인프런 커뮤니티 질문&답변
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데이터 로그 설계하기 (동네 맛집)
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1. 추천 메뉴 영역 (이런 음식 어때요)
1) 클릭률 (CTR)
① 분자: 동네 맛집 영역 클릭 수
- event_name: click_home_recommend_restaurant
- parameter
restaurant_id
restaurant_name
recommend_restaurant_sequence
restaurant_distance
restaurant_score
session_id
② 분모: 홈 화면 진입 수
- event_name: view_home
- parameter
session_id
restaurant_id
restaurant_name
2) 동네 맛집 영역을 통한 주문 전환율 (CVR)
① 분자: 동네 맛집 영역을 사용해 주문한 수
- event_name: click_payment
- parameter
use_home_recommend_restaurant:true
restaurant_id
restaurant_name
payment_type: card
session_id
② 분모: 동네 맛집 영역을 통해 레스토랑 상세 화면에 진입한 수
- evnet_name: view_restaurant
- parameter
session_idrestaurant_id
restaurant_name
use_home_recommend_restaurant:true
추가 질문은 아래와 같습니다.
click_home_recommend_restaurant 이벤트에서 recommend_restaurant_sequence를 파라미터로 잡았는데요, 사실 관리자가 임의로 지정한 순서가 아닌 이상 거리상 가까운 순서나 추천순 같은걸로 노출 될텐데 해당 파라미터가 필요한지 의문입니다.
답변 1
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click_home_recommend_restaurant 이 부분에 대한 내용은 이미지에도 없네요. restaurant_distance , restaurant_score 이것은 어떤 값일까요?
click_home_recommend_restaurant 이벤트에서 recommend_restaurant_sequence를 파라미터로 잡았는데요, 사실 관리자가 임의로 지정한 순서가 아닌 이상 거리상 가까운 순서나 추천순 같은걸로 노출 될텐데 해당 파라미터가 필요한지 의문입니다.
이 부분은 제가 다시 물어보고 싶은 부분인데, 최초에 recommend_restaurant_sequence를 추가해야겠다고 생각한 이유가 있으실 것 같아요. 어떤 이유일까요? 이유가 없었다면 이 파라미터를 추가하지 않았을 것 같아서 질문드려요.
넵 확인했습니다! 거리 관련 파라미터는 고민하면서 로깅할 것 같아요. 유저가 계속 이동하면서 바뀔거라서 분석을 할 때 주의를 가질 필요가 있을거에요. 매일 김밥세상을 주문하지만 언제는 1.2km, 언제는 1.5km일 수 있지요. 이럴 때 거리 상관없이 이 가게에 락인되었다고 볼 수도 있고, 만약 어떤 유저가 매번 0.5km 이내에서만 주문한다면 이 유저는 거리가 가까운 곳을 선호하는구나 이렇게 볼 수도 있을 것 같아요. 같은 가게여도 거리가 다를 수 있다! 정도로 볼 수 있겠네요.
recommend_restaurant_sequence 관련해선 사람들이 얼마나 아래까지 내려가서 클릭하는지를 볼 수 있을거에요. 보통 3번째까지 클릭하더라, 혹은 10번째까지 가더라 등. 그 때의 설정에 따라 다르게 해석해야겠지요. 그래서 어떤 필터를 설정했냐에 따라 해석이 달라질 것 같네요. 그리고 추후에 추천 알고리즘을 개발했을 때는, 상위 몇번째를 클릭했는가를 기준으로 추천 알고리즘 지표를 설정하곤 해요. 예를 들어 상위 5개 안에 클릭을 했다면 그 추천은 만족한 것이다 이런 식으로 지표를 만들어요. 이건 아래 링크에 있는 내용 보시면 이해가 되실거에요
앗 죄송해요 이미지를 잘못 올렸어요!
click_home_recommend_restaurant는 동네 맛집의 이벤트인데요,
예시의 이미지에서 별점과 거리수가 나와서 파라미터값으로 잡아보았습니다!
restaurant_distance = 거리수 , restaurant_score= 별점