랜덤포레스트와 그래디언트부스팅 강의에서 마지막에 FEATURE importance를 pd.series로 하는 과정이 나오는데, 그래프를 그리기 전 이 과정이 왜 필요한 건가요? 감사합니다!

feature scaling에서 X_test는 fit_transform이 아니라 transform만 해야한다고 하셨는데요! (logistic regression 실습 18분 부근) 어차피 X_train과 평균과 표준편차가 동일할 거라는 건 이해가 되지만, 미래 값인 X_test의 평균/표준편차를 구할 순 없다는 말씀은 이해가 잘 되지 않습니다 ㅠㅠ, 그리고 어차피 동일하다면 X_test에 fit_transform을 해도 같은 결과가 나와야 하는 거 아닌가요? 늘 감사합니다!

강의 중에 성별의 경우 성별이라는 COLUMN에 여자는 0, 남자는 1 이런식으로 하면 안 되고 여자 칼럼/남자 칼럼을 나눠줘야 한다고 하셨는데 그 이유가 뭔지 질문 드립니다! 대소관계가 없도록 하는 거라고 하셨는데, 잘 이해가 되지 않아서요! 또 그럼 반대로 ordinal category의 경우 사이즈라는 칼럼을 만들어서 L은 3, m은 2, s는 1로 한 번에 넣어도 괜찮은 건가요? 늘 감사합니다, 강사님!

앙상블의 boosting에 대해 듣던 중 질문이 있어 글을 남깁니다! residual error를 실제 값과 예측값의 차이라고 이해했는데, 검색해보니 단순 error와는 조금 다른 말이라는 이야기가 많아서요. 혹시 error와 residual error에 차이가 있나요?

part1의 실습 - 선형회귀모델 - 당뇨병진행률 예측에서 질문 있습니다! diabetes_X를 정의할 때 reshape해주는 게 매트릭스를 만들기 위해서라고 해주셨는데요!혹시 그럼 Test 셋을 정의할 때에는 그럴 필요가 없는 건가요?(??,)인 걸 (??,1)로 만들어주는 RESHAPE를 diabetes_X할 때는 했는데, diabetes.target은 그냥 (??,) 형태인데도 따로 그 과정을 안 거치는 지 궁금합니다!

좋은강의 감사합니다.tf.data 를 이용한 shuffling and batch 구성 관련 문의 드립니다.tf.data 를 이용한 shuffling and batch 구성하는 경우의 코드(아래코드)를tf.data 를 이용한 shuffling and batch 구성하지 않는 경우로 변경하는 경우 아래코드를 어떻게 변경해야하나요?-아래-train_ds = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((X_train_scaled, y_train_onehot))\.shuffle(10000).batch(128)test_ds = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((X_test_scaled, y_test_onehot)).batch(128)..history = model.fit(train_ds, epochs=5, validation_data=test_ds)답변부탁드립니다.2024.3.9 

안녕하세요 아래 답글에 남겼었는데, 질문 몇가지가 있는데요,jpype 설치가 잘 진행이 되지 않는 것 같은데 댓글 한 번 확인 부탁드려요!그리고 jpype 를 설치하지 않고 Konply 만 설치해도 되나요 ???바쁘신데 감사합니다!

Konlpy 설치 페이지에서 jpype 설치 링크가 Not Found가 나오는데. 어디에서 설치파일을 다운받을 수 있을까요..?https://konlpy-ko.readthedocs.io/ko/v0.4.3/install/ 이 링크가 막혀있습니다.다운이 되어야 강의를 수강 할 수 있을 것 같은데 확인부탁드립니다.

Konlpy 설치 페이지에서 jpype 설치 링크가 Not Found가 나오는데. 어디에서 설치파일을 다운받을 수 있을까요..?https://konlpy-ko.readthedocs.io/ko/v0.4.3/install/ 이 링크가 막혀있습니다.

random_state=0으로 결과값을 맞추면 강사님과 결과값이 동일해야하는데요. ㅠy_kmeans의 결과값이 다르게 나옵니다.강사님 파일 받은거 돌려도 그러네요. 그래서 그런지 클러스터 네이밍 번호 순서도 다르게 나와요.vscode, 주피터 모두 동일하게 나와서... 강사님과 같지 않아도 맞는거겠죠?ㅎㅎ

StandardScaler()KMeans() 객체 생성 후 fit_transform(), fit() 으로 학습데이터 만들기 하는데, 모두 훈련데이터니까...둘다 fit(), 또는 fit_transform()으로 구분없이 사용해도 되는건가요?아니면... 구분지어야 하는 이유가 있는건지 궁금합니다.  

영상시간 0:24 부분 설명에서 질문드립니다. 말씀중에 "다항회귀는 sklearn에서는 따로 클래스를 제공하지 않는다. 그래서, 독립변수 X(시험점수)를 다항식에 맞게 변경후..."이중에 X는 시험점수가 아니라 공부시간 아닌지.... 확인 부탁드립니다.

좋은 강의 잘 듣고있습니다!! 혹시 타이타닉 예제에서 Pclass 가 상관관계가 낮다고 표현하셨는데, 음의 상관관계도 절대값이 높으면 상관관계가 짙은거 아닌가하는 궁금증이 듭니다!!!survived 에 미치는 영향을 상관관계라고 하는것이라 한다면 양수 > 음수 측면이아니라 절대값으로 판단하여 SibSp 가 상관관계가 낮다고 봐야하는거 아닌가요!! 헷갈려서 질문드립니다

대상 강의 : Lecture7. dash_core_components_ Slider & RangeSlider수업자료인 파이썬 파일Section3_Dash_dcc_RangeSlider.py을 다운받았는데 내용이 아래 코드가 전부이고 강의 내용 코드가 누락되어 있습니다.  확인 부탁 드립니다.  # -*- coding: utf-8 -*- """ Section3_Dash_DCC_RangeSilder """ #%%

anaconda가 완전 오픈소스는 아니고 직원 200명 이상 근무하는 회사에서는 유료 버전을 사용해야 하는 걸로 알고 있는데요. 혹시 예전에 배포한 프로그램 중에 무료 버전의 anaconda repository를 사용해서 만든 프로그램이 있다면, 프로그램을 쓰는(작성자 X)는 문제가 없는 건가요?  

안녕하세요! 좋은강의 너무 감사했어요! 파트3 계속 기다리는중인데 언제나오나요?? ㅠ

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요.IMDBDataset 파일 다운로드가 안되는데 어떻게 받을 수 있을까요? > !gdown https://drive.google.com/uc?id=1RFs-jV18dy9I3cWQ2M80kHfON-fDCerg ------------------------------------------- Access denied with the following error: Cannot retrieve the public link of the file. You may need to change the permission to 'Anyone with the link', or have had many accesses. You may still be able to access the file from the browser: https://drive.google.com/uc?id=1RFs-jV18dy9I3cWQ2M80kHfON-fDCerg

[딥러닝 전문가 과정DL1101] 딥러닝을 위한 파이썬 레벨 1 듣고 있는데, 다른 일로 바빠서 3개월이 금방 지나가버렸습니다 ㅠㅠ 50%까지 들었는데, 조금이라도 기간 연장해주실 수 있을까요? 끝까지 강의 듣고싶습니다.

Python 3 (ipykernel)옆에 동그라미가 활성화가안되어있습니다. 어떻게해야할까요?

<IPython.lib.display.IFrame at 0x1aa072def10> 콘솔창에 이런 문구만 뜨고, 아이피주소가 뜨지 않네요 ㅠ 어떤 부분을 수정해야 하나요?!..