안녕하세요 선생님~~ 구글 플레이 스토어 앱 크롤링 영상 참고해서 앱 리뷰를 수집중입니다. 앱리뷰가 만건이상 아주 많은 앱이라서 기간을 분할해서 조금씩 모으려고 하는데..데이터 설정기간을 과거 특정 시점부터 특정시점까지만 설정해서(예를 들어 2023. 1.1 부터 3.31 까지) 하면 수집건이 자꾸 0으로만 나오는데 시간이나 변수설정을 바꿔보아도 계속 0이 나오는데 방법은 없는 걸까요? ㅠㅠ 죄송하지만 관련해서 도움주신다면 정말 감사하겠습니다!! 

안녕하세요 선생님대학교에서 캡스톤디자인을 수행하고 있는 학생입니다.판결문에서 사건의 원인,판결 결과,가중·감소 처벌 요소,키워드를 추출하고 싶은데 어떤 기술을 사용해야할지 막막하여 질문올리게 되었습니다. 거대언어모델은 지양하라고 교수님께서 말씀하셨습니다..ㅜ조언을 주신다면 감사하겠습니다. 

섹션 6. (구버전_실습) 텍스톰 데이터 추출(네이버 뉴스 기사) 이후로 강의가 나타나지 않습니다.일시적인 현상이지 궁금합니다.

안녕하세요 선생님~유씨넷 프로그램 설치는 정확히 어떤 경로로 하는지 알 수 있을까요?검색해보니 처음 일정기간만 무료로 이용가능하고 별도로 구입해서 쓰는 유료 프로그램인듯 한데 맞나요?윈도우 만 되고 맥용은 따로 없는 건지도 궁금합니다~~ 감사합니다!

연결중심성정도가요... 0.0974359 이렇게 나와도 괜찮은것인가요? 논문에서 보면 보통 연결 중심성이 2,270 이정도로 나오는 것 같아서요..

안녕하세요LDA 분석하는 강의에서 데이터의 특수문자나 외자 등 불용어들이 깔끔하게 정리가 안되서 불용어 제거하는 팁을 보여주셨었잖아요.df['title_contents']=df['title_contents'].str.replace(pat="는",repl="")이 과정을 데이터 전처리 단계에서 형태소 추출하는 단계에서도 적용할 수 있는 것 같아서 아래와 같이 해보았는데 에러 메세지가 떠서 .. 어떤 부분이 문제인지 좀 여쭤보고 싶습니다.도움 부탁드립니다. 감사합니다.

안녕하세요아까 문의드렸던 tdm 부분은 잘 해결되었습니다. 빠른 답변 감사드립니다.하지만 어제 문의드렸었던 워드클라우드 이미지 만들때 쓰는 아래 코드가 여전히 에러입니다.cloud=wc.fit_words(count_dic)답변주신대로 폰트 적용되어 있는데 왜 자꾸 안되는지 모르겠습니다..도와주세요 

안녕하세요 어제 워드클라우드 관련 다음 코드 cloud=wc.fit_words(count_dic) 오류 관련해서 질문드렸었습니다.답변 주신대로 폰트도 코랩 폴더에 업로드해서 업로드된 경로를 넣어줬습니다.오늘 다시 해보려고 하니까 아래 그림과 같이 이번에는 dtm 코드에서 또 에러가 나는데 이거 저는 도대체 왜 안되는 걸까요? ㅠㅠ도와주세요 

안녕하세요 구글 코랩에서 화면대로 빅카인즈에서 데이터 추출해서 단어 빈도분석 및 워드클라우드 시각화 하는 방법 배우고 있습니다. 그런데 cloud=wc.fit_words(count_dic) 코드가 다음과 같이 에러가 뜨면서 실행이 되지 않습니다. 확인 부탁드립니다. 감사합니다!! --------------------------------------------------------------------------- OSError Traceback (most recent call last) <ipython-input-57-63f7188bfec7> in <cell line: 1>() ----> 1 cloud=wc.fit_words(count_dic) 5 frames/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/PIL/ImageFont.py in getbbox(self, text, mode, direction, features, language, stroke_width, anchor) 419 :return: ``(left, top, right, bottom)`` bounding box 420 """ --> 421 size, offset = self.font.getsize( 422 text, mode, direction, features, language, anchor 423 ) OSError: invalid outline 

안녕하세요 아래 답글에 남겼었는데, 질문 몇가지가 있는데요,jpype 설치가 잘 진행이 되지 않는 것 같은데 댓글 한 번 확인 부탁드려요!그리고 jpype 를 설치하지 않고 Konply 만 설치해도 되나요 ???바쁘신데 감사합니다!

안녕하세요.파이썬 초보인데 강의보면서 어려워도 따라해보고 있습니다.2강 까지 title_content 열에 제목+본문 내용의 형태소 추출 하는 것 까지 하고 나서 3강에서 추출된 내용을 df=head()로 확인했을때딱 title_content 부분만 나오던데 이거는 하는 방법이 따로 있나요? 저는 전체 열이 다 나오는데 엑셀에서 파일을 지우는 건지 아니면 따로 title_content 열만 나오게 하는 코딩을 해야 하는지 궁금합니다! 

Konlpy 설치 페이지에서 jpype 설치 링크가 Not Found가 나오는데. 어디에서 설치파일을 다운받을 수 있을까요..?https://konlpy-ko.readthedocs.io/ko/v0.4.3/install/ 이 링크가 막혀있습니다.다운이 되어야 강의를 수강 할 수 있을 것 같은데 확인부탁드립니다.

Konlpy 설치 페이지에서 jpype 설치 링크가 Not Found가 나오는데. 어디에서 설치파일을 다운받을 수 있을까요..?https://konlpy-ko.readthedocs.io/ko/v0.4.3/install/ 이 링크가 막혀있습니다.

선생님께서 알려주신대로.java > jpype > konlpy 설치를 마치고그 다음 진도를 진행하려 하는데kkma = Kkma()를 실행하는 순간 kernel dead 메시지가 나면서더이상 실행이 안됩니다. googling을 통해서 여러 해법을찾아 보았지만, 해결이 안되고 있는데요... 도움 부탁드립니다.jupyter_notebook의 config 파일 생성 후... buffer_size 도10000000000 으로 상향 조정하는 등의 방법을 써도 해결되지가 않습니다.

이전에 고객 설문데이터를 가지고 보고서를 만들었던 경험이 있습니다.객관식은 전체 응답기준으로 엑셀로 매크로를 이용하여 그래프를 만들면 되는데문제는 주관식입니다.주관식은 요약을 보고서에 담아야 되어서, 전체를 읽어보고 전체 의견요약을 하고,긍정의견, 부정의견을 나누고 그에 대한 요약을 작성을 일일이 사람이 전체를 읽어서 처리를 합니다.건수가 작으면 혼자 하면 되는데 20만건 데이터 처리는 혼자는 하기 힘들고 여러명이 나눠서 해야만 됩니다. 데이터가 많을 경우 ChatGPT로 요약을 해보니 최대 처리할 수 있는 데이터 크기가 32k까지 밖에 처리가 되지 않아 몇%만 샘플링해서 요약하는 방법밖에 없었습니다. 그럼 샘플링에 따라서 고객의견이 정확하게 반영이 되 지않아 결국은 여러명이 수작업으로 진행했습니다. 자연어 처리로 자동으로 긍정, 부정을 분류까지는 가능할것도 같은데 분류된 데이터 가지고 긍정의견의 요약, 부정의견의 요약을 딥러닝으로 해결이 가능할까요?아니면 어떤 좋은 방법이 있을까요?

강사님 안녕하세요. 책보면서 강의 열심히 듣고 있습니다. 제가 한국어 텍스트 감성분석을 프로젝트로 하고 싶은데요.현 강의 목차에는 감성분석이 없더라고요.제가 놓친 걸까요?이번 강의에서 감성분석을 다루는 부분이 있다면 알려주시면 감사하겠습니다.아직 없다면, 감성분석 강의도 듣고 싶습니다.항상 감사합니다:)!

한국어 분석 말고, 영어 분석은 어떻게 다른지 업데이트 해주 실수 있을까요?

여러개의 pdf 파일기준으로 LLM에게 답변하거나 요약하라고 할때pdf 데이터를 vectordb에 임베딩하여 조회하는 방법만 알고있었는데 pdf를 txt로 변환후에 langchain 함수를 이용하고 vectordb를 이용하지 않아도LLM이용하여 답변이 가능하던데요. 어떤게 좋은 방법일까요?from langchain.chains.question_answering import load_qa_chainfrom langchain.chains import AnalyzeDocumentChainqa_chain = load_qa_chain(model, chain_type="map_reduce")qa_document_chain = AnalyzeDocumentChain(combine_docs_chain=qa_chain) 데이터가 많으면 vectordb를 쓰고, 많지 않으면 langchain 함수를 이용하는건가요?다른 방법은 또 어떤게 있을까요?

대량의 단어 편집 시, 수정 및 삭제 데이터 파일(엑셀)을 만든 후, 파일을 어디에 업로드 해야 하나요? 

선생님 안녕하세요~ 실습을 해보다 의문점이 생겨 글을 남깁니다.  정제과정에서 혹시 두 단어로 만들어진 복합명사, 예를 들어 “국제법” 같은 경우 “국제” 와 ”법“으로 분석이 되는데요. 원글에 국제법으로 표기된 경우 이를 나누지 않고 ”국제법“으로 분석이 되게 할수 있는 방법이 있을까요? 이것저것 해봤는데 적용이 안되어 선생님께 도움을 청합니다!감사합니다^^