안녕하세요 강사님, “게임 프로그래머 취업 전략 가이드”의 “프로그래머 마인드”를 듣던 중 “구글을 사부님으로 모시기”를 보고 질문이 생겨 질문드려요. 저는 챗지피티가 나온 뒤에 프로그래밍을 접한 학생입니다. 늦게 시작한 비전공자라서 AI가 너무 효율적으로 느껴졌습니다. 그런데 어떤 현업자분께서는 “학부생 수준에서는 AI에 의존하지 말고 직접 구글링이나 공식 문서를 읽으며 문제를 해결하라”고 조언해주셨고, 교수님께서는 “AI를 남들보다 300% 이용할 수 있어야 살아남는 프로그래머가 될 거다”라고 조언해주셨습니다. 여기에 대해서 게임 개발 현업에 계신 루키스님의 생각이나 조언이 궁금합니다. 그리고 제 학습 방법이 좋은 프로그래머가 되기에 걸림돌이 되고 있는지 조언 한 말씀 부탁드립니다. 저는 현재 어떤 기능을 구현하기 위해서 ai에게 “달리기를 구현할 건데, 자주 사용되는 함수 여러개를 보여줘”라고 질문한 뒤, 답변받은 함수의 특징, 장점 등을 다시 질문해서 그 중 골라 사용합니다. 혹은, 오류가 난다면 ctrl+c/ctrl+v 해서 바로 질문하기도 합니다. 로직을 부탁하기도 합니다. 사실 AI를 거의 항시 사용하고 있습니다. 질문이 길어졌습니다만,,, 구글링을 하라는 말씀에 ai에 심하게 의존하는 제가 걱정되어 질문드리는 점 양해 부탁드립니다.

https://github.com/WongKinYiu/yolov9/tree/main욜로에서 models.yolo.py나 models.detect.custon.yaml을 제작해 pth로 저장하고자합니다..기존 욜로백본 yolov9.yaml을 수정해도 상관없고, 새로 얌파일을 추가해도 상관은 없는데, 전혀 갈피가 안잡혀서 도움 요청드립니다. 사실 백본을 바꾸기보단 파이토치로 새로 짜보려했는데, 제가 그냥 학습에서 엔지니어링으로 옵션 건드는건 했어도, 아예 레이어 설계하거나 저장하도록 만들어본 적이 없어서 계속 헷갈리네요.. 지금은 프로젝트 코드 다 엎어버렸습니다.

안녕하세요. 강의 수강 중인데 오픈 채팅 방에서 챌린지가 있는 것으로 봤는데 오픈 채팅 방 주소를 못 찾겠어요.주소 공유 가능하실까요? ㅠㅠ

안녕하세요. 좋은강의 잘 듣고 있습니다. 얼마전에 mmd-to-tensorrt 질문을 올렸었는데요. 사실 해당 라이브러리를 사용해보려 한 목적이 Inference의 속도를 향상시키려는 시도의 일환이었습니다. 혹시 mmdetection을 이용한 mask_rcnn 의 추론 속도를 향상시키는 다른 방안을 알고계신가 싶어 질문 드립니다. mmdetection에 포함된 다른 instance segmentation 검출 로직인 yolact를 사용하면 미세하게 속도의 향상이 있으나 검출 정확성 측면에서 mask rcnn이 더 낫더라구요.    항상 좋은 강의 감사드립니다.

안녕하세요. 선생님의 MMDetection 강의를 보고 여러가지 만들어보고 있는 학생입니다.   다름이 아니고 mask_rcnn에 tensorrt를 적용해보고자 하여 mmd to tensorrt 라는 github를 발견하고 사용해보았습니다. https://github.com/grimoire/mmdetection-to-tensorrt   일단 설치하고 모델 적용을 하는데 기본값으로 모델을 변환하고 추론하면 추론이 되긴 하는데 segm 가 빠진 bbox만 검출이 됩니다.   그리고 파라미터를 수정해서 seg trt_model = mmdet2trt( cfg_path, args.checkpoint, fp16_mode=args.fp16, device=args.device, enable_mask=True, opt_shape_param=opt_shape_param, output_names=["num_detections", "boxes", "scores", "classes", "masks"] )   요런식으로 만들어 모델을 돌려보면 IndexError: Dimension out of range (expected to be in range of [-1, 0], but got 1)가 가 계속 뜨는데요. 혹시 도움주실수 있을까 하여 작성했습니다.   좋은 강의 감사히 보고있습니다. 감사합니다.

yolo 학습을 진행하려고 합니다 클래스수가 좀 많아서 max_batches 수를 클래스 수 x2000이 아닌 500이나 1000으로 해볼려고 하는데 문제가 생기나요? 클래스당 학습 시키는 이미지가 200~300장 정도 되는데 충분한지도 궁금합니다.

머신러닝쪽을 공부하고있는 학생입니다. 머신러닝쪽으로는 입상경력도 있고, 파이썬 문법에는 큰 어려움은 없습니다. 최근들어 자연어처리, 이미지처리쪽으로도 관심이 많이 생겨서 딥러닝을 공부도 하고 대회 입상도 준비하려는데 딥러닝에 경험이 많이 없는지라.. 모델뿐만아니라 전처리 방법 등을 어떻게 공부해야되고 독학으로 하려면 어떤 순서로 공부를 진행해야할지도 감이 안잡혀서 질문올렸습니다.. + 복학이 6개월 정도 남아서 6개월 정도만 잡고 독학으로는 힘들겠죠?

안녕하세요 강사님의 c강의를 듣고 c++까지 듣다가 최근 python만 사용하느라 c++은 신경쓰지 못하고 있는 대학원생입니다... 제가 모 대학 AI 대학원에 진학중인데 python으로 작성한 코드를 c++로 쉽게 구현 할 수 있는지 구글링해보다가 반갑게도 강사님 블로그에서 관련 내용을 보았습니다. 그래서 혹시 실례가 안된다면 c++로 딥러닝을 구현하는 것에 대해 여쭤보고 싶은데요   1. python 코드를 c++로 변환해서 사용이 가능한지요??(간단하게) 가능하다면 어떤 방법을 써야 될까요? 2. python의 numpy나 pandas 같은 자료구조를 c++에서 어떻게 사용 가능할까요? 3. 머신러닝의 KNN(클러스터) PCA(차원축소) 딥러닝의 CNN, GAN 이러한 기법들을 c++로 쉽게 구현이 가능할까요? 그리고 RESNET이나 skip-gan 같은 커스터마이징 된 딥러닝 모델들도 쉽게 구현 가능할까요??   질문이 과목과 거리가 있고 쉽지않은 내용 같지만 혹시 답변 가능하시면 답변해 주시면 감사하겠습니다!    

졸업을 앞두고 있는 공대생입니다. 컴퓨터 관련에서는 비전공자인데요 데이터 사이어티스트로 진로를 고민하고 있습니다.(배터리, 반도체 빅데이터 분석가) 질문 드립니다.  1. 이 플렛폼에서 제공하는 강의 커리큘럼을 통해서      실무에서 사용할 수 있는 빅데이터 분석가가 될 수 있는가요? 1-1 또 어느 정도의 실력이 되어야, 빅데이터 역량을 갖추었다고 볼 수 있는가요? 2. 이 커리큘럼 안에서 사용되는 교재나 할당되는 과제가 있는지 궁금합니다. 또한 실무 경험도 쌓을 수 있는지 궁금합니다. 3. 다양한 강의가 많던데, 여유가 있는 것이 아니라서요.. 정말 핵심적인 커리큘럼에 대해서 지도 받을 수 있을까요?

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.