인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요. 카일스쿨님

10월 8일에 연습 문제 답변 올렸었는데요! (작성 글 링크)

피드백 해주신 것이랑 강의 더 습득한 후에 다시 문제 풀어본 것 올립니다.

1. 기존에 작성한 답

2. 댓글로 써주신 피드백에 대한 답변

3. 다시 풀어본 답

    

순으로 작성해보았습니다.

기존에 작성한 답은 '회색 글자'이고, 피드백 답변,다시 풀어본 은 '빨간색' 입니다.

아직 이해가 어려운 부분도 있어서 '질문(초록글자)'도 추가로 드립니다.

문제 1

답: 서비스의 클릭률, 체류시간, 결제 성사율 확인

이유:

1. 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하는 가장 직접적인 지표이기 때문

2. 버튼을 크게 만들어서 클릭율이 높은 것일 수 있으니 체류 시간 확인

3. '메뉴 카테고리'와 '이런 음식 어때요', '동네 맛집'은 사용자가 배달음식을 편하고 쉽게 잘 시켜 먹을 수 있게 통로를 전달하는 것이기 때문에 각 기능에서 실질적으로 '구매'로 연결 되는지 확인할 필요가 있음

    

피드백에 대한 답변

1. 카일스쿨님 피드백
   체류시간을 구하려면 어떻게 구해야 할까요?(앱 로그 데이터의 형태가 구체적으로 떠오르지 않아도, 체류 시간을 구하는 방법에 대해 생각해보시면 좋아요)

   1. 체류시간을 구하는 방법은 각 서비스를 클릭 한 후, 그 다음 클릭이 나타나기 전까지의 시간으로 구할 수 있습니다.

      1. 다시 생각해보니 기능이 잘 작동하는지에 대한 지표로서 체류시간이 큰 의미가 없을 수도 있겠다는 생각이듭니다. 이유는 배달앱이기 때문에 결제까지의 플로우에 빠르게 진입시키는 것이 목표인데 체류시간이 길면 '사용자가 페이지 내에서 혼란을 겪고 있는게 아닐까?' 라는 고민을 해보게 됐습니다.

2. 카일스쿨님 피드백
   결제 성사율이란 지표는 어떤 것인가요? 결제 전환율일까요?

   1. 결제 성사율은 결제 전환율로 생각한게 맞습니다.

      1. 이 부분으로 기능이 잘 활용되고 있다고 말할수도 있지만 문제에 대비하여 너무 광범위한 답변이라고 느껴집니다!

      2. 피드백 주신 것 처럼 지표의 정의를 통일 시키도록 하겠습니다.

기존 답 수정

답: 각 서비스의 전환율(CVR) 분석

1. user_engagement(분모)대비 각 서비스의 클릭율 CTR(분자)를 파악한다.

2. 앱이 신규앱인지, 혹은 계속 서비스해오던 앱인지에 따라 시간 축을 다르게 해본다.

   1. 전자이면 앱 출시 ~ 현재

   2. 후자이면 1달, 혹은 1년 등으로 구분해본다.

       

       

   여기서 질문이 있어요!

    

   1달/1년/1주 이런 시기 같은 경우는 설정마다 값이 다를 것 같은데 이런 기준은 어떻게 세우나요?

문제 2

답:
1) 검색창 클릭율 지표 확인
2) 노출되는 식당 리스트 클릭율 확인
3) 결제 완료율 확인

이유:

1. 검색 플로우

   • 뭐 먹을까? 고민 > 실시간 검색어 클릭 > '치킨' 검색 > 가격 낮은 순으로 필터링 > 여러가지 순에서 '순살 치킨'클릭 > 결제 완료

2. 위 검색 플로우에서 '검색창 버튼 클릭'과 '식당 리스트 클릭' 후 결제까지 잘 이루어지는지 확인이 된다면 만족도가 높은 것이라 생각합니다.

추가로 궁금한 점이 있습니다.

문제를 풀 때 제 기준에서도 생각하다보니 아래와 같은 플로우도 고민해볼 수 있겠다 생각이 들었는데요. 이런 변수들은 고민 과정에서 제외하는게 맞겠죠?

• 순살치킨 말고 뼈 치킨을 좋아해서 이탈 > '후라이드 치킨' 클릭

그렇다면 부수적인것은 제외한 완전한 플로우로만 생각해야하는지 궁금합니다. 고민>검색>선택>결제 순으로요!

기존 답 수정

Flow : Home > 네비게이션 '검색' 클릭 > 상단 '검색 버튼' 클릭 > '치킨'입력 > 완료

답:

1. 각 플로우에 해당하는 전환율(CTR)을 확인한다.

    

   1. 홈(분모) 검색 네비게이션 클릭(분자)

   2. 검색 네비게이션 클릭(분모), 검색클릭(분자)

   3. 검색클릭(분모), 검색 완료 화면으로 유입된 사용자(분자)

2. 'Home' 에서 '완료'까지의 이탈율이 높지 않은가 확인한다.

문제3

답: 필터 버튼 클릭 이벤트, 필터 선택 완료 이벤트

이유:

• 플로우 : 검색 > 필터 버튼 클릭 > 필터 선택 후 클릭

• 필터 기능의 활성화 지표를 정의하려면 클릭해서 사용하는지 확인한다.

기존 답 수정

답: 필터 버튼 클릭 수를 파악한다. UV수를 확인한다.

문제4

답:

1. 공급 : 배달 가능한 식당 - 업체 수 증가 지표

2. 수요 : 사용자 - 신규 사용자, 리텐션, 결제 완료 지표

• 공급: 배달 가능한 식당

• 수요: 배달을 이용하는 사용자

어떻게 늘리는가?

1. 공급 : 업체를 어떻게 늘리는가?

   • 홍보가 잘 되는가?

   • 낮은 수수료로 이익을 전달할 수 있는가?

   • 어플 이용이 가게 수익에 실질적 도움이 되는가?

2. 수요 : 사용자를 어떻게 늘리는가?

    

   • 이벤트가 많은가?

   • 배달팁이 없거나 적은가?

   • 주문가능한 업체의 수가 많은가?

피드백에 대한 질문

1. 카일스쿨님 피드백
   공급, 수요 관점에서 또 중요한 것은 "지역"도 중요합니다. 이런 플랫폼에선 지역 기반으로 배달이 이루어지기 때문이에요. 그래서 지역도 고려해서 생각하는 것이 필요해요

2. 질문

    

   지역을 고려하는 것이 어떤것인지 헷갈립니다.

    

   지역이 중요한 것은 이해가 되지만 지표로 어떻게 만들 수 있을지 생각이 잘 떠오르지 않습니다..ㅠ

    

   ‘각 지역 간 음식점 수’, ‘지역에 살고 있는 가구 수’ 이런식으로 고민하는 걸까요?

문제5

답:

• 사용자가 추천한 상품을 클릭하는가

• 클릭이 구매로 이어지는가

이유:

추천 알고리즘의 본질은 결국 사용자에게 맞는 제품 추천하고, 빠른 구매로 이어지게끔 하는 것이기 때문입니다.

문제 5번은 잘 생각해주셨다고 답변주셔서 다시 풀지 않았습니다.

문제6

답:

• 내가 자주 사용하는 앱 ‘인스타그램’

  • 가장 중요한 지표 : 리텐션

    • 이유 : 일기처럼 이용하는, 정보를 확인하는, 소통하는 SNS이기 때문이다.

  • 추가 확인 지표 1 : 신규 이용자 수

  • 추가 확인 지표 2 : 새 콘텐츠 업로드 수

기존 답 수정

답: 인스타그램

• 중요한 지표 : 새 콘텐츠 업로드 수(일자별)

• 이유 : 다양한 콘텐츠가 업로드 되어야 앱이 활성화 되고 있다고 인지시킬 수 있기 때문이다.

  • 그것을 올리기 위한 추가 확인지표

    • 먼저 사용자 수(분모), 일자별 콘텐츠 업로드 수(분자)를 파악한다.

    • 분모가 적어서 콘텐츠가 안올라오는건지, 분모가 많은데도 콘텐츠 업로드 수가 적은건지 파악해본다.

    • 전자라면 앱 사용자 수를 추가적으로 늘리기 위한 방법을 고민해보고, 후자라면 콘텐츠를 쉽게 업로드할 수 있는 기능을 고민해본다.

문제7

답:

• 가입 프로세스 전체 이탈율 확인

• 온보딩 추가 전/후 이탈율 확인

추후 실험파트 (AB테스트) 부분 수강 후 다시 생각해보겠습니다

이상입니다.

제가 기획에 관심이 많은 디자이너라서 아직 업무에 사용해보진 못했는데

한번 더 풀어보니까 재미있고, 디자인 업무할 때도 엄청 도움되겠다 싶었습니다!

남은 강의도 잘 수강해보겠습니다.

감사합니다!