안녕하세요, if True : print('Good') 에서, Ture를 판단하는게 무엇인가요? 조건이 어떤건지 모르겠습니다. 참인지 거짓인지 판단하려면 대상(object)이 있어야 하지 않나요??

안녕하세요!! 선생님!!! ㅎㅎㅎ 장고 다운로드 로딩에 대하여 질문드리려 합니다!!   (웹은 장고로만 개발하였습니다!!)   제가 구현한 내용은 단순히 모델을 불러와서 가공후 csv 파일로 response하는 view를 만들었습니다! 그래서 다운로드 버튼을 클릭하면 모델에 있는 데이터가 다운이 되는 그러한 로직입니다!      위와 같이 그냥 요청이 오면 모델을 불러와서 응답해주는?? 단순한 view입니다!ㅎ 다만 join이 많이 걸려있고 데이터가 좀 많다보니 시간이 상당히 많이 소요가 되는데요.. 문제가 다운로드버튼(위에 설명한 view와 연결한버튼)을 클릭 한 후 서버가 이를 처리를 하는데 서버자체가 이 작업을 끝날때 까지 먹통이되는? (제 3자가 웹에 접속했을때도 이 처리 때문에 위 처리가 끝날때 까지 아무런 요청을 할 수 없습니다) 문제가 발생합니다..     제가 사용한 서버는 AWS EC2를 활용해 도커 compose파일로 nginx, gunicorn, mariadb를 연결해서 하나의 서비스로 만들어 배포하였습니다. 또한 로드밸런서 세팅도 되있습니다.   로컬에서 개발서버로 테스트 할때는 그냥 다운로드 버튼을 클릭을 해도 바로 종료가 가능하고 다른 브라우저로 접근해도 독립적으로 작동했는데 배포를 하니깐 위와 같은 현상이 발생하네요!   서버 성능의 문제인가 해서 인스턴스 유형도 좀더 올려보고 했지만 역시 위문제는 해결되지 않았습니다..ㅠ 그래서 뭔가 비동기적으로 처리하기위해서 celery를 이용해 볼까 했는데 잘못된 접근인건지 잘모르겠지만 피라미터를 어떻게 설정해야할지 몰라서 구현에 실패를 했습니다 ㅠ   서버의 문제라면 어떻게 접근을 해야하는지,,,,, 아니면 장고로 위와 같은 문제가 해결이 가능하다면 어떻게 코드를 작성하면 좋을지 부족한게 많다보니 며칠째 해결이 안되네요 ㅠㅠ   부족한 설명이지만 잘 부탁드리겠습니다!!   너무 감사합니다 선생님!!                  

유튜브 보다 인프런 강의까지 오게되었는데 듣다 궁금한 부분이 있어서 질문드립니다. %timeit을 해서 확인해보니 1) df["Name"][0] 2) df.loc[0."Name"] 3) df.loc[0]["Name"] - 유튜브에서는 1)과 2)를 비교해주셨고, - 인프런에서는 2)와 3)을 비교해주시면서   2)가 접근속도가 더 빠르다고 하였는데 1)이 가장 빠르다고 나와서 이에 대한 다른 이유?가 있는지 궁금해서 문의드립니다.

안녕하세요 인프런 강의를 듣기전 docker 공부를 하고있는 사람입니다.   pip freeze > requirments.txt 하고 난 뒤  버전정보가 숫자가아닌 경로로 나오는 경우는 어찌해야 할지 모르겠네요 aiohttp @ file:///C:/ci/aiohttp_1602530153430/work  

안녕하세요.  학습을  최근에 시작한 초급자입니다.   현재 장고 프로젝트 생성하여 생성된 폴더와 파일들이 무슨 기능을 하는 지에 대해 듣고 있습니다.    첫 번째 질문입니다.   제가 학습해나가는 것을 TIL로 깃헙에 올리고 싶은데,  코드는 똑같이 안쓰고 참고하여 다른 예시로 작성하면 된다면 이런 개념적인 부분들은 출처와 함께 그대로 써도 되는지 아니면 표현을 달리 해서 올리면 되는 지 알고 싶습니다. 이에 대해 먼저 묻고 작성하는 것이 예의인 것 같아 여쭤봅니다.   앞으로의 내용이 참 기대됩니다.     두 번째 질문입니다.  강의 시작 전에 SQL에 대해서 알고 있어야 하나요???   

강의를 보고 똑같이 따라해도 None으로 출력이되어 구글링 하여 알아본 결과 잘 실행되어서 다른 분들도 보시라고 올립니다.   http GET http://localhost:8080/login user_name==dave pw==1111 email_address==korea@naver.com 이런식으로 & 나 \ 를 작성하지 않고 하시면 제대로 작동합니다

self 는 왜 입력하나요? 임의로 정의하신건지, 어떤 의미가 있는 지 궁금합니다. 강의에는 설명이 없네요~!

simon님 안녕하세요 dictionary 실습 강의 중 궁금한 것이 생겼는데요, a['thing'] = a.pop('fruit') 을 실행하면 결과값이 'thing' : 'banana'가 되는 이유는 무엇인가요? print(a.pop('fruit')을 실행하면 'banana'가 출력되는데 a['thing'] = 'banana' 이니까 바나나의 자리에 thing 이 되어야 하는 거 아닌가요? thing이 바나나라는 value를 찾아 해당하는 key 값에 thing이 대입되는 과정이 궁금합니다!

https://docs.djangoproject.com/en/4.0/ref/forms/validation/   공식문서에서는 error code 를 제공하는 것을 권장하고 있습니다. 이는 항상 지켜야 하는 걸까요? 선택의 기준이 있는지 궁금합니다. 강의 내에서는 안쓰는 것 같기도 하고요   감사합니다!

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 실행을 누르면 결과가 출력되지 않고(간단한 print 조차도) conda run -no-capture-output --live-stream python 이런 메세지만 떳다가 사라집니다 . 갑자기 이런현상이 발생했는데 어떻게 해야하나요 ㅠㅠ  

선생님, 사용자 패턴을 학습해서 목적지 예측을 하는 모델을 구현하고 싶습니다. 현재 아래와 같은 Sample Dataset을 만들었는데요 :) 데이터 전처리를 어떻게 해야할지 잘 모르겠습니다. 일단 day_of_week 피처는 원핫 인코딩으로 처리하려고 하고 출발 시간 피처(hour,min)은 log 값으로 scaling 하려고 합니다. 여기까지는 올바른 방향이 맞을까요?   또 시작 좌표(start_lat, start_lon)와 목적지 좌표(end_lat, end_lon) 를 어떻게 처리해야할까요? 일단 제가 생각한 것은 각각 좌표 지점을 군집화하여 원핫 인코딩으로 바꾸는 것을 생각했습니다. 아직 군집화 수업을 듣기 전이라 이것도 맞는 방향인지 모르겠습니다. 선생님께서 생각하는 방향과 제가 생각한 방향이 일치할지 모르겠습니다. 또 제가 잘못 생각하고 있는 부분이 있으면 말씀부탁드려요 :)

다른 모델 강의와 다르게 최종 Evaluation 과정이 나와있지 않아 질문드립니다. 테스트데이터도 TFRecord 형태로 변환한 뒤 tf2의 eval.py 혹은 efficientdet_keras_test.py 모듈을 사용하면 되는 것인지, AutoML EfficientDet 모델의 Evaluation 과정을 어떻게 진행하면 되는지 알고싶습니다.    

import numpy from sklearn.model_selection import GridSearchCV from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense from keras.wrappers.scikit_learn import KerasClassifier #load data data = pd.read_csv('~/all.csv') df - data.iloc[:, 4:] X = pd.DataFrame(df.values) Y = pd.DataFrame(data, columns=['number']) X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X.values, Y.values, test_size=0.1, random_state=42)     # Function to create model, required for KerasClassifier def create_model(neurons=256): # create model model = Sequential() model.add(Dense(neurons, input_dim=8192, activation='sigmoid')) model.add(Dense(neurons, activation='sigmoid')) model.add(Dense(neurons, activation='sigmoid')) model.add(Dense(neurons, activation='sigmoid')) model.add(Dense(1, activation='linear')) # Compile model model.compile(loss='mae', optimizer='adam') return model # fix random seed for reproducibility seed = 7 numpy.random.seed(seed) model = KerasClassifier(build_fn=create_model, verbose=0, batch_size = 8)   # define the grid search parameters neurons = [256] epochs = [32, 64] param_grid = dict(neurons=neurons, epochs=epochs) grid = GridSearchCV(estimator=model, param_grid=param_grid, n_jobs=-1, cv=3, scoring='r2') grid_result = grid.fit(X_train, Y_train) # summarize results print("Best: %f using %s" % (grid_result.best_score_, grid_result.best_params_)) means = grid_result.cv_results_['mean_test_score'] stds = grid_result.cv_results_['std_test_score'] params = grid_result.cv_results_['params'] for mean, stdev, param in zip(means, stds, params):     print("%f (%f) with: %r" % (mean, stdev, param))   코드입니다. 이렇게 실행시키면 결과값이 모두 동일한 값이 나와요. Best: -16.710561 using {'epochs': 32, 'neurons': 256} -16.710561 (5.419502) with {'epochs': 32, 'neurons': 256} -16.710561 (5.419502) with {'epochs': 64, 'neurons': 256} 위 값 뿐만아니라 mean_test_socre 등 모든 값이 동일하게 나와 최적의 parameter를 구할수 없습니다. 무엇이 문제인지 알려주세요.

안녕하세요! level 1을 마치고 level 2를 들을려고 합니다.   level 2와 동시에 Django로 웹 개발공부를 해볼려고 합니다.   인프런에서 Django 로 코스를 선택했습니다.  그런데, 그 강좌에서 선수 파이썬 기본지식으로  `함수/클래스/상속/일급함수/장식자` 내용을 알아야 들을 수 있다고 하네요.  함수와 클래스는 Level 1에서 들었다고 하면 일급함수, 장식자는 TOC를 보면 Level2 에서 충분히 확인할 수 있는데,  상속은 어디서 들을 수 있는 건가요??? Level 3으로 가야 하나요????

안녕하세요! 이제 강의를 들을려고 합니다. 먼저 저의 상황은 이와 같습니다. Django를 통해 전체적인 웹개발에 대한 흐름을 공부해볼려고 시작합니다. 그 후, backend web 개발자나 Devops나 Data 분야로 가는 것을 결정해볼라고 합니다.  Django에 대해 그냥 유튜브 검색을 해보니  [Django를 추천하지 않는 이유](https://www.youtube.com/watch?v=ObelJbEt8-Y) 를 보게 되었습니다. 이 영상에서 봤을 때, 웹 개발을 공부하고 싶으면 Django를 하지 말고 Spring을 해야 한다는 의견이었습니다. Django는 너무 dB에 집중되어 있다고 했습니다. 3년 전 영상이라 지금은 어떨지 모르겠습니다. java spring 시장이 한국에서 매우 거대하여 python Django가 상대적으로 적어도, 절대적으로는 적은 수는 아니라고 생각합니다.  (그리고 python은 너무너무 가용성이 좋은 언어라 개인적으로 좋아하는 언어입니다  : )  ) 이에 대해 어떻게 생각하시는 지 궁금합니다.

회사 내 보안 이슈 있는 이미지를 사용하려 하는데 서버형은 접속이 안되 사용이 불가합니다. 혹시 CVAT를 설치해서 외부 서버 없이 사용할 수 있는 방안이 있을까요?   감사합니다.

안녕하세요 선생님 휴일인데 죄송합니다. 저는  강의를 듣기전에 미리 한번 먼저 해보고 하는 방식으로 공부중입니다. 다만 로그인이나  프로필 수정쪽은 FBV를 사용해서 직접 구현을 하셔서  이번 비밀번호 변경도 FBV로 구현을 하겠구나 생각하고 AUTH앱의 PasswordChangeForm과  FBV로 구현해보고 강의를 수강하였습니다.  선생님께서는 CBV로 구현을 하셔서 질문드립니다. CBV와 FBV를 다양하게  쓰는 예를 보여주시려고 사용하신건가요? 아니면 CBV는 AUTH앱의 passwordchangeVIew를 가져오면  기능들이 갖춰져 있기 때문에 편리하고 더 효율적이기 때문에  사용하신건가요? 아니면 그냥 아래 처럼 맞는지는 모르겠지만  함수로 구현해도 상관은 없는건가요? 처음 질문이라 좀 요점이  없는것 같은데 죄송합니다.  @login_required def password_change(request):     if request.method == 'POST':         form = ChangeForm(request.POST)         if form.is_valid():             form.save()             messages.success(request,"비밀번호 변경 성공")     else:         form = ChangeForm()     return render(request,"accounts/password_change_form.html",{'form':form,})  

선생님 수업 잘듣고 있습니다 다름이 아니라 검색기능 수업중에서   select 의 value 와 keyword의 value   자바스크립트로  self.location.href를 이용하여 get방식으로 값을 넘기는 내용이 있습니다 약 48분 정도쯤에 있는 내용이구요   select 값의 value를 0, 1, 2, 3, 4 로 설정해놓아서 이중에서 하나의 값을  넘기는데요   get방식으로 넘길때, 숫자가 넘어가는게 아니라 false가 넘어가는데 도저히 해결이 안되네요   get방식 값이 http://192.168.1.13:9000/list?search=false&keyword=%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC   이렇게 나옴니다 search = 숫자   이렇게 나와야 하는데 false가 들어가니 해결이 안되네요   영상에는 잘되는데 저는 잘안되서 이후 강의에 있는 선생님이 수업자료로 첨부하신 코드를  가져와서 실행해도 안됩니다 ㅠㅠ  

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.   1) 선언과 정의의 차이를 알고 싶습니다. 선언은 영어로는 declaration 이고, 정의는 definition인데 , 선언과 정의를 혼용해서 쓰는 것 같습니다.   2) list 선언 a = [] 와 b = list () 의 각각 id 값이 다릅니다. 비어있으니 동일한 값으로 생각되어, `동시 선언`으로 동일한 id 값이어야 하지 않나요??   3) python의 function 객체라서 함수에도 id가 있다고 하는데, 다른 프로그래밍 언어에는 없는 건가요?? function 객체라서 있다는 게 잘 모르겠습니다.

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'get_text'    오류가 발생했습니다.   해당 오류는 none 값일때 어떻게 해야 하는지 결정되지 않았을 때 발생하는 오류로 알고 있는데 제가 크롤링 하는 사이트 특성상   없는 값이 있을 수 있습니다. (입력을 안했을 경우가 있습니다.) 아래 소스에서  for item in itmes :     print(item.find("h2",attrs={"class":"camp_tt"}).get_text())     print(item.find("li",attrs={"class":"addr"}).get_text())     print(item.find("li",attrs={"class":"call_num"}).get_text())     print()   print(item.find("li",attrs={"class":"call_num"}).get_text()) 의 부분이 문제 입니다.   해당 값은 없는 값이 있을 수 있는데 이럴 경우 오류 처리를 어떻게 해야 하나요?