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안녕하세요
강사님의 c강의를 듣고 c++까지 듣다가 최근 python만 사용하느라 c++은 신경쓰지 못하고 있는 대학원생입니다...
제가 모 대학 AI 대학원에 진학중인데 python으로 작성한 코드를 c++로 쉽게 구현 할 수 있는지 구글링해보다가
반갑게도 강사님 블로그에서 관련 내용을 보았습니다.
그래서 혹시 실례가 안된다면 c++로 딥러닝을 구현하는 것에 대해 여쭤보고 싶은데요
1. python 코드를 c++로 변환해서 사용이 가능한지요??(간단하게) 가능하다면 어떤 방법을 써야 될까요?
2. python의 numpy나 pandas 같은 자료구조를 c++에서 어떻게 사용 가능할까요?
3. 머신러닝의 KNN(클러스터) PCA(차원축소) 딥러닝의 CNN, GAN 이러한 기법들을 c++로 쉽게 구현이 가능할까요?
그리고 RESNET이나 skip-gan 같은 커스터마이징 된 딥러닝 모델들도 쉽게 구현 가능할까요??
질문이 과목과 거리가 있고 쉽지않은 내용 같지만 혹시 답변 가능하시면 답변해 주시면 감사하겠습니다!
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안녕하세요? 인지하고 계시듯이 여기에 강의 외의 내용을 질문하시는 것은 적절하지 못합니다. 그래도 굳이 질문하셨으니 간단히 답변드리자면 모델을 deploy하는 문제는 Tensorflow의 tflite나 NVidia의 TensorRT 등에서 다룹니다. 좋은 연구 하시길 바랍니다.