안녕하세요 GridSearch 가 어떻게 작동되는지 많이 햇갈려서요  예제코드가 iris data 값들을 파라미터값들인 깊이 와 split 으로 분할해서 학습시키는것이 맞는지요? 그리고 학습시키고 예측은 어느부분에서 실행되는것인지요 감사합니다.

불균일한 데이터셋이라는 게 바로 와닿지가 않네요 4:49 

for i in range(1,n+1): for j in range(1, n+1): if(a[i][j] > max(a[i-1][j], a[i][j-1], a[i+1][j], a[i][j+1])): cnt+=1이런 식으로 푸는 건 별로인가요?

안녕하세요 위 그림과같이 cond1 , cond2, cond3의 조건을 모두 만족하는 행을 뽑아내셨는데 cond1 or cond2 or cond3 와 같은 조건을 한번에 뽑아내는 방법이 있을까요? & 대신 or을 집어 넣어 보았는데 오류가 발생하여 질문드립니다!

str_sl = "Nice Python" print(str_sl[1:4:2]) 하면 ie 가 나오는데,  4번째 글자가 아니라 3번째 글자에서 끊어야 하는거 아닌가요? 그래서 i 만나와야 하지 않나요?

안녕하세요!  수업 잘 듣고 있습니다. 무엇이 문제인지 모르겠는데... 입력 커서가 자꾸 자기 멋대로 이동됩니다ㅜㅜ 예를 들어 10줄에서 입력을 하다가,  잠깐 5줄로 되돌아가 입력한 내용을 수정하거나 빈 줄에 내용을 추가 하려고 하면 커서가 바로 10줄에 있던 마지막 위치로 되돌아가서 5줄에 입력이 안 됩니다ㅜㅜ 되돌아갈 때 마지막 입력 단어가 지워지고 새로 입력하는 내용으로 대체돼서 자꾸 내용이 지워지고요.  무엇이 문제일까요... ㅜㅜ

$가 10줄이 아니라 왜 6줄인가요??

안녕하세요~! 기존에 flask로 만든 간단한 웹 서비스가 있는데 그걸 장고로 변경하려고 해당 강의를 듣고 있습니다. :) 기존 flask에서는 mongodb를 쓰고 있는데 mongodb에 저장된 data들을 studio 3T나 robo 3T등 실서버로 접속하여 간편하게 db를 확인할 수 있었거든요~ sqlite3의 경우 찾아보니 DB Brower for sqlite라는 프로그램이 있어서 해보니 local에 저장된 sqlite파일을 import하여 보는 방식이라 만약 실서버에 배포를 한 후에는 어떻게 해당 프로그램이나 다른 프로그램들로 sqlite를 접속하여 확인가능할까요?? 물론 /admin으로 들어가서 볼 수 있지만 백업이나 검색등 조금 더 편의적으로 사용하려고 찾아보고 있습니다. 그럼 답변 기다르겠습니다! 감사합니다.

안녕하세요! 20강 수업 15분 정도 위치에 있는 문제를 푸는 중에 궁금한게 생겨서 여쭤봅니다. 강사님께서 하신 것과 똑같이 작성했는데 (아래 첨부그림에서 보이듯) 계속 str object is not callable이란 오류가 떠서요. 구글링 했는데 이해가 가지 않아 여쭤봅니다. 새해복 많이 받으세요

안녕하십니까! 지난번 질문에 대한 답변은 너무 고마웠습니다. colab을 통해서 사용자 dataset을 학습하고 예측 하였을 때 예측이 잘 되지 않았습니다. annotation에 문제가 있지 않을까 하는 생각에 질문 드립니다. 1. 화질이 선명한 대상만 하나요? (사실 선명하다는게 개인차가 좀 있는것 같더라구요.) 2. 대상의 일부가 가렸졌을 때(다른 대상이나 물체에 의해 가려졌을때, 화면 모서리에서 잘렸을 때, 등) 작업 하나요? 3. 바운딩박스는 대상 영역과 거의 일치해야 하나요? (대상과 여유가 있게 또는 대상이 조금 잘리면 문제가 되나요?) 4. 마지막으로 가장 궁금한 항목입니다.     예를 들어 사람이 작업 대상인데 영상에 사람이 엄청나게 많을 경우 모든 사람을 다 작업을 해야 하나요?      아니면 일부만 해도 상관이 없나요?       (이런 사진이 학습 dataset에 40% 정도) 어떻게 보면 강의와 상관없는 질문처럼 보일 수 있지만 제가 이 부분에 대해 생각을 많이 하고 있습니다. 부탁드립니다.

안녕하세요 강사님 강의 잘 듣고 있습니다. 코딩공부를 시작한지 별로 안되서 이상한것에 이해가 잘 안됩니다... 이해가 안되는 부분은 왜 굳이 set() 함수를 써야 하는지 입니다. (리스트를 써도 될거 같은데) n, k = map(int, input().split()) a = list(map(int, input().split())) res=[] for i in range(n):     for j in range(i+1, n):         for m in range(j+1, n):             res.append(a[i]+a[j]+a[m]) res.sort(reverse=True) print(res[k-1]) 여기서 강의에서 중복 카운팅을 막기 위해서 set() 집합을 쓴다고 하셨는데 그게 이해가 안됩니다.. 10개의 카드에서 3개를 뽑아서 나오는 모든 경우의 수를 res 변수에 넣는걸로 알고 있는데 그러면 3개를 뽑아서 합한 결과가 res 변수에 들어가는데 이때 값이 똑같은게 나오면 중복이 안되게 막는다는걸로 들었습니다. 근데 굳이 res변수에 들어가는 중복 값을 왜 막아야 하는지 모르겠습니다.. 10개의 카드에서 3개를 뽑고 다른 경우에서 3개를 뽑았는데 우연히 중복값이 나오면 그건 상관이 없는거 아닌가요? 문제에서 "같은 숫자의 카드가 여러개 있을 수 있다"란 말은 그냥 1부터 100까지의 숫자가 랜덤으로 있다했지만 1이 10개 있을 수도 있고 그런말이라서 위의 경우랑은 별개인거 같습니다. 말이 좀 횡설수설한데 제가 이해 안되고 있는 부분이 어디인지 알려주십시오..! 만약 제 글을 이해 못하시겠으면 다시 써보겠습니다...... ㅠㅠㅠ

res의 스코프가 if안에서만 쓰이는 변수가 되는게 아닌가요? 그전에 선언을 하지 않았는데 for문을 나오고서도 쓰여지는 이유가 궁금합니다.

의사 결정 트리 클래스 DecisionTreeClassifier 객체를 생성할 때 코드가 dt_clf = Decision_TreeClassfier(random_state=11) 이렇게 되던데요, random_state 값이 왜 파라미터로 필요한지 궁금해요. 이 객체는 이후에 학습 데이터 와 테스트 데이터를 받아서 학습과 예측을 수행하잖아요?? 이 과정에서 학습 데이터와 테스트 데이터가 어떻게 분리되었는지는 알 필요가 없는데 이 값이 왜 들어가나요???

안녕하세요 강의 잘듣고 있습니다. 머신러닝에 대한 개념이 많이 부족한지라 생각보다 시간이 걸리네요. 공부방법에 관한 질문드립니다. 혹시 코드를 하나하나 다 따라해보며 한줄한줄 다 이해하는게 나을까요 (현재 이런 방식으로 하고있습니다) 아니면 코드의 흐름 및 알고리즘 개념만 이해했으면 넘어가는게 나을까요? 

from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlopen, Request from fake_useragent import UserAgent import json # Fake Header Information userAgent = UserAgent() # Define Header headers = {     'User-Agent': userAgent.chrome, # ie -> chrome 으로 수정 시 요청 가능     'referer': 'https://finance.daum.net/' } url = "https://finance.daum.net/api/domestic/trend/market_capitalization/?pagination=true&perPage=5&order=desc" # Request response = urlopen(Request(url, headers=headers)).read().decode('utf-8') soup = BeautifulSoup(response, 'html.parser') rank_json = json.loads(response)['KOSPI'] # data -> KOSPI # 중간 확인 print('중간 확인 : ', rank_json, '\n') for elm in rank_json:     # print(type(elm)) #Type 확인     print('순위 : {}, 금액 : {}, 회사명 : {}'.format(elm['rank'], elm['tradePrice'], elm['name']), )

facebook 컬러를 어떻게 가져오나요?

리턴 값이 있는 함수를 멀티 프로세스로 실행할 때 실행된 함수의 리턴 값을 변수로 저장하여 사용할 수 있는 방법이 궁금합니다. from multiprocessing import Processdef func1():    a = a+3    return adef func2():    b = b+2    return bdef func3():    c = c+1    return cp1 = Process(target=func1)p2 = Process(target=func2)p3 = Process(target=func3)p1.start()p2.start()p3.start()p1.join()p2.join()p3.join()

질문은 아닙니다. 제가 몇 달 전에 강의를 보면서 저도 같은 증상을 겪었었는데 강의를 다시 와보니 다른 분들도 똑같은 상황을 겪는거 같아서 제가 해결한 방법을 알려드릴테니 한 번 해보시기 바랍니다. 윈도우 시작 버튼을 누르고 PowerShell 이라고 치면 PowerShell 관련 버튼이 생깁니다. 관리자권한으로 실행하시고 나서  Set-ExecutionPolicy Unrestricted를 입력하시고(대소문자 무관) Y를 입력하시고 엔터를 누르시면 됩니다. 그리고나서 다시 VSC로 돌아와서 venv\Scripts\activate.ps1 하시면 됩니다. 저는 일단 이 방법으로 해결이 됐습니다만 이렇게 해도 안될 경우는 저도 잘 모르겠습니다. 도움이 되셨길 바랍니다.

선생님과 똑같이 했는데 뭐가 잘못되었을까요? import openpyxl excel_file = openpyxl.Workbook() excel_sheet = excel_file.active excel_sheet.append(['data1', 'data2', 'data3']) excel_file.save('tmp.xlsx') excel_file.close() NameError Traceback (most recent call last) <ipython-input-2-ceee3ced2775> in <module> ----> 1 excel_file.close() NameError: name 'excel_file' is not defined

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