앙상블의 boosting에 대해 듣던 중 질문이 있어 글을 남깁니다! residual error를 실제 값과 예측값의 차이라고 이해했는데, 검색해보니 단순 error와는 조금 다른 말이라는 이야기가 많아서요. 혹시 error와 residual error에 차이가 있나요?

오차가 이론적, 참값과 관측값 사이의 차이라면, 잔차는 실제 모델에서 사용되는 예측값과 관측값 사이의 차이라는 점입니다. 따라서 잔차는 모델이 얼마나 잘 맞는지를 평가할 수 있는 실제 측정치이며, 오차는 보다 일반적인 용어입니다. 머신러닝과 통계학에서는 모델의 예측값고 지도학습 label 간의 차이를 잔차라고 표현합니다.

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Residual Error