fit_transform 함수가 여러번나오는데제가 이 함수를 잘 모르겠습니다설명을 부탁드립니다

안녕하세요대괄호 한번하면 시리즈고 두번하면 프레임이라는게잘 구분이되질 않습니다자세히 설명 부탁드립니다 추가로 보이는건 같은지요?

1) 이 문제는 2차월 배열에 False로 초기화한다음 입력받은값만 True로 썼는데  이 문제도 메모리 낭비를 위해 빈 리스트에 넣어서 풀려면 어떻게 해야 할까요?? 2) 재귀(1)중간에 재귀(2)타고 여기서 재귀(3)타고 재귀(4)타서 값을 찾았을때 리턴을 했는데요 리턴을 했다고 해서 1,2,3번의 반복문을 break하는건 아니더라고요  어짜피 답은 찾았으니 시간낭비 방지를 위해 반복문을 돌지 않는방법이 있나요?

에러가 발생한 코드```// pages/buyPoints.tsx import { useState } from 'react'; import { useRouter } from 'next/router'; import { Box, Button, Input, Heading, Flex } from '@chakra-ui/react'; import { v4 as uuidv4 } from 'uuid'; const BuyPointsPage: React.FC = () => { const router = useRouter(); const [points, setPoints] = useState<number>(0); const [merchantUid, setMerchantUid] = useState<string>(uuidv4()); // UUID 생성 및 상태 관리 const handleBuyPoints = () => { try { // 포인트를 구매하는 로직을 구현 const IMP = window.IMP; const code = process.env.PORTONE_SHOP_ID; IMP.init(code); const payment_props = { "merchant_uid": merchantUid + "tm2024", // UUID 사용 "name": "tm2024 point", "amount": points, // 입력한 포인트 값을 amount에 설정 } IMP.request_pay(payment_props, function (response: any) { // 결제 완료 후 처리할 로직 작성 location.href = "127.0.0.1:3000/"; }); } catch (error) { console.error(error); } }; return ( <Flex direction="column" alignItems="center"> <Box p={4}> <Heading size="md" mb={4}>포인트 구매 페이지</Heading> <Flex alignItems="center"> <Input type="number" value={points} onChange={(e) => setPoints(parseInt(e.target.value))} placeholder="구매할 포인트를 입력하세요" mr={2} /> <Button onClick={handleBuyPoints} colorScheme="blue"> 포인트 구매 </Button> </Flex> </Box> </Flex> ); }; export default BuyPointsPage;https://github.com/hyunsokstar/frontend-for-tm2024/blob/main/src/pages/buyPoints.tsx

안녕하세요 ~ 문의 드립니다.~ pyhwpx 버전 업데이트(0.10.29) 이후 hwp.table_to_df(startrow=2) 코드 부분에서 아래와 같은 에러가 납니다. 업데이트 하기 전에는 실행되었습니다. 음…잘 되었던 부분인데~ 혹시 변경된 부분이 있는지요? ^^ ~~~site-packages\pyhwpx.py", line 2260, in table_to_df arr = np.array(self.get_selected_text(as_="list")).reshape(rows, -1) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ValueError: cannot reshape array of size 2 into shape (5,newaxis)아래와 같은 표들을 데이터프레임으로 저장하는 로직 이었습니다.   설치된 패키지 버전 정보는 아래와 같습니다. Name: pyhwpxVersion: 0.10.29 

안녕하세요 강의자료 부탁드립니다.

안녕하세요 강사님 깔끔한강의 핵심강의 감신드립니다. 데이터프레임 객체를 만들때 프로그램화는 불가능할까요? 반드시 엑셀을 긁어서 범위지정하는방법 밖에 없을까요?? 엑셀 범위에 접근할때 xl내부에 사용되는 범위가 문자열인거같아서 xl()내부에 범위를 문자열로만들어 넣어봤는데 인식하지를 않네요 Xl()함수 내부에 시트와 범위를 변수로 제공해서 사용하는 방법은 없을지 궁금합니다 이것은 드롭다운형태의 유효성검사기능을 이용해 사용자가 각자 다른 시트의 데이터를 직접 드래그하지않아도 변수에다 데이터프레임으로 생성하고자하는 목적입니다

 issi0123@naver.com입니다.

문제 파일은 어디에 있나요?안보여서 강의 영상 정지시키고 풀었는데... 이 방식이 아닌것 같은데 문제 파일은 안보이네요

- 본 강의 영상 학습 관련 문의에 대해 답변을 드립니다. (어떤 챕터 몇분 몇초를 꼭 기재부탁드립니다)- 이외의 문의등은 평생강의이므로 양해를 부탁드립니다- 현업과 병행하는 관계로 주말/휴가 제외 최대한 3일내로 답변을 드리려 노력하고 있습니다- 잠깐! 인프런 서비스 운영(다운로드 방법포함) 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.  python-question2-web.ipynb. exercise19 답변을 쓰는데요. (사용자로부터 주민등록번호를 입력받아 뒷자리 맨 앞의 숫자를 출력하세요.주민등록번호 뒷자리 맨 앞자리는 성별을 나타냄예) 800001-1231231 주민번호를 입력받으면 1을 출력하면 됨1은 남성을 의미, 2는 여성을 의미, 최근 아이들은 3과 4를 사용함)이건 왜 안되는 지 설명 부탁드립니다.  data= input("주민번호를 입력하시오") if data.split("-")[1][0] = 1: print("당신은 남성입니다") elif data.split("-")[1][0] = 2: print("당신은 여성입니다") else: print("다시 시도하시오")

import requests from bs4 import BeautifulSoup res = requests.get('http://v.media.daum.net/v/20170615203441266') soup = BeautifulSoup(res.content, 'html.parser') mydata = soup.find('div',attrs={'class':'layer_body','data-translation':'true'}) print(mydata.get_text())  설명해 주신 것과 같이 크롤링 특성상 자주 형식이 바뀌어 영상 업데이트는 불가능 하다 생각 들지만 수업 자료에 있는 pdf 파일에 그에 맞는 코드는 넣어주셧으면 좋겠습니다!  

안녕하세요 복습은 어떤식으로 하면 되나요

문제2. 에버비엔비 가격은?평가: R_Squared, MAE, MSE, RMSE, RMSLE, MAPE문제에서  #데이터 전처리train = train.drop('id', axis=1)test_id = test.pop('id')target = train.pop('price') a = [ 'name', 'host_id', 'host_name', 'last_review' ]train = train.drop(a, aixs=1)test = test.drop(a, axis=1)train[reviews_per_month] = train[reviews_per_month].fillna(0)test[reviews_per_month] = test[reviews_per_month].fillna(0) #라벨인코딩 cols = train.select_dtypes(include='object').columns from sklearn.preprocessing import LabelEncoderle = LabelEncoder() for col in cols:    train[col] = le.fit_transform(train[col])    test[col] = le.transform(test[col]) #train_test_splitfrom sklearn.model_selection import train_test_splitX_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=2022) #랜덤포레스트from sklearn.ensemble import RandomForestRegressorrf = RandomForestRegressor()rf.fit(X_tr, y_tr)pred = rf.predict(X_val) #rmsefrom sklearn.metrics import mean_sqaured_error def rmse(y_val, pred):    return mean_squared_error(y_val, pred)**2(질문1)이렇게 했는데 rmse에서 **2까지 입력하면 예측값이 0.xx라고 출력되어야 하지 않나요?**2까지 입력했는데 아무 값도 출력이 안되네요ㅠ그리고 데이터 저장 후에는 price가 406, 160..이렇게 출력됩니다!강사님 풀이에는 295, 155..이던데값이 달라도 괜찮은건가요? (질문2)이후 강의에서 rmse를 from sklearn.metrics import mean_squared_errordef rmse(y_val, pred): return mean_squared_error(y_val, pred)**2로 하시던데 rmsle나 mape도 numpy를 사용하지 않고 간단하게 표현하는 방법이 있을까요?

 안녕하세요.강의자료 부탁드립니다.soolbi@gmail.com 입니다.감사합니다.

정밀도와 재현율은 Trade-off관계가 있다고 하였는데, confusion matrix에서 Positive로 예측할 확률이 높아지면 FP와 TP가 같은 비율로 증가하게 되고 결과적으로 임계치가 낮아져 Positive로 분류할 확률이 높아지더라도 정밀도는 동일한 것 같다고 생각이 됩니다. 제 생각에서 잘 못 된 것이 무엇인지 모르겠습니다. 재현율은 당연히 높아지는 데, 정밀도는 왜 감소하는지 이해되지 않습니다. 만약 Positive로 예측할 확률이 높아지는 경우에 FP와 TP가 같은 비율만큼 증가하는 것이 아니라면 반드시 FP증가율이 TP증가율보다 커져서 필연적으로 정밀도가 증가할 수 밖에 없는 것인지도 궁금하며, 이유도 궁금합니다. 

car1307@naver.com 강의자료 요청드립니다

안녕하세요. 강의 자료 요청드립니다. yoo.sungyoung@gmail.com 입니다. 미리 감사드립니다. 

질문하기 창피한데 그래도 할게요..1분16초쯤에 파이참 프로에서 더블클릭하라고하셧는데어딜 더블클릭하라는거죠? ㅠㅠㅠ  그리고 main02를 만들어서 멜론데이터 저파일을 만드는건가요?영상에서는 main02 안만들고해서...

 좋은 강의 감사드립니다. 효과적인 학습을 위한 자료 부탁드립니다.감사합니다 iceplayer@naver.com

노션 링크 신청했습니다 ~ 감사합니다.