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해결됨PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)
Metric Hierarchy 활용하기 - 스프레드시트 주소
9-2. 매틑릭 하이라키의 정의와 예시, 구축 process 강의 17:43초에 보여주신 스프레드시트 보고 싶은데 접속 url을 받을 수 있을까요?
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해결됨PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)
연습문제
안녕하세요 선생님, 저는 UXUI 개선 업무를 진행하고 있습니다. 제 직무에서 생각해 볼 수 있는 아래 답안 우선 전달 드립니다 :) PM이 아니다 보니 다른 문제는 조금 더 고민을 해보겠습니다. CTR과 CVR각 기능의 CTR, 이후 CVR과 이탈률CTR과 CVR 모두 목표치 이상일 경우 기능이 잘 동작하고 있다고 볼 수 있습니다.CTR검색 화면 진입시 : 최근 검색어, 실시간 검색어, 검색창의 CTR검색 결과 화면 진입 후 : 상품, 검색창, 필터 CTR, 이탈률질문이럴 경우 재검색 비율과 몇회 이후 상품 컴포넌트를 탭했는지도 확인을 하면 좋을거 같은데 어떤 지표로 확인할 수 있을까요?검색화면 진입 후 상품 CTR이 목표치 이상일 경우 검색 기능에 만족하고 있다고 볼 수 있습니다.CTR검색 필터 적용 후 상품 CTR, 재검색률, 이탈률검색 필터 적용 후 상품 CTR이 목표치 이상일 경우 필터 기능이 잘 동작한다고 볼 수 있습니다.온보딩 단계 이후 가입 CVR가입 퍼널에서 온보딩 단계 이후 다음단계 CVR, 가입 CVR, 이탈률다음단계 CVR과 가입 CVR이 목표치 이상일 경우 개선되었다고 볼 수 있습니다.
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해결됨PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)
강의를 수강하는 목적
강의 수강 목적1. 현재 담당하고 있는 제품에 데이터 분석 적용하기운영중인 제품에 데이터 분석을 적용하자는 이야기가 나온 뒤, GA 와 앰플리튜드를 붙였음하지만 데이터에 대해 아는 사람이 아무도 없어 방치되고 있는 상태직접 데이터 분석에 대한 이해도를 높여, 운영중인 제품의 퍼널 설계부터 해볼 예정2. 회사에서 데이터 분석이란 무엇인지 가르쳐보기회사 전반적으로 데이터의 중요성은 알고 있지만, 다들 눈 앞에 놓인 업무에 치여 소홀히 하고 있음 나 역시 마찬가지로, 배워야지 배워야지 하면서 지금껏 미루고 있음제일 좋은 학습방법은 누군가를 가르치는 것이라고 함강의를 마치고, 본 강의를 기반으로 회사에 데이터 분석이란 무엇인지 강의해 볼 예정3. 데이터 기반 사고를 하기 위한 기초 프레임워크 습득어떤 업무 분야던 좋은 프레임워크를 배웠을 때, 폭발적인 성장을 했던 것 같음본 강의를 통해 데이터 기반 사고를 할 수 있는 기초를 단단히 다질 예정 어떻게 노력할 것인가매일 강의를 듣고, 배운 내용을 강의노트로 기록기록한 강의노트를 보고 한 번 더 요약하여, 나만의 데이터 지식 위키로 만들기현재 운영하고 있는 제품에 적용할 수 있는 것들은 바로 바로 적용할 것 수강한 뒤 나의 모습제품을 기획/디자인 할 때 항상 데이터 기반으로 생각한다.업계 트렌드에 맞게 데이터 기반으로 가설을 세우고, 실험 후 결과를 정량적으로 측정한다.
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해결됨PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)
4-8 지표 정하기 연습 문제 답변(피드백 확인 후 추가)
안녕하세요. 카일스쿨님10월 8일에 연습 문제 답변 올렸었는데요! (작성 글 링크)피드백 해주신 것이랑 강의 더 습득한 후에 다시 문제 풀어본 것 올립니다.기존에 작성한 답댓글로 써주신 피드백에 대한 답변다시 풀어본 답 순으로 작성해보았습니다.기존에 작성한 답은 '회색 글자'이고, 피드백 답변,다시 풀어본 은 '빨간색' 입니다.아직 이해가 어려운 부분도 있어서 '질문(초록글자)'도 추가로 드립니다. 문제 1답: 서비스의 클릭률, 체류시간, 결제 성사율 확인이유:기능이 잘 동작하고 있는지 확인하는 가장 직접적인 지표이기 때문버튼을 크게 만들어서 클릭율이 높은 것일 수 있으니 체류 시간 확인'메뉴 카테고리'와 '이런 음식 어때요', '동네 맛집'은 사용자가 배달음식을 편하고 쉽게 잘 시켜 먹을 수 있게 통로를 전달하는 것이기 때문에 각 기능에서 실질적으로 '구매'로 연결 되는지 확인할 필요가 있음 피드백에 대한 답변카일스쿨님 피드백체류시간을 구하려면 어떻게 구해야 할까요?(앱 로그 데이터의 형태가 구체적으로 떠오르지 않아도, 체류 시간을 구하는 방법에 대해 생각해보시면 좋아요)체류시간을 구하는 방법은 각 서비스를 클릭 한 후, 그 다음 클릭이 나타나기 전까지의 시간으로 구할 수 있습니다.다시 생각해보니 기능이 잘 작동하는지에 대한 지표로서 체류시간이 큰 의미가 없을 수도 있겠다는 생각이듭니다. 이유는 배달앱이기 때문에 결제까지의 플로우에 빠르게 진입시키는 것이 목표인데 체류시간이 길면 '사용자가 페이지 내에서 혼란을 겪고 있는게 아닐까?' 라는 고민을 해보게 됐습니다.카일스쿨님 피드백결제 성사율이란 지표는 어떤 것인가요? 결제 전환율일까요?결제 성사율은 결제 전환율로 생각한게 맞습니다.이 부분으로 기능이 잘 활용되고 있다고 말할수도 있지만 문제에 대비하여 너무 광범위한 답변이라고 느껴집니다!피드백 주신 것 처럼 지표의 정의를 통일 시키도록 하겠습니다.기존 답 수정 답: 각 서비스의 전환율(CVR) 분석user_engagement(분모)대비 각 서비스의 클릭율 CTR(분자)를 파악한다.앱이 신규앱인지, 혹은 계속 서비스해오던 앱인지에 따라 시간 축을 다르게 해본다.전자이면 앱 출시 ~ 현재후자이면 1달, 혹은 1년 등으로 구분해본다. 여기서 질문이 있어요! 1달/1년/1주 이런 시기 같은 경우는 설정마다 값이 다를 것 같은데 이런 기준은 어떻게 세우나요? 문제 2답: 1) 검색창 클릭율 지표 확인 2) 노출되는 식당 리스트 클릭율 확인3) 결제 완료율 확인이유:검색 플로우뭐 먹을까? 고민 > 실시간 검색어 클릭 > '치킨' 검색 > 가격 낮은 순으로 필터링 > 여러가지 순에서 '순살 치킨'클릭 > 결제 완료위 검색 플로우에서 '검색창 버튼 클릭'과 '식당 리스트 클릭' 후 결제까지 잘 이루어지는지 확인이 된다면 만족도가 높은 것이라 생각합니다.추가로 궁금한 점이 있습니다.문제를 풀 때 제 기준에서도 생각하다보니 아래와 같은 플로우도 고민해볼 수 있겠다 생각이 들었는데요. 이런 변수들은 고민 과정에서 제외하는게 맞겠죠?순살치킨 말고 뼈 치킨을 좋아해서 이탈 > '후라이드 치킨' 클릭그렇다면 부수적인것은 제외한 완전한 플로우로만 생각해야하는지 궁금합니다. 고민>검색>선택>결제 순으로요! 기존 답 수정 Flow : Home > 네비게이션 '검색' 클릭 > 상단 '검색 버튼' 클릭 > '치킨'입력 > 완료답: 각 플로우에 해당하는 전환율(CTR)을 확인한다. 홈(분모) 검색 네비게이션 클릭(분자)검색 네비게이션 클릭(분모), 검색클릭(분자)검색클릭(분모), 검색 완료 화면으로 유입된 사용자(분자) 'Home' 에서 '완료'까지의 이탈율이 높지 않은가 확인한다. 문제3답: 필터 버튼 클릭 이벤트, 필터 선택 완료 이벤트이유:플로우 : 검색 > 필터 버튼 클릭 > 필터 선택 후 클릭필터 기능의 활성화 지표를 정의하려면 클릭해서 사용하는지 확인한다.기존 답 수정 답: 필터 버튼 클릭 수를 파악한다. UV수를 확인한다.문제4답:1. 공급 : 배달 가능한 식당 - 업체 수 증가 지표2. 수요 : 사용자 - 신규 사용자, 리텐션, 결제 완료 지표공급: 배달 가능한 식당수요: 배달을 이용하는 사용자어떻게 늘리는가?공급 : 업체를 어떻게 늘리는가?홍보가 잘 되는가?낮은 수수료로 이익을 전달할 수 있는가?어플 이용이 가게 수익에 실질적 도움이 되는가?수요 : 사용자를 어떻게 늘리는가? 이벤트가 많은가?배달팁이 없거나 적은가?주문가능한 업체의 수가 많은가?피드백에 대한 질문카일스쿨님 피드백공급, 수요 관점에서 또 중요한 것은 "지역"도 중요합니다. 이런 플랫폼에선 지역 기반으로 배달이 이루어지기 때문이에요. 그래서 지역도 고려해서 생각하는 것이 필요해요질문 지역을 고려하는 것이 어떤것인지 헷갈립니다. 지역이 중요한 것은 이해가 되지만 지표로 어떻게 만들 수 있을지 생각이 잘 떠오르지 않습니다..ㅠ ‘각 지역 간 음식점 수’, ‘지역에 살고 있는 가구 수’ 이런식으로 고민하는 걸까요?문제5답:사용자가 추천한 상품을 클릭하는가클릭이 구매로 이어지는가이유:추천 알고리즘의 본질은 결국 사용자에게 맞는 제품 추천하고, 빠른 구매로 이어지게끔 하는 것이기 때문입니다.문제 5번은 잘 생각해주셨다고 답변주셔서 다시 풀지 않았습니다.문제6답:내가 자주 사용하는 앱 ‘인스타그램’가장 중요한 지표 : 리텐션이유 : 일기처럼 이용하는, 정보를 확인하는, 소통하는 SNS이기 때문이다.추가 확인 지표 1 : 신규 이용자 수추가 확인 지표 2 : 새 콘텐츠 업로드 수기존 답 수정 답: 인스타그램중요한 지표 : 새 콘텐츠 업로드 수(일자별)이유 : 다양한 콘텐츠가 업로드 되어야 앱이 활성화 되고 있다고 인지시킬 수 있기 때문이다.그것을 올리기 위한 추가 확인지표먼저 사용자 수(분모), 일자별 콘텐츠 업로드 수(분자)를 파악한다.분모가 적어서 콘텐츠가 안올라오는건지, 분모가 많은데도 콘텐츠 업로드 수가 적은건지 파악해본다.전자라면 앱 사용자 수를 추가적으로 늘리기 위한 방법을 고민해보고, 후자라면 콘텐츠를 쉽게 업로드할 수 있는 기능을 고민해본다.문제7답:가입 프로세스 전체 이탈율 확인온보딩 추가 전/후 이탈율 확인추후 실험파트 (AB테스트) 부분 수강 후 다시 생각해보겠습니다이상입니다. 제가 기획에 관심이 많은 디자이너라서 아직 업무에 사용해보진 못했는데한번 더 풀어보니까 재미있고, 디자인 업무할 때도 엄청 도움되겠다 싶었습니다!남은 강의도 잘 수강해보겠습니다. 감사합니다!
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해결됨PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)
4-8 지표 정하기 연습 문제 답변
안녕하세요. 카일스쿨님연습문제 푼 것 올려봅니다! 문제 1답: 서비스의 클릭률, 체류시간, 결제 성사율 확인이유:기능이 잘 동작하고 있는지 확인하는 가장 직접적인 지표이기 때문버튼을 크게 만들어서 클릭율이 높은 것일 수 있으니 체류 시간 확인'메뉴 카테고리'와 '이런 음식 어때요', '동네 맛집'은 사용자가 배달음식을 편하고 쉽게 잘 시켜 먹을 수 있게 통로를 전달하는 것이기 때문에 각 기능에서 실질적으로 '구매'로 연결 되는지 확인할 필요가 있음 문제 2답: 1) 검색창 클릭율 지표 확인 2) 노출되는 식당 리스트 클릭율 확인3) 결제 완료율 확인이유:검색 플로우뭐 먹을까? 고민 > 실시간 검색어 클릭 > '치킨' 검색 > 가격 낮은 순으로 필터링 > 여러가지 순에서 '순살 치킨'클릭 > 결제 완료위 검색 플로우에서 '검색창 버튼 클릭'과 '식당 리스트 클릭' 후 결제까지 잘 이루어지는지 확인이 된다면 만족도가 높은 것이라 생각합니다.추가로 궁금한 점이 있습니다.문제를 풀 때 제 기준에서도 생각하다보니 아래와 같은 플로우도 고민해볼 수 있겠다 생각이 들었는데요. 이런 변수들은 고민 과정에서 제외하는게 맞겠죠?순살치킨 말고 뼈 치킨을 좋아해서 이탈 > '후라이드 치킨' 클릭그렇다면 부수적인것은 제외한 완전한 플로우로만 생각해야하는지 궁금합니다. 고민>검색>선택>결제 순으로요!문제3답: 필터 버튼 클릭 이벤트, 필터 선택 완료 이벤트이유:플로우 : 검색 > 필터 버튼 클릭 > 필터 선택 후 클릭필터 기능의 활성화 지표를 정의하려면 클릭해서 사용하는지 확인한다.문제4답:1. 공급 : 배달 가능한 식당 - 업체 수 증가 지표2. 수요 : 사용자 - 신규 사용자, 리텐션, 결제 완료 지표공급: 배달 가능한 식당수요: 배달을 이용하는 사용자어떻게 늘리는가?공급 : 업체를 어떻게 늘리는가?홍보가 잘 되는가?낮은 수수료로 이익을 전달할 수 있는가?어플 이용이 가게 수익에 실질적 도움이 되는가?수요 : 사용자를 어떻게 늘리는가? 이벤트가 많은가?배달팁이 없거나 적은가?주문가능한 업체의 수가 많은가?문제5답:사용자가 추천한 상품을 클릭하는가클릭이 구매로 이어지는가이유:추천 알고리즘의 본질은 결국 사용자에게 맞는 제품 추천하고, 빠른 구매로 이어지게끔 하는 것이기 때문입니다.문제6답:내가 자주 사용하는 앱 ‘인스타그램’가장 중요한 지표 : 리텐션이유 : 일기처럼 이용하는, 정보를 확인하는, 소통하는 SNS이기 때문이다.추가 확인 지표 1 : 신규 이용자 수추가 확인 지표 2 : 새 콘텐츠 업로드 수문제7답:가입 프로세스 전체 이탈율 확인온보딩 추가 전/후 이탈율 확인이상입니다. 아직 클릭율이나 이탈율, 결제 완료 정도로 밖에 생각이 안들고 어떤 것을 더 확인하면 좋을지 확장이 어려운 것 같아요.강의 복습 더 해보겠습니다.좋은 강의 감사합니다!
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해결됨PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)
강의 수강 목적
강의를 통해 얻고자 하는 것데이터를 읽고 문제 해결에 적합한 전략을 세워 제안데이터로 전체적인 흐름을 읽을 수 있는 이해도근거가 명확해 논리적인 가설과 방향성위의 것들을 갖춰 압축적인 경험이 없음을 보완하는 실력그를 위해 노력할 것매일 영상 하나는 수강할 것현 업무에 적용해 고민해보기수강한 내용 기록 및 포폴 업데이트수강 후 바라는 나의 모습그로스마케터로서 서비스 성장을 위해 개선해야하는 지표를 알고, 대안을 제시할 수 있게 됨
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해결됨PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)
디스코드 초대장 만료 문의
안녕하세요! 수업 자료 24-07-14로 업데이트 된 디스코드 링크가 만료되었다고 떠서 문의드립니다!
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해결됨PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)
강의 수강 목적
강의를 통해 얻고 싶은 것사이드프로젝트로 2개의 프로덕트를 배포한 서비스에 대해 데이터 사고 이해 및 적용문제 해결에 적합한 지표를 정의, 가설 지표 세울 수 있는 이해와 체화DAU, MAU만이 아닌 다른 지표도 생각할 수 있는 데이터 리터러시 기르기이를 위해 노력할 것매일 오전에(9시) 꾸준히 강의를 듣는다내 사이드 프로젝트 프로덕트에 적용해서 고민해보기고민해서 내린 결과를 포트폴리오에 구성할 수 있도록 포폴 업데이트 하기수강 후 바라는 나의 모습JD공고에 "데이터"라는 단어를 보더라도 위축되지 않기실무 능력을 쌓아 PM으로서의 커리어 전환하는 것에 자신감 얻기개발자와 소통하며, 다른 사람을 설득하려고 할 때, 뇌피셜이 아닌 근거를 가지고 말하는 '나'의 모습
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해결됨PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)
1:1 코칭
안녕하세요 카일스쿨님1:1 코칭 1주일 전에 신청했는데 답변이 안 와서, 혹시 신청 절차에 오류가 있었는지 문의 드리려고 합니다.
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해결됨PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)
강의 수강목적
PM으로의 커리어 전환의 밑바탕내 적성이 PM과 맞는지 확인 현직자에게 질문 가능한 소통채널
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해결됨PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)
잘 된 레포트의 예시가 혹시 있을까요?
말씀주신대로 잘 된 레포트를 보는게 업무엔 더 도움이 될것 같은데 혹시 참고하시는 레포트의 예시가 있을까요?
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해결됨PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)
데이터 로그 설계하기 (필터 만족도_)
마지막 필터 만족도 관련 로그 설정해보았습니다. 1) 필터 클릭율① 분자: 필터 클릭 수 - event_name: click_search_result_filter- parametersession_idfilter_idfilter_namefilter_sequence② 분모: 검색 결과 뷰 수 - event_name: view_search_result- parametersession_idsearch_keyword※ 검색 결과 갯수는 모바일의 경우 카운트의 의미가 없어보여서 따로 파라미터에 넣지 않았습니다. 2) 필터 사용 후 주문 전환율 ① 분자: 필터 기능을 사용해 주문한 수 - event_name: click_payment- parametersession_iduse_search_result_filterrestaurant_idrestaurant_namepayment_type: card② 분모: 필터를 통해 레스토랑 상세 화면에 진입한 수 - evnet_name: view_restaurant- parametersession_idrestaurant_idrestaurant_nameues_search_result_filter
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해결됨PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)
데이터 로그 설계하기 (검색 만족도)
■ 검색의 목적: 사용자가 검색 후 원하는 결과를 찾았다고 느끼는 비율 - 성공 기준: 사용자가 검색 후 실제로 원하는 결과를 클릭 하거나, 주문한 비율 측정 1. 검색 만족도1) 클릭률 (CTR)① 분자: 검색 결과 클릭 수- event_name: click_search_result_menu- parameterrestaurant_idrestaurant_namemenu_idmenu_namemenu_pricesearch_result_menu_sequencesession_id② 분모: 검색 결과 수- event_name: view_serch_result- parametersession_idserch_result_countserch_keyword2) 검색을 통한 주문 전환율 (CVR)① 분자: 검색을 사용해 주문한 수- event_name: click_payment- parameteruse_search:truerestaurant_idrestaurant_namepayment_type: cardsession_id② 분모: 검색을 통해 레스토랑 상세 화면에 진입한 수- evnet_name: view_restaurant- parametersession_idrestaurant_idrestaurant_nameuse_search:true
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해결됨PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)
데이터 로그 설계하기 (동네 맛집)
1. 추천 메뉴 영역 (이런 음식 어때요)1) 클릭률 (CTR)① 분자: 동네 맛집 영역 클릭 수- event_name: click_home_recommend_restaurant- parameterrestaurant_idrestaurant_namerecommend_restaurant_sequencerestaurant_distancerestaurant_scoresession_id② 분모: 홈 화면 진입 수- event_name: view_home- parametersession_idrestaurant_idrestaurant_name2) 동네 맛집 영역을 통한 주문 전환율 (CVR)① 분자: 동네 맛집 영역을 사용해 주문한 수- event_name: click_payment- parameteruse_home_recommend_restaurant:truerestaurant_idrestaurant_namepayment_type: cardsession_id② 분모: 동네 맛집 영역을 통해 레스토랑 상세 화면에 진입한 수- evnet_name: view_restaurant- parametersession_idrestaurant_idrestaurant_nameuse_home_recommend_restaurant:true 추가 질문은 아래와 같습니다. click_home_recommend_restaurant 이벤트에서 recommend_restaurant_sequence를 파라미터로 잡았는데요, 사실 관리자가 임의로 지정한 순서가 아닌 이상 거리상 가까운 순서나 추천순 같은걸로 노출 될텐데 해당 파라미터가 필요한지 의문입니다.
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데이터 로그 설계하기 (이런 음식 어때요)
이런 음식 어때요의 로그입니다. 1. 추천 메뉴 영역 (이런 음식 어때요)1) 클릭률 (CTR)① 분자: 추천 메뉴 클릭 수- event_name: click_home_recommend_menu- parameterrecommend_menu_idrecommend_menu_namerestaurant_idrestaurant_namesession_id② 분모: 홈 화면 진입 수- event_name: view_home- parametersession_idrecommend_menu_idrecommend_menu_name2) 추천 메뉴 영역을 통한 주문 전환율 (CVR)① 분자: 추천 메뉴 영역을 사용해 주문한 수- event_name: click_payment- parameteruse_home_recommend_menu: truerecommend_menu_idrecommend_menu_namerestaurant_idrestaurant_namepayment_type: cardsession_id② 분모: 추천 메뉴 영역을 통해 레스토랑 상세 화면에 진입한 수- evnet_name: view_restaurant- parametersession_idrestaurant_idrestaurant_nameuse_home_recommend_menu: truerecommend_menu_idrecommend_menu_name추가 질문은 아래와 같습니다.1) 생각보다 여러 이벤트에 같은 파라미터들을 수집해야하는 경우들이 많아 보이는데, 그럼에도 불구하고 동일한 파라미터를 계속 수집 해야하는걸까요?2) 해당 추천의 경우 보통 개인화되서 노출되는걸로 알고있습니다. 개인화 점수를 판단하고자 할 때는 어떻게 로그를 쌓고 계산해야하나요?
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데이터 로그 설계하기 (메뉴 카테고리)
안녕하세요. 이번엔 메뉴 카테고리에 대한 로그 테이블을 작성해 두었습니다.수정이 필요할 경우 말씀해주세요~!1. 메뉴 카테고리 영역1) 클릭률 (CTR)① 분자: 카테고리별 클릭 수- event_name: click_home_category- parametercategory_idcategory_namecategory_sequencesession_id② 분모: 홈 화면 진입 수- event_name: view_home- parametersession_id2) 카테고리 영역을 통한 주문 전환율 (CVR)① 분자: 메뉴 카테고리 영역을 사용해 주문한 수- event_name: click_payment- parameteruse_home_category: truecategory_idcategory_namerestaurant_idrestaurant_namepayment_type: cardsession_id② 분모: 카테고리를 통해 레스토랑 상세 화면에 진입한 수- evnet_name: view_restaurant- parametersession_idrestaurant_idrestaurant_nameues_home_category:truecategory_idcategory_name추가 질문은 아래와 같습니다.- 어떤 카테고리에서 들어왔는지 구분할 수있게 업체 상세보기 파라미터에도 카테고리 id와 name을 추가해 두었는데요.수집해야하는 필요 정보인지가 궁금합니다.
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해결됨PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)
데이터 로그 설계하기 (배너)
문제 주신 내용들을 설계하다보니 많이 길어져서요.하나씩 등록할게요~! 수정이 필요한 곳이 있다면 말씀해주세요!1. 배너 영역1) 클릭률 (CTR)① 분자: 배너 클릭 수- event_name: click_home_topbanner- parameterbanner_type (광고, 이벤트, 공지)banner_idbanner_sequencebanner_namesession_id② 분모: 홈 화면 진입 수- event_name: view_home- parametersession_id2) 구매 전환율 (CVR)① 분자: 배너로 인입해 주문한 수 - event_name: click_payment- parameteruse_home_banner: truesession_idrestaurant_idrestaurant_namepayment_type: card② 분모: 배너를 통해 레스토랑 상세 화면에 진입한 수- evnet_name: view_restaurant- parametersession_idrestaurant_idrestaurant_nameues_home_topbanner추가 질문은 아래와 같습니다!※ 메인 페이지(home)에 여러가지 배너가 있을텐데요, 상단에 있는 배너라 구분을 위해서 topbanner라고 명칭했는데 이벤트 네임을 설정할 때 배너들의 구분은 어떻게 하면 좋을지 궁금합니다.ㄴ 결재 시 어떤 배너를 사용해서 들어왔는지 판단을 위해 필요할거 같아요.
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회사 로그 가이드를 만들고 싶어요
안녕하세요. 회사에 로그를 쌓고있지 않아서 기획자들이 참고할만한 로그 가이드를 만들고 싶은데요, 참고할만한 로그 설계 템플릿이나, 예시 케이스를 담은 책이나 블로그를 추천받을 수 있을까요?
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4-8 지표 정하기 연습 문제 답변
안녕하세요 카일님강의해주신 내용을 통해 질문에 대한 답을 작성해 봤는데요, 많이 바쁘시겠지만 확인 후 제가 놓친 부분을 알려주시면 업무에 많은 도움이 될 것 같습니다. 추가로 지표에 대해 알았으나, 해당 지표를 어떻게 세팅하고 볼 수 있는지는 어디서 배워야 하는지도 문의 드려요, 혹시 추천해주고 싶은 교육이 있다면 말씀 부탁드립니다. 1. 기능이잘 동작하고 있는지 확인하려면? 1) 타 영역을 포함해 보고자 하는 영역의 클릭률 확인 (CTR)- 클릭률이 낮다면 UI/UX/마케팅 요소에 대해 고민을 해보아야한다고 생각합니다. 2) 클릭 이후 리스트/상세 페이지에서의 이탈률을 확인- 리스트/상세페이지로 들어갔으나 이탈을 했다면 제공된 정보가 유저의 기대치에 못미치는 결과물을 보여준것으로 제공되는 데이터가 타겟 유저에게 맞는 정보를 주는지 재 검토가 필요합니다. 3) 매출로 얼마나 이어졌는지도 확인 (CVR)- 기능별 예상 매출 기여도에 맞게 정상적으로 성과를 내고있는지 파악이 필요하며, 기대치보다 높거나 못미친다면 위치 변경에 대한 고민도 필요해보입니다. 2. 검색 만족도 지표 1) 검색 사용 횟수 확인 (CTR)- 검색의 사용 횟수를 통해 얼마나 많은 유저가 검색을 진행하는지 확인할 수 있습니다. 2) 검색 후 상세페이지까지 가기의 체류 시간 확인 (Duratio Time)- 검색 리스트에서 체류시간이 길 경우, 유저가 원하는 정보를 탐색하는데 시간이 많이 걸린다는 얘기이므로 만족도는 낮아질 수 있습니다. 이에 따라 검색 기능을 개선하거나 노출되는 정보의 UI를 개선하는 등의 노력이 필요합니다. 3) 상세 페이지로의 전환율 (CVR)- CTR 기준 상세페이지로 전환되는 비율이 높다면 유저가 원하는 정보를 제공해 만족도가 높아질 수 있는 확률이 높습니다. 3. 검색 필터 기능의 활성화 지표 1) 검색(CTR) 대비 필터 사용 횟수(CTR) 비중이 높다면 검색 필터를 사용하는 유저들이 높다고 볼 수 있습니다. 4. 배달 서비스에서 가장 중요한 지표 1) 수요/공급자의 증가로 인한 매출 증대 - 수요자: 개인화된 공급 업체 소개를 위한 UI/UX 개선 및 유입 이벤트진행 - 공급자: 특화된 상품 개발 필요 5. 추천 알고리즘 성능 지표 1) 유저의 정보와 유저 로그를 토대로 구매할것 같은 제품을 보여줄 경우, 노출 건수 대비 제품 클릭률 확인이 필요하며 더 나아가 매출(CTR)로 이어지는지의 여부를 통해 유저에게 필요한 정보가 제공되고 있는지 확인할 수 있습니다. 6. 자주 사용하는 서비스의 지표 1) 자주 사용 하는 서비스: 사내 교육 시스템2) 주요 지표: 수료율 - 유저가 들어야하는 교육을 정상적으로 찾았고 모두 이수했는지의 여부를 판단할 수 있으므로 3) 기타 필요 지표: 필수/선택 교육 클릭 여부 - 본인에게 필요한 정보를 확인 했는지의 여부 파악을 위함 7. 가입 퍼널 개선 1) 프로세스 전환율 20%, 온보딩 진행 기능 > 효과 파악 1) 기능 적용 전화 후의 가입율 확인을 통해 온보딩의 효과 확인 가능
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해결됨PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)
지표정의 연습문제입니다.
안녕하세요 카일님 강의 잘 듣고 있습니다. 연습문제를 풀어보았는데요, 1번만 우선적으로 푼 후에 차근차근 전부 풀도록 하겠습니다.😢피드백 부탁드립니다.연습문제1 : 배달어플의 다양한 영역(배너,메뉴카테고리, 이런 음식 어때요, 동네 맛집 기능) 잘 동작하고 있는지 확인하기문제정의 : "잘 동작하는가?"에 대해서는 2가지로 나눠 볼 수 있을 것 같습니다. 1. 클릭을 유도한다. 다양한 영역들이 우수하게 "동작"한다면 사람들의 흥미를 이끌어 클릭을 많이 만들어낼 것입니다. 2.클릭을 통한 구매전환이 높다.다양한 클릭영역을 만든 이유는 결론적으로 구매를 유도하기 위함입니다. 우수하게 "동작"한다면 단순히 클릭에 그치지 않고 클릭 이후의 바로 구매전환으로 이어지는 전환이 높을 것입니다. 성과확인지표CTR(클릭률) :각종 영역의 CTR을 비교합니다. CTR비교를 통해 사람들에게 얼마나 흥미를 유발하는지 비교해 볼 수 있습니다. CVR(구매전환) :일정기간 다양한 영역클릭 이후 구매전환(CVR)들을 비교하여 각 영역이 구매전환에 끼치는 영향을 비교해볼 수도 있고 serch기능 사용 이후 구매전환(CVR)과 비교를 통해 다양한영역의 실질적으로 얼마나 효과적인지 파악해 볼 수 있을 것 같습니다.