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100%
0원
- 신청 기간
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2024.07.22 14:00 ~ 08.21 17:00 (한국 표준시)
- 교육 기간
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약 4개월 (2024.08.27 ~ 2025.01.21)
- 장소
- 온라인으로 진행하는 모임입니다
취업에 반드시 필요한 데이터 분석 스킬부터 데이터톤을 포함한 프로젝트까지✨ 멋쟁이사자처럼 데이터 분석 스쿨에서 경험해 보세요! 🥳
기업이 선호하는 커리큘럼
채용 공고와의 적합성 약 80% 이상, 취업 스펙에 필요한 커리큘럼만 모았어요.
치열한 분석의 꽃, 데이터톤
멋쟁이사자처럼만의 데이터 분석 대회 경험으로 실무 지향 포트폴리오를 완성해요.
공모전, 자격증 스터디 지원
각종 공모전 수상 경력의 강사님의 개별 스터디로 다양한 스펙업 수단을 지원해요.
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데이터 분석 하나로 게임, 마케팅, 금융 등 데이터 분석을 원하는 다채로운 산업군에 대응 가능해요.
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국내 대기업(삼성,LG,현대 등)에서도 모두 채용을 원하고, 데이터 분석 채용 건수도 타 직군 대비 높은 수치를 보이고 있어요.
모든 직무의 기본이 된 '데이터 분석' 다양한 산업에서 수요가 늘어나고 있어요.
[Part 1] Python과 컴퓨터 공학 역량 👈 Click
데이터 분석을 위한 기초적인 컴퓨터 공학 역량(파이썬 기본 문법, 웹 크롤링 등)을 학습합니다.
파이썬 기초
- 변수, 기본 자료형, 연산자
- 제어문, 함수, 클래스
- 예외처리, 모듈과 패키지
- 제너레이터, 정규식, 파일 입출력
SQL
- DDL, DML, DCL
공공 API활용 및 웹 크롤링
- Open API 활용
- 크롤링 및 스크래핑
[Part 2] 데이터 핸들링
데이터 수집과 전처리, 시각화 등을 공부하여 데이터를 전반적으로 다루는 능력을 기릅니다.
데이터 전처리
- Numpy 라이브러리 기초
- Pandas 라이브러리 기초
- Pandas 라이브러리를 활용한 전처리
- matplotlib, seaborn 라이브러리를 활용한 시각화
[Part 3] 데이터 분석 핵심 다지기
기본 통계 기법을 활용한 데이터 분석 핵심을 공부합니다.
Tableau
- Tableau 기본 이해
- Tableau 차트 유형
- Tableau 대시보드
- Tableau 스토리
- Tableau를 활용한 데이터 시각화
[Part 4] 데이터 분석 모델링
앞서 배운내용을 머신러닝에 적용하여 데이터 분석을 진행합니다.
머신러닝
- 머신러닝 이해 및 파이프 라인
- 평가 지표
- 검증 전략, 회귀 모델, 분류 모델
- Feature engineering, HyperParameter Tuning
- 군집 분석, 차원 축소
- XAI, 머신러닝 성능 향상을 위한 기법
딥러닝 기초
- 딥러닝 이해
- Pytorch workflow
- 손실함수와 옵티마이저
- RNN, CNN
- Data augmentation, 전이 학습
딥러닝 기반 텍스트 분석
- NLP 개요
- 단어 문서 행렬, 토픽 분석
- 토큰화와 텍스트 임베딩
- 형태소 분석
- Sequence-to-Sequence
- Seq2Seq model with Attention
- RNN을 활용한 Text generator
- Transformer model
- Transformer를 활용한 분류및 시계열 데이터 모델링
- Transformers 라이브러리
미드 프로젝트
데이터 전처리, 데이터 수집, 데이터 탐색을 활용한 프로젝트
파이널 프로젝트
심화 방법론(머신러닝/딥러닝)을 활용하여 데이터 기반 고급 분석 및 예측
데이터톤 프로젝트
가설, 데이터 수집, 정제 등 결론 등 상황에 맞는 분석과 방법에 기반한 모델링 수행
스펙업의 대미를 장식할 ‘데이터톤’의 서막
멋쟁이사자처럼만의 데이터톤 경험
데이터 분석 해커톤 프로그램으로 취업에 필요한 높은 퀄리티의 데이터 분석 결과물을 만들 수 있어요.
데이터톤
데이터 분석의 모든 싸이클을 활용한 종합 데이터 리포트 작성
원하는 취업 방향에 맞춰낸 나만의 데이터 분석 포폴 구성과 함께 치열한 인사이트 배틀을 진행해요
미드 프로젝트
목표에 맞는 데이터 분석 대시보드 구축 프로젝트
파이널 프로젝트
머신러닝/딥러닝을 통한 데이터 분석 프로젝트
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1. 공모전, 자격증 스터디 운영
정보처리기사, SQLD 등의 자격증은 물론, 코딩테스트, 알고리즘 등의 스터디까지!
강사님을 통해 ‘데이터 분석가’ 스펙을 쌓아가요.
![](https://d35ai18pny966l.cloudfront.net/course/kdt/dataanalysis/3rd/detail_das_3st_5_3_03.png)
2. 커리어코칭
수료 후 취업할 수 있을까 걱정하지 마세요.
전문 커리어 코치가 수료 후 6개월 간 책임지고 도와드릴게요!
![](https://d35ai18pny966l.cloudfront.net/course/kdt/dataanalysis/3rd/detail_das_3st_5_4_02.png)
3. '파이썬&ChatGPT VOD' 제공
교육 참여자 대상으로 실제 업무에 바로 적용 가능한 업무 자동화 VOD 강의를 제공해요.
‘멋쟁이사자처럼’과 함께한 ‘데이터 분석가’들이 강력 추천하는 과정입니다.
기초부터 실습까지 경험해볼 수 있는 좋은 기회였습니다.
데이터 분석의 기초부터 실습까지 경험해볼 수 있는 좋은 기회였습니다. 저는 이 훈련과정을 데이터 분석의 "첫걸음"이라고 생각합니다. 수강생중에 비전공자도 많았지만 모두 이해하기 쉽도록 처음부터 이론을 설명해주셔서 좋았습니다 ! 세번의 프로젝트는 배웠던 이론을 실습으로 더 탄탄하게 잡아주어 좋았습니다 ! 이번 훈련과정을 바탕으로 데이터 분석에 대한 공부를 더해 취업에 성공할 것 입니다!
데이터 분석에 대해 더 깊은 지식과 흥미를 이끌어 냈습니다.
데이터 분석과 관련된 이론 및 실습 수업과 세 개의 프로젝트를 통해서 데이터 분석에 대해서 더 깊은 지식과 흥미를 이끌어 낼 수 있었습니다. 또한 타 훈련과정에 존재하지 않는 '회고' 시스템 덕분에 수업 내용을 혼자 공부할 수 있도록 만들어주어 좋았습니다. 온라인 수업이기 때문에 타 수강생들과의 접점이 프로젝트를 제외하면 없을 것 같으나, 으쌰으쌰라는 조 활동을 통해 수강생들과의 소통 공간을 마련해주어 이 부분 또한 좋았습니다.
프로젝트 피드백이 친절하고 이해하기 쉬웠습니다.
강사님의 강의력도 좋으셨고, 무엇보다 프로젝트 피드백을 친절하고 이해하기 쉽게 해주셔서 도움이 많이 되었습니다. 멘토님께서도 열정이 가득하셔서 수강생분들의 질문을 현직자의 입장에서 자세히 설명해주시고 좋은 조언도 많이 해주셨습니다. 공부도 하면서 이를 바탕으로 프로젝트를 진행하는 것이 정말 도움이 많이 되었습니다. 좋은 기회를 주셔서 정말 감사합니다.
*본 후기는 HRD-Net에 올라온 실제 후기입니다.
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이관수 강사님
- 엔코아 데이터 분석 강의
- 서울사이버 대학교 딥러닝/머신러닝 강의
- 삼성멀티캠퍼스 데이터 사이언스 강의
![](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/334455/9c53b8cd-ce50-4412-a8b2-e1b902e3e709/detail_das_3st_7_3_50.png)
박서은 강사님
- Art&Tech Atelier 데이터 분석 강의
- 삼성멀티캠퍼스 데이터 사이언스 강의
- 위키북스 데이터 분석 마케팅 진행
![](https://d35ai18pny966l.cloudfront.net/course/kdt/dataanalysis/3rd/detail_das_3st_7_3_48.png)
윤서진 멘토님
- 현) H사 AI 연구원
- 전) C사 AI 개발 팀원
- 서강대학교 정보통신대학원(석사) 데이터사이언스, 인공지능 전공 재학중
![](https://d35ai18pny966l.cloudfront.net/course/kdt/dataanalysis/3rd/detail_das_3st_7_3_48.png)
이성계 멘토님
- 현) H사 AI 연구원
- 전) S사 AI 엔지니어
- 고려대학교 산업공학과 (학사/석사) 졸업
교육비 전액 무료
내일배움카드로 1,600만원 상당의 교육이 무료
훈련장려금 지급
매월 최대 31만원 상당의 훈련장려금 지급
원티드 인증뱃지 부여
서류 합격률 175% 올리는 테킷 수료생 전용 원티드 인증 뱃지 부여
프로젝트 장소 지원
신청자에 한하여 오프라인 공간 지원
지원서 제출 → 서류 검토 → 역량 평가 → 결과 발표 |
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지원 기간 |
2024년 07월 22일(월) ~ 08월 21일(수) 오후 5시 |
최종 합격자 발표 |
매주 금요일 오후 3시(전날 지원자 한함) |
📌 최종 합격자 대상 HRD-Net 등록을 별도로 안내합니다. |
교육 기간 |
2024년 08월 27일 - 2025년 01월 21일 |
교육 시간 |
평일 오전 9시 -오후 6시(일 8시간, 점심시간 제외) / 총 760 시간 |
학습 형태 |
100% 온라인 교육 |
📌 본 교육은 오전 9시부터 오후 6시까지 실시간으로 진행됩니다. |
* 본관련 상세 내용은 멋쟁이사자처럼 홈페이지 FAQ를 참고해 주세요.
멋쟁이사자처럼 입니다.
👑백수의 왕, 멋쟁이사자처럼의 귀환👑
12년 개발 교육을 잇는 멋쟁이사자처럼에서 성장의 감동을 책임지고 도와드릴게요.
커리큘럼
[Part 1] Python과 컴퓨터 공학 역량 👈 Click
데이터 분석을 위한 기초적인 컴퓨터 공학 역량(파이썬 기본 문법, 웹 크롤링 등)을 학습합니다.
파이썬 기초
- 변수, 기본 자료형, 연산자
- 제어문, 함수, 클래스
- 예외처리, 모듈과 패키지
- 제너레이터, 정규식, 파일 입출력
SQL
- DDL, DML, DCL
공공 API활용 및 웹 크롤링
- Open API 활용
- 크롤링 및 스크래핑
[Part 2] 데이터 핸들링
데이터 수집과 전처리, 시각화 등을 공부하여 데이터를 전반적으로 다루는 능력을 기릅니다.
데이터 전처리
- Numpy 라이브러리 기초
- Pandas 라이브러리 기초
- Pandas 라이브러리를 활용한 전처리
- matplotlib, seaborn 라이브러리를 활용한 시각화
[Part 3] 데이터 분석 핵심 다지기
기본 통계 기법을 활용한 데이터 분석 핵심을 공부합니다.
Tableau
- Tableau 기본 이해
- Tableau 차트 유형
- Tableau 대시보드
- Tableau 스토리
- Tableau를 활용한 데이터 시각화
[Part 4] 데이터 분석 모델링
앞서 배운내용을 머신러닝에 적용하여 데이터 분석을 진행합니다.
머신러닝
- 머신러닝 이해 및 파이프 라인
- 평가 지표
- 검증 전략, 회귀 모델, 분류 모델
- Feature engineering, HyperParameter Tuning
- 군집 분석, 차원 축소
- XAI, 머신러닝 성능 향상을 위한 기법
딥러닝 기초
- 딥러닝 이해
- Pytorch workflow
- 손실함수와 옵티마이저
- RNN, CNN
- Data augmentation, 전이 학습
딥러닝 기반 텍스트 분석
- NLP 개요
- 단어 문서 행렬, 토픽 분석
- 토큰화와 텍스트 임베딩
- 형태소 분석
- Sequence-to-Sequence
- Seq2Seq model with Attention
- RNN을 활용한 Text generator
- Transformer model
- Transformer를 활용한 분류및 시계열 데이터 모델링
- Transformers 라이브러리
취소 및 환불 규정
부트캠프/교육의 신청 취소/환불 기간은 지식공유자가 설정한 신청기간과 동일합니다.
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