Q1. 강의 중 seaborn 라이브러리 이용하여, distplot 이용하여 그리면 아래와 같은 경고문구가 나옵니다. 물론 그려지기는 하지만, 앞으로 distplot은 지원되지 않는 것으로 이해하면 될까요? 그럼 대체할 수 있는 방안은 무엇이 있을까 질의드립니다ㅏ! 좋은 강의 감사딃니다.C:\Users\R\anaconda3\lib\site-packages\seaborn\distributions.py:2557: FutureWarning: `distplot` is a deprecated function and will be removed in a future version. Please adapt your code to use either `displot` (a figure-level function with similar flexibility) or `histplot` (an axes-level function for histograms). warnings.warn(msg, FutureWarning)Q2. seaborn의 distplot은 데이터에 결측치가 있으면 오류가 난다고 강의에선 하셨는데, 저는 그냥 돌아가더라구요(멀쩡히?) 그러면 강의~현시점(24년 4월 초) 사이에 라이브러리가 업데이트된 것으로 이해하면 될까요? 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 

part1의 실습 - 선형회귀모델 - 당뇨병진행률 예측에서 질문 있습니다! diabetes_X를 정의할 때 reshape해주는 게 매트릭스를 만들기 위해서라고 해주셨는데요!혹시 그럼 Test 셋을 정의할 때에는 그럴 필요가 없는 건가요?(??,)인 걸 (??,1)로 만들어주는 RESHAPE를 diabetes_X할 때는 했는데, diabetes.target은 그냥 (??,) 형태인데도 따로 그 과정을 안 거치는 지 궁금합니다!

말씀주신 내용을 아래와 같이 따라해서 설치했는데 체크박스에 체크하고 재시작 해도 확장 기능이 적용이 안되네요....jupyter contrib nbextension install --userjupyter nbextensions_configurator enable --userpip install jupyter_contrib_nbextensions && jupyter contrib nbextension사진 보시면 파라미터 설정하는 구간도 안뜨는 것 같습니다.

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.강의랑 똑같이 했는데도 이러한 오류가 등장합니다could not convert string to float: '와라와라호프'

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.이런 에러가 나오는데 어떻게 해야할까요?

vscode jupyter notebook 활용하고 있습니다.jupyter notebook 입력창, 결과창의 한글은 잘 보입니다. 하지만, %ls data 매직커맨드 사용시 한글이 깨지고 있습니다.해결방법 없는지 도와주시면 감사하겠습니다. 

좋은강의 감사합니다.tf.data 를 이용한 shuffling and batch 구성 관련 문의 드립니다.tf.data 를 이용한 shuffling and batch 구성하는 경우의 코드(아래코드)를tf.data 를 이용한 shuffling and batch 구성하지 않는 경우로 변경하는 경우 아래코드를 어떻게 변경해야하나요?-아래-train_ds = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((X_train_scaled, y_train_onehot))\.shuffle(10000).batch(128)test_ds = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((X_test_scaled, y_test_onehot)).batch(128)..history = model.fit(train_ds, epochs=5, validation_data=test_ds)답변부탁드립니다.2024.3.9 

import timeimport pandas as pddef get_item_info(item_code):    item_url = f'https://finance.naver.com/item/main.naver?code={item_code}'    tables = pd.read_html(item_url, encoding='cp949')    # if len(tables) == 13: # 코넥스를 거르기 위해 추가함    #     continue    item_info = [] # 빈 리스트 생성    finance_info = tables[3].iloc[:,[0,-2]]    finance_info.columns = [0,1] # 합치기 전 칼럼명 일치시켜주기    item_info.append(finance_info)       for t in tables:        if t.shape[1] == 2:            item_info.append(t)    df_item = pd.concat(item_info)    df_item = df_item.set_index(0).T    time.sleep(0.2) # 과부하 막기 위한 지연 조회, 최소 0.1 이상.    return df_itemimport numpy as npimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as plt # 한글폰트 위함import datetimeplt.style.use("seaborn-v0_8-talk")font_family = "Malgun Gothic"plt.rc("font", family = font_family)plt.rc("axes", unicode_minus=False)url = 'https://finance.naver.com/sise/sise_group_detail.naver?type=upjong&no=282'table = pd.read_html(url, encoding='cp949')raw = table[2]raw = raw.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all') #추가해서 칼럼도 모두 결측치시 삭제.today = datetime.datetime.today()today = today.strftime('%y%m%d')raw['종목명전처리'] = raw['종목명'].str.replace('*','', regex=True) # 문자치환raw['종목명전처리'] = raw['종목명전처리'].str.strip() # 앞뒤 공백 제거import FinanceDataReader as fdrdf_krx = fdr.StockListing('KRX')# print(df_krx[['Code','Name']])df_item_code_name = df_krx[['Code','Name']]# 위의 종목명_전처리 칼럼과 Name 칼럼을 연결지어서 코드 잡아준다.df_item_code_name.columns = ['종목코드', '종목명전처리']raw = raw.merge(df_item_code_name) # 강의에서 df에 해당함# progress_apply는 map의 사용방법을 되짚어보면서 봐라. 일괄적으로 함수 적용시 사용.# 진행사항을 보려면 progress_apply을 사용하면 된다.from tqdm.auto import tqdmtqdm.pandas()result = raw['종목코드'].progress_apply(get_item_info)# result로 받아서 데이터프레임 형식으로 concat 해줘야해서 tolist() 사용함df_item_info = pd.concat(result.tolist())# print(df_item_info['종목코드']) # 출력해보면 종목코드가 없다. 그래서 넣기# df_item_info['종목코드'] = raw['종목코드'] # 아래의 reset_index를 위해 비활성화함# print(df_item_info['종목코드'])# 위에서 index값이 1로 모두 같아 종목코드가 모두 동일 하므로 아래처럼 인덱스 다시 적용df_item_info = df_item_info.reset_index()df_item_info['종목코드'] = raw['종목코드']# print(df_item_info['종목코드'])# 위와 같이 작업 후 index라는 칼럼을 삭제해 준다.del df_item_info['index']# print(raw.shape)df_info = raw.merge(df_item_info) # 따로 지정 안해줘도 종목코드가 같기에 합쳐진다.# 파일명 만들기file_name_1 = url.split('=')[1].replace('&','_')file_name_2 = url.split('=')[2]file_name = f'{file_name_1}_{file_name_2}.csv'# 저장하기df_info.to_csv(file_name, index=False, encoding='cp949')  위와 같이 코드를 작성하고 실행 했는데요. 제목과 같은 오류가 발생 했습니다.  원인을 찾아 본 결과.코넥스 종목이 포함되어 있어서 칼럼명이 맞지 않아 발생하는 것으로 보입니다.  위의 이미지와 같이 코넥스 종목은 코스닥, 코스피 종목 처럼 table 개수 13개 보다 적게 나오므로 if문으로 table개수가 13개 이하이면 건너띄어 데이터를 받게 하면 오류가 발생하지 않을 것 같은데요.  if 문을 함수 어느 위치에 넣으면 좋을지 모르겠어서 질문 드립니다.  어느 위치에 if문을 넣어서 해결하면 좋을까요?

제 생각에는 df_cafe 에는 숫자형식의 데이터만 있는게 아니라서 나는 에러라고 생각해서 pd.pivot_table(data=df_cafe, index="시군구명") , values=["경도","위도"]) 이렇게 했더니 일단 해결은 됐습니다. 그런데 이렇게 하드코딩? 으로 지정하는거 말고 숫자로된 데이터만 계산할 수 있도록 하는 방법은 없을까요?  

pip install pandas-profiling 실행 시아래 오류가 발생합니다.어떻게 하면 될까요? (base) C:\Users\bi.yang>pip install pandas-profilingCollecting pandas-profiling Using cached pandas_profiling-3.6.6-py2.py3-none-any.whl (324 kB)Collecting ydata-profiling Using cached ydata_profiling-4.6.5-py2.py3-none-any.whl (357 kB)Requirement already satisfied: matplotlib<3.9,>=3.2 in c:\programdata\anaconda3\lib\site-packages (from ydata-profiling->pandas-profiling) (3.5.2)Collecting numba<0.59.0,>=0.56.0..............Installing collected packages: llvmlite, dacite, annotated-types, typeguard, pydantic, numba, imagehash, visions, phik, ydata-profiling, pandas-profiling Attempting uninstall: llvmlite Found existing installation: llvmlite 0.38.0ERROR: Cannot uninstall 'llvmlite'. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.  

 --------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) Cell In[46], line 2 1 # heatmap 으로 표현합니다. ----> 2 msno.matrix(df) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\missingno\missingno.py:72, in matrix(df, filter, n, p, sort, figsize, width_ratios, color, fontsize, labels, sparkline, inline, freq, ax) 70 # Remove extraneous default visual elements. 71 ax0.set_aspect('auto') ---> 72 ax0.grid(b=False) 73 ax0.xaxis.tick_top() 74 ax0.xaxis.set_ticks_position('none') File ~\anaconda3\Lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py:3194, in _AxesBase.grid(self, visible, which, axis, **kwargs) 3192 _api.check_in_list(['x', 'y', 'both'], axis=axis) 3193 if axis in ['x', 'both']: -> 3194 self.xaxis.grid(visible, which=which, **kwargs) 3195 if axis in ['y', 'both']: 3196 self.yaxis.grid(visible, which=which, **kwargs) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\matplotlib\axis.py:1660, in Axis.grid(self, visible, which, **kwargs) 1657 if which in ['major', 'both']: 1658 gridkw['gridOn'] = (not self._major_tick_kw['gridOn'] 1659 if visible is None else visible) -> 1660 self.set_tick_params(which='major', **gridkw) 1661 self.stale = True File ~\anaconda3\Lib\site-packages\matplotlib\axis.py:932, in Axis.set_tick_params(self, which, reset, **kwargs) 919 """ 920 Set appearance parameters for ticks, ticklabels, and gridlines. 921 (...) 929 gridlines. 930 """ 931 _api.check_in_list(['major', 'minor', 'both'], which=which) --> 932 kwtrans = self._translate_tick_params(kwargs) 934 # the kwargs are stored in self._major/minor_tick_kw so that any 935 # future new ticks will automatically get them 936 if reset: File ~\anaconda3\Lib\site-packages\matplotlib\axis.py:1076, in Axis._translate_tick_params(kw, reverse) 1074 for key in kw_: 1075 if key not in allowed_keys: -> 1076 raise ValueError( 1077 "keyword %s is not recognized; valid keywords are %s" 1078 % (key, allowed_keys)) 1079 kwtrans.update(kw_) 1080 return kwtrans ValueError: keyword grid_b is not recognized; valid keywords are ['size', 'width', 'color', 'tickdir', 'pad', 'labelsize', 'labelcolor', 'zorder', 'gridOn', 'tick1On', 'tick2On', 'label1On', 'label2On', 'length', 'direction', 'left', 'bottom', 'right', 'top', 'labelleft', 'labelbottom', 'labelright', 'labeltop', 'labelrotation', 'grid_agg_filter', 'grid_alpha', 'grid_animated', 'grid_antialiased', 'grid_clip_box', 'grid_clip_on', 'grid_clip_path', 'grid_color', 'grid_dash_capstyle', 'grid_dash_joinstyle', 'grid_dashes', 'grid_data', 'grid_drawstyle', 'grid_figure', 'grid_fillstyle', 'grid_gapcolor', 'grid_gid', 'grid_in_layout', 'grid_label', 'grid_linestyle', 'grid_linewidth', 'grid_marker', 'grid_markeredgecolor', 'grid_markeredgewidth', 'grid_markerfacecolor', 'grid_markerfacecoloralt', 'grid_markersize', 'grid_markevery', 'grid_mouseover', 'grid_path_effects', 'grid_picker', 'grid_pickradius', 'grid_rasterized', 'grid_sketch_params', 'grid_snap', 'grid_solid_capstyle', 'grid_solid_joinstyle', 'grid_transform', 'grid_url', 'grid_visible', 'grid_xdata', 'grid_ydata', 'grid_zorder', 'grid_aa', 'grid_c', 'grid_ds', 'grid_ls', 'grid_lw', 'grid_mec', 'grid_mew', 'grid_mfc', 'grid_mfcalt', 'grid_ms'] df도 제대로 정의 했고missingno도 잘 깔린 것 같은데 왜이러는건가요??

 복습을 위한 실습 파일 링크는 어디서 찾을 수 있나요?

익스텐션 설치 후에 주피터 노트북이 안열려서아나콘타랑 주피터 노트북 재설치했는데 ui가 뭔가 예전이랑 미묘하게 달라졌네요.. 어떻게하면 원래대로 되돌릴 수 있을까요? ▲ 원래 ui ▲ 현재 이상하게 바뀐 ui

선생님너무 즐겁게 강의를 수강하고, 다시 듣고 있는 수강생입니다.[9/10] folium의 CircleMarker로 매장위치 표현하고 타일로 스타일 바꾸기강좌에서 과거에는 선생님 예제 처럼 하면 잘 동작했는데 지금은 오류가 납니다. 어떻게 해야 될까요?문제지점 : folium 지도 설정에 tiles 를 stamen toner를 지정하면 ValueError: Custom tiles must have an attribution. 이런 오류가 발생합니다. 바쁘시겠지만, 한번 살펴 주시면 다른 수강생들에게도 도움이 될 거라 생각합니다. 감사합니다.  

안녕하세요! 아래처럼 에러가뜨고 표가 보이지가 않아요 ㅠㅠ다운로드 받은 파일을 열어보면 아래처럼 알수없는 문자가 나오는데 그것 때문일까요?? 어떻게 해결해야 하나요??답변 부탁드립니다!    

안녕하세요 챕터1부터 유용하게 듣고 있는데요.강의에서 필요한 예제 자료를 어디에서 받는지 못 찾겠어요.

좋은 강의 잘 듣고있습니다!! 혹시 타이타닉 예제에서 Pclass 가 상관관계가 낮다고 표현하셨는데, 음의 상관관계도 절대값이 높으면 상관관계가 짙은거 아닌가하는 궁금증이 듭니다!!!survived 에 미치는 영향을 상관관계라고 하는것이라 한다면 양수 > 음수 측면이아니라 절대값으로 판단하여 SibSp 가 상관관계가 낮다고 봐야하는거 아닌가요!! 헷갈려서 질문드립니다

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. Traceback (most recent call last):File "C:\Users\lyl89\anaconda3\Lib\site-packages\notebook\traittypes.py", line 235, in _resolve_classesklass = self._resolve_string(klass)^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^File "C:\Users\lyl89\AppData\Roaming\Python\Python311\site-packages\traitlets\traitlets.py", line 2018, in _resolve_stringreturn import_item(string)^^^^^^^^^^^^^^^^^^^File "C:\Users\lyl89\AppData\Roaming\Python\Python311\site-packages\traitlets\utils\importstring.py", line 31, in import_itemmodule = __import__(package, fromlist=[obj])^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ModuleNotFoundError: No module named 'jupyter_server.contents'During handling of the above exception, another exception occurred:Traceback (most recent call last):File "C:\Users\lyl89\anaconda3\Scripts\jupyter-notebook-script.py", line 10, in sys.exit(main())^^^^^^File "C:\Users\lyl89\AppData\Roaming\Python\Python311\site-packages\jupyter_core\application.py", line 280, in launch_instancesuper().launch_instance(argv=argv, **kwargs)File "C:\Users\lyl89\AppData\Roaming\Python\Python311\site-packages\traitlets\config\application.py", line 1051, in launch_instanceapp = cls.instance(**kwargs)^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^File "C:\Users\lyl89\AppData\Roaming\Python\Python311\site-packages\traitlets\config\configurable.py", line 583, in instanceinst = cls(*args, **kwargs)^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^File "C:\Users\lyl89\AppData\Roaming\Python\Python311\site-packages\traitlets\traitlets.py", line 1294, in __new__inst.setup_instance(*args, **kwargs)File "C:\Users\lyl89\AppData\Roaming\Python\Python311\site-packages\traitlets\traitlets.py", line 1337, in setup_instancesuper(HasTraits, self).setup_instance(*args, **kwargs)File "C:\Users\lyl89\AppData\Roaming\Python\Python311\site-packages\traitlets\traitlets.py", line 1313, in setup_instanceinit(self)File "C:\Users\lyl89\anaconda3\Lib\site-packages\notebook\traittypes.py", line 226, in instance_initself._resolve_classes()File "C:\Users\lyl89\anaconda3\Lib\site-packages\notebook\traittypes.py", line 238, in _resolve_classeswarn(f"{klass} is not importable. Is it installed?", ImportWarning)TypeError: warn() missing 1 required keyword-only argument: 'stacklevel'  이런 오류가 떠요ㅠㅠ 어떻게 해결할 수 있을까요?

Jupyter command jupyter-contrib not found.지금 이 오류가 떠서 설치가 안되고 있는데요. 어떻게 해결해야 할까요??제가 봤을땐, pip install jupyter_contrib_nbextensions 이 부분은 실행이 되는데jupyter contrib nbextension 이 부분에서 오류가 생기는 것 같습니다. ㅠㅠ

오래전에 강의듣다 포기하고 다시 시작하는 중입니다.많은도움 감사합니다. 삼성전자 주식데이터와 금리와의 비교데이터를 만들다 해결이 되지 않아 질문 드립니다.삼성전자stock_code= fdr.DataReader(stock_code, stock_start_data, stock_end_data)stock_code.tail(1) 금리pd.read_csv("한국은행 기준금리 및 여수신금리_23054821.csv", encoding="cp949")이걸합치 날짜가 아닌 3439로 출력이 됩니다.  두게의 데이터를 합쳐 관계를 분석하고 싶은데 3439으로 출력이되면서 그래프가 두게로 표시가됩니다날짜로 변경하여 그래프가 출력되도록 하고싶은데 방법을 모르겠습니다. 만들고 싶은 그래프(아래)