kimyh03160@naver.com 입니다.그리고 윈도우용 배치파일 다운로드 링크 접속이 안되네요. 확인 부탁드립니다.

안녕하세요. 강의 03-05 에서 좋아요 수를 검색하는 Action 에서 오류가 나서 문의 드립니다. 어드민 화면에서 Update Like count 액션을 실행하면 아래 와 같은 에러 페이지가 노출됩니다.강사님 코드를 복사해서 붙여서 해봐도 같은 현상이라서 이것저것 찿아봤지만 도무지 해결이 않되네요. postman에서 도 접근이 않되는데, 브라우저에서 해당 url로 접속하면 데이터가 보이기는 합니다.여기저기 구글링 해보고 이리저리 변경도 해 봤지만.. 해결이 되지않아 질문을 올립니다.제 pc가 회사에 있는 pc라 혹시 로컬 환경이 문제일수 있나 싶기도 하지만, 우선 확인 요청드립니다. 감사합니다.

 강의자료 부탁드릴게요 감사합니다!hl5gno@naver.com

안녕하세요~!수강기간이 얼마 안남았네요. 이번 실기시험까지는... 강의 연장 가능할까요?

데이터 핸들링을 위한 판다스 기초2 강의에서  import pandas as pddata = {    "메뉴":['아메리카노','카페라떼','카페모카', '바닐라라떼', '녹차', '초코라떼', '바닐라콜드브루'],    "가격":[4100, 4600, 4600, 5100, 4100, 5000, 5100],    "할인율":[0.5, 0.1, 0.2, 0.3, 0, 0, 0],    "칼로리":[10, 180, 420, 320, 20, 500, 400],}data = pd.DataFrame(data)data.to_csv('data.csv', index=False)  이렇게 데이터셋을 완성하였는데 그럼 data.loc[0], data.loc[2,'메뉴':'가격']이렇게 되야하는거 아닌지요? 강의에서 df.loc[0], df.loc[2,'메뉴':'가격'] 라고 되어있는데, data가 맞는건지 df 가 맞는건지 궁금합니다.실제로 다른건 다 앞에 df 를 해도 실행이 되는데 data.loc[2, ['메뉴', '칼로리']] 는 data 라고 해야만 실행이 되더라구요.강의에서는 df.loc[2, ['메뉴', '칼로리']] 로 해도 실행되긴 하는데...df.~~, data.~~ 중 어떤것이 맞는건지 궁금합니다data.loc[2, ['메뉴', '칼로리']]df.loc[2,'메뉴':'가격'] 

파이썬 기초2 강의에서요!저는 마지막 앞 단어 추출을listbox[-2] 로만 했는데 상관없나요?

제가 알기로는 for, while문 모두 반복문인데 왜 O(n)으로 계산되는건가요? 

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요day일땐 99를 더하고 hour일때 100더하는거 그냥 외워도되나요?

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit(X_train , y_train) pred = rf.predict(X_val) f1_score(y_val,pred,average = 'macro') 랜덤포레스트는 fit하는걸로 외우면 될가요? 인코딩 시, 모델학습 시 fit, fit_transform 사용 할때랑 계속 햇갈려서요;.. 쉽게 외우거나 이해하는 방법 있을가요.

안녕하세요. 3-4 피쳐엔지니어링에 인코딩 부분에서 질문이 있습니다. 파일에선 범주형 칼럼을 추출하기 위해 X_train.columns[X_train.dtypes == object] 를 사용했는데 cols = X_train.select_dtypes(include= "O").columns 로 해도 동일하게 작업이 가능한가요? 최대한 단순하게 외우고 싶어서 이게 가능하다면 select_dtypes() 사용하는걸로 외우려고요  

아래와 같이 코드를 작성했는데 지속 오류가 가장 마지막 문자엥서 나옵니다. 이유를 찾지 못하겠습니다.cols = [‘neighbourhood’, ‘neighbourhood’, ‘room_type’]from sklearn.preprocessing import LabelEncoderfor col in cols:le =LabelEncoder()train[col] =le.fit_transform(train[col])test[col] =le.transform(test[col)]test[col]에서 error가 지속 나옵니다.return x.astype(dtype, copy=copy, casting=casting 으로 나오는데, 문제가 무엇인지 잘 모르겠습니다.

안녕하세요.알차게 준비해주신 강의 잘 듣고 있습니다.강의 수강 중 섹션 11에서 참고하고 있는 체크리스트 링크가 수업노트에 기재되어 있지 않아 문의 드립니다.

ch02_env 가상환경에서 2 + 2 셀의 실행 버튼을 누른 뒤 설치를 진행하였을때 발생한 에러입니다!vscode랑 python을 삭제하고 재설치 하였는데도 여전히 문제가 발생되었습니다pip install requests 명령어를 사용하여 다른 패키지를 설치 하려고 했을 때도 문제가 발생하였습니다 해결 방법을 알려주시면 감사하겠습니다!

강의자료와 기출문제를 메일로 받아볼 수 있을까요?필기하면서 공부하고 싶은데 찾을수가 없어서요ㅜㅜlu5671@gmail.com으로 부탁드립니다!!

안녕하세요 잔재미코딩님.섹션 6 가장 빠른 Vue와 Flask, 그리고 REST API 2 강의를 듣는 도중 2:00 부터 설명하시는 부분에해당 웹페이지 안에서 태그로 www.kkk.co.kr/google.jpg 파일을 가져와서 이미지로 보여줄 수 있음해당 웹페이지 안에서 태그로 www.kkk.co.kr/style.css 파일을 가져와서 CSS 스타일을 적용할 수 있음의 내용과 코드를 보고 궁금한 점이 있습니다. 부트스트랩 스타일, 스크립트 호춣 <!-- Bootstrap CSS --> <link rel="stylesheet" href="https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.5.0/css/bootstrap.min.css" integrity="sha384-9aIt2nRpC12Uk9gS9baDl411NQApFmC26EwAOH8WgZl5MYYxFfc+NcPb1dKGj7Sk" crossorigin="anonymous"> <script src="https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.5.0/js/bootstrap.min.js" integrity="sha384-OgVRvuATP1z7JjHLkuOU7Xw704+h835Lr+6QL9UvYjZE3Ipu6Tp75j7Bh/kR0JKI" crossorigin="anonymous"></script>Vue, axios 스크립트 호출 <!-- Vue Start --> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/vue/dist/vue.js"></script> <script src="https://unpkg.com/axios/dist/axios.min.js"></script>다음 코드와 같이 crossorigin 프로퍼티를 붙여주는 경우는 어떤 경우인지 궁금합니다.부트스트랩 관련 link, script 태그는 crossorigin 프로퍼티가 없으면 정상적으로 데이터를 불러오지 못합니다. 반면에 vue CDN 스크립트는 crossorigin 프로퍼티를 필요로 하지 않습니다. 이 차이가 뭔지 궁금합니다. MDN 을 확인하면 crossorigin 프로퍼티 값을 "anonymous" 설정을 하게 되면 credential flag를 same-origin으로 설정해 쿠키 같은 user-credential 교환이 필요없다고 하는데, 해당 서버들이 credential flag 설정 값을 체크하는지 안하는지 차이일 뿐인가요? 이런 설정들이 부트스트랩이나 fontAwesome에서 왜 필요한지 잘 모르겠네요..  

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요  안녕하세요판다스 기초 1 - 8분df type 확인할때 아래와 같은 에러가 뜹니다이전 코드들도 다 동일하게 run 하고runtime 모두 실행으로 돌려도 에러가 발생하고type(df), type(df['가격']) 모두 동일합니다# 데이터 프레임 type 확인 type(df)pandas.core.frame.DataFrame def __init__(data=None, index: Axes | None=None, columns: Axes | None=None, dtype: Dtype | None=None, copy: bool | None=None) -> None/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/frame.pyTwo-dimensional, size-mutable, potentially heterogeneous tabular data. Data structure also contains labeled axes (rows and columns). Arithmetic operations align on both row and column labels. Can be thought of as a dict-like container for Series objects. The primary pandas data structure. Parameters ---------- data : ndarray (structured or homogeneous), Iterable, dict, or DataFrame Dict can contain Series, arrays, constants, dataclass or list-like objects. If data is a dict, column order follows insertion-order. If a dict contains Series which have an index defined, it is aligned by its index. This alignment also occurs if data is a Series or a DataFrame itself. Alignment is done on Series/DataFrame inputs. If data is a list of dicts, column order follows insertion-order. index : Index or array-like Index to use for resulting frame. Will default to RangeIndex if no indexing information part of input data and no index provided. columns : Index or array-like Column labels to use for resulting frame when data does not have them, defaulting to RangeIndex(0, 1, 2, ..., n). If data contains column labels, will perform column selection instead. dtype : dtype, default None Data type to force. Only a single dtype is allowed. If None, infer. copy : bool or None, default None Copy data from inputs. For dict data, the default of None behaves like ``copy=True``. For DataFrame or 2d ndarray input, the default of None behaves like ``copy=False``. If data is a dict containing one or more Series (possibly of different dtypes), ``copy=False`` will ensure that these inputs are not copied. .. versionchanged:: 1.3.0 See Also -------- DataFrame.from_records : Constructor from tuples, also record arrays. DataFrame.from_dict : From dicts of Series, arrays, or dicts. read_csv : Read a comma-separated values (csv) file into DataFrame. read_table : Read general delimited file into DataFrame. read_clipboard : Read text from clipboard into DataFrame. Notes ----- Please reference the :ref:`User Guide <basics.dataframe>` for more information. Examples -------- Constructing DataFrame from a dictionary. >>> d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]} >>> df = pd.DataFrame(data=d) >>> df col1 col2 0 1 3 1 2 4 Notice that the inferred dtype is int64. >>> df.dtypes col1 int64 col2 int64 dtype: object To enforce a single dtype: >>> df = pd.DataFrame(data=d, dtype=np.int8) >>> df.dtypes col1 int8 col2 int8 dtype: object Constructing DataFrame from a dictionary including Series: >>> d = {'col1': [0, 1, 2, 3], 'col2': pd.Series([2, 3], index=[2, 3])} >>> pd.DataFrame(data=d, index=[0, 1, 2, 3]) col1 col2 0 0 NaN 1 1 NaN 2 2 2.0 3 3 3.0 Constructing DataFrame from numpy ndarray: >>> df2 = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]), ... columns=['a', 'b', 'c']) >>> df2 a b c 0 1 2 3 1 4 5 6 2 7 8 9 Constructing DataFrame from a numpy ndarray that has labeled columns: >>> data = np.array([(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)], ... dtype=[("a", "i4"), ("b", "i4"), ("c", "i4")]) >>> df3 = pd.DataFrame(data, columns=['c', 'a']) ... >>> df3 c a 0 3 1 1 6 4 2 9 7 Constructing DataFrame from dataclass: >>> from dataclasses import make_dataclass >>> Point = make_dataclass("Point", [("x", int), ("y", int)]) >>> pd.DataFrame([Point(0, 0), Point(0, 3), Point(2, 3)]) x y 0 0 0 1 0 3 2 2 3 Constructing DataFrame from Series/DataFrame: >>> ser = pd.Series([1, 2, 3], index=["a", "b", "c"]) >>> df = pd.DataFrame(data=ser, index=["a", "c"]) >>> df 0 a 1 c 3 >>> df1 = pd.DataFrame([1, 2, 3], index=["a", "b", "c"], columns=["x"]) >>> df2 = pd.DataFrame(data=df1, index=["a", "c"]) >>> df2 x a 1 c 3    

안녕하세요, table of contents 정상적으로 설정했는데.ipynb에서 table of contents 버튼을 누르면 아래 사진처럼 목록이 정상적으로 보이지 않습니다.혹시 해결법 아시나요? 감사합니다!

선생님, quantile 부터 저렇게 에러나서 안되는데 어떻게 해야하나요?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요데이터 핸들링을 위한 판다스 기초1 강의 Quiz 3. 컬럼 삭제에서 데이터를 확인했을 때 왜 이벤트가와 할인가 컬럼은 보이지 않나요? 제가 동일하게 실습 진행했을 때는 추가한 컬럼들이 보여서 질문합니다.  

안녕하세요. 강의 구매했는데, 강의노트랑 기출문제 등 강의를 구매하면 얻을 수 있는 정보와 파일은 어디서 다운 받을 수 있나요? 인프런 처음 구매해봐서 다운로드 장소를 잘 모르겠습니다.