해당 행렬에서 영업이익률을 net income으로 바꿀 수는 없을까요. 즉 .rename같은 로직을 어떻게 사용할 수 있을까요. 먼저 원데이터셋에서 처리를 해야할까요 이상태에서 바꿀 수 있는 기능은 없을까요.

강의에서는 ListingYear 로 된 부분이 있는데, 이 부분을 ListingDate로 변경해야 출력이 됩니다. (>> KRX의 index가 이름이 변경되서 그런 것 같네요)

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요. 선생님 3.3 네이버금융 개별종목 수집 강의 중 파일 자동 저장 코드 에서 저장할 디록토리를 지정하는 방법 있을까요? 수동으로 저장할때 보통 df.to_csv("../data/test.csv") 이런식으로 저장디렉토리에 저장 하는데 변수로된 파일명을 ""안에 입력하니 에러가 나서 다른 방법이 있는지요? 항상 강의 잘 듣고 있습니다. 감사합니다.

안녕하세요.  강의 잘듣고 있는 코딩 초보자 입니다. 웹 상 불러온 DataFram의 인덱스가 날짜 형식으로 되어  있는데 타입은 오브젝트 타입 입니다. index를 날짜 타입으로 변환 하는 방번은 어떻게 되는지요? 답변 미리 감사 드립니다.

안녕하세요 선생님! 9분쯤에 컬럼순서 바꾸려고 리스트해서 하는건 이해하고,  value값도 변하지 않는거 까지는 알겠습니다!  근데 iso2를 삭제하고 1번자리에 다시 넣었는데 value값도 그대로 온거면 value값은 iso2라는 컬럼에저장되어있기에 자동으로 오는건가요? 그래서 cols.insest(1, 'iso2') 해야 iso2값이 그래도 오지 여기서 컬럼명을 바꾸고싶다고 다른걸 넣으면 value값은 안따라오는건가요?

안녕하세요. 먼저 좋은 강의 올려 주셔서 감사합니다.  "캐글 설문조사로 데이터 분석 입문하기" 수강하면서 강의가 너무 좋아 "공공 데이타.." 강의도 수강하게 되었습니다.  강의를 듣고 있는 중에 실제 현업에 적용시 궁금한 사항이 있어서 이렇게 질문을 남깁니다. • pandas를 이용해 전처리를 수행 중에 대용량 데이터 건수를 전처리 하는 기능. 병렬 프로세스가 아닌 분산 환경에서 전처리를 할 수 있는 방법이 있을까요?  또 분산 환경에서 전처리를 수행할 경우 성능 개선 및 안정성, 효용성이 좋은 기술이 있을지 궁금합니다.  인터넷으로 검색하다 보면 modin/dask 등 몇 개의 라이브러리가 있던데 성능과 안정성, 유용성 등을 실제 경험해 보지 않아서 잘 모르겟습니다.

안녕하세요. 딥러닝 인공지능에 대한 학습을 마치고 핸드온으로 이어서 강의를 수강하고 있습니다. 먼저 좋은 강의 올려 주셔서 감사 합니다. 강의를 듣고 있는 중에 실제 현업에 적용시 궁금한 사항이 있어서 이렇게 질문을 남깁니다. • pandas를 이용해 전처리를 수행 중에 대용량 데이터 건수를 전처리 하는 기능. 병렬 프로세스가 아닌 분산 환경에서 전처리를 할 수 있는 방법이 있을까요?  또 분산 환경에서 전처리를 수행할 경우 성능 개선 및 안정성, 효용성이 좋은 기술이 있을지 궁금합니다.  인터넷으로 검색하다 보면 modin/dask 등 몇 개의 라이브러리가 있던데 성능과 안정성, 유용성 등을 실제 경험해 보지 않아서 잘 모르겟습니다.

강의 결제하고 첫 강부터 난관에 부딪혓네요 ㅠ jupyter lab에서 !pip install -r requirements.txt 입력시 하기와 같이 error 메세지가 뜹니다. 혹시하는 마음으로 기존에 깔았던 python 3.9버젼을 지워보기도 하고 anaconda prompt에서도 동일한 명령문을 실행해보앗지만 error가 발생하여 해결방법 문의드립니다. 태어나서 이렇게 긴 error는 처음입니다. 감사합니다. ----- 내용 길어서 생략함------

(사진)

강사님이 하시는대로 따라서 했는데 lmplot 사용할 때 회귀선이 안나타납니다...

Nbexteionsions 는 어떻게 jupyter 에 최초로 설치하나요?

* 찍고 실행했는데 아래의 오류가 뜹니다 ㅠ File "<ipython-input-44-2a3c585f0b01>", line 1 * &,|,~,^,df.any(),df.all() ^ SyntaxError: invalid syntax