<pre><code>from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
rf = RandomForestClassifier(random_state=0)
rf.fit(X_train , y_train)
pred = rf.predict(X_val)
f1_score(y_val,pred,average = 'macro') 

랜덤포레스트는 fit하는걸로 외우면 될가요?
인코딩 시, 모델학습 시 fit, fit_transform 사용 할때랑 계속 햇갈려서요;..

쉽게 외우거나 이해하는 방법 있을가요.</code></pre>

모델은 fit(학습) - predict(예측)전처리(인코딩) fit(학습) - transform(변환)입니다. &nbsp;영어를 이해하시면 도움이 되지 않을까요?

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