-- 높은 재귀(반복) 횟수를 허용하도록 설정-- (아래에서 생성할 더미 데이터의 개수와 맞춰서 작성하면 된다.)SET SESSION cte_max_recursion_depth = 1000000; -- 더미 데이터 삽입 쿼리INSERT INTO users (name, age)WITH RECURSIVE cte (n) AS( SELECT 1 UNION ALL SELECT n + 1 FROM cte WHERE n < 1000000 -- 생성하고 싶은 더미 데이터의 개수)SELECT CONCAT('User', LPAD(n, 7, '0')), -- 'User' 다음에 7자리 숫자로 구성된 이름 생성 FLOOR(1 + RAND() * 1000) AS age -- 1부터 1000 사이의 랜덤 값으로 나이 생성FROM cte;-- 잘 생성됐는 지 확인SELECT COUNT(*) FROM users; SELECT n + 1 FROM cte WHERE n < 1000000 -- 생성하고 싶은 더미 데이터의 개수SELECT n + 1 이 먼저 실행되고 FROM cte WHERE n < 1000000 이부분이 실행되니까.n이 999999까지 실행되고 n + 1 =1000000 이니까 FROM cte WHERE n < 1000000이부분에 걸려서 1000000이 실행 안되는게 맞지 않나요?

 1.제가 비전공도 할수있는 데이터베이스강의를 듣고 이 강의를 듣고있는데요. user테이블에 name의 fk가 들어가는게 맞지 않나요? 빨간색 글씨로요. name id pk도 빨간색처럼 pk를 적어야 하지 않나요?아니면 name테이블과 name인덱스 테이블이 따로 있는건가요?2.인덱스가 새로운 테이블을 생성하는건가요?3.풀인덱스스캔 강의 질문있습니다.CREATE INDEX idx_name ON users (name); 이 구문이아래처럼 테이블을 미리 만드는건가요? 

사용자, 임무 한명의 사용자는 여러가지의 임무를 가진다. 한가자의 임무는 여러명의 사용자를 가진다. 예를들어 양치질하기는 a사용자,b사용자,c사용자로 등록할 수 있기 때문에 상품-주문테이블처럼(아래형식처럼) 테이블 분리되어야하지 않나요? 임무 no 임무명 임무설명 데드라인 1 청소하기 청소하기 1.27 2 빨래하기 청소하기 1.27 사용자-임무 no 임무명 (외래키) 사용자(외래키) 1 1 1 1 1 2  

안녕하세요, 먼저 소중한 강의 만들어주셔서 너무 감사드립니다! 🙏🏻 댓글 목록 조회 쿼리에서 궁금한 점이 있어 질문드립니다.( 댓글 최대 2 depth - 목록 API 설계 7:19 부분 ) 질문"튜플 비교 (a, b) > (x, y)를 사용하면 인덱스 풀 스캔이 발생하여 성능이 매우 떨어지는데, 명시적 조건 a > x OR (a = x AND b > y) 으로 분리하면 인덱스 레인지 스캔이 발생하여 쿼리 성능이 매우 빨라지는데 왜 그런 것일지 모르겠습니다.." 질문 상세테스트 환경: comment 에 약 8백만건의 테스트 데이터 삽입mysql base image: mysql:8.0.38comment table ddl-- auto-generated definition create table comment ( comment_id bigint not null primary key, content varchar(3000) not null, article_id bigint not null, parent_comment_id bigint not null, writer_id bigint not null, is_deleted tinyint(1) not null, created_at datetime not null ); create index idx_article_id_parent_comment_id_comment_id on comment (article_id, parent_comment_id, comment_id); 문제가 되는 테스트 케이스 (1: slow, 2: fast)case 1. tuple comparision (slow)explain analyze select comment.comment_id, comment.parent_comment_id, comment.content, comment.article_id, comment.writer_id, comment.content, comment.is_deleted, comment.created_at from comment where article_id = 1 and (parent_comment_id, comment_id) > (142539921307124354, 142539921307124350) order by parent_comment_id, comment_id limit 30; -- -> Limit: 30 row(s) (cost=542979 rows=30) (actual time=8620..8620 rows=30 loops=1) -> Filter: ((`comment`.comment_id,`comment`.parent_comment_id) > (142539921307124354,142539921307124350)) (cost=542979 rows=4.01e+6) (actual time=8620..8620 rows=30 loops=1) -> Index lookup on comment using idx_article_id_parent_comment_id_comment_id (article_id=1) (cost=542979 rows=4.01e+6) (actual time=1.83..8251 rows=8e+6 loops=1)  case 2. fastexplain analyze select comment.comment_id, comment.parent_comment_id, comment.content, comment.article_id, comment.writer_id, comment.content, comment.is_deleted, comment.created_at from comment where article_id = 1 and ( parent_comment_id > 142539921307124354 or (parent_comment_id = 142539921307124354 and comment_id > 142539921307124350) ) order by parent_comment_id, comment_id limit 30; -- -> Limit: 30 row(s) (cost=416 rows=30) (actual time=0.252..0.727 rows=30 loops=1) -> Index range scan on comment using idx_article_id_parent_comment_id_comment_id over (article_id = 1 AND parent_comment_id = 142539921307124354 AND 142539921307124350 < comment_id) OR (article_id = 1 AND 142539921307124354 < parent_comment_id), with index condition: ((`comment`.article_id = 1) and ((`comment`.parent_comment_id > 142539921307124354) or ((`comment`.parent_comment_id = 142539921307124354) and (`comment`.comment_id > 142539921307124350)))) (cost=416 rows=358) (actual time=0.232..0.705 rows=30 loops=1)  튜플 비교를 사용한 1번 쿼리에서는 index full scan 이 발생하여 ( 8백만개의 row 를 모두 스캔 ) 8초의 안좋은 쿼리 성능이 나타난 것으로 판단했습니다. 반면 튜플 비교를 명시적 조건으로 분리한 2번 쿼리에서는,(a > X OR (a = X AND b > Y)))index range scan 을 통해 0.7초 이하의 빠른 쿼리 성능이 나타난 것 같아요.요약튜플 비교 (a, b) > (x, y)를 사용한 1번 쿼리에서 MySQL 옵티마이저는 왜 풀 인덱스 스캔을 선택하는 것인지,튜플 비교가 인덱스 레인지 스캔으로 최적화되지 않는 이유가 무엇인지 원인을 찾고 있는데 잘 모르겠네요.. 힌트를 받을 수 있을까요? 새해복 많이 받으세요!

강의따라서 H2접속하면 자동으로 BOOK, FRUIT, PERSON, USER, USER_LOAN_HISTORY 테이블이 있는데 어떻게 자동으로 만들어져 있는 건가요.?? mysql에서 테이블 만들었는데 h2는 mysql과 다른거 아닌가요..? 기존의 자바 entity 코드를 다 읽어서 얘네가 알고있는건가요???ps. 강의 너무 잘듣고 있습니다! 이때까지 완강해본 강의가 손에꼽는데 완강을 앞두고 있어서 너무 설레는 맘입니다..! 좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다.

Kafka를 통한 Subscribe 마무리하고, API를 통해 확인해 볼게요.-> 이 강의에서 카프카 구동시키는 명령어 알려주실수있나요?

게시글 CRUD API 구현 테스트 하는 부분에서 13:34쯤에 작성하고 테스트 실행하는 부분에서 아래 오류가 발생하는데 원인이 도대체 뭐일까여..ㅠㅠ 포트 9000에 서버 시작도 해놨었습니다500 Internal Server Error: "{"timestamp":"2025-01-27T06:39:44.186+00:00","status":500,"error":"Internal Server Error","path":"/v1/articles"}"org.springframework.web.client.HttpServerErrorException$InternalServerError: 500 Internal Server Error: "{"timestamp":"2025-01-27T06:39:44.186+00:00","status":500,"error":"Internal Server Error","path":"/v1/articles"}" at org.springframework.web.client.HttpServerErrorException.create(HttpServerErrorException.java:102) 

 안녕하세요. 강의 잘 수강하고 있습니다. 현재 회사에서 MyBatis를 주로 사용하고 있습니다. 제가 JPA에 대한 실무 경험이 없다보니 실무에서는 어떻게 JPA를 사용하는지 궁금하여 질문을 드렸습니다.  질문제가 생각할 때 이번 프로젝트는 복잡한 부분이 없어서 단순히 연관 관계가 필요 없다고 생각하는데 복잡한 실무에서 연관관계를 사용하는지 유무가 궁금하다. (상황마다 다르겠지만 일반론 기준) 거의 모든 Repository에서 네이티브 쿼리를 사용을 하였는데 실무에서 native Query를 많이 사용하는지 궁금하며 QueryDsl은 실무에서 어떤 방식으로 사용하는 궁금합니다. ( 크게 런타임 타입 체킹이 필요가 없다면 거의 다 native Query로 풀 수 있을거 같은데 QueryDSL을 사용한 경험을 듣고 싶습니다.

학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요!고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다.먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.너무너무 흥미진진하게 보고 있었는데, 이 내용이 꼭 좀 있으면 좋겠습니다...!ㅠ 테이블을 분리한다면 테이블의 명칭은 각각 어떻게 네이밍 되는지.. 게시글이 1년 단위로 테이블이 분리된다고 했을떄, 테이블을 동적으로 생성하는 어떤 전략이 있는지.. (아니면 직접 1년 지날때마나 만드는 것인지) 등등.. 사소한 것부터 궁금한 것이 너무 많아서요...!

안녕하세요.우선 니즈에 맞는 좋은 강의를 찾아서 기분이 좋네요. 감사합니다.게시글 , 댓글 , 좋아요 수 를 따로 테이블을 만들어 관리한다는 것은 처음 알게되었고 좋은 방법이라고 생각합니다.강의에서는 비관적 락, 낙관적 락을 이용해서 동시성 문제를 해결하셨는데, 실무에서도 COUNT 테이블에 비관적 락, 낙관적 락을 많이 사용하나요 ?대규모 트래픽에서는 성능 문제로 비관적 락을 잘 사용하지 않을 것 같았거든요.낙관적 락을 사용하기에는 충돌이 많을 것 같구요.(그저 제 상상입니다. ㅎㅎ;) 의견 부탁드립니다.감사합니다.

안녕하세요, 강의 진행 중 53강에서 WEB-INF 폴더로 member폴더를 이동했는데도 계속 404 에러가 발생해서 질문 남깁니다.이전까지는 결과가 잘 실행되었는데 이 부분이 문제입니다.혹시나 해서 이클립스 껐다가 다시 실행, 서버 클린, 서버 다시 실행, MYSQL 다시 실행, 프로젝트 클린, 웹브라우저 캐시 비우고 강력새로고침도 해봤고... 콘솔로 결과값도 찍어봤는데 경로도 나옵니다ㅠㅠ 어디를 놓친 것인지 모르겠네요.관련 이미지를 첨부드립니다.     .

id를 할 때는 Entity에서 자료형 Long을 쓰고, user_id는 자료형 long을 쓰는데 왜 두 개 다른것을 쓰나요? 특별한 이유가 있을까요??

안녕하세요, 조교님 30강 강의를 들으면서 문제가 발생해 질문을 남기게 되었습니다. 이 전까지는 정상적으로 작동하였는데 "책 등록" 기능이 제대로 동작하지 않습니다. 코드에는 문제가 없어 보이고, 서버는 정상 동작합니다. 책 등록에서 저장 버튼을 누르면 위와 같은 메시지가 뜨는 상황인데, 혹시 해결방법을 아실까요?

주문할 때마다 배송 정보를 새로 입력하기 때문에 주문 정보 : 배송 정보 = 1 : 1인 건 이해했습니다. 그런데 만약 주문할 때마다 배송 정보를 기본적으로 새로 입력하기는 하지만, 이전에 사용했었던 배송지를 다시 불러오는 기능이 있고, 기본 배송지를 설정하는 기능도 있다고 하면이런 경우에도 여전히 1 : 1이라고 생각하면 될까요? 관계는 동일하고 불러오거나 기본 배송지 기능은 그냥 코드로 구현하면 되는 걸까요?

이렇게 연관관계가 있는 키들은 외래키로 참조하고 있다는 표시를 하지 않아도 되는지 궁금합니다.

만약 이렇게 색깔 컬럼에 RED 같은 걸 넣지 않고, #325645 를 위와 같이 중복해서 넣는다면, 이건 진짜 중복이라고 봐야 하나요? 진짜 중복이라는 생각은 드는데, #325645는 이미 특정 색을 지정하고 있어서 이것도 true, false처럼 생각해야 하나?라는 생각도 들고 뭔가 조금 헷갈려서 확인차 질문드립니다.

만약 응답해야 되는 데이터는 "많은" 데이터인데데이터베이스에서 조회할 때는 LIMIT, WHERE로 나눠서 가져오고 애플리케이션 로직에서 합쳐서 응답하는게 나은가요?아니면 네트워크를 여러번 타는 것 보다는 이런 경우에는 한번에 가져오는게 더 나을까요?상황에 따라 다르겠지만,, 참고할만한 지침같은게 있을까 싶어서 여쭤봅니다!

스프링부트를 배포하는것을 검색하다보면 apache2.4를 서버에 설치 하는 것을 많이 본 거 같은데, 지금 도서관리 서비스는 정적인 서비스라 아파치가 필요 없는 걸까요?? 아니면 사용할 필요가 없는거 일까요?? 궁금합니다..

 이번에 면접을 보면서 확실하게 대답을 못해서 고민 끝에 선생님에게 질문 드립니다. 우선 시나리오 말씀드리자면 client 가 해당 게시글에 "좋아요" 등록을 하게 된다면 좋아요 등록 관련 DB 테이블에 insert 동시에 outbox 테이블에도 insert 하도록 설계 되어 있습니다. commit 이 정상적으로 발생되면 kafka 서버에게 이벤트 메시지를 발행 하게 되는데요. 만약 갑자기 이벤트 발행시 kafka 서버가 죽었다고 하면 복구 될때 까지 기다리다가 retry 통해 아직 메시지 발행 하지 못한 메시지 outbox 테이블에 조회해서 메시지 발행 하면 문제가 없을 것 같은데요. 하지만 다시 처음부터 설명하면 client 가 좋아요 등록 후 DB 서버가 죽어서 "좋아요" 관련 테이블 및 "outbox" 테이블에 insert 를 못했다고 가정 했을때 어떻게 대처 해야 하는지 역으로 질문 받았습니다. 일단 DB 서버가 죽었으면 빠르게 고객에게 에러 메시지를 전달과 동시에 담당 개발자에게 빠르게 전달 할 수 있도록 전달 해야 한다고 했습니다. (회사에서 slack 메신저 사용하면 메신저 통해 알림) 혹시 이것보다 더 좋은 방법이 있을까요? 재대로 대답하지 못해 찜찜해서 이렇게 선생님에게 질문 드리네요.

만약 주문 수량에 따라 재고량에 바로 반영된다는 기획이라고 가정한다면, 주문수량을 수정 할 때 재고량도 수정해야 하는 숨은 중복 이라는 생각이 듭니다. 이 경우에도 테이블을 분리 하는 것이 맞는 걸까요?