인프런 커뮤니티 질문&답변

연결 중심성의 값은 네트워크의 크기나 구조에 따라 크게 달라질 수 있습니다. 예를 들어, 작은 네트워크에서는 연결 중심성 값이 상대적으로 낮게 나타날 수 있고, 큰 네트워크에서는 이 값이 훨씬 높게 나타날 수 있습니다. 또한, 연결 중심성은 절대적인 값이 아니라 상대적인 값으로 해석되어야 합니다. 즉, 단일 값 자체보다는 네트워크 내 다른 노드들의 연결 중심성 값과 비교해 봐야 합니다.

2,270과 같은 높은 값은, 해당 네트워크가 훨씬 크거나 노드가 많이 연결된 경우일 수 있습니다. 또는 다른 척도를 사용했을 수도 있습니다(예: 백분율, 기타 정규화 방법).

중요한 것은 개별 값들을 단독으로 해석하기보다는, 그 값들이 전체 네트워크 맥락에서 어떤 의미를 가지는지, 다른 노드들과 어떻게 비교되는지를 이해하는 것이 중요합니다.

감사합니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

수연님, 연결중심성(centrality)의 값이 논문에 따라 다르게 나타날 수 있습니다. 네트워크의 크기나 구조, 연결 중심성을 계산하는 방법 등에 따라서 값의 범위가 매우 다양할 수 있어요. 또한, 연결 중심성 값 자체보다 해당 값이 분석하고자 하는 네트워크 내에서 어떤 의미를 가지는지, 중요한 노드를 식별하는 데 어떻게 활용되는지의 해석이 중요합니다.

따라서 0.0974359라는 값이 괜찮은지 여부는 연구의 맥락과 분석 대상 네트워크의 특성에 따라 다를 수 있습니다. 다른 논문에서 나온 수치와 직접 비교하기보다는 귀하의 데이터셋과 분석 방법에 초점을 맞추어 해당 값이 어떤 의미를 가지는지 해석하는 것이 좋습니다.

연결중심성에 대해 더 자세히 알고 싶으시면 데이터 분석 관련 강의나 네트워크 분석 자료를 참고하시는 것도 추천드립니다.