왜 이런 오류가 나오는걸까요?

선생님, 수업 잘 들었습니다.퇴근 후에 아무래도 시간이 많지는 않아서 조금 더 간단하게 풀이할 수 있게 준비를 하고 싶은데피처 엔지니어링을 할 때 항상 아래 두 가지 방법을 동시에 사용해서 수치형과 범주형 컬럼들을 동시에 사용해도 문제가 없을까요? 수치형 : 스케일링범주형 : 인코딩   

용량(x)이 13이고 병에 들어있는 용량(arr[e])이 13일 때,즉 arr[e] == x: 일 때 cnt += 1 하고 e 부분만 빼기 1을 해주는 부분에서 이해가 되지 않았습니다.문제에서 "두 개를 반납해야 새로운 용량을 준다고 했는데" 선생님께서는 최대용량(13)일 때 하나만 반납했기 때문에 이해가 잘안되네요..이 부분 한번 설명 해주실 수 있으실까요? 

안녕하세요, 해당 영상 11분 7초에서 rsquared 함수를 사용하시던데, 문제에서 '적합한 모델의 결정 계수'라고 하였으니 rsquared_adj 함수를 사용해야 하지 않나 해서 질문드립니다!

안녕하세요 강사님.템플릿이 명확하게 정의가 되지 않는데, 혹시 템플릿 한번만 정의해주시면 안될까요, 저는 지금 두리뭉실하게만 머리속에 있습니다..질문 받아주셔서 감사합니다.

섹션 6 파이썬 26_Chap06 부터 동영상의 음성이 너무 작아서 불편합니다. 이썬26_Chap06_챗GPT로_생성한_이메일주소체크데모 파이파이썬26_Chap06_챗GPT로_생성한_이메일주소체크데모썬 26_Chap06_챗GPT로_생성한_이메일주소체크데모

작업형2 채점방식이 궁금합니다.시험에서 제시한 평가지표로 예측값과 실제값을 비교 평가해서 평가지표 점수가 안좋을수록 감점을 받는 그런방식으로 채점이 된다고 이해하면 될까요??

이렇게 풀었는데 왜 답이 다를까용?

시험환경에서는 하나의 칸 안에 모든 코드를 적는 것이 좋다고 하는데 코랩에서는 칸을 나눠서 각 단계를 적는 연습을 하다보니 어느정도까지 ctrl+shift처리를 해가며 풀이를 해야할지 고민입니다!

선생님 캐글 놀이터 사용법 알려주는 영상이 뭘까요~?

1. 현재 학습 진도몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 1-4 알고리즘 친해지기def find_max_num(array): max_num = 0 for i in range (len(array)): if array[i] > max_num : max_num = array[i] return max_num print("정답 = 6 / 현재 풀이 값 = ", find_max_num([3, 5, 6, 1, 2, 4])) print("정답 = 6 / 현재 풀이 값 = ", find_max_num([6, 6, 6])) print("정답 = 1888 / 현재 풀이 값 = ", find_max_num([6, 9, 2, 7, 1888])) 저는 다음과 같이 풀어봤는데 선생님께서 푸신것과 최대값을 갱신해서 구한다는점이 같았는데 gpt에게 물어보니 다음풀이는 배열의 인덱스를 순회하는 방식이고 강의 풀이는 배열의 값을 순회하는 방식이라고 하는데둘방식이 차이가 있는지? 다르다면 어떠한 경우에 값을 순회하고 ,인덱스를 순회하는지 궁금합니다.

cols =['neighbourhood_group','neighbourhood','room_type'] # from sklearn.preprocessing import LabelEncoder # for col in cols: # le = LabelEncoder() # train[col] = le.fit_transform(train[col]) # test[col] = le.fit_transform(test[col]) train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) train[cols] --------------------------------------------------------------------------- KeyError Traceback (most recent call last) <ipython-input-89-9aca98e66a02> in <cell line: 14>() 12 test = pd.get_dummies(test) 13 ---> 14 train[cols] 2 frames /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in _raise_if_missing(self, key, indexer, axis_name) 6247 if nmissing: 6248 if nmissing == len(indexer): -> 6249 raise KeyError(f"None of [{key}] are in the [{axis_name}]") 6250 6251 not_found = list(ensure_index(key)[missing_mask.nonzero()[0]].unique()) KeyError: "None of [Index(['neighbourhood_group', 'neighbourhood', 'room_type'], dtype='object')] are in the [columns]"

섹션19 강의 중 에러메세지와 마주하기 영상에서에러3 : 결측치가 있는 경우, 모델 학습시 에러가 나므로 결측치를 처리해야 한다고 나와있습니다만,코드를 실행해보니 결측치가 있는 상태에서도 에러가 나지 않고 학습이 되었습니다영상을 제작하셨을 당시와 지금의 버전 차이로 인해 에러가 나지 않는 것 같아서교재 작업형2 ch4 회귀 파트의 코드를 이용해 비교 확인해보았는데요, 교재의 코드에서 수치형 데이터(Item_Weight)의 결측치를 채우지 않고 모델을 실행했을 때선형회귀 모델에서는 결측치로 인한 에러가 발생하였고,랜덤포레스트, lightgbm에서는 에러가 발생하지 않았습니다. 저는 랜덤포레스트, lightgbm 모델을 사용하려고 하는데,이러한 경우에도 전처리를 하는게 더 좋은 방법인지 문의드립니다.평가지표로 확인을 해보기는 하겠지만모델 학습에 에러가 나는게 아니라면없는 값은 없는 대로 학습하는게 더 나을 것 같다는 생각이 들어서요. 감사합니다    

 수치형 데이터, 범주형 데이터가 아닌 object type인 columns은 왜 drop으로 삭제하는 건가요?그 정도들도 예측에 사용되면 좋지 않을까요?

안녕하세요!해당코드에서 total_secondes 사용 시에,1번과 2번에선 오류가 왜 발생하고, 3번 형식으로 해야 왜 정상적으로 출력이 되는지 궁금합니다.

안녕하세요 일코님한글 블록저장에 대해 살펴보다가 궁금한 점이 생겨서 여쭤봅니다.커서를 이동해서 블록선택한 다음 hwp.HAction.GetDefault("FileSaveAs_S", hwp.HParameterSet.HFileOpenSave.HSet) hwp.HParameterSet.HFileOpenSave.filename = filename hwp.HParameterSet.HFileOpenSave.Format = "HWP" hwp.HParameterSet.HFileOpenSave.Attributes = 1 hwp.HAction.Execute("FileSaveAs_S", hwp.HParameterSet.HFileOpenSave.HSet)이 코드를 실행하면 블록 저장이 됨을 확인했습니다.여기서 궁금한 점이 있는데요hwp.SaveAs(hwp.Path.replace('.hwp', " - 계약서.hwp"), Format="HWP")이 코드와의 차이점이 뭘까요? 실행하면 위에 코드는 블록저장이 되지만, 아래 코드는 전체 파일이 다른이름으로 저장되더라구요.FileSaveAs_S가 블록저장 메소드인가요? 혹시 가능하다면 한글API설명서 어디에 있는지도 알려주실 수 있을까요?한글API설명서도 읽을 수 있는 수준이 되고싶은데 너무 어렵네요..

질문 있습니다. 아래와 같이 로짓모델에서 "B"가 사람 유형으로 이미 수치로 인코딩 되어있다고 합니다. (어른은 1, 아이는 2, 청소년은 3)즉 B열은 수치형으로 되어 있죠. 그러나 성격은 범주형 데이터 입니다.((B = [3,1,3,2,3,...])그럼 B열을 C(B)로 하는게 맞는지? B로 하는게 맞는지요?( llf 값과 parameter값이 달라집니다.) from statsmodels.formula.api import logit model = logit("A ~ B + C", data=df).fit() from statsmodels.formula.api import logit model = logit("A ~ C(B) + C", data=df).fit()

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le=LabelEncoder() for col in cols: train[col]=le.fit_transform(train[col]) test[col]=le.transform(test[col] 이렇게 레이블 인코딩을 했는데요.. object안에 갯수가 많을 경우 fit을 통해서 매팅사전을 만드는데요. 제가 궁금한것은 매핑이 어떻게 되었는지 확인하는 방법이 궁금합니다. 예) 사과, 배, 수박, 메론이 있으면 무엇이 1, 2,3,4로 매핑되었는지 확인하고 싶을때 그 방법이 궁금합니다.

id 말고도 다른 object값이 있는데 왜id만 nunique값을 구하고 전처리때 drop하는지 알 수 있을까요?

정오표(구글독스)에P344아메리카노 한 잔의 원두의 -> 팝콘 라지 사이즈의 로 나와있는데,H_1 : 120g이 아니다 -> 120g 보다 작다이부분 또한 수정이 필요해보입니다. 또한 3번째 문장"여기서 120은 팝콘의 알려진 무게 (중앙값) p-value가 0.05보다 크기 때문에 귀무가설을 채택한다."무슨 의미인지는 알겠지만 문장이 뭔가 어색한 것 같습니다. 감사합니다.