypress cloud는 테스트를 병렬로 진행해서 속도가 더 빠르다고 하는데 병렬 테스트를 위해 cypress cloud를 사용하는 것인지 궁금합니다.아니면 뭔가 다른 이유가 있을까요?

bard api 관련 질문입니다.1.bard 에서 gemini 로 서비스가 변경이 되었습니다.변경된 교육이나 자료가 있을까요?강의 내용 대로 했는 오류가 나오네요 (쿠키 삭제하고 해도)ch06>python 01_bard_exp.py{'content': 'Response Error: b\')]}\\\'\\n\\n38\\n[["wrb.fr",null,null,null,null,[7]]]\\n56\\n[["di",29],["af.httprm",29,"-4302197897822373408",28]]\\n25\\n[["e",4,null,null,131]]\\n\'. \nUnable to get response.\nPlease double-check the cookie values and verify your network environment or google account.'}알려주세요~~

안녕하세요, 정말 좋은 강의 감사드립니다.현재 스트림릿으로 배포하는 단계를 따라해 보고 있는데요. 배포는 잘되는데 이게 외부에서 접근은 안되는 URL인가요? 배포한 깃헙과 연동된 상태로 url클릭하면 정상 접근되는데, 외부에서는 아래와 같은 화면이 뜹니다. 전세계사람들이 볼 수 있는건 또 다른 프로세스가 필요한가요? [ url클릭 ][배포 계정 말고 다른 계정으로 sign in 후] 

https://colab.research.google.com/drive/1Xzv-qhal48LknNYmTSI_-sEBmBWpioBl?usp=sharing위의 코드 실행 중 오류가 발생하였습니다 trainer = Trainer( model=model, args=training_args, train_dataset=tokenized_datasets["train"], eval_dataset=tokenized_datasets["test"], tokenizer=tokenizer, data_collator=data_collator, compute_metrics=compute_metrics, ) trainer.train()오류 발생 부분은 위의 파트이고 오류의 내용은 아래와 같습니다혹시 수정된 코드를 받을 수 있을까요? 

서울 기준 시간(현재 시간) : 2024-08-31 11:20:38.126539+09:00GMT/UTC 기준 3시간 후 예약시간 : 2024-08-31 05:20:38.126539+00:00 왜 이렇게 되는 걸까요....

Mac OS 로 수강 중이며, 썸네일 등록이 정상적으로 되지 않습니다. python 명령어로 썸네일 파일이 정상적으로 적용되고 id 값을 가져와 실행까지는 되었습니다. 다만, 업로드 되어 있는지 사이트에 가서 확인해보면, 포스팅은 되어 있는데 썸네일 이미지는 빠진채로 등록이 됩니다. 혹시 이유가 있을까요?

안녕하세요 강사님,저는 Client 부분 부터 에러가 발생합니다패키지들은 잘 설치 했는데, 어떤 문제인지 모르겠습니다.(전 Mac 사용 중이고, 파이썬 버젼은 3.11 씁니다) 파이썬 실행하면, 아래와 같은 에러메시지가 나옵니다. Traceback (most recent call last):File "/Users/mati/coding/wp_auto/3.upload.py", line 14, in <module>client = Client(site_url, username, password)^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^File "/Users/mati/coding/wp_auto/coding/wp_auto/lib/python3.11/site-packages/wordpress_xmlrpc/base.py", line 24, in initself.supported_methods = self.server.mt.supportedMethods()^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.11/lib/python3.11/xmlrpc/client.py", line 1122, in callreturn self.__send(self.__name, args)^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.11/lib/python3.11/xmlrpc/client.py", line 1464, in __requestresponse = self.__transport.request(^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.11/lib/python3.11/xmlrpc/client.py", line 1166, in requestreturn self.single_request(host, handler, request_body, verbose)^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.11/lib/python3.11/xmlrpc/client.py", line 1179, in single_requestresp = http_conn.getresponse()^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.11/lib/python3.11/http/client.py", line 1378, in getresponseresponse.begin()File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.11/lib/python3.11/http/client.py", line 318, in beginversion, status, reason = self._read_status()^^^^^^^^^^^^^^^^^^^File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.11/lib/python3.11/http/client.py", line 287, in readstatusraise RemoteDisconnected("Remote end closed connection without"http.client.RemoteDisconnected: Remote end closed connection without response답글 달기수정삭제  

다른 컴퓨터에서 해보고있는데 또 똑같은오류가 발생하는거 같아 문의드립니다. 이전 컴퓨터에서는 해당오류 해결하였는데다른컴퓨터에서는 똑같이 발생합니다. lim.invok(prompt_text) 실행시 발생   RateLimitError Traceback (most recent call last) Cell In[21], line 1 ----> 1 response = llm.invoke(prompt_text) File c:\Users\hyunn\AppData\Local\pypoetry\Cache\virtualenvs\qa-bot-uxQSWlcO-py3.11\Lib\site-packages\langchain_core\language_models\chat_models.py:276, in BaseChatModel.invoke(self, input, config, stop, kwargs) 265 def invoke( 266 self, 267 input: LanguageModelInput, (...) 271 kwargs: Any, 272 ) -> BaseMessage: 273 config = ensure_config(config) 274 return cast( 275 ChatGeneration, --> 276 self.generate_prompt( 277 [self._convert_input(input)], 278 stop=stop, 279 callbacks=config.get("callbacks"), 280 tags=config.get("tags"), 281 metadata=config.get("metadata"), 282 run_name=config.get("run_name"), 283 run_id=config.pop("run_id", None), 284 **kwargs, 285 ).generations[0][0],... (...) 1049 retries_taken=options.get_max_retries(self.max_retries) - retries, 1050 ) RateLimitError: Error code: 429 - {'error': {'message': 'You exceeded your current quota, please check your plan and billing details. For more information on this error, read the docs: https://platform.openai.com/docs/guides/error-codes/api-errors.', 'type': 'insufficient_quota', 'param': None, 'code': 'insufficient_quota'}}Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings...

주신 자료 중에 Step-back 자료가 없어서. 부탁드릴수 있는지요?

썸네일 이미지가 뜨지 않습니다!그리고 css도 안먹힙니다.더불어if (!data) { return <DiaryContainer></DiaryContainer>; } 위의 코드가 없으면 화면이 웹드라우저에 뜨지 않습니다. import { DiaryContainer, ResultTitle, Divider, CardContainer, CardTitle, CardContent, ActionListItem, } from "./CommonStyles"; import { LoadingOutlined, CheckCircleTwoTone, HeartTwoTone, SmileTwoTone, MessageTwoTone, SoundTwoTone, } from "@ant-design/icons"; import { Image } from "antd"; import styled from "styled-components"; const ThumbnailImage = styled(Image)` max-width: 100%; height: auto; border-radius: 8px; margin-bottom: 15px; display: block; `; const DiaryDisplay = ({ data, isLoading }) => { if (isLoading) { return ( <DiaryContainer> 불러오는중... <LoadingOutlined /> </DiaryContainer> ); } if (!data) { return <DiaryContainer></DiaryContainer>; } return ( <DiaryContainer> <ResultTitle>{data.title}</ResultTitle> <Divider /> <CardContainer> <CardTitle> <CheckCircleTwoTone twoToneColor="#FF9AA2" style={{ marginRight: "6px" }} /> 요약 </CardTitle> <CardContent>{data.summary}</CardContent> </CardContainer> <ThumbnailImage src={data.thumbnail} alt="Thumbnail" fallback="데이터:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAMIAAADDCAYAAADQvc6UAAABRWlDQ1BJQ0MgUHJvZmlsZQAAKJFjYGASSSwoyGFhYGDIzSspCnJ3UoiIjFJgf8LAwSDCIMogwMCcmFxc4BgQ4ANUwgCjUcG3awyMIPqyLsis7PPOq3QdDFcvjV3jOD1boQVTPQrgSkktTgbSf4A4LbmgqISBgTEFyFYuLykAsTuAbJEioKOA7DkgdjqEvQHEToKwj4DVhAQ5A9k3gGyB5IxEoBmML4BsnSQk8XQkNtReEOBxcfXxUQg1Mjc0dyHgXNJBSWpFCYh2zi+oLMpMzyhRcASGUqqCZ16yno6CkYGRAQMDKMwhqj/fAIcloxgHQqxAjIHBEugw5sUIsSQpBobtQPdLciLEVJYzMPBHMDBsayhILEqEO4DxG0txmrERhM29nYGBddr//5/DGRjYNRkY/l7////39v///y4Dmn+LgeHANwDrkl1AuO+pmgAAADhlWElmTU0AKgAAAAgAAYdpAAQAAAABAAAAGgAAAAAAAqACAAQAAAABAAAAwqADAAQAAAABAAAAwwAAAAD9b/HnAAAHlklEQVR4Ae3dP3PTWBSGcbGzM6GCKqlIBRV0dHRJFarQ0eUT8LH4BnRU0NHR0UEFVdIlFRV7TzRksomPY8uykTk/zewQfKw/9znv4yvJynLv4uLiV2dBoDiBf4qP3/ARuCRABEFAoBEgghggQAQZQKAnYEaQBAQaASKIAQJEkAEEegJmBElAoBEgghggQAQZQKAnYEaQBAQaASKIAQJEkAEEegJmBElAoBEgghggQAQZQKAnYEaQBAQaASKIAQJEkAEEegJmBElAoBEgghggQAQZQKAnYEaQBAQaASKIAQJEkAEEegJmBElAoBEgghggQAQZQKAnYEaQBAQaASKIAQJEkAEEegJmBElAoBEgghggQAQZQKAnYEaQBAQaASKIAQJEkAEEegJmBElAoBEgghggQAQZQKAnYEaQBAQaASKIAQJEkAEEegJmBElAoBEgghggQAQZQKAnYEaQBAQaASKIAQJEkAEEegJmBElAoBEgghggQAQZQKAnYEaQBAQaASKIAQJEkAEEegJmBElAoBEgghggQAQZQKAnYEaQBAQaASKIAQJEkAEEegJmBElAoBEgghggQAQZQKAnYEaQBAQaASKIAQJEkAEEegJmBElAoBEgghggQAQZQKAnYEaQBAQaASKIAQJEkAEEegJmBElAoBEgghgg0Aj8i0JO4OzsrPv69Wv+hi2qPHr0qNvf39+iI97soRIh4f3z58/u7du3SXX7Xt7Z2enevHmzfQe+oSN2apSAPj09TSrb+XKI/f379+08+A0cNRE2ANkupk+ACNPvkSPcAAEibACyXUyfABGm3yNHuAECRNgAZLuYPgEirKlHu7u7XdyytGwHAd8jjNyng4OD7vnz51dbPT8/7z58+NB9+/bt6jU/TI+AGWHEnrx48eJ/EsSmHzx40L18+fLyzxF3ZVMjEyDCiEDjMYZZS5wiPXnyZFbJaxMhQIQRGzHvWR7XCyOCXsOmiDAi1HmPMMQjDpbpEiDCiL358eNHurW/5SnWdIBbXiDCiA38/Pnzrce2YyZ4//59F3ePLNMl4PbpiL2J0L979+7yDtHDhw8vtzzvdGnEXdvUigSIsCLAWavHp/+qM0BcXMd/q25n1vF57TYBp0a3mUzilePj4+7k5KSLb6gt6ydAhPUzXnoPR0dHl79WGTNCfBnn1uvSCJdegQhLI1vvCk+fPu2ePXt2tZOYEV6/fn31dz+shwAR1sP1cqvLntbEN9MxA9xcYjsxS1jWR4AIa2Ibzx0tc44fYX/16lV6NDFLXH+YL32jwiACRBiEbf5KcXoTIsQSpzXx4N28Ja4BQoK7rgXiydbHjx/P25TaQAJEGAguWy0+2Q8PD6/Ki4R8EVl+bzBOnZY95fq9rj9zAkTI2SxdidBHqG9+skdw43borCXO/ZcJdraPWdv22uIEiLA4q7nvvCug8WTqzQveOH26fodo7g6uFe/a17W3+nFBAkRYENRdb1vkkz1CH9cPsVy/jrhr27PqMYvENYNlHAIesRiBYwRy0V+8iXP8+/fvX11Mr7L7ECueb/r48eMqm7FuI2BGWDEG8cm+7G3NEOfmdcTQw4h9/55lhm7DekRYKQPZF2ArbXTAyu4kDYB2YxUzwg0gi/41ztHnfQG26HbGel/crVrm7tNY+/1btkOEAZ2M05r4FB7r9GbAIdxaZYrHdOsgJ/wCEQY0J74TmOKnbxxT9n3FgGGWWsVdowHtjt9Nnvf7yQM2aZU/TIAIAxrw6dOnAWtZZcoEnBpNuTuObWMEiLAx1HY0ZQJEmHJ3HNvGCBBhY6jtaMoEiJB0Z29vL6ls58vxPcO8/zfrdo5qvKO+d3Fx8Wu8zf1dW4p/cPzLly/dtv9Ts/EbcvGAHhHyfBIhZ6NSiIBTo0LNNtScABFyNiqFCBChULMNNSdAhJyNSiECRCjUbEPNCRAhZ6NSiAARCjXbUHMCRMjZqBQiQIRCzTbUnAARcjYqhQgQoVCzDTUnQIScjUohAkQo1GxDzQkQIWejUogAEQo121BzAkTI2agUIkCEQs021JwAEXI2KoUIEKFQsw01J0CEnI1KIQJEKNRsQ80JECFno1KIABEKNdtQcwJEyNmoFCJAhELNNtScABFyNiqFCBChULMNNSdAhJyNSiECRCjUbEPNCRAhZ6NSiAARCjXbUHMCRMjZqBQiQIRCzTbUnAARcjYqhQgQoVCzDTUnQIScjUohAkQo1GxDzQkQIWejUogAEQo121BzAkTI2agUIkCEQs021JwAEXI2KoUIEKFQsw01J0CEnI1KIQJEKNRsQ80JECFno1KIABEKNdtQcwJEyNmoFCJAhELNNtScABFyNiqFCBChULMNNSdAhJyNSiECRCjUbEPNCRAhZ6NSiAARCjXbUHMCRMjZqBQiQIRCzTbUnAARcjYqhQgQoVCzDTUnQIScjUohAkQo1GxDzQkQIWejUogAEQo121BzAkTI2agUIkCEQs021JwAEXI2KoUIEKFQsw01J0CEnI1KIQJEKNRsQ80JECFno1KIABEKNdtQcwJEyNmoFCJAhELNNtScABFyNiqFCBChULMNNSdAhJyNSiEC/wGgKKC4YMA4TAAAAABJRU5ErkJggg==" /> <Divider /> <CardContainer> <CardTitle> <HeartTwoTone twoToneColor="#FFB7B2" style={{ marginRight: "6px" }} /> 감성일기장 </CardTitle> <CardContent>{data.emotional_content}</CardContent> </CardContainer> <Divider /> <CardContainer> <CardTitle> <SmileTwoTone twoToneColor="#FFDAC1" style={{ marginRight: "6px" }} /> 내가 느낀 감정 </CardTitle> <CardContent>{data.emotional_result}</CardContent> </CardContainer> <Divider /> <CardContainer> <CardTitle> <MessageTwoTone twoToneColor={"#B5EAD7"} style={{ marginRight: "6px" }} /> 심리 분석 </CardTitle> <CardContent>{data.analysis}</CardContent> </CardContainer> <Divider /> <CardContainer> <CardTitle> <SoundTwoTone twoToneColor="#C7CEEA" style={{ marginRight: "6px" }} /> GPT 조언 </CardTitle> <CardContent> {data.action_list.map((action, index) => ( <ActionListItem key={index}>{action}</ActionListItem> ))} </CardContent> </CardContainer> </DiaryContainer> ); }; export default DiaryDisplay; 코드는 이렇습니다.썸네일은 원래 본 강의의 깃허브에서 내려받은 코드로도 안돼서 고친 것입니다. 원래코드도 이미지가 안떳습니다 ㅠㅠ어떻게 문제를 해결할 수 있을까요?

llm.invoke(prompt_text) 실행시 에러 발생  강의보고 여러번 다시 설치해보았는데도 똑같은 에러 발생합니다. 해결방법 문의드립니다. --------------------------------------------------------------------------- RateLimitError Traceback (most recent call last) Cell In[7], line 1 ----> 1 llm.invoke(prompt_text) File c:\Users\hyunna.kim\AppData\Local\pypoetry\Cache\virtualenvs\qa-bot-aDTKY8ud-py3.11\Lib\site-packages\langchain_core\language_models\chat_models.py:276, in BaseChatModel.invoke(self, input, config, stop, kwargs) 265 def invoke( 266 self, 267 input: LanguageModelInput, (...) 271 kwargs: Any, 272 ) -> BaseMessage: 273 config = ensure_config(config) 274 return cast( 275 ChatGeneration, --> 276 self.generate_prompt( 277 [self._convert_input(input)], 278 stop=stop, 279 callbacks=config.get("callbacks"), 280 tags=config.get("tags"), 281 metadata=config.get("metadata"), 282 run_name=config.get("run_name"), 283 run_id=config.pop("run_id", None), 284 **kwargs, 285 ).generations[0][0],...(...) 1049 retries_taken=options.get_max_retries(self.max_retries) - retries, 1050 ) RateLimitError: Error code: 429 - {'error': {'message': 'You exceeded your current quota, please check your plan and billing details. For more information on this error, read the docs: https://platform.openai.com/docs/guides/error-codes/api-errors.', 'type': 'insufficient_quota', 'param': None, 'code': 'insufficient_quota'}}Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings...

할리님 안녕하세요. 할리님 강의를 듣고 역량분해 실습 중 문의사항이 생겨 글을 올립니다.저는 영업 직무(md)인데요, 이 업무의 경우 pm이나 마케팅처럼 프로젝트로 진행되지 않습니다. 계속 상품 소싱하고 기획하는 업무를 하고,그 업무의 배경이나 문제점(s.t)이 모두 목표매출을 하기 위해서입니다. 이 경우에는 프로젝트나 배경, 문제를 어떻게 정의하면 좋을지 고민이 됩니다. 제가 썼을 때는, 프로젝트에 - 어떤 상품 런칭 / 혹은 상품풀 확장을 통해 매출 확대 기여등으로 적게 되어 제가 담당한 상품이 몇 개 없어 보이고, 배경과 문제, 행동까지 다 비슷하게 적게되더라구요.  저의 경우 배경 / 문제 / 행동을 어떻게 잘 나눠서 쓸 수 있을지가 궁금합니다.

그런데 글만 회고록에 글만입력하면 오류가 납니다. 오류의 원인은 speed.js파일 때문이라고 합니다. 현재 코드는 아래와 같습니다. 허파가 뒤집어집니다.import { Input, Button} from 'antd'; const { TextArea } = Input; import { useState } from "react";// 저장하는 곳임포트 const DiaryInput = ({ isLoading, onSubmit }) => { const [userInput, setUserInput] = useState(""); // isLoading 로딩상태에서 사용하는 변수 // inSubmit 다입력 작성하면 사용 const handleUserInput = (e) => { setUserInput(e.target.value); }; const handleClick = () => { onSubmit(userInput); }; return ( <div> <TextArea value={userInput} onChange={handleUserInput} placeholder="오늘 일어난 일들을 간단히 적어주세요." /> <Button loading={isLoading} onClick={handleClick}> GPT 회고록을 작성해줘! </Button> </div> ); } export default DiaryInput; // import { Input , Button} from 'antd'; // import { useState } from 'react'; // const { TextArea } = Input; // const DiaryInput = ({isLoading, onSubmit}) => { // const [userInput, setUserInput] = useState(""); // //사용자의 입력을 받아 상위 컴포넌트로 넘기기 // // 로딩상태에서는 제출버튼 못누루게 // const handleUserInput =(e)=>{ // setUserInput(e.target.value); // const handleClick = ()=>{ // onSubmit(userInput); // } // } // return ( // <div> // <TextArea value={userInput} onChange={handleUserInput} placeholder='오늘 하루 회고'/> // <Button loading={isLoading} onClick={handleClick}>GPT회고록 시작</Button> // </div> // ); // }; // export default DiaryInput;import { useState } from 'react'; import { CallGPT } from './api/gpt'; import DiaryInput from './components/DiaryInput'; const dummyData = { "title": "고립된 개발자의 고민", "thumbnail": "https://source.unsplash.com/1600x900/?programming", "summary": "혼자 코딩과제를 진행하면서 걱정이다.", "emotional_content": "최근 혼자 코딩과제를 진행하면서, 협업이 없이 모든 것을 혼자 결정하고 해결해야 한다는 부담감에 많이 무겁습니다. 강의를 듣고 최선을 다해 프로젝트를 진행했지만, 예상치 못한 버그들로 인해 스트레스가 많이 쌓였습니다. 스택오버플로와 GPT를 통해 문제를 해결하긴 했지만, 이러한 문제해결 방식이 정말로 제 개발 실력을 향상시키는지에 대해 의문이 듭니다. 왠지 스스로의 능력을 시험할 기회를 잃은 것 같아 아쉽고, 불안감도 커지고 있습니다.", "emotional_result": "이 일기에서 감지되는 감정은 불안, 부담감, 그리고 자신감의 결여입니다. 고립된 상황에서의 성공에 대한 압박감과 문제 해결 방법에 대한 의심은 정서적으로 큰 부담을 주고 있습니다. 자기 효능감이 낮아짐을 느끼는 상황입니다.", "analysis": "고립되어 문제를 해결하는 과정은 큰 스트레스와 불안을 유발할 수 있습니다. '혼자서 하는 일은 좋은 일이든 나쁜 일이든 더욱 크게 느껴진다'는 에릭 에릭슨의 말처럼, 혼자서 모든 것을 해결하려는 시도는 때로는 개인의 성장에 도움이 될 수 있지만, 지속적인 고립은 자기 효능감을 저하시킬 수 있습니다. 이러한 상황에서는 자신의 노력을 인정하고, 필요한 경우 도움을 요청하는 것이 중요합니다.", "action_list": [ "프로젝트 중 발생하는 문제를 혼자 해결하려 하지 말고, 멘토나 동료 개발자와 상의를 통해 해결 방안을 모색하라.", "정기적으로 자신의 학습 방법과 진행 상황을 평가하여, 필요한 경우 학습 방식을 조정하라.", "개발 과정에서의 스트레스 관리를 위해 적절한 휴식과 여가 활동을 통해 정서적 안정을 찾으라." ] }; function App() { const [data, setData] = useState(dummyData); // 우선 빈문자열로 해놓고 const [isLoading, setIsLoading] = useState(false); const handleClickAPICall = async (userInput) => { try { setIsLoading(true);// 처음에는 로딩을 트루 const message = await CallGPT({ prompt: `${userInput}`, }); // Assuming callGPT is a function that fetches data from GPT API setData(JSON.parse(message)); } catch (error) { // Handle error (you might want to set some error state here) } finally { setIsLoading(false);//다음에는 펄스로 } }; const handleSubmit = (userInput) => { handleClickAPICall(userInput); }; console.log(">>data", data); return ( <> <DiaryInput isLoading={isLoading} onSubmit ={handleSubmit} /> <button onClick={handleClickAPICall}>GPT API call</button> <div>title : {data?.title}</div> <div>analysis : {data?.analysis}</div> <div>emotional_content : {data?.emotional_content}</div> <div>emotional_result : {data?.emotional_result}</div> </> ); }; export default App; // import { useState } from "react"; // import { CallGPT } from "./api/gpt"; // import { message } from "antd"; // import DiaryInput from "./components/DiaryInput"; // const dumyData = JSON.parse(` // { // "title": "당황스러운 예제 에러", // "thumbnail": "https://source.unsplash.com/1600x900/?confused", // "summary": "가끔 예제 에러가 발생하여 당황함", // "emotional_content": "가끔 예제 에러가 나타나는 것이 정말 당황스럽다. 이런 상황들은 예상치 못한 문제로 인해 나를 혼란스럽게 만든다. 그럼에도 불구하고, 이런 에러들은 동시에 나의 문제 해결 능력을 시험한다.", // "emotional_result": "당황스러움과 혼란스러움이 느껴진다. 그러나 이는 예상치 못한 문제에 대처하는 능력을 향상시키는 과정일 수 있다.", // "analysis": "당신의 당황함과 혼란스러움은 예상치 못한 상황에 대한 불안감과 두려움을 반영할 수 있습니다. 하지만, '문제는 기회다'라는 유명한 격언을 기억하십시오. 이러한 에러들은 당신의 문제 해결 능력을 향상시키는 좋은 기회일 수 있습니다.", // "action_list": [ // "예상치 못한 에러에 대비하는 습관 만들기", // "문제 해결 능력 향상을 위한 자기계발", // "당황하지 않고 차분하게 상황을 평가하는 능력 기르기" // ] // } // `); // function App() { // const [data, setData] = useState(dumyData); // const [isLoading, setIsLoading] = useState(false); // // 여기로딩상태가 // const handleClickAPICall = async (userInput) => { // try{// try catch로 감싸서, 처음에는 로딩상태를 트루라고 하고 // setIsLoading(true); // const message = await CallGPT({ // prompt:'{userInput}', // }); // setData(JSON.parse(message));// 그리고 데이터가 잘오면 받아보자 // } catch (error){ // }finally{ // setIsLoading(false);// 나중에는 false라고 하자 // } // }; // const handleSubmit = (userInput)=>{ // handleClickAPICall(userInput); // }; // console.log(">>data", data); // return ( // <> // <DiaryInput isLoading={isLoading} onSubmit={handleSubmit} /> // // 여기로 옴 // <button onClick={handleClickAPICall}>GPT API call</button> // <div>data : {data?.title}</div> // <div>thumbnail: {data?.thumbnail}</div> // <div>summary : {data?.summary}</div> // <div>emotional_resul : {data?.emotional_resul}</div> // <div>emotional_content : {data?.emotional_content}</div> // <div>analysis: {data?.analysis}</div> // <div>action_list: {data?.action_list}</div> // </> // ); // } // export default App;{ "name": "my-gpt-diary", "private": true, "version": "0.0.0", "type": "module", "scripts": { "dev": "vite", "build": "tsc -b && vite build", "lint": "eslint . --ext ts,tsx --report-unused-disable-directives --max-warnings 0", "preview": "vite preview" }, "dependencies": { "@ant-design/icons": "^5.4.0", "antd": "^5.20.1", "react": "^18.3.1", "react-dom": "^18.3.1", "styled-components": "^6.1.12" }, "devDependencies": { "@types/react": "^18.3.3", "@types/react-dom": "^18.3.0", "@typescript-eslint/eslint-plugin": "^7.15.0", "@typescript-eslint/parser": "^7.15.0", "@vitejs/plugin-react": "^4.3.1", "eslint": "^8.57.0", "eslint-plugin-react-hooks": "^4.6.2", "eslint-plugin-react-refresh": "^0.4.7", "typescript": "^5.2.2", "vite": "^5.3.4" } }

autotrain 최신버전에서는 --merge-adapter 옵션을 추가하여도 학습이 중단되거나 이미 학습된 모델이 재학습 또는 추가학습이 안되나요?--merge-adapter 옵션을 추가한 후 학습을 진행하고 나서 다시 재학습을 시키기 위해 다음과 같이 model에 학습 된 모델의 파일 경로를 입력하였지만 재학습이 진행이 안되는거 같습니다..!!autotrain llm --train \ --project_name "llama2-korquad-finetuning-2" \ --model "./학습 된 모델 파일 경로" \ --data_path "korquad_prompt" \ --text_column "text" \ --use_peft \ --use_int4 \ --learning_rate 2e-4 \ --train_batch_size 4 \ --num_train_epochs 100 \ --trainer sft \ --model_max_length 256혹시 autotrain 최신버전에서는 재학습 시키는 방법이 변경되었을까요?

import { Input, Button} from 'antd'; const { TextArea } = Input; import { useState } from "react";// 저장하는 곳임포트 const DiaryInput = ({ isLoading, onSubmit }) => { const [userInput, setUserInput] = useState(""); // isLoading 로딩상태에서 사용하는 변수 // inSubmit 다입력 작성하면 사용 const handleUserInput = (e) => { setUserInput(e.target.value); }; const handleClick = () => { onSubmit(userInput); }; return ( <div> <TextArea value={userInput} onChange={handleUserInput} placeholder="오늘 일어난 일들을 간단히 적어주세요." /> <Button loading={isLoading} onClick={handleClick}> GPT 회고록을 작성해줘! </Button> </div> ); } export default DiaryInput; // import { Input , Button} from 'antd'; // import { useState } from 'react'; // const { TextArea } = Input; // const DiaryInput = ({isLoading, onSubmit}) => { // const [userInput, setUserInput] = useState(""); // //사용자의 입력을 받아 상위 컴포넌트로 넘기기 // // 로딩상태에서는 제출버튼 못누루게 // const handleUserInput =(e)=>{ // setUserInput(e.target.value); // const handleClick = ()=>{ // onSubmit(userInput); // } // } // return ( // <div> // <TextArea value={userInput} onChange={handleUserInput} placeholder='오늘 하루 회고'/> // <Button loading={isLoading} onClick={handleClick}>GPT회고록 시작</Button> // </div> // ); // }; // export default DiaryInput;import { useState } from 'react'; import { CallGPT } from './api/gpt'; import DiaryInput from './components/DiaryInput'; const dummyData = { "title": "고립된 개발자의 고민", "thumbnail": "https://source.unsplash.com/1600x900/?programming", "summary": "혼자 코딩과제를 진행하면서 걱정이다.", "emotional_content": "최근 혼자 코딩과제를 진행하면서, 협업이 없이 모든 것을 혼자 결정하고 해결해야 한다는 부담감에 많이 무겁습니다. 강의를 듣고 최선을 다해 프로젝트를 진행했지만, 예상치 못한 버그들로 인해 스트레스가 많이 쌓였습니다. 스택오버플로와 GPT를 통해 문제를 해결하긴 했지만, 이러한 문제해결 방식이 정말로 제 개발 실력을 향상시키는지에 대해 의문이 듭니다. 왠지 스스로의 능력을 시험할 기회를 잃은 것 같아 아쉽고, 불안감도 커지고 있습니다.", "emotional_result": "이 일기에서 감지되는 감정은 불안, 부담감, 그리고 자신감의 결여입니다. 고립된 상황에서의 성공에 대한 압박감과 문제 해결 방법에 대한 의심은 정서적으로 큰 부담을 주고 있습니다. 자기 효능감이 낮아짐을 느끼는 상황입니다.", "analysis": "고립되어 문제를 해결하는 과정은 큰 스트레스와 불안을 유발할 수 있습니다. '혼자서 하는 일은 좋은 일이든 나쁜 일이든 더욱 크게 느껴진다'는 에릭 에릭슨의 말처럼, 혼자서 모든 것을 해결하려는 시도는 때로는 개인의 성장에 도움이 될 수 있지만, 지속적인 고립은 자기 효능감을 저하시킬 수 있습니다. 이러한 상황에서는 자신의 노력을 인정하고, 필요한 경우 도움을 요청하는 것이 중요합니다.", "action_list": [ "프로젝트 중 발생하는 문제를 혼자 해결하려 하지 말고, 멘토나 동료 개발자와 상의를 통해 해결 방안을 모색하라.", "정기적으로 자신의 학습 방법과 진행 상황을 평가하여, 필요한 경우 학습 방식을 조정하라.", "개발 과정에서의 스트레스 관리를 위해 적절한 휴식과 여가 활동을 통해 정서적 안정을 찾으라." ] }; function App() { const [data, setData] = useState(dummyData); // 우선 빈문자열로 해놓고 const [isLoading, setIsLoading] = useState(false); const handleClickAPICall = async (userInput) => { try { setIsLoading(true);// 처음에는 로딩을 트루 const message = await CallGPT({ prompt: `${userInput}`, }); // Assuming callGPT is a function that fetches data from GPT API setData(JSON.parse(message)); } catch (error) { // Handle error (you might want to set some error state here) } finally { setIsLoading(false);//다음에는 펄스로 } }; const handleSubmit = (userInput) => { handleClickAPICall(userInput); }; console.log(">>data", data); return ( <> <DiaryInput isLoading={isLoading} onSubmit ={handleSubmit} /> <button onClick={handleClickAPICall}>GPT API call</button> <div>title : {data?.title}</div> <div>analysis : {data?.analysis}</div> <div>emotional_content : {data?.emotional_content}</div> <div>emotional_result : {data?.emotional_result}</div> </> ); }; export default App; // import { useState } from "react"; // import { CallGPT } from "./api/gpt"; // import { message } from "antd"; // import DiaryInput from "./components/DiaryInput"; // const dumyData = JSON.parse(` // { // "title": "당황스러운 예제 에러", // "thumbnail": "https://source.unsplash.com/1600x900/?confused", // "summary": "가끔 예제 에러가 발생하여 당황함", // "emotional_content": "가끔 예제 에러가 나타나는 것이 정말 당황스럽다. 이런 상황들은 예상치 못한 문제로 인해 나를 혼란스럽게 만든다. 그럼에도 불구하고, 이런 에러들은 동시에 나의 문제 해결 능력을 시험한다.", // "emotional_result": "당황스러움과 혼란스러움이 느껴진다. 그러나 이는 예상치 못한 문제에 대처하는 능력을 향상시키는 과정일 수 있다.", // "analysis": "당신의 당황함과 혼란스러움은 예상치 못한 상황에 대한 불안감과 두려움을 반영할 수 있습니다. 하지만, '문제는 기회다'라는 유명한 격언을 기억하십시오. 이러한 에러들은 당신의 문제 해결 능력을 향상시키는 좋은 기회일 수 있습니다.", // "action_list": [ // "예상치 못한 에러에 대비하는 습관 만들기", // "문제 해결 능력 향상을 위한 자기계발", // "당황하지 않고 차분하게 상황을 평가하는 능력 기르기" // ] // } // `); // function App() { // const [data, setData] = useState(dumyData); // const [isLoading, setIsLoading] = useState(false); // // 여기로딩상태가 // const handleClickAPICall = async (userInput) => { // try{// try catch로 감싸서, 처음에는 로딩상태를 트루라고 하고 // setIsLoading(true); // const message = await CallGPT({ // prompt:'{userInput}', // }); // setData(JSON.parse(message));// 그리고 데이터가 잘오면 받아보자 // } catch (error){ // }finally{ // setIsLoading(false);// 나중에는 false라고 하자 // } // }; // const handleSubmit = (userInput)=>{ // handleClickAPICall(userInput); // }; // console.log(">>data", data); // return ( // <> // <DiaryInput isLoading={isLoading} onSubmit={handleSubmit} /> // // 여기로 옴 // <button onClick={handleClickAPICall}>GPT API call</button> // <div>data : {data?.title}</div> // <div>thumbnail: {data?.thumbnail}</div> // <div>summary : {data?.summary}</div> // <div>emotional_resul : {data?.emotional_resul}</div> // <div>emotional_content : {data?.emotional_content}</div> // <div>analysis: {data?.analysis}</div> // <div>action_list: {data?.action_list}</div> // </> // ); // } // export default App;{ "name": "my-gpt-diary", "private": true, "version": "0.0.0", "type": "module", "scripts": { "dev": "vite", "build": "tsc -b && vite build", "lint": "eslint . --ext ts,tsx --report-unused-disable-directives --max-warnings 0", "preview": "vite preview" }, "dependencies": { "@ant-design/icons": "^5.4.0", "antd": "^5.20.1", "react": "^18.3.1", "react-dom": "^18.3.1", "styled-components": "^6.1.12" }, "devDependencies": { "@types/react": "^18.3.3", "@types/react-dom": "^18.3.0", "@typescript-eslint/eslint-plugin": "^7.15.0", "@typescript-eslint/parser": "^7.15.0", "@vitejs/plugin-react": "^4.3.1", "eslint": "^8.57.0", "eslint-plugin-react-hooks": "^4.6.2", "eslint-plugin-react-refresh": "^0.4.7", "typescript": "^5.2.2", "vite": "^5.3.4" } }