강사님 안녕하세요. 강의참고하여 파이썬 버전 11로 설치는 완료했습니다. 도커가 이번엔 문제인데..설치는하였으나 이미지파일과같이 떴는데 어떻게 처리하는것이나을까요?일단 스킵하고 다음과정 수강해도될까요? 

dt_clf = DecisionTreeClassifier(random_state=156) skfold = StratifiedKFold(n_splits=3) n_iter=0 cv_accuracy=[] # StratifiedKFold의 split( ) 호출시 반드시 레이블 데이터 셋도 추가 입력 필요 for train_index, test_index in skfold.split(features, label): # split( )으로 반환된 인덱스를 이용하여 학습용, 검증용 테스트 데이터 추출 X_train, X_test = features[train_index], features[test_index] y_train, y_test = label[train_index], label[test_index] #학습 및 예측 dt_clf.fit(X_train , y_train) pred = dt_clf.predict(X_test) # 반복 시 마다 정확도 측정 n_iter += 1 accuracy = np.round(accuracy_score(y_test,pred), 4) train_size = X_train.shape[0] test_size = X_test.shape[0] print('\n#{0} 교차 검증 정확도 :{1}, 학습 데이터 크기: {2}, 검증 데이터 크기: {3}' .format(n_iter, accuracy, train_size, test_size)) print('#{0} 검증 세트 인덱스:{1}'.format(n_iter,test_index)) cv_accuracy.append(accuracy) # 교차 검증별 정확도 및 평균 정확도 계산 print('\n## 교차 검증별 정확도:', np.round(cv_accuracy, 4)) print('## 평균 검증 정확도:', np.mean(cv_accuracy))  안녕하세요 선생님. k-fold 작동방식에 관한 질문이 있어 글 남깁니다. 전체 데이터셋에서 테스트셋을 제외하고, k개의 데이터셋으로 나누어 학습과 검증을 k번 반복한다. 그리고, 교차 검증 최종 평가는 k번의 학습과 검증에서의 평가지표를 평균낸다. 정도로 이해하였습니다. 여기서 저의 궁금점은 다음과 같습니다.k번의 학습과 검증을 반복하면서 가장 좋았던 iteration의 모델을 최종 모델로 가져가는것인지, 아니면 k번의 학습을 통한 모델의 파라미터들을 평균을 내어 최종 모델을 새로 구하는 것인지 궁금합니다.최종 평가지표는 k번의 학습과 검증에서의 평가지표 평균이 아닌, 테스트셋에 대한 평가지표가 더 적당하지 않은지 궁금합니다.위 코드에서처럼 for문 안에 fit을 통해 모델 학습을 시킬 때, 이전 iteration에서의 모델 학습과는 전혀 연관되지 않게 새로 학습을 시작하는것인지 아니면 이어서 학습하는 것인지 궁금합니다.  

안녕하세요 선생님덕분에 머신러닝 너무 재밌게 공부중입니다. 데이터의 분포가 가우시안 분포가 아닐 경우에 minMaxScaler을 적용해 볼 수 있습니다.라고 나와있는데, 이유가 무엇인지 알 수 있을까요? 제가 생각해본 이유들은 다음과 같습니다.이미 평균은 0, 표준편차는 1로 정규화되어있어 다시 정규화를 진행할 필요가 없다.정규분포는 양끝값이 없나..? 그래서 min값과 max값이 너무 멀리 떨어져있나?? - 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.

이렇게 뜨고 Desktop 이 없어요.. 이럴 때는 어떻게 해야 하나요 ?

해답지와 다른데 elif 로 해도 되나요? 오류가 나는 이유도 잘 모르겠습니다 ㅠㅠ 그리고, 해답지에 if가 3번 나오고 나서 else 가 3번 나온 구조도 신기합니다. 왜 이렇게 하는 건가요? 첫번째 if 랑 첫번째 else 랑 이런식으로 짝꿍인데 그냥 띄어서 쓴건가요?if year % 4 == 0: if year % 100 == 0: if year % 400 == 0: print(year, "년도는 윤년입니다") else: print(year, "년도는 평년입니다") else: print(year, "년도는 윤년입니다") else: print(year, "년도는 평년입니다") 

groupby를 사용하면 에러는 아니고 경고가 뜹니다. FutureWarning: The default of observed=False is deprecated and will be changed to True in a future version of pandas. Pass observed=False to retain current behavior or observed=True to adopt the future default and silence this warning.chatGPT:이 경고는 Pandas의 value_counts() 메서드를 사용할 때 발생하는 것으로 보입니다. 이 경고는 현재 버전의 Pandas에서는 observed 매개변수의 기본값이 False이지만, 향후 버전에서는 True로 변경될 것이라는 것을 알려주는 것입니다. 즉, 향후에는 observed=False를 명시적으로 지정하지 않으면 경고가 표시될 것입니다.이러한 경고를 피하려면 value_counts()를 호출할 때 observed=False를 명시적으로 전달하면 됩니다. 예를 들어:import pandas as pd # 예제 데이터프레임 생성 df = pd.DataFrame({'Category': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B', 'A']}) # value_counts() 호출 시 observed 매개변수 명시 counts = df['Category'].value_counts(observed=False) print(counts)이렇게 하면 경고가 발생하지 않습니다. 하지만 향후 Pandas 버전에서는 이러한 변경이 기본 동작이 되므로 observed 매개변수를 사용하여 코드를 업데이트하는 것이 좋습니다.-> 근데 이게 무슨 말인지 모르겠습니다! 뭐... 대충 업데이트 할 건데, 오류가 생길 수 있으니 미리 대비를 해라~ 이런 거 같은데 정확히 무슨 뜻인지 모르겠습니다!

멜론 강의 실습중 계속 406 리스폰스가 뜨는데 우회나 다른방법이없을까요? 

hth815@g.kmou.ac.kr 으로 네이버폼에 작성했는데 아직 공유가 안된 것 같아서 확인부탁드립니다..!

두가지 질문이 생겨서요 1번) 리스트를 만들때요 input을 받고 넣어도 좋을 것 같아서 아래 같이 코드를 짰습니다.local2=list()local2.append(input())local2.append(input())local2.append(input())local2.append(input())local2-> 결과 : ['서울', '부산', '인천', '경기']이렇게 떴고요list 명령어를 써서 아래 같이 짜니까lang2=list('java','c','c++')lang.append('golang')lang->결과 : Cell In[63], line 1 lang2=list()'java','c','c++') ^ SyntaxError: unmatched ')'에러가 뜨더라고요 그래서 빨간색부분을 "()" 대신에 "[]"로 바꿨더니 되더라고요무슨 차이인가요?? 위의 입력을 받을때는 "()"로 해도 되었는데 직접리스트를 넣을때는 "[]"로 해야하는지요?  2번) 리스트 만들고 출력할때 print를 써도 된다고 해서 써봤는데 안되더라고요local3=['서울','부산','경기']print(local3)->결과 : TypeError Traceback (most recent call last) Cell In[69], line 2 1 local3=['서울','부산','경기'] ----> 2 print(local3) TypeError: 'str' object is not callable 뭐가 문제인 걸까요????

안녕하세요. 잘 수강 했습니다. 좋은 강의 감사합니다.실 서비스 결제를 하는데 많은 도움이 되고 있습니다. 다름이 아니라 강의를 참고해 (구)토스페이먼츠는 잘 구현이 되었습니다.주문 결제 주문목록 등 다 구현이 되었는데요. 제가 실제 연동 PG사를 웰컴페이먼츠로 안내 받아. 테스트에 연동에서 토스페이먼츠나 웰컴페이먼츠를 대표 PG사로 사용 시 결제창이 뜨지 않거나, 위와 같은 오류가 발생해 문의 드립니다.문서를 봐도 다른 게 없는 것 같은데, 왜 안되는지 이유를 잘 모르겠습니다. 토스페이먼츠(구) : 결제 잘됨.토스페이먼츠 : 결제창이 뜨지 않고 바로 주문내역 (결제전) 상태로 이동월컴페이먼츠 : 결제창 뜨지 않고 위 이미지 처럼 바로 오더체크로 이동 후 오류 발생 (404, 'Not Found') Traceback (most recent call last): File "/Users/adver/program/advercoder_ai/mall/models.py", line 184, in update self.meta = self.api.find(merchant_uid=self.merchant_uid) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Users/adver/program/advercoder_ai/env/lib/python3.11/site-packages/iamport/client.py", line 91, in find return self.find_by_merchant_uid(merchant_uid) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Users/adver/program/advercoder_ai/env/lib/python3.11/site-packages/iamport/client.py", line 82, in find_by_merchant_uid return self._get(url) ^^^^^^^^^^^^^^ File "/Users/adver/program/advercoder_ai/env/lib/python3.11/site-packages/iamport/client.py", line 61, in _get return self.get_response(response) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Users/adver/program/advercoder_ai/env/lib/python3.11/site-packages/iamport/client.py", line 33, in get_response raise Iamport.HttpError(response.status_code, response.reason) iamport.client.Iamport.HttpError: (404, 'Not Found') Not Found: /mall/orders/73/check/93/ 이런 상황이다 보니, 어떻게 이것을 풀어가야 할지 고민이 되서 여쭤봅니다. (구)토스페이먼츠와 다른 무언가를 해야 하는 설정이 있을까요?문서를 봐도 잘 모르겠어서 여쭤 봅니다.조언해 주시면 감사하겠습니다. 감사합니다!

Admin-Variable 에서 변수 입력을 보고있는데요,공식 홈페이지를 뒤져도 저 리스트가 보이지 않는데 혹시 사이트 url 을 알수 있을까요?

for i, img in enumerate(imgs): length = valid_len[i] img = inference.visualize_image( img, boxes[i].numpy()[:length], classes[i].numpy().astype(np.int)[:length], scores[i].numpy()[:length], label_map=config.label_map, min_score_thresh=config.nms_configs.score_thresh, max_boxes_to_draw=config.nms_configs.max_output_size) output_image_path = os.path.join('/content/data_output', str(i) + '.jpg') Image.fromarray(img).save(output_image_path) print('writing annotated image to %s' % output_image_path)AutoML Efficientdet Inference수행 결과 분석 및 시각화 강의입니다. (8분 48초)여기에서 Image.fromarray(img).save(output_image_path) 부분에서 TypeError: function takes at most 14 arguments (17 given) 이라고 뜹니다. (강의에서는 정상적으로 작동하네요...)뭐가 문제일까요?

10초 단위로 실행 방법이 있을까요?

안녕하세요 강사님1. powershell 로 환경 세팅 > install extras/googlechrome중 아래와 같이 중간에 경로관련 경고문구가 뜬것같은데 이상없나요?pyenv install 3.10.4 설치가 안돼요..

메일이 안보내지고 오류가 났습니다 

안녕하세요.다음 코드에서 useEffect(() => { if (!origUserList) setUserList([]); else setUserList(origUserList.map(user => ({ ...user, is_follow: false }))); }, [origUserList]);else가 있어야 하는 이유가 return 하지 않을 것이기 때문이라고 05:55 에서 말씀하셨는데, 이 부분에 대해 이해가 가지 않습니다.그냥 보기에는 else가 없어도 동일하게 작동할 것 같아서 else를 빼봤는데 아니나 다를까 다음과 같은 에러가 납니다.SuggestionList.js:24 Uncaught TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'map')chatGPT에게 물어보니 else가 없어도 동일한 로직이라고 하는데 이유를 모르겠습니다.

파이썬에서는 print() 구문이 굉장히 중요하다고 들었는데, 주피터랩에서는 print 없이 df만 써도 표가 나오는 이유는 왜인가요? print(df)를 했을 때는 표가 아니라 글로 나오네요.! 차이가 궁금해서 질문 남깁니다.

강의 녹화 시점때와 다르게 현재 뷰 메뉴 태그값들이 모두 바뀐것같아서 강사님 강의에 따라 위 코드를 작성하였는데 v['href']를 사용하면 오류가 나와요...v.select_one('a')['href'] 을 입력하면 #으로 나오고요...확인좀부탁드릴게여..  # 라이브러리 호출 import requests from bs4 import BeautifulSoup # 검색어 입력 search_word = input('검색어를 입력해주세요\t:\t') # 크롤링 페이지 입력 target_url = 'https://search.naver.com/search.naver?where=view&sm=tab_jum&query=' + search_word print(f'접속페이지\t:\t{target_url}') # 데이터 요청 req_get_url = requests.get(target_url) get_html = req_get_url.text parser_soup = BeautifulSoup(get_html, 'html.parser') # select를 활용하여 태그값에 해당하는 모든 값을 리스트화로 가져옴 raw_data = parser_soup.select('div.view_wrap') for index, v in enumerate(raw_data): index += 1 user_data = v.select_one('a.name').text #▶▷▶▷▶▷ 뷰 게시글 작성자 추출 try: #제목 태그를 의미하는 .title_link._cross_trigger 가 None이면, 제목을 의미하는 다른 태그인 .title_link 로 데이터 추출. 그 외 다른 태그값으로 인하여 None 발생을 통한 오류가 생기면 '제목없음'으로 오류 예외처리 진행 title_data = v.select_one('.title_link._cross_trigger').text.replace('\n','').replace('\t',' ') #▶▷▶▷▶▷ 뷰 게시글 제목① 추출 if title_data == None: title_data = v.select_one('.title_link').text.replace('\n','').replace('\t',' ') #▶▷▶▷▶▷ 뷰 게시글 제목② 추출 except: title_data = '제목없음' print(f'{index} 번째글\n사용자명\t:\t{user_data}\n게시글 제목\t:\t{title_data}')   

실습-템플릿 상속 강의를 통해원하는 결과물을 얻었습니다.그리고 실습-django-bootstrap5 적용 및 post_new 뷰 구현 강의를 듣던 중,localhost:8000/app은 제대로 돌아가지만1. first_post나 2.post#2를 클릭하면 주소가 http://localhost:8000/app/app/1/ 이렇게 바껴 404 오류가 났습니다.그래서 index.html을 아래 코드와 같이 수정했더니 원하던 대로 작동했습니다제가 강의를 못따라간 부분이 있었나요? 알려주세요 

실습-템플릿 상속을 통해 원하던 페이지를 얻을 수 있었습니다그러나 실습-django-bootstrap5 적용 및 post_new 뷰 구현 강의를 따라 하던 중, localhost:8000/app은 정상적으로 돌아가지만, 1. first_host를 누르면 주소가 localhost:8000/app/app/1로 나오며, 404 에러가 난 것을 볼 수 있었습니다이에, index.html을 아래 사진처럼 바꿧더니 제대로 작동됐습니다 강사님과 똑같이한 것 같은데, 문제가 있나요?