안녕하세요. 카일스쿨님10월 8일에 연습 문제 답변 올렸었는데요! (작성 글 링크)피드백 해주신 것이랑 강의 더 습득한 후에 다시 문제 풀어본 것 올립니다.기존에 작성한 답댓글로 써주신 피드백에 대한 답변다시 풀어본 답 순으로 작성해보았습니다.기존에 작성한 답은 '회색 글자'이고, 피드백 답변,다시 풀어본 은 '빨간색' 입니다.아직 이해가 어려운 부분도 있어서 '질문(초록글자)'도 추가로 드립니다.   문제 1답: 서비스의 클릭률, 체류시간, 결제 성사율 확인이유:기능이 잘 동작하고 있는지 확인하는 가장 직접적인 지표이기 때문버튼을 크게 만들어서 클릭율이 높은 것일 수 있으니 체류 시간 확인'메뉴 카테고리'와 '이런 음식 어때요', '동네 맛집'은 사용자가 배달음식을 편하고 쉽게 잘 시켜 먹을 수 있게 통로를 전달하는 것이기 때문에 각 기능에서 실질적으로 '구매'로 연결 되는지 확인할 필요가 있음 피드백에 대한 답변카일스쿨님 피드백체류시간을 구하려면 어떻게 구해야 할까요?(앱 로그 데이터의 형태가 구체적으로 떠오르지 않아도, 체류 시간을 구하는 방법에 대해 생각해보시면 좋아요)체류시간을 구하는 방법은 각 서비스를 클릭 한 후, 그 다음 클릭이 나타나기 전까지의 시간으로 구할 수 있습니다.다시 생각해보니 기능이 잘 작동하는지에 대한 지표로서 체류시간이 큰 의미가 없을 수도 있겠다는 생각이듭니다. 이유는 배달앱이기 때문에 결제까지의 플로우에 빠르게 진입시키는 것이 목표인데 체류시간이 길면 '사용자가 페이지 내에서 혼란을 겪고 있는게 아닐까?' 라는 고민을 해보게 됐습니다.카일스쿨님 피드백결제 성사율이란 지표는 어떤 것인가요? 결제 전환율일까요?결제 성사율은 결제 전환율로 생각한게 맞습니다.이 부분으로 기능이 잘 활용되고 있다고 말할수도 있지만 문제에 대비하여 너무 광범위한 답변이라고 느껴집니다!피드백 주신 것 처럼 지표의 정의를 통일 시키도록 하겠습니다.기존 답 수정 답: 각 서비스의 전환율(CVR) 분석user_engagement(분모)대비 각 서비스의 클릭율 CTR(분자)를 파악한다.앱이 신규앱인지, 혹은 계속 서비스해오던 앱인지에 따라 시간 축을 다르게 해본다.전자이면 앱 출시 ~ 현재후자이면 1달, 혹은 1년 등으로 구분해본다.  여기서 질문이 있어요! 1달/1년/1주 이런 시기 같은 경우는 설정마다 값이 다를 것 같은데 이런 기준은 어떻게 세우나요? 문제 2답: 1) 검색창 클릭율 지표 확인 2) 노출되는 식당 리스트 클릭율 확인3) 결제 완료율 확인이유:검색 플로우뭐 먹을까? 고민 > 실시간 검색어 클릭 > '치킨' 검색 > 가격 낮은 순으로 필터링 > 여러가지 순에서 '순살 치킨'클릭 > 결제 완료위 검색 플로우에서 '검색창 버튼 클릭'과 '식당 리스트 클릭' 후 결제까지 잘 이루어지는지 확인이 된다면 만족도가 높은 것이라 생각합니다.추가로 궁금한 점이 있습니다.문제를 풀 때 제 기준에서도 생각하다보니 아래와 같은 플로우도 고민해볼 수 있겠다 생각이 들었는데요. 이런 변수들은 고민 과정에서 제외하는게 맞겠죠?순살치킨 말고 뼈 치킨을 좋아해서 이탈 > '후라이드 치킨' 클릭그렇다면 부수적인것은 제외한 완전한 플로우로만 생각해야하는지 궁금합니다. 고민>검색>선택>결제 순으로요! 기존 답 수정 Flow : Home > 네비게이션 '검색' 클릭 > 상단 '검색 버튼' 클릭 > '치킨'입력 > 완료답: 각 플로우에 해당하는 전환율(CTR)을 확인한다. 홈(분모) 검색 네비게이션 클릭(분자)검색 네비게이션 클릭(분모), 검색클릭(분자)검색클릭(분모), 검색 완료 화면으로 유입된 사용자(분자) 'Home' 에서 '완료'까지의 이탈율이 높지 않은가 확인한다. 문제3답: 필터 버튼 클릭 이벤트, 필터 선택 완료 이벤트이유:플로우 : 검색 > 필터 버튼 클릭 > 필터 선택 후 클릭필터 기능의 활성화 지표를 정의하려면 클릭해서 사용하는지 확인한다.기존 답 수정 답: 필터 버튼 클릭 수를 파악한다. UV수를 확인한다.문제4답:1. 공급 : 배달 가능한 식당 - 업체 수 증가 지표2. 수요 : 사용자 - 신규 사용자, 리텐션, 결제 완료 지표공급: 배달 가능한 식당수요: 배달을 이용하는 사용자어떻게 늘리는가?공급 : 업체를 어떻게 늘리는가?홍보가 잘 되는가?낮은 수수료로 이익을 전달할 수 있는가?어플 이용이 가게 수익에 실질적 도움이 되는가?수요 : 사용자를 어떻게 늘리는가? 이벤트가 많은가?배달팁이 없거나 적은가?주문가능한 업체의 수가 많은가?피드백에 대한 질문카일스쿨님 피드백공급, 수요 관점에서 또 중요한 것은 "지역"도 중요합니다. 이런 플랫폼에선 지역 기반으로 배달이 이루어지기 때문이에요. 그래서 지역도 고려해서 생각하는 것이 필요해요질문 지역을 고려하는 것이 어떤것인지 헷갈립니다. 지역이 중요한 것은 이해가 되지만 지표로 어떻게 만들 수 있을지 생각이 잘 떠오르지 않습니다..ㅠ ‘각 지역 간 음식점 수’, ‘지역에 살고 있는 가구 수’ 이런식으로 고민하는 걸까요?문제5답:사용자가 추천한 상품을 클릭하는가클릭이 구매로 이어지는가이유:추천 알고리즘의 본질은 결국 사용자에게 맞는 제품 추천하고, 빠른 구매로 이어지게끔 하는 것이기 때문입니다.문제 5번은 잘 생각해주셨다고 답변주셔서 다시 풀지 않았습니다.문제6답:내가 자주 사용하는 앱 ‘인스타그램’가장 중요한 지표 : 리텐션이유 : 일기처럼 이용하는, 정보를 확인하는, 소통하는 SNS이기 때문이다.추가 확인 지표 1 : 신규 이용자 수추가 확인 지표 2 : 새 콘텐츠 업로드 수기존 답 수정 답: 인스타그램중요한 지표 : 새 콘텐츠 업로드 수(일자별)이유 : 다양한 콘텐츠가 업로드 되어야 앱이 활성화 되고 있다고 인지시킬 수 있기 때문이다.그것을 올리기 위한 추가 확인지표먼저 사용자 수(분모), 일자별 콘텐츠 업로드 수(분자)를 파악한다.분모가 적어서 콘텐츠가 안올라오는건지, 분모가 많은데도 콘텐츠 업로드 수가 적은건지 파악해본다.전자라면 앱 사용자 수를 추가적으로 늘리기 위한 방법을 고민해보고, 후자라면 콘텐츠를 쉽게 업로드할 수 있는 기능을 고민해본다.문제7답:가입 프로세스 전체 이탈율 확인온보딩 추가 전/후 이탈율 확인추후 실험파트 (AB테스트) 부분 수강 후 다시 생각해보겠습니다이상입니다. 제가 기획에 관심이 많은 디자이너라서 아직 업무에 사용해보진 못했는데한번 더 풀어보니까 재미있고, 디자인 업무할 때도 엄청 도움되겠다 싶었습니다!남은 강의도 잘 수강해보겠습니다.  감사합니다!   

안녕하세요! 덕분에 남이 짠 쿼리의 의미는 파악이 가능한 수준이 될 것 같다는 자신감이 든 수강생입니다! 감사합니다.2-6 5번 문제를 직면했을 때 동명이인 = 이름 이외 다른 값이 다 다른 경우로 정의했고, 다행히 강사님의 파일에는 해당하지 않지만, 이름이 같고 다른 값도 다 같은 "중복 데이터"가 있을 수 있다는 가능성도 생각을 했습니다.그래서 혼자 골똘히 고민했는데, (조건이 2개인가? "이름이 같다" and "다른 컬럼이 다르다" 등) 답이 나오지 않아 재생해보니 생각보다 단순한 쿼리여서 놀랐어요.동명이인이 있는 이름은 무엇일까요? + 전체 파일의 중복 데이터는 제거(ex. 엑셀의 중복 값 제거 )는 아래와 같이 하면 될까요?SELECT DISTINCT name, COUNT (name) AS CNT FROM basic.trainer GROUP BY name HAVING CNT>=2

ORDER BY 2 DESC를 쿼리문에 추가한 것과 하지 않은 것이 동일한 결과가 나오는 것 같아 질문드립니다! 

 탐샙 탭에서 date analysis 안보입니다.  혹시 채팅 탭에서 "데이터분석" 으로 보이는 항목으로 해도 되는건지 문의드립니다.

별 것 아닌 내용일 수도 있지만 의문이 생겨 질문 남깁니다. 2번에서 오전 6시와 오후 6시 사이의 배틀 수를 계산하라고 했는데, 그럴 때 EXTRACT에서 < 18 이 되어야 하지 않는지 질문드립니다. 예를 들어, EXTRACT <= 18을 사용하면 18시 40분에 일어난 배틀도 카운트가 돼서 오류가 생길 수도 있다고 생각이 들었습니다.

안녕하세요, 강사님오픈 채팅방에 페이지뷰 트리거 실행 관련해서 질문 드렸었습니다!클릭 이벤트는 잘 반응하는 것과 달리 페이지 뷰 트리거를 통해 만든 태그들은 실행이 안되고 있습니다ㅠㅜ

안녕하세요. 카일스쿨님연습문제 푼 것 올려봅니다! 문제 1답: 서비스의 클릭률, 체류시간, 결제 성사율 확인이유:기능이 잘 동작하고 있는지 확인하는 가장 직접적인 지표이기 때문버튼을 크게 만들어서 클릭율이 높은 것일 수 있으니 체류 시간 확인'메뉴 카테고리'와 '이런 음식 어때요', '동네 맛집'은 사용자가 배달음식을 편하고 쉽게 잘 시켜 먹을 수 있게 통로를 전달하는 것이기 때문에 각 기능에서 실질적으로 '구매'로 연결 되는지 확인할 필요가 있음 문제 2답: 1) 검색창 클릭율 지표 확인 2) 노출되는 식당 리스트 클릭율 확인3) 결제 완료율 확인이유:검색 플로우뭐 먹을까? 고민 > 실시간 검색어 클릭 > '치킨' 검색 > 가격 낮은 순으로 필터링 > 여러가지 순에서 '순살 치킨'클릭 > 결제 완료위 검색 플로우에서 '검색창 버튼 클릭'과 '식당 리스트 클릭' 후 결제까지 잘 이루어지는지 확인이 된다면 만족도가 높은 것이라 생각합니다.추가로 궁금한 점이 있습니다.문제를 풀 때 제 기준에서도 생각하다보니 아래와 같은 플로우도 고민해볼 수 있겠다 생각이 들었는데요. 이런 변수들은 고민 과정에서 제외하는게 맞겠죠?순살치킨 말고 뼈 치킨을 좋아해서 이탈 > '후라이드 치킨' 클릭그렇다면 부수적인것은 제외한 완전한 플로우로만 생각해야하는지 궁금합니다. 고민>검색>선택>결제 순으로요!문제3답: 필터 버튼 클릭 이벤트, 필터 선택 완료 이벤트이유:플로우 : 검색 > 필터 버튼 클릭 > 필터 선택 후 클릭필터 기능의 활성화 지표를 정의하려면 클릭해서 사용하는지 확인한다.문제4답:1. 공급 : 배달 가능한 식당 - 업체 수 증가 지표2. 수요 : 사용자 - 신규 사용자, 리텐션, 결제 완료 지표공급: 배달 가능한 식당수요: 배달을 이용하는 사용자어떻게 늘리는가?공급 : 업체를 어떻게 늘리는가?홍보가 잘 되는가?낮은 수수료로 이익을 전달할 수 있는가?어플 이용이 가게 수익에 실질적 도움이 되는가?수요 : 사용자를 어떻게 늘리는가? 이벤트가 많은가?배달팁이 없거나 적은가?주문가능한 업체의 수가 많은가?문제5답:사용자가 추천한 상품을 클릭하는가클릭이 구매로 이어지는가이유:추천 알고리즘의 본질은 결국 사용자에게 맞는 제품 추천하고, 빠른 구매로 이어지게끔 하는 것이기 때문입니다.문제6답:내가 자주 사용하는 앱 ‘인스타그램’가장 중요한 지표 : 리텐션이유 : 일기처럼 이용하는, 정보를 확인하는, 소통하는 SNS이기 때문이다.추가 확인 지표 1 : 신규 이용자 수추가 확인 지표 2 : 새 콘텐츠 업로드 수문제7답:가입 프로세스 전체 이탈율 확인온보딩 추가 전/후 이탈율 확인이상입니다. 아직 클릭율이나 이탈율, 결제 완료 정도로 밖에 생각이 안들고 어떤 것을 더 확인하면 좋을지 확장이 어려운 것 같아요.강의 복습 더 해보겠습니다.좋은 강의 감사합니다!   

안녕하세요!이벤트이 매개변수 설정 관련해서 질문 드립니다.목적: 홈페이지 내의 다양한 회원 가입 버튼을 하나의 클릭으로 잡되, 매개변수 값을 통해 어디에 위치한 회원가입 버튼인지 식별 가능하도록 셋팅하고자 함. 홈페이지 내부의 서브 페이지 별로 '회원 가입' 버튼이 존재합니다.회원 가입 버튼이 클릭 시 'click_signup'이 뜰 수 있도록 설정하고자 하여 위와 같이 설계했습니다.매개변수는 page로 두고, 매개변수 값으로 각 서브 페이지를 의미하는 이름을 설정하였는데막상 어디에 넣어야 의도 한대로 정보가 수집 될지 헷갈립니다. 1. 각 페이지 별 '회원가입' 버튼의(위치는 모두 동일) class 이름을 파악하여 총 5개의 트리거를 만든 뒤, click_signup 태그를 만들어 5개의 트리거를 건다.2. '회원가입 클릭 트리거'를 만들어서 트리거 실행 조건을 5개로 셋팅하고, 해당 트리거를 태그와 연결어떤 방법으로 접근해야 할지 답변 주시면 감사드리겠습니다.

강의를 통해 얻고자 하는 것데이터를 읽고 문제 해결에 적합한 전략을 세워 제안데이터로 전체적인 흐름을 읽을 수 있는 이해도근거가 명확해 논리적인 가설과 방향성위의 것들을 갖춰 압축적인 경험이 없음을 보완하는 실력그를 위해 노력할 것매일 영상 하나는 수강할 것현 업무에 적용해 고민해보기수강한 내용 기록 및 포폴 업데이트수강 후 바라는 나의 모습그로스마케터로서 서비스 성장을 위해 개선해야하는 지표를 알고, 대안을 제시할 수 있게 됨

태그 유형 중 'GA4 구성'이 'Google 태그'로 변경되었다는 공지글을 확인하였습니다. 블로그 글 살펴보면, 태그 유형 중에 'GA4'가 있음에도 'Google 태그'로 지정해야 되는 이유는 무엇일까요? 말씀주신바와 같이 태그가 보내는 곳을 정하는 것이라면, GA4를 선택해야 되지 않나해서요. 너무 복잡한 얘기라고 하셨던 것 같은데 궁금증이 들어 문의드리게되었습니다.

맨 처음 강의 시작 초반에(0:08 / 7:48), 간단한 기본 코드 설치를 완료했고, 인제 기본적으로 수집되는 정보가 있다라는 부분이 있는데요.이전 강의에서 GTM을 통한 기본 태그 (페이지뷰 조회) 밖에 설치를 안했는데, 혹시 어떤 기본 코드 설치를 완료했다고 말씀주시는걸까요?아니면 모든 페이지뷰에 대한 조회 - 기본 태그 설정만으로도, 자동 수집되는 부분이 PPT에서 보여주는 부분들인걸까요? (회색 글씨 외) 그럼 답변 부탁드리겠습니다.감사합니다.

안녕하세요 홈페이지에 언어가 총 4가지 인데, 그중 한국어/영어를 메인으로 GA4를 통해 데이터를 받고자 합니다.이 경우 이벤트 설계 시, 한국어 버전의 홈페이지와 영어 버전의 홈페이지의 이벤트를 따로 설계+등록 해야하나요? 홈페이지의 경우 유입 유저의 언어를 탐지하여 기본 url에 /en_US, /ko_KR 이런식으로 형성됩니다. page_view의 경우 url을 필요로하니, 영어/한국어 두가지의 이벤트를 만들어야 하나요?클릭 이벤트 설정시에도 궁금합니다.

알려준대로 따라했지만 미리보기에서 막히네요

마지막 부분에 시간별 데이터 추출할때서브쿼리 사용하지 않고 다이렉트로 추출할 수 없나요?group by에 extract( hour from battle_datetime)은 인식을 못하는 건가요?

안녕하세요'회원가입'에 클릭 이벤트를 셋팅하고자 합니다. 배너광고를 통해 들어온 유입자 중 몇 명이 회원가입을 했는지 체크하기 위함인데,홈페이지의 다양한 페이지에 회원 가입 버튼이 있습니다. 페이지별 회원가입 버튼을 별도로 체크하지 않고하나의 클릭으로 잡고 싶은데, 이를 하나의 태그에 매개변수를 여러 개 추가함으로서 구현해 낼 수 있나요?추가로 서비스를 홍보하는 곳이다보니, 구매의 개념이 없습니다.따라서 '회원가입' 액션을 전환으로 보고자 하는데, 사용자 개별화 분석을 통해 일일히 확인하는 방법 밖에는 없을까요?+사용자 개별화 분석에서 session_start를 확인해보아도, 어떤 url로 유입되었는지, 확인이 불가한데 해당 셋팅은 어떻게 진행해야 하나요?

0204 쇼핑 리뷰 군집화 - KMeans, Elbow, Silhouette 분석 강의 질문있습니다.강의에서는 Silhouette 이 부분이 1과 가까워지는 부분에서 좋은 n_cluster라고 하셨는데 그러면Elbow 차트 말고 Silhouette 만 써도 되는건가요?0204 쇼핑 리뷰 군집화 결과 분석 - 실제 제품과 군집 교차표 분석 4분 16초에 k.meanslabel==pardict를 하는 이유가 뭔가요? 라벨링 개수와 학습한 개수를 같은지 확인하는 이유가 궁금합니다.

섹션 1의 3강(프로덕트 매니저가 사업적 성과를 낸다는 것이란?)을 듣다가 궁금한 게 있어 질문드립니다.Growth PM 유형도 사업적 성과를 내는 영역이신규 고객 획득고객 리텐션 개선수익화 개선으로 보이는데 맞을까요?

실습 코드를 순서대로 진행하니 아래와 같은 에러가 발생했습니다.*********************확인해보니 3번째 셀에서 duckdb를 연결하고%sql duckdb:///duckdb.db 그 아래에서 다음과 API로 연결을 시도하면 계속 에러가 발생합니다.duckdb_con = duckdb.connect("duckdb.db") **********************그래서 노트북 세션을 초기화하고 duckdb.db 파일을 삭제하고 3번째 셀을 실행하지 않고 duckdb API로 바로 연결하니 그때서야 제대로 연결되었습니다.

from datasets import load_metricImportError: cannot import name 'load_metric' from 'datasets' (/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/datasets/__init__.py) datasets에서 load_metric을 불러오려고 하는데 위와 같은 에러가 발생합니다. 계속 삽질하고 있는데 방법을 찾기가 쉽지가 않네요ㅠ 도움 부탁드립니다.

섹션11에서 1강과 2강 사이에 강의가 혹시 생략된게 있나요?2강 들어보면 저번 시간에 테마까지 변경해봤다고 말씀하시는데 1강 보면 그 부분 강의가 없어서요.구글 클라우드 사이트에서 대시보드 작성하는 부분을 어떻게 들어가는지, 어떻게 2강 화면처럼 세팅해놓는지 갑자기 뛰어넘어진 것 같아 여쭤봅니다.