2번째 프로젝트 '출산율 수 및 합계 출산율'에서 통계 데이터 그래프의 범례 처럼 외부 범례에 그래프 라인 대신 별도 마크 표시와  파일 저장시 범례까지 같이 저장하는 방법에 대해 설명해 주시면 감사하겠습니다.  

Fast R-CNN 구현중에 가장 난감한 부분이 RoI pooling layer 였는데, 논문에서 보면 mini-batch를 이미지 2개에 roi box를 128개 사용한다고 써있더라구요. 그러면 학습할 때 입력 데이터로 이미지 2개 + roi box(region proposal된 roi)가 들어간다고 이해했습니다.  그런데 여기서 이해가 안되는 점이 여러개가 있습니다 . 1. 이론상 fast rcnn은 입력 크기가 정해지지 않아도 되는데, tensorflow 에서 pre-trained vgg16 모델을 사용하려면 입력 크기가 224x224x3으로 고정되어 있어서 결국 mini-batch를 구성할 때 입력 사이즈를 모두 224x224x3으로 맞춰줘야 하는건가요?  2. 이미지 + roi box가 입력으로 들어가면 multi input으로 인풋값을 동시에 두 가지를 분리해서 넣어줘야 하나요?  3. 마지막에 box regressor와 classifier에서 box regressor는 x,y, w,h 좌표를 output으로 / classifier는 K(클래스 개수) + 1(배경) 총 K+1개 output이 도출되어야 하는데 입력 데이터 구성이 이미지 데이터 + roi box에 주어진 target 데이터는 ground truth box여서 mini-batch 구성할 때 Pascal IoU 기준에 따라 ground truth box와 이미지당 roi box 64개를 roi 비교하여 0.5이상인 경우는 1 0.2이상 0.5 미만을 0으로 구성한 후에 학습을 해야 하는건가요?  여기서 예를 들어 클래스가 4개라고 가정했을 때 target 데이터는 [N, 64, 4] (N은 데이터 개수) 크기로 구성하는게 맞을까요? (64개는 roi 개수 4개는 클래스입니다)  추가 설명 : [1, 64, 4]라고 했을 때 1개 이미지에 해당하는 64개 roi 각각 4개 클래스 중 overlap되는 roi가 0.5이상 되는 경우 1을 추가하고 클래스가 강아지, 고양이, 사람, 배경이라고 했을 때 강아지가 2마리 사람이 1명 이면 [2, 0, 1, 0] 이렇게 target 데이터가 구성되는게 맞나요..? ㅠㅠ  4. Roi pooling layer에 들어가는 input값이, 14x14x256(input 크기가 224x224x3이라고 가정했을 때) feature map + roi 인걸로 이해 했는데, tensorflow 구현시 roi는 input으로 어떻게 넘겨 줘야 할지 모르겠습니다..ㅠㅠ  5. Pre-trained model로 imagenet 데이터로 학습된 vgg16모델을 쓴다고 했을 때, 만약에 한식 이미지를 detection 해야 하는 문제가 있으면 fine tuning 한 후에 적용해야 정확도가 올라가겠죠? pre trained 된 이미지와 새로 detection할 이미지가 유사한지 유사하지 않은지는 추론해보고 결과가 좋지 못하면 fine tuning을 해야겠다 판단하는 건가요 아니면 사전에 학습된 이미지와 새로 학습하거나 추론할 이미지와 유사성을 분석 해보고 fine tuning을 하나요..? 당연히 추론해보고 결과가 좋지 못하면 할것 같지만, fine tuning을 해야 겠다 판단하는 기준이 혹시 따로 있을지 궁금합니다    논문보고 이해가 안가는 부분은 블로그도 보고 이것 저것 참조하다 보니 엄청 헷갈리는 상태가 돼서 질문이 정갈하지 않는 점 양해부탁드립니다 ㅠㅠ 

왼쪽 파일 편집기 쪽에 파란창으로 되지도 않고 import쪽에 컬러도 먹지 않습니다. 그래서 그런지 실행이 되지 않습니다.

채점 시 아래와 같은 오류가 발생합니다. (Judge(Python).exe)   처리되지 않은 예외: System.NullReferenceException: 개체 참조가 개체의 인스턴스로 설정되지 않았습니다. 위치: Judge.Program.Main(String[] args)   어떻게 하면 저의 답을 쉽게 채점할 수 있나요?  

%%bash # drive.mount("/content/drive") apt-get update apt-get install g++ openjdk-8-jdk python-dev python3-dev pip3 install JPype1 pip3 install konlpy %% bash 에서 막히네요 오류는 제목 그대로 뜹니다  현재 git bash가 설치되어 있는 상황인데 연관이 있을까요? 

# Ex3 c = 40 def foobar(): # c = c + 10 # UnboundLocalError # c = 10 # c += 100 print('Ex3 > ', c) foobar()   여기서 c = 10은 값 수정이 아닌 값 할당으로 내부에서 10 그대로 출력하기 때문에 문제없지않나요??

  cmd에서 파이썬 관련 명령어 입력시 python이라는 문구만 출력되고 실행이 되지않습니다. 왜이러는건가요??

현재 m1맥북 사용중인데    csv 파일로 저장할경우 셀 한칸에 한글자씩 입력이되고  데이터가 neme, price, link 가 아닌   name price link name price link   이렇게 아래로 데이터가 저장됩니다. 어떻게 해야할까요?    

https://www.inflearn.com/questions/499562 이 글에 저만 빼고 답변해주시는데 이유가 뭘까요.

안녕하세요. 먼저 기본적인 질문 드리는 것 같아서 죄송합니다.. 6:39에서 40x50x512 와 1x1x9이 연산핸서 어떻게 40x50x9가 나오는건가요? 채널이 어떻게 줄었는지 이해가 안갑니다..   미리 감사드립니다.

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.   파일입출력 영상 코드대로 썼는데 계속 오류가 떠요 다른 질문에 답변하신거 보니까 버전이 달라서 그렇다고 하셨는데 제거는 최신버전이거든요... 3.몇이상 인데 만약에 버전이 다른거면 뭐라고 입력해야 하나요

안녕하세요? 1.이전에는 됐는데, 왜 다시할때는 안되는건지 모르겠네요 ㅠㅠ 11분경에 보내시는 메일이 발송이 되지 않습니다.   다음과 같이 1이 출력되면 메일이 발송성공한 것으로 알고 있는데, 기다려 보아도 메일이 오지를 않네요   강의 후반부에 회원가입과 동시에 메일을 보내는 부분도 메일이 발송되지가 않습니다 ㅠㅠ   2. 14분경에 views.py에서 signup함수 내부에 form.save()를 signed_user = form.save()로 바꿔주시는데, form.save()라는 함수가 값들을 실질적으로 db에 저장하는 것으로 알고 잇습니다. 그러면 signed_user = form.save()로 받아주는 부분은 해당 데이터를 db에 저장하는 동시에 저장된 그 유저 인스턴스(데이터 한행)를 변수에 담는 것인가요?     좋은 강의 감사합니다        

run-edit configurations 왼쪽 상단+ 눌러서 python 체크- 스크립트 패스 프래그매틱 -venv-scripts 파라미터 runserver 한다음   매니지파이 우클릭 디버깅(무당벌레) 누르면   원래 python manage.py runserver 한것처럼 127:0:0:1:8000  이런거 터미널 창에 안뜨는데. 사이트는 들어가지긴 해요 여기서 빈칸에 test 입력한다음  post 누르면   3:34초 처럼 디버그 창에 아무것도 안뜨네요 ㅠㅠ   그리고 디버깅 실행 눌르면 무담벌레 점 잠깐 찍혔다가 사라지네요

제가 작성한 코드는 아닙니다 크롤링 하는 와중에 list index of range 에러가 나오는데 해결법을 못 찾아서 질문드립니다..         from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup from xml.dom.pulldom import END_DOCUMENT import pandas as pd import requests from bs4 import  BeautifulSoup from datetime import datetime import re from tqdm import tqdm from tqdm.contrib.concurrent import process_map import math from time import sleep from multiprocessing.dummy import Pool import multiprocessing as mp from multiprocessing.pool import MaybeEncodingError         start_date = "y1=2019&m1=09&d1=25" end_date = "y2=2019&m2=09&d2=30" url = "https://find.mk.co.kr/new/search.php?pageNum={}&cat=&cat1=&media_eco=&pageSize=10&sub=all&dispFlag=OFF&page=news&s_kwd=%BB%EF%BC%BA%C0%FC%C0%DA&s_page=news&go_page=&ord=1&ord1=1&ord2=0&s_keyword=%BB%EF%BC%BA%C0%FC%C0%DA&period=p_direct&s_i_keyword=%BB%EF%BC%BA%C0%FC%C0%DA&s_author=&{}&{}&ord=1&area=ttbd"   def get_list(idx) :       #idx = 검색했을때 page 번호     req = requests.get(url.format(idx, start_date, end_date))       #한글깨져서 인코딩      soup =  BeautifulSoup(req.content.decode('euc-kr','replace'), 'html.parser')     div_list = soup.find_all('div', {'class' : 'sub_list'})     art_list = [i.find('span', {'class': 'art_tit'}) for i in div_list]       #db에 저장할거 title, href, body, date     df = pd.DataFrame(columns = {'title','href', 'date','body'})     for article in art_list:         append_flag = True             title = str(article.find("a").contents[0])         href = str(article.find("a")["href"])         body_text = None         date = None         try:             req = requests.get(href, timeout=2)         except requests.exceptions.Timeout as errd:             print("Timeout Error : ", errd)         except requests.exceptions.ConnectionError as errc:             print("Error Connecting : ", errc)           except requests.exceptions.HTTPError as errb:             print("Http Error : ", errb)         # Any Error except upper exception         except requests.exceptions.RequestException as erra:             print("AnyException : ", erra)           try:             soup =  BeautifulSoup(req.content.decode('euc-kr','replace'), 'html.parser')         except:             print("parser error")             date_text = soup.find('li', {'class' : 'lasttime'})         if not date_text :             date_text = soup.find('li', {'class' : 'lasttime1'})         if date_text :             match = re.search(r'\d{4}.\d{2}.\d{2}', date_text.string)             if match :                 date = datetime.strptime(match.group(), '%Y.%m.%d').date()             else :                 print("match none")         else :             append_flag = False             #print("mssing date text")             art_text = soup.find('div', {'class' : 'art_txt'})           if not art_text :             art_text = soup.find('div', {'class' : 'article_body'})          if not art_text :             art_text = soup.find('div', {'class' : 'view_txt'})          if art_text :             body_text = art_text.get_text()         else :             append_flag = False             #print("mssing body text")             #print("link : " + href)           if append_flag :              temp = pd.DataFrame({'title' : [ title ], 'href' : [ href ], 'date' : [ date ], 'body' : [body_text]})               df = df.append(temp)       return df   def get_count() :     req = requests.get(url.format(1, start_date, end_date))     #한글깨져서 인코딩     soup =  BeautifulSoup(req.content.decode('euc-kr','replace'), 'html.parser')     count_text = soup.find('span', {'class' : 'class_tit'}).get_text().replace(",","")     art_count = re.search("\d+",count_text)     "y1=2019&m1=03&d1=15"       print(start_date[3:7]+"년 "+start_date[11:13]+"월 "+start_date[17:]+"일 부터 "     +end_date[3:7]+"년 "+end_date[11:13]+"월 "+end_date[17:]+"일 까지 총 "     +art_count.group(0)+"개의 기사")       return art_count.group(0)   if __name__ == "__main__":       count = get_count()     tasks_count = math.ceil(float(count)/20) + 1       #tasks = range(1,10)     tasks = range(1,tasks_count)     result_list = process_map(get_list, tasks,max_workers=4)     df = pd.concat(result_list)     #df = pd.concat(parmap.map(get_list, tasks, pm_pbar = True, pm_processes = 4))       print(df)          file_name = start_date[5:7]+start_date[11:13]+start_date[17:]+"_"+end_date[5:7]+end_date[11:13]+end_date[17:]     df.to_csv(file_name+'.csv', index = False, encoding='utf-8-sig')   ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 코드는 이렇구요   _RemoteTraceback Traceback (most recent call last) _RemoteTraceback: """ Traceback (most recent call last): File "/home/ubuntu/anaconda3/envs/python3/lib/python3.6/concurrent/futures/process.py", line 175, in _process_worker r = call_item.fn(*call_item.args, **call_item.kwargs) File "/home/ubuntu/anaconda3/envs/python3/lib/python3.6/concurrent/futures/process.py", line 153, in _process_chunk return [fn(*args) for args in chunk] File "/home/ubuntu/anaconda3/envs/python3/lib/python3.6/concurrent/futures/process.py", line 153, in <listcomp> return [fn(*args) for args in chunk] File "<ipython-input-7-167ab35f9166>", line 22, in get_list title = str(article.find("a").contents[0]) IndexError: list index out of range """ The above exception was the direct cause of the following exception: IndexError Traceback (most recent call last) <ipython-input-7-167ab35f9166> in <module>() 96 #tasks = range(1,10) 97 tasks = range(1,tasks_count) ---> 98 result_list = process_map(get_list, tasks,max_workers=4) 99 df = pd.concat(result_list) 100 #df = pd.concat(parmap.map(get_list, tasks, pm_pbar = True, pm_processes = 4)) /home/ubuntu/anaconda3/envs/python3/lib/python3.6/site-packages/tqdm/contrib/concurrent.py in process_map(fn, *iterables, **tqdm_kwargs) 128 tqdm_kwargs = tqdm_kwargs.copy() 129 tqdm_kwargs["lock_name"] = "mp_lock" --> 130 return _executor_map(ProcessPoolExecutor, fn, *iterables, **tqdm_kwargs) /home/ubuntu/anaconda3/envs/python3/lib/python3.6/site-packages/tqdm/contrib/concurrent.py in _executor_map(PoolExecutor, fn, *iterables, **tqdm_kwargs) 74 map_args.update(chunksize=chunksize) 75 with PoolExecutor(**pool_kwargs) as ex: ---> 76 return list(tqdm_class(ex.map(fn, *iterables, **map_args), **kwargs)) 77 78 /home/ubuntu/anaconda3/envs/python3/lib/python3.6/site-packages/tqdm/notebook.py in __iter__(self) 255 def __iter__(self): 256 try: --> 257 for obj in super(tqdm_notebook, self).__iter__(): 258 # return super(tqdm...) will not catch exception 259 yield obj /home/ubuntu/anaconda3/envs/python3/lib/python3.6/site-packages/tqdm/std.py in __iter__(self) 1183 1184 try: -> 1185 for obj in iterable: 1186 yield obj 1187 # Update and possibly print the progressbar. /home/ubuntu/anaconda3/envs/python3/lib/python3.6/concurrent/futures/process.py in _chain_from_iterable_of_lists(iterable) 364 careful not to keep references to yielded objects. 365 """ --> 366 for element in iterable: 367 element.reverse() 368 while element: /home/ubuntu/anaconda3/envs/python3/lib/python3.6/concurrent/futures/_base.py in result_iterator() 584 # Careful not to keep a reference to the popped future 585 if timeout is None: --> 586 yield fs.pop().result() 587 else: 588 yield fs.pop().result(end_time - time.monotonic()) /home/ubuntu/anaconda3/envs/python3/lib/python3.6/concurrent/futures/_base.py in result(self, timeout) 430 raise CancelledError() 431 elif self._state == FINISHED: --> 432 return self.__get_result() 433 else: 434 raise TimeoutError() /home/ubuntu/anaconda3/envs/python3/lib/python3.6/concurrent/futures/_base.py in __get_result(self) 382 def __get_result(self): 383 if self._exception: --> 384 raise self._exception 385 else: 386 return self._result---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------이렇게 에러가 뜹니다 title = str(article.find("a").contents[0]) 이 부분에서 contents가 존재하지 않는데 인덱스로 접근하려고 해서 오류가 난 것 같은데 contents가 무조건 존재 하는게 아니라면 존재하지 않는 경우의 예외처리를 추가하려면 어떻게 해야될까요?어느 위치에 뭐라고 작성해야 할지 몰라서 막막해서 질문드립니다

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.       import requests from bs4 import BeautifulSoup import openpyxl fpath = r'C:\Users\Lenovo\Desktop\content\참가자_data.xlsx' wb = openpyxl.load_workbook(fpath) ws=wb.active #현재 활성화된 시트 선택 codes = ["000660","035720","005930"] row=2 for code in codes: url=f"https://finance.naver.com/item/sise.naver?code={code}" response = requests.get(url) html=response.text soup=BeautifulSoup(html,'html.parser') price=soup.select_one("#_nowVal").text price=price.replace(',','') print(price) ws=[f'B{row}']=int(price) row=row+1 wb.save(fpath)         cannot assign to f-string expression이런 에러가 뜨면서 작동이 안됩니다 ㅜㅜ

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안녕하세요 호형님의 강의를 기본베이스로 듣고, 인터넷에서 이것저것 보면서 1D CNN을 제가 가진 데이터셋 분류에 적용하고있는 학생입니다. CustomDataSet을 만들고 DataLoader구현 후, 훈련과 검증, 테스트를 거치는 코드를 작성하였는데요. 훈련과 검증단계에서는 문제없이 진행되나 다른 섹션을 만들어 테스트코드를 돌리는중 type에러가 발생하였습니다. 왜 같은 dataset과 dataloader인데 test셋에서만 이런 문제가 나타나는건지 알고싶습니다. # 강의질문이 아니라 문제가 된다면 지우겠습니다ㅠㅠ

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- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. c = 30 # global variable(전역 변수) def func_v3(a): print(a) print(c) c = 40 # local variable(지역 변수) # 위 코드를 실행했을 때, UnboundLocal Error가 발생하지만, c = 30 def func_v3(a): c = 40 # local variable(지역 변수) print(a) print(c) func_v3(10) 10 40 # 말씀하신 대로 이렇게 작성하면 Error가 발생하지 않고, 10과 40으로 출력된다는 건 이해했습니다. # 전역 변수보다 지역 변수를 우선시한다는 것   그런데 c = 40 을 print(c) 아래에 두었을 때와 위에 두었을 때, 이 위치가 파이썬 인터프리터가 바라보는 인식의 차이를 모르겠습니다. 이 내용을 구글링도 하고, [stackoverflow](https://stackoverflow.com/questions/10851906/python-3-unboundlocalerror-local-variable-referenced-before-assignment) 에도 들어가서 확인했지만, 이에 대한 확실한 설명은 없었습니다. 다들 이 문제에 대한 해결책으로 global 을 작성하면 되지만, 이는 나중에 디버깅을 힘들게 만들기 때문에 추천하지 않는다는 내용만 확인했습니다. 이에 대해 알려주시면 감사하겠습니다.