가상환경 활성화 코드를 입력해도 앞에 (ch02_env)가 안나오는데 이래도 괜찮은건가요?

   오류 이유가 뭔지 궁금합니다. pip install matplotlib 설치가 안되는거 같아요.영상 처음부터 보고 다시하고싶은데, 폴더를 지우고 다시 불러와도 이미 저장된게 그대로있는데 어떻게 초기화 하나요??

안녕하세요 현재 수업을 듣고있는 중에 아래와 같은 에러가 발생했습니다.openai.error.RateLimitError: You exceeded your current quota, please check your plan and billing details. For more information on this error 조금 찾아보았는데.. 아래 사항들에 전혀 해당하지 않습니다. 심지어 돈 주고 gpt4 사용하고 있는데.. 어떤 문제일지 여쭤봐도 될까요?- You are using a loop or a script that makes frequent or concurrent requests.- You are sharing your API key with other users or applications.- You are using a free plan that has a low rate limit.https://help.openai.com/en/articles/6891829-error-code-429-rate-limit-reached-for-requests 

강사님 안녕하세요. 위에 체크된 부분부터 실습시 디버깅이 좀 어려워지고 있어서 질문을 드립니다.저는 처음부터 openai 설치 버전을 2023.12.23일 기준 최신버전 openai == 1.6.0 을 설치해서 실습을 진행하고 있습니다.강사님은 아마도 아래의 버전을 설치해서 실습을 진행하시는 것 같은데요. 혹시 openai 최선버전으로 update해서 올려주시나요? 동영상은 openai==0.28 버전을 설치해서 하신것 같아요.강사님 코드 git에서 그대로 받아서 실행해보면 다음과 같이 메시지가 나오네요.You tried to access openai.ChatCompletion, but this is no longer supported in openai>=1.0.0 - see the README at https://github.com/openai/openai-python for the API. You can run openai migrate to automatically upgrade your codebase to use the 1.0.0 interface.Alternatively, you can pin your installation to the old version, e.g. pip install openai==0.28

안녕하세요 ch11예제 강의중에 에러가 나는부분이 있어서 질문 올립니다! 이번에는 뉴버전말고 예전버전 사용할수있게 버전을 맞추면서 가상환경 적용했습니다."03_voicebot_app 파일"pip install openai==0.28.1pip install streamlit-audiorecorderpip install gTTS설치하고 나서 key 넣고 클릭하여 녹음하기 누르고 다시 누르니까 지금과 같은 오류가 나오네요.. 확인 부탁드리겠습니다! FileNotFoundError: [WinError 2] 지정된 파일을 찾을 수 없습니다Traceback:File "C:\Users\sinho\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch11\03_voicebot_app.py", line 115, in main audio = audiorecorder("클릭하여 녹음하기", "녹음중...")File "C:\Users\sinho\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch11\ch11_env\lib\site-packages\audiorecorder\__init__.py", line 27, in audiorecorder audio_segment = AudioSegment.from_file(BytesIO(b64decode(base64_audio)))File "C:\Users\sinho\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch11\ch11_env\lib\site-packages\pydub\audio_segment.py", line 728, in from_file info = mediainfo_json(orig_file, read_ahead_limit=read_ahead_limit)File "C:\Users\sinho\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch11\ch11_env\lib\site-packages\pydub\utils.py", line 274, in mediainfo_json res = Popen(command, stdin=stdin_parameter, stdout=PIPE, stderr=PIPE)File "C:\Users\sinho\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\subprocess.py", line 969, in __init__ self._execute_child(args, executable, preexec_fn, close_fds,File "C:\Users\sinho\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\subprocess.py", line 1438, in _execute_child hp, ht, pid, tid = _winapi.CreateProcess(executable, args,  

쥬피터 노트북 파일에서 코드 부분의 간단한 스크립트를 실행하면 "1+1" 한참 시간이 소요되고 그 후에 아래와 같은 오류가 나타납니다.어디를 보아야 할까요?.. ㅡㅡ "Failed to start the Kernel. Unable to start Kernel 'ch02_env (Python)' due to a timeout waiting for the ports to get used. View Jupyter [log](command:jupyter.viewOutput) for further details." 상세 로그는 아래와 같습니다.Visual Studio Code (1.85.1, undefined, desktop) Jupyter Extension Version: 2023.11.1003402403. Python Extension Version: 2023.22.1. Pylance Extension Version: 2023.12.1. Platform: win32 (x64). Workspace folder k:\My files\Inflearn_chatgpt\inflearn_chatGPT-main\ch02, Home = c:\Users\parkdg 09:59:34.230 [info] Start refreshing Kernel Picker (1703206774230) 09:59:34.236 [info] Using Pylance 09:59:34.620 [info] Start refreshing Interpreter Kernel Picker 09:59:36.436 [info] Starting Kernel startUsingPythonInterpreter, .jvsc74a57bd0d4a87738910ea0fd9afa86e7d6320d0a9ae5dfbb4e715529ddcf2fa326b6cdcd.k:\My files\Inflearn_chatgpt\inflearn_chatGPT-main\ch02\ch02_env\Scripts\python.exe.k:\My files\Inflearn_chatgpt\inflearn_chatGPT-main\ch02\ch02_env\Scripts\python.exe.-m#ipykernel_launcher (Python Path: k:\My files\Inflearn_chatgpt\inflearn_chatGPT-main\ch02\ch02_env\Scripts\python.exe, Venv, ch02_env, 3.11.6) for 'k:\My files\Inflearn_chatgpt\inflearn_chatGPT-main\ch02\01_Jupyter_Notebook_Exp.ipynb' (disableUI=true) 10:00:09.900 [warn] Failed to get activated env vars for k:\My files\Inflearn_chatgpt\inflearn_chatGPT-main\ch02\ch02_env\Scripts\python.exe in 33842ms 10:00:09.901 [error] Unable to determine site packages path for python k:\My files\Inflearn_chatgpt\inflearn_chatGPT-main\ch02\ch02_env\Scripts\python.exe (Venv) 10:00:22.738 [info] Process Execution: k:\My files\Inflearn_chatgpt\inflearn_chatGPT-main\ch02\ch02_env\Scripts\python.exe -m pip list 10:00:22.779 [warn] Failed to get activated env vars for k:\My files\Inflearn_chatgpt\inflearn_chatGPT-main\ch02\ch02_env\Scripts\python.exe in 46034ms 10:00:22.779 [error] Unable to determine site packages path for python k:\My files\Inflearn_chatgpt\inflearn_chatGPT-main\ch02\ch02_env\Scripts\python.exe (Venv) 10:00:30.146 [info] Process Execution: k:\My files\Inflearn_chatgpt\inflearn_chatGPT-main\ch02\ch02_env\Scripts\python.exe -c "import ipykernel; print(ipykernel.__version__); print("5dc3a68c-e34e-4080-9c3e-2a532b2ccb4d"); print(ipykernel.__file__)" 10:00:30.327 [warn] Failed to get activated env vars for ~\AppData\Local\Programs\Python\Python311\python.exe in 173ms 10:00:30.497 [info] Process Execution: ~\AppData\Local\Programs\Python\Python311\python.exe -c "import site;print("USER_BASE_VALUE");print(site.USER_SITE);print("USER_BASE_VALUE");" 10:00:31.657 [info] Process Execution: ~\AppData\Local\Programs\Python\Python311\python.exe ~\.vscode\extensions\ms-toolsai.jupyter-2023.11.1003402403-win32-x64\pythonFiles\vscode_datascience_helpers\kernel_interrupt_daemon.py --ppid 40304 > cwd: ~\.vscode\extensions\ms-toolsai.jupyter-2023.11.1003402403-win32-x64\pythonFiles\vscode_datascience_helpers 10:00:39.590 [info] Process Execution: k:\My files\Inflearn_chatgpt\inflearn_chatGPT-main\ch02\ch02_env\Scripts\python.exe -m ipykernel_launcher --f=~\AppData\Roaming\jupyter\runtime\kernel-v2-403047aAa1r83eMCu.json > cwd: k:\My files\Inflearn_chatgpt\inflearn_chatGPT-main\ch02 10:00:40.761 [info] End refreshing Kernel Picker (1703206774230) 10:01:25.672 [info] Handle Execution of Cells 2 for k:\My files\Inflearn_chatgpt\inflearn_chatGPT-main\ch02\01_Jupyter_Notebook_Exp.ipynb 10:01:39.606 [error] waitUntilUsed timed out [Error: timeout at Timeout.d (~\.vscode\extensions\ms-toolsai.jupyter-2023.11.1003402403-win32-x64\dist\extension.node.js:55:1754) at listOnTimeout (node:internal/timers:569:17) at process.processTimers (node:internal/timers:512:7)] 10:01:39.606 [error] Disposing kernel process due to an error Error: Unable to start Kernel 'ch02_env (Python)' due to a timeout waiting for the ports to get used. View Jupyter [log](command:jupyter.viewOutput) for further details.

안녕하세요 추가적으로 궁금한점이 있어서 질문드립니다.ch08파일에 01번 버전이 2가지가 있는데요.01_dalle_exp 파일의경우 처음에는 에러가 났다가 에러잡고 사용하니까 정상출력이되는데..01_dalle_exp_NewVersion 파일의 경우 client = openai.OpenAI(api_key = API_KEY)AttributeError: module 'openai' has no attribute 'OpenAI' 라고 나오는데.. 같은 key값을 활용해도 뉴버전은 저렇게 나옵니다. 이유가 무엇인지 궁금하네요.

안녕하세요어제 Ch07번은 해결했는데요.... Ch08의 인스타그램의 경우 봇으로 판단하는지 차단시키는데 해결방안이 무엇인지 궁금합니다. 코드는 사용예제 코드랑 같고 02~03 파일 둘다 차단관련 내용이 나옵니다.오류 내용입니다.ProxyAddressIsBlocked: Instagram has blocked your IP address, use a quality proxy provider (not free, not shared)Traceback:File "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch08\03_instabot_app.py", line 136, in <module> main()File "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch08\03_instabot_app.py", line 132, in main uploadinstagram(st.session_state["description"])File "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch08\03_instabot_app.py", line 24, in uploadinstagram cl.login(st.session_state["instagram_ID"], st.session_state["instagram_Password"])File "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch08\ch08_env\lib\site-packages\instagrapi\mixins\auth.py", line 441, in login logged = self.private_request("accounts/login/", data, login=True)File "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch08\ch08_env\lib\site-packages\instagrapi\mixins\private.py", line 542, in private_request raise eFile "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch08\ch08_env\lib\site-packages\instagrapi\mixins\private.py", line 527, in private_request self._send_private_request(endpoint, **kwargs)File "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch08\ch08_env\lib\site-packages\instagrapi\mixins\private.py", line 447, in _send_private_request raise ProxyAddressIsBlocked(**last_json) 

안녕하세요Ch07 - 04_Translate_app_NewVersion 파일로 강의내용 보고있는데 따라하는중에 오류가 나와서 해결방법을 못찾아서 질문 내용 올립니다! openai key는 다른 예제로 했을때는 이상이 없는데요. TypeErro: BaseClient.build_request() got an unexpected keyword argument 'timeout'이렇게 오류가 나옵니다.  ##### 기본 정보 불러오기 #### # Streamlit 패키지 추가 import streamlit as st # OpenAI 패키지 추가 import openai # 구글 번역 패키지 추가 from googletrans import Translator # Deepl 번역 패키지 추가 import deepl # 파파고 API요청을 위한 Requests 패키지 추가 import requests ##### 기능 구현 함수 ##### # ChatGPT 번역 def gpt_translate(messages, apikey): client = openai.OpenAI(api_key = apikey) messages_prompt = [{"role": "system", "content": f'Translate the following english text into Korean. Text to translate : {messages}'}] response = client.chat.completions.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role": "user", "content": messages_prompt}]) return response.choices[0].message.content # 파파고 번역 def papago_translate(text,PAPAGO_ID,PAPAGO_PW): data = {'text' : text, 'source' : 'en', 'target': 'ko'} url = "https://openapi.naver.com/v1/papago/n2mt" header = {"X-Naver-Client-Id":PAPAGO_ID, "X-Naver-Client-Secret":PAPAGO_PW} response = requests.post(url, headers=header, data=data) rescode = response.status_code if(rescode==200): send_data = response.json() trans_data = (send_data['message']['result']['translatedText']) return trans_data else: print("Error Code:" , rescode) # 구글 번역 def google_trans(messages): google = Translator() result = google.translate(messages, dest="ko") return result.text # 디플 번역 def deepl_translate(text, deeplAPI): translator = deepl.Translator(deeplAPI) result = translator.translate_text(text, target_lang="KO") return result.text ##### 메인 함수 ##### def main(): # 기본 설정 st.set_page_config( page_title="번역 플랫폼 모음", layout="wide") # session state 초기화 if "OPENAI_API" not in st.session_state: st.session_state["OPENAI_API"] = "" if "PAPAGO_ID" not in st.session_state: st.session_state["PAPAGO_ID"] = "" if "PAPAGO_PW" not in st.session_state: st.session_state["PAPAGO_PW"] = "" if "DeeplAPI" not in st.session_state: st.session_state["DeeplAPI"] = "" # 사이드바 바 생성 with st.sidebar: # Open AI API 키 입력받기 st.session_state["OPENAI_API"] = st.text_input(label='OPENAI API 키', placeholder='Enter Your OpenAI API Key', value='',type='password') st.markdown('---') # PAPAGO API ID/PW 입력받기 st.session_state["PAPAGO_ID"] = st.text_input(label='PAPAGO API ID', placeholder='Enter PAPAGO ID', value='') st.session_state["PAPAGO_PW"] = st.text_input(label='PAPAGO API PW', placeholder='Enter PAPAGO PW', value='',type='password') st.markdown('---') # PAPAGO API ID/PW 입력받기 st.session_state["DeeplAPI"] = st.text_input(label='Deepl API 키', placeholder='Enter Your Deepl API API Key', value='',type='password') st.markdown('---') # 제목 st.header('번역 플랫폼 비교하기 프로그램') # 구분선 st.markdown('---') st.subheader("번역을 하고자 하는 텍스트를 입력하세요") txt = st.text_area(label="",placeholder="input English..", height=200) st.markdown('---') st.subheader("ChatGPT 번역 결과") st.text("https://openai.com/blog/chatgpt") if st.session_state["OPENAI_API"] and txt: result = gpt_translate(txt,st.session_state["OPENAI_API"]) st.info(result) else: st.info('API 키를 넣으세요') st.markdown('---') st.subheader("파파고 번역 결과") st.text("https://papago.naver.com/") if st.session_state["PAPAGO_ID"] and st.session_state["PAPAGO_PW"] and txt: result = papago_translate(txt,st.session_state["PAPAGO_ID"],st.session_state["PAPAGO_PW"]) st.info(result) else: st.info('파파고 API ID, PW를 넣으세요') st.markdown('---') st.subheader("Deepl 번역 결과") st.text("https://www.deepl.com/translator") if st.session_state["DeeplAPI"] and txt: result = deepl_translate(txt,st.session_state["DeeplAPI"]) st.info(result) else: st.info('API 키를 넣으세요') st.subheader("구글 번역 결과") st.text("https://translate.google.co.kr/") if txt: result = google_trans(txt) st.info(result) else: st.info("API키가 필요 없습니다") st.markdown('---') if __name__=="__main__": main()  강의 예제 코드랑 동일합니다. 오류TypeError: BaseClient.build_request() got an unexpected keyword argument 'timeout'Traceback:File "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch07\ch07_env\lib\site-packages\streamlit\runtime\scriptrunner\script_runner.py", line 534, in _run_script exec(code, module.__dict__)File "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch07\04_Translate_app_NewVersion.py", line 142, in <module> main()File "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch07\04_Translate_app_NewVersion.py", line 109, in main result = gpt_translate(txt,st.session_state["OPENAI_API"])File "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch07\04_Translate_app_NewVersion.py", line 18, in gpt_translate response = client.chat.completions.create(File "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch07\ch07_env\lib\site-packages\openai\_utils\_utils.py", line 270, in wrapper return func(*args, **kwargs)File "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch07\ch07_env\lib\site-packages\openai\resources\chat\completions.py", line 645, in create return self._post(File "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch07\ch07_env\lib\site-packages\openai\_base_client.py", line 1088, in post return cast(ResponseT, self.request(cast_to, opts, stream=stream, stream_cls=stream_cls))File "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch07\ch07_env\lib\site-packages\openai\_base_client.py", line 853, in request return self._request(File "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch07\ch07_env\lib\site-packages\openai\_base_client.py", line 873, in _request request = self._build_request(options)File "C:\Users\sosgx\Desktop\Project\python_Project_OpenAi\inflearn_chatGPT-main\ch07\ch07_env\lib\site-packages\openai\_base_client.py", line 468, in _build_request return self._client.build_request( # pyright: ignore[reportUnknownMemberType] 

맥북 환경에서 진행중입니다. 다음과 같이 진행했는데, bill 관련 에러가 뜨는 것 같습니다.오류화면 작성코드 client = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role": "user", "content": "how to make a pizza"}], api_key="sk-등등" )

안녕하세요 강사님 좋은 강의 잘 듣고 있습니다.다름이 아니라 강의 내용과 ppt 이미지 등과 제 생각을 토대로 벨로그 등에 정리하려고 하는데공개 포스팅으로 등록해도 괜찮을지 문의 드립니다. 당연히 출처와 링크를 꼭 남기도록 하겠습니다.

가상환경 생성은 잘 된거 같습니다.그런데 'activate.bat'을 실행시키면 prompt 부분에 괄호 안에 가상환경 이름이 제일 앞에 붙어야 하는데 아무 변경이 없네요. 그리고 Visual Studio Code 제일 아래쪽에도 가상환경 이름이 보여지지가 않습니다.특별히 다른 오류 메시지같은 건 보이지 않는데, 어디를 확인해 보아야 할까요?...

CH02에서 아래 문구를 실행했을 때, 다음과 같은 오류가 납니다.response = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role": "user", "content": "Tell me how to make a pizza"}])--------------------------------------------------------------------------- RateLimitError Traceback (most recent call last) c:\workspace\inflearn_chatGPT-main\ch02\02_ChatGPT_API_Code.ipynb Cell 6 line 1 ----> 1 response = openai.ChatCompletion.create( 2 model="gpt-3.5-turbo", 3 messages=[{"role": "user", "content": "Tell me how to make a pizza"}]) File c:\workspace\inflearn_chatGPT-main\ch02\ch02_env\Lib\site-packages\openai\api_resources\chat_completion.py:25, in ChatCompletion.create(cls, args, *kwargs) 23 while True: 24 try: ---> 25 return super().create(*args, kwargs) 26 except TryAgain as e: 27 if timeout is not None and time.time() > start + timeout: File c:\workspace\inflearn_chatGPT-main\ch02\ch02_env\Lib\site-packages\openai\api_resources\abstract\engine_api_resource.py:155, in EngineAPIResource.create(cls, api_key, api_base, api_type, request_id, api_version, organization, params) 129 @classmethod 130 def create( 131 cls, (...) 138 **params, 139 ): 140 ( 141 deployment_id, 142 engine, (...)... 776 rbody, rcode, resp.data, rheaders, stream_error=stream_error 777 ) 778 return resp RateLimitError: You exceeded your current quota, please check your plan and billing details.Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings... 그런데 저는 아래와 같이 기본 18달러를 전혀 소진하지 않았고, KEY도 문제없음을 확인했습니다. 무엇이 문제일까요?

안녕하세요. matplotlib 설치시 아래와 같은 문제가 있습니다.=======================(ch01_env) D:\lectures\inflearn_chatGPT\inflearn_chatGPT-main\ch01>pip install matplotlibWARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ProtocolError('Connection aborted.', ConnectionResetError(10054, '현재 연결은 원격 호스트에 의해 강제로 끊겼습니다', None, 10054, None))': /simple/matplotlib/WARNING: Retrying (Retry(total=3, ...WARNING: Retrying (Retry(total=2, ...WARNING: Retrying (Retry(total=1, ...WARNING: Retrying (Retry(total=0, ...ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement matplotlib (from versions: none)ERROR: No matching distribution found for matplotlib==============내용을 찾아보니 아마도 제가 최근에 python을 깔아서 최신버전을 지원하는 matplotlib가 없어서인것같은데요.. python 3.12.0입니다... python을 3.11등으로 다운그레이드해야할까요? 

아래 질문해주신 분을 보고 여러모로 따라 해보고 있는데 아래와 같이 에러가 발생합니다.버전정보(ch02) C:\Users\roho\Desktop\inflearn_chatGPT-main\ch02>python -VPython 3.11.6(ch02) C:\Users\roho\Desktop\inflearn_chatGPT-main\ch02>openai -Vopenai 0.28.1 기본질문하기 실행client = openai.OpenAI(api_key = "sk-.......") response = client.chat.completions.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role": "user", "content": "Tell me how to make a pizza"}])에러문구--------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) c:\Users\roho\Desktop\inflearn_chatGPT-main\ch02\02_ChatGPT_API_Code_NewVersion.ipynb Cell 4 line 1 ----> 1 client = openai.OpenAI(api_key = "sk-..........") 3 response = client.chat.completions.create( 4 model="gpt-3.5-turbo", 5 messages=[{"role": "user", "content": "Tell me how to make a pizza"}]) AttributeError: module 'openai' has no attribute 'OpenAI' 흠.. openai 에서 OpenAI 모듈을 가지고잇지 않다는거 같은데 워낙 업데이트가 많아서.. 한번 확인 부탁드립니다추가적으로 openai api 리스트나 모듈을 볼수있는 곳도 document 에 따로있나요? 찾질못해서... 추가 문의드립니다

(문제) 아래와같이 deactivate를 하니 제대로 동작을 안합니다PS C:\Lectures\chatGPT_API_inflearn\original_code\ch01> deactivatedeactivate : 'deactivate' 용어가 cmdlet, 함수, 스크립트 파일 또는 실행할 수 있는 프로그램 이름으로 인식되지 않습니다. 이름이 정확한지 확인하고 경로가 포함된 경우 경로가 올바른지 검증한 다음 다시 시도하십시오.위치 줄:1 문자:1+ deactivate+ ~~~~~~~~~~ + CategoryInfo : ObjectNotFound: (deactivate:String) [], CommandNotFoundException + FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException (질문) 찾아보니 맨앞의 "PS"가 파워쉘이고, 파워쉘에서는 가상환경이 활성화안된다고 하던데 그이유가 맞나요? 그러나 실제로 활성화시에는 위와같은 메시지는 안나왔습니다.그리고만일 파워쉘로 인해 가상환경 활성화가 안된다면 set-executionPolicy명령으로 remoteSigned로 변경해야한다는데 맞나요? 이로인해 제 시스템전체에 영향을 주는건지 모르겠습니다. 또는 다른 방법이 있을까요?

강사님께서 올려주신 뉴버전 예제파일을 확인했는데 ch09만 뉴버전이 없어서 문의드립니다.올라와있는 소스는 구버전으로는 실행됩니다.

response = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role": "user", "content": "Tell me how to make a pizza"}])Output exceeds the size limit. Open the full output data in a text editor--------------------------------------------------------------------------- APIRemovedInV1 Traceback (most recent call last) Cell In[8], line 1 ----> 1 response = openai.ChatCompletion.create( 2 model="gpt-3.5-turbo", 3 messages=[{"role": "user", "content": "Tell me how to make a pizza"}]) File c:\workspace\inflearn_chatGPT-main\ch02\ch02_env\Lib\site-packages\openai\_utils\_proxy.py:22, in LazyProxy.__getattr__(self, attr) 21 def getattr(self, attr: str) -> object: ---> 22 return getattr(self.__get_proxied__(), attr) File c:\workspace\inflearn_chatGPT-main\ch02\ch02_env\Lib\site-packages\openai\_utils\_proxy.py:43, in LazyProxy.__get_proxied__(self) 41 def __get_proxied__(self) -> T: 42 if not self.should_cache: ---> 43 return self.__load__() 45 proxied = self.__proxied 46 if proxied is not None: File c:\workspace\inflearn_chatGPT-main\ch02\ch02_env\Lib\site-packages\openai\lib\_old_api.py:33, in APIRemovedInV1Proxy.__load__(self) 31 @override 32 def load(self) -> None: ---> 33 raise APIRemovedInV1(symbol=self._symbol) APIRemovedInV1:... Alternatively, you can pin your installation to the old version, e.g. pip install openai==0.28 A detailed migration guide is available here: https://github.com/openai/openai-python/discussions/742

유익한 내용으로 강의를 제공해주셔서 감사합니다. CH04에서01_summerize_text_app.py##### 기본 정보 불러오기 #### # Streamlit 패키지 추가 import streamlit as st # OpenAI 패키기 추가 import openai ##### 기능 구현 함수 ##### def askGpt(prompt): messages_prompt = [{"role": "system", "content": prompt}] response = openai.ChatCompletion.create(model='gpt-3.5-turbo', messages=messages_prompt) gptResponse = response["choices"][0]["message"]["content"] return gptResponse ##### 메인 함수 ##### def main(): st.set_page_config(page_title="요약 프로그램") # 사이드바 with st.sidebar: # Open AI API 키 입력받기 open_apikey = st.text_input(label='OPENAI API 키', placeholder='Enter Your API Key', value='',type='password') # 입력받은 API 키 표시 if open_apikey: openai.api_key = open_apikey st.markdown('---') st.header("📃요약 프로그램") st.markdown('---') text = st.text_area("요약 할 글을 입력하세요") if st.button("요약"): prompt = f''' **Instructions** : - You are an expert assistant that summarizes text into **Korean language**. - Your task is to summarize the **text** sentences in **Korean language**. - Your summaries should include the following : - Omit duplicate content, but increase the summary weight of duplicate content. - Summarize by emphasizing concepts and arguments rather than case evidence. - Summarize in 3 lines. - Use the format of a bullet point. -text : {text} ''' st.info(askGpt(prompt)) if __name__=="__main__": main() 실행하여도다음과 같은 에러가 나옵니다.2023-11-07 13:03:41.719 Uncaught app exceptionTraceback (most recent call last):File "C:\inflearn_chatGPT\ch04\venv\lib\site-packages\streamlit\runtime\scriptrunner\script_runner.py", line 534, in runscriptexec(code, module.__dict__)File "C:\inflearn_chatGPT\ch04\01_summerize_text_app.py", line 45, in <module>main()File "C:\inflearn_chatGPT\ch04\01_summerize_text_app.py", line 42, in mainst.info(askGpt(prompt))File "C:\inflearn_chatGPT\ch04\01_summerize_text_app.py", line 10, in askGptresponse = openai.ChatCompletion.create(model='gpt-3.5-turbo', messages=messages_prompt)AttributeError: module 'openai' has no attribute 'ChatCompletion'구글링및 chatgpt한테 직접 물어보니가,pip install --upgrade openai를 해라고 했는데,그것을 하여도오류가 계속 나옵니다. 오류를 해결하였습니다.openai 패키지에서 ChatCompletion 함수가 없다는게 말이 안된다고 생각합니다.그래서 가상환경(ch02_env)에서 실행해봤더니,실행이 되었습니다. 가상환경 ch02_env에 설치된 openai의 버전은 0.28.1이고가상환경 ch04_env에 설치된 oepnai의 버전은  1.1.1입니다. 즉, 강의를 원활하게 수강하기 위해서0.28.1버전을 사용해야할것같습니다.

머신러닝 중 Optimization의 한 기법중에서, Simulated annealing algorithm이 있는데 그걸 말하는 것 같습니다. 담금질을 모방해서 temperature가 높으면 파라미티를 좀 더 랜덤하게 변화시키는 방식인데요(랜덤하지 않은 경우에는, 제가 알기로는 경사하강법을 쓰는걸로 알아요). 이 때문에 Error가 감소 하지 않고 증가하는 경우가 더 많이 발생한다고 해요. Low temperature의 경우 랜덤확률이 낮아지니 좀 더 인접위치의 local minimumd으로 수렴하게 되구요.여기서부턴 제 추론인데요. 파라미터가 손실함수에서 위치가 높은 곳에 있을 때보다 낮은 곳에 있을 때 같은 온도에서도 Error가 증가할 수밖에 없는데(올라갈 곳이 더 많으니까), 보통 최적화 과정에서 고도가 낮아지기 때문에 시간에 따라 온도도 낮춰서 Error가 증가하는 일을 방지하는 것 같아요.