올바르게 그룹핑 코딩 하였는데, 이렇게 sum이 됩니다.어떤 문제인가요? 

display와 print 차이가 무엇인가요

안녕하십니까 선생님..!여쭤볼꼐 있어 질문드립니다.신용카드 사기검출 데이터셋에서card_df = pd.read_csv('creditcard.csv') < 데이터 프레임을 불러왓고df_copy = df.copy() 라고 해서 분석을 진행하는데df_copy = card_df.copy() = df.copy() 인 건가요 ??어떻게 df.copy가 card_df로 인식하는지 궁금합니다..!

안녕하세요 선생님 분류실습2 섹터에서 학습하다가 궁금한 것이 생겨 질문합니다.전체 로직에서 학습과 테스트 데이터셋으로 먼저 분할을 해준 뒤 전처리를 수행하는 것이 아니라 왜전체 데이터셋에 전처리를 적용시킨 뒤에 학습과 테스트 데이터셋으로 분할이 되었는지 궁금합니다.일반적인 상황에서 어떤 순서가 맞는 것인지 아니면 선생님만의 기준이 있는 것인지 궁금합니다.

이전에 드렸던 질문이 정리가 잘 되지 않았던 것 같아 다시 정리해 질문을 드리고자 합니다. cancel() 함수와 관련하여 아래 동작에 대해 이해가 잘 되지 않아 질문을 합니다.먼저 admin에서 action을 통해 여러개의 선택된 항목들에 대해 queryset을 가져와 for을 이용해 각 항목에 대해 cancel 처리를 하나씩 수행합니다. @admin.display(description=f"지정 주문결제를 취소합니다.") def make_cancel(self, request, queryset): for order in queryset: order.cancel("관리자가 주문결제를 취소했습니다.") self.message_user(request, f"{queryset.count()}개의 주문결제를 취소했습니다.")그리고 이후에 호출되는 Order의 cancel()에서는 orderpayment_set.all()을 사용해 하나의 주문에 대한 모든 결제시도 내역을 가져오는 코드를 동작하는 것으로 이해가 됩니다.def cancel(self, reason=""): for payment in self.orderpayment_set.all(): payment.cancel(reason=reason)관련한 코드를 확인하니 orderpay 모델은 order_pay 뷰에 의해 생성이 되며, 생성 조건으로 주문요청 혹은 결제실패 상태가 됩니다.그렇다면, orderpayment_set.all() 코드는 한 주문에 대해 성공 및 결제실패에 대한 모든 저장된 결과를 가져와 cancel을 시도하게 되는건데 이게 맞는건지 알고 싶습니다.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 필사 연습을 하려고 하는데, 캐글에 뉴노트북이 보이질 않네요.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요숫자를 적고 플레이 누르니 경고문구가 뜹니다.단무지카페@지메일.com님이 작성했으니 이곳으로 문의하라는데요. 무시하고 계속하기를 클릭하면 되나요?

자주활용되는 판다스 예제 듣고 시계열듣는건가요? 아니면 작업형 듣는건가요

영상이 이해가 잘 안되 몇번을 돌려봤습니다. 제가 이해하고 있는게 맞는지 알고 싶어 문의 드립니다.모바일에서는 콜백함수의 동작이 되지 않기 때문에, m_redirect_url 인자에 url 정보를 정의하면, 결제 페이지 이동 후, 자동으로 정의된 페이지로 이동이 된다check_url에 의해 order.pk, payment.pk 인자 정보를 받기 때문에 order_check은 별도의 추가 코드 없이 pc와 모바일에서 동일한 동작을 보장받을 수 있다.제가 이해하는게 맞는지 알고 싶습니다.

코드의 내용을 보자면 admin에서 action을 이용해 여러개의 쿼리셑을 받아 각각을 한번씩 처리합니다.@admin.display(description=f"지정 주문결제를 취소합니다.") def make_cancel(self, request, queryset): for order in queryset: order.cancel("관리자가 주문결제를 취소했습니다.") self.message_user(request, f"{queryset.count()}개의 주문결제를 취소했습니다.")그런데 Order의 cancel()에서 orderpayment_set, 즉 manytomany 중계 테이블내 모든 관련한 결제 내역을 가져와 cancel을 시도합니다. 결제 가능 여부를 확인하는 코드에서 보자면def can_pay(self) -> bool: return self.status in (self.Status.REQUESTED, self.Status.FAILED_PAYMENT)두 가지 조건만 있습니다. 실패했거나, 성공한 경우 입니다. 때문에 DB에는 관련한 주문이 여러간의 실패 + 1건의 성공의 이력인데 굳이 모든 이력을 가져와 cancel을 하는 이유가 무엇인지 알고 싶습니다.      

구버전 영상도 학습해야 하나요?

섹션 뒤로 갈 수록 좀 많이 심화인거 같은데... 28~35정도가 심화라고 생각하면 될까요? 저번에 1유형에서 0점이어서 지금부터 하고 있는데 자신감이 너무 떨어져요..ㅋㅋ ㅠㅠㅠ

2025 시나공 빅데이터 분석기사 실기 교재를 가지고 공부하고 있습니다.p.245 / 04.데이터 전처리 / 레이블 인코딩 관련 문의입니다.결측치를 가지는 object 컬럼의 경우레이블 인코딩을 하는 경우 "결측치"를 하나의 값으로 분류하는 거 같습니다.이러한 경우 레이블 인코딩 후 결측치가 존재하지 않는 것으로 결과가 나옵니다. 문의)결측치를 포함한 object 타입의 컬럼의 경우결측치 변환 후 레이블 인코딩을 진행하는 게 맞는지?결측치와 관계없이 레이블 인코딩을 진행하는 게 맞는지?문의드립니다.

df = df.drop(cols,axis = 1)cols 변수가 예시에서는 [,]의 시리즈 형태인 것 같은데그럼 만약 age 열을 삭제하기 위해서 시리즈 형태로 만들어서df.drop(['age']) 로 하면 왜 안되는건가요?

여기서 age 열을 바로 삭제하려면 어떻게 코딩하나요? df.drop('age') ..?

map을 적용한다는 것이 어떤 의미인가요?

import numpy as np 의 의미가 무엇인가요?풀어서 설명 부탁드립니다.

 133<ipython-input-75-22be5135b79e>:17: FutureWarning: Downcasting behavior in `replace` is deprecated and will be removed in a future version. To retain the old behavior, explicitly call `result.infer_objects(copy=False)`. To opt-in to the future behavior, set `pd.set_option('future.no_silent_downcasting', True)` df['f3'] = df['f3'].replace('vip',3)133 정답 아래 이것이 어떤 에러 메시지인가요?

선생님, 교재중에 p157번 보면cond = df['views']<=1000 df = df[cond] df['f4'].value_counts() print(df.index[0])정답이 isfj라고 되어있는데요. df.index[0] 하면 인덱스가 0인 값을 물어보니까 횟수 3이 답이 되는거 아닌가요? 그 위에 코드에서도 f4 컬럼 종류별 개수로 한번 value_counts를 했어서요 정답은 isfj라고 되어있는데 제가 잘못 풀은걸까요? 

안녕하세요, 선생님df.reset_index(drop=True)는 df에 대입하지 않아도 되나요?