다른강의는 재생이 되는데 api연결하기 영상이 재생이 안됩니다 

선생님.. 이렇게 떠서 연필모양 클릭이 안되요 ㅠㅠ..뭐가 문제일까요

승인된 LowPriorityCores 할당량을 초과하므로 작업을 완료할 수 없습니다. 추가 세부 정보 - 배포 모델: Resource Manager, 위치: KoreaCentral, 현재 제한: 3, 현재 사용량: 0, 추가 필요: 16, (최소) 새 제한 필요: 16. 할당량이 임계값에 도달할 때 경고를 설정합니다. https://aka.ms/quotamonitoringalerting에서 자세히 알아보세요. 배포가 성공할 수 있도록 '세부 정보' 섹션에 나열된 매개 변수를 지정하여 https://aka.ms/ProdportalCRP/#blade/Microsoft_Azure_Capacity이게.. 저도 클라우딩 컴퓨터가 처음이라 익숙하지가 않는데 ㅠ 이렇게 오류가 뜹니다.. 계정이 유료?로 전환되었는지도 모르겠고요 ㅠㅠ 일단 앞의 강의 에서 spot이게 검색해도 아무것도 뜨지 않아서 지금 강의 부터 진행 하는데 역시 안되네요 ㅠㅠ 뭐가 문제일까요

안녕하세요.21년 12월 마지막 데이터는 28일이지만 이 날짜가 12월 마지막 데이타 라고 생각합니다.그래서 22년 1월 2일 데이터를 더미로 넣는게 좋다고 생각합니다.감사합니다.

안녕하세요 수업 매우 만족하며 듣고 있습니다...강의중에섹션 5. 파이썬으로 페어 트레이딩 백테스팅 시작하기객체지향 trading_summary() 메서드 추가하기수업중 4:14 부터 음성이 빨라지더니 중간 몇 초 누락이 조금 있습니다. 감사합니다...

안녕하세요 수업 너무 잘 듣고 있습니다.수업중에 "변동성이 너무 크면, 통계적으로 접근하기 어려운 데이터가 된다"는 말씀을 주셨는데 왜 그런지 직관적으로 이해가 되지 않아서 질문드립니다.변동성이 너무 큰 상황에서도 많은 반복을 하면 예상하는 margin을 기대할 수 있는 것이 아닌가 싶은 생각이 들기도 합니다.설명 기다리겠습니다. 감사합니다. 

계정을 Paid 계정으로 신용카드로 인증하여 업그레이드 하였는데 계정은 Azure 구독1 으로 설정되어있습니다.설정에 들어가서 기본 구독 필터를 확인해보니 Azure 구독1으로 설정 되어있고 변경 할 수 없게 고정 값으로 되어있습니다.감사합니다... 

안녕하세요. 파이썬/판다스 입문 관련 자료 이외에 본 강의 자료는 어떻게 다운로드 받을 수 있는지 궁금합니다. 강의에서 사용하신 파일이 따로 있는 것 같은데 어디서 다운로드 해야 할지 찾을 수가 없어서요 ㅜㅜ

강의 영상 7:00을 보면 제시된 코드를 실행하면 "Running on http://127.0.0.1:8050"가 출력이 되어야 할텐데, 계속 runcell('Section3 Div1', 'C:/Users/user/Downloads/Section3Dash_Div.py')<IPython.lib.display.IFrame at 0x1a139de5010>이것만 출력됩니다.아래 다른 질문글에 대한 답변을 다 시도해봤는데도, 좀처럼 해결이 되지 않습니다. 사용한 코드입니다. dash랑 dash_html_components는 다 설치되어 있는 상태입니다. 코드를 수정하지도 않았습니다. #%% Section3 _ Div1# Dash 모듈 불러오기import dashimport dash_html_components as html# app 객체생성app = dash.Dash()# app 레이아웃 설정app.layout = html.Div([ html.Div(['Div1']), html.Div(['Div2']) ])# app 실행if name=='__main__': app.run_server() 

안녕하세요 강사님 IBKR Desktop 다운로드 이후 api 설정을 해주려고 했는데요 뭔가 버전이 다른 건지 화면이 달라서 어디서 설정을 할 수 있는지가 잘 안보여서 문의드립니다!감사합니다! 

yml 파일을 통한 윈도우 환경 셋팅을 진행하였는데 위와 같은 오류가 나옵니다.추가적으로 설치가 필요한 환경이 있으면 정리 부탁드립니다.

하이레벨 오버뷰 관점이란 말이  무슨 뜻인지 설명 부탁드립니다.

spot이라고 검색을 하면 머라고 나와야하는데 아무것도 안나옵니다.. 제가 빠트린 작업이 있을까요?

안녕하세요. 강의 영상을 보면서 Korea Central 지역에 Quotas 요청을 보냈는데 아래와 같이 나오면서 승인이 안되네요QMS Update - Status: ResourceType: crpCores { Quota Bucket: TotalLowPriorityCores Status Description: Due to very high rates of Spot consumption, Microsoft is unable to approve additional quota at this time State: SpotVMNotAllowedForPayGCustomer Current Quota: 3 New Quota: 16 } Properties: [location, koreacentral] } Korea South 지역에 요청해도 동일하게 되지 않습니다. 어떻게 해야할까요?QMS Update - Status: ResourceType: crpCores { Quota Bucket: TotalLowPriorityCores Status Description: Due to very high rates of Spot consumption, Microsoft is unable to approve additional quota at this time State: SpotVMNotAllowedForPayGCustomer Current Quota: 3 New Quota: 16 } Properties: [location, koreasouth] }

안녕하세요 수강을 하여 만족스러운 강의를 들었습니다. 개인적으로 궁금한 것을 구현했는데 소스가 맞는지 검증 부탁드려도 될까 합니다. 생각해 본 부분을 짜보긴 했지만 수익률이 잘못 나온 듯하여 오류를 아무리 검증해보려고해도 알 수가 없어서 문의드립니다. 추가로 다른 분에게도 도움이 되길 바라고, 또한 제 코드에서도 최적화 할 부분이 보일 듯하니 조언 부탁드립니다. 강의에서 나온 부분이 많기에 주석과 맥락등은 일부 제거 했습니다.  [조건] 종목 TQQQ, SCHDadj_close 값TQQQ RSI<30 : TQQQ 3% 비중 증가 , SCHD 3%비중 감소리밸런싱 5:5 매 반기마다 실행 !apt-get update -qq !pip install yfinance import yfinance as yf import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.font_manager as fm import numpy as np # 수정종가 def getAdjCloseData(ticker, end=None): return yf.download(ticker, period='12y')['Adj Close'] # RSI 데이터 def getRSIData(closeDataSet, periods=""): average_periods = 14 # 이평 초기에 값은 나오지 않기 때문에 더 계산하고 자름 delta = closeDataSet.diff() # closeDataSet - closeDataSet.shift(1) # 변화량 if periods != "": delta = delta.iloc[(periods + average_periods) * -1:] AU = pd.DataFrame(np.where(delta>=0, delta, 0), delta.index, delta.columns) AD = pd.DataFrame(np.where(delta<0, delta.abs(), 0), delta.index, delta.columns) # SMA AU_MA = getSimpleMovingAverage(AU, average_periods) AD_MA = getSimpleMovingAverage(AD, average_periods) rsi = AU_MA / (AU_MA + AD_MA) * 100 # RSI Signal rsiSignal = getSimpleMovingAverage(rsi, 9) if periods != "": rsi = rsi[average_periods:] rsiSignal = rsiSignal[average_periods:] return rsi, rsiSignal # RSI 값에 따른 리밸런싱 날짜 def getRSIRebalancingDate(closeDataSet, RSI = 30): rsi, rsiSignal = getRSIData(closeDataSet) data = rsi.copy() data = pd.DataFrame(data) dataIndex = data[data.iloc[:, 0] <= RSI].index return dataIndex def getWeightByRSI(closeDataSet): RSIrebalancingDate = getRSIRebalancingDate(closeDataSet, 30) # RSI가 30이하일 때 리밸런싱 날짜 rebalancingDate = getRebalancingDate(closeDataSet, 'half') # 동일비중 리밸런싱 할 날짜 rebal = pd.DataFrame([[1/len(closeDataSet.columns)] * len(closeDataSet.columns)] * len(rebalancingDate), index=rebalancingDate, columns=closeDataSet.columns) rebal['period'] = 1 # 기간에 따른 리밸런싱 rsiRebal = pd.DataFrame([[1/len(closeDataSet.columns)] * len(closeDataSet.columns)] * len(RSIrebalancingDate), index=RSIrebalancingDate, columns=closeDataSet.columns) rsiRebal['period'] = 0 # RSI에 따른 리밸런싱 weightDf = pd.concat([rebal, rsiRebal], axis=0) weightDf = weightDf.sort_index() # 리밸런싱 날짜 별 for i in range(1, len(weightDf)): if weightDf.iloc[i]['period'] == 1: # 기간에 따른 리밸런싱 weightDf.iloc[i, weightDf.columns.get_loc("TQQQ")] = weightDf.iloc[0, weightDf.columns.get_loc("TQQQ")] weightDf.iloc[i, weightDf.columns.get_loc("SCHD")] = weightDf.iloc[0, weightDf.columns.get_loc("SCHD")] else: # RSI에 따른 리밸런싱 weightDf.iloc[i, weightDf.columns.get_loc("TQQQ")] = weightDf.iloc[i-1, weightDf.columns.get_loc("TQQQ")] * 1.03 weightDf.iloc[i, weightDf.columns.get_loc("SCHD")] = weightDf.iloc[i-1, weightDf.columns.get_loc("SCHD")] * 0.97 return weightDf def getRSIPortfolioResult(closeDataSet): weight = getWeightByRSI(closeDataSet) weightDf = pd.DataFrame(weight) rebalancingDate = weightDf.index portfolio = pd.DataFrame() # 빈 데이터 프레임 생성 totalAsset = 1 # 총 자산, 초기값 1 start = rebalancingDate[0] # 리밸런싱 날짜, 초기값 첫 투자일 for end in rebalancingDate[1:]: weight = weightDf.loc[start] # 당월 리밸런싱 비율 weight = weight.drop('period') priceData = closeDataSet.loc[start:end] # 당월 가격 데이터 cumReturn = getCumulativeReturn(priceData) # 당월 누적 수익률 weightedCumReturn = weight * cumReturn # 당월 리밸런싱 비율이 반영된 누적 수 netCumReturn = totalAsset * weightedCumReturn # 전월 투자 결과 반영 (이전 블록의 누적 수익을 포함시킴) start = end # start 갱신 totalAsset = netCumReturn.iloc[-1].sum() # 총 자산 갱신 portfolio = pd.concat([portfolio, netCumReturn]) # 매월 데이터 추가 portfolio = portfolio.loc[~portfolio.index.duplicated(keep='last')] # 중복 데이터 제거 portfolioCumulativeReturn = portfolio.sum(axis=1) # 포트폴리오 누적 수익률 portfolioDayReturn = (portfolioCumulativeReturn / portfolioCumulativeReturn.shift(1)).fillna(1) # 포트폴리오 일간 수익률 return portfolioDayReturn, portfolioCumulativeReturn closeDataSet = pd.DataFrame() TQQQ = getAdjCloseData("TQQQ") # TQQQ SCHD = getAdjCloseData("SCHD") # SCHD closeDataSet = pd.concat([TQQQ , SCHD ], axis=1) closeDataSet.columns = asset closeDataSet.dropna(inplace=True) _, rsiCumReturn = getRSIPortfolioResult(closeDataSet) rsiMomentumCAGR, rsiMomentumDD, rsiMomentumMDD = getEvaluation(rsiCumReturn)

좋은 강좌 감사합니다. 손필기하면서 강좌 보고 있어요.강좌 중 Var 전개식에서 E[{(X-E[X]) - (Y-E[Y])}^2] 로 표기되어 있는데요.E[{(X-E[X]) + (Y-E[Y])}^2] 이 맞는 표현 같습니다.그래야 u,v 치환해도 맞으니깐요.

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! (스크린샷이 있으면 더더욱 좋습니다)- 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 말그대로 아나콘다3 깔려있는 폴더에 파일을 넣었는데.계속 에러가 납니다. 어떻게 해야할까요 아나콘다 폴더가아닌 다른 폴더에 넣어야할까요? vs코드로 파이썬 공부하다가 이걸로하려니 어지럽네요ㅠㅠ

ta 를 계속 못 찾아서 install 한 lib 를 삭제하고 다시 설치했는데 같은 오류가 발생합니다

실행하면 해당 오류 발생합니다. requests2.25.1 입니다

df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) df['price'] = df['price'].astype(float) df.set_index('date', inplace=True) df = df.loc["2017-12-31"] # 비록 DatetimeIndex이지만, 날짜를 문자열 string으로 표현하여 loc을 이용한 range indexing이 가능합니다. df.rename(columns={'title_x':'name', 'title_y':'title'}, inplace=True) df['price_grp'] = pd.cut(df['price'], [0, 5000, 15000, 200000], labels=["저가", "중가", "고가"])7:51 분경의 강의 내용에서 이 코드가 에러가 발생하는데 어떻게 해결해야 하는지 알수 있을까요?4 df.set_index('date', inplace=True)이 부분에서 에러가 발생하는 것으로 보입니다.