안녕하세요태그매니저에서 변수, 트리거, 태그 지정을 하고 미리보기를 누른 후 문제가 없으면 제출을 하는데, 제출을 할 때, 변수/트리거/태그 별로 각각 다 한 번씩 제출버튼을 눌러줘야 하나요?아니면 변수, 트리거 지정 그리고 태그까지 끝났을 때 태그 제출버튼만 누르면 모든 것이 다 일괄 제출이 될까요?

안녕하세요 :) 최근 강의를 수강하면서 디스코드에 입장하려 했는데 만료된 링크라고 나옵니다. 혹시 새로운 링크로 입장이 가능할까요?

강의에서 2번 CVR을 구할 때, click_payment 이벤트에 payment_type, use_recommend_food 이렇게 두가지 파라미터를 받았습니다. 만약 view_결제 확인 페이지(결제하기 버튼 클릭 전 결제 페이지)로 하게된다면 이때는 화면에 보이는 값들인 주소와 가격 파라미터를 추가해야하는지 궁금합니다! 가격정보는 view_cart에서 이미 받은 정보라 필요없을까요? 항상 감사드립니다!

안녕하세요! 로그를 설계할 때,click_recommend_food 이벤트의 파라미터에 화면 정보(cart)를 넣게되면 분자/분모로 계산하지 않아도 되는걸지 궁금합니다!강의 예제에서는 '최소 주문금액을 넘지 않은' 부분을 나타내기 위해서 해당 페이지를 본 수와 클릭수를 따로 해야할 것 같은데 만약 해당 조건이 없는 경우 위처럼 'screen : cart'와 같은 파라미터로도 카트 내에서 일어나는 버튼 클릭 수를 볼 수 있을까요?

안녕하세요클릭이벤트_셋팅실습1 강의의 질문인데,강의를 보고 하기와 같이 다 셋팅을 잘 한 것 같은데,제 GA4 실시간에서 이벤트 이름 별 이벤트 수에 이벤트 명이 보이지 않습니다.혹시 문제있는 부분 알려주실 수 있으실까요? <GTM셋팅> - Tag & TriggersTag details2. Trigger details <GA4 실시간 화면>

안녕하세요! 4단원 지표 정의까지 강의를 듣고 직접 개인 사이트를 만들어 문제 정의, 지표 수립의 과정을 실습해보려고 계획하는 중에 질문이 생겼습니다. 사이트를 운영하면서 같은 지표(ex. 전환율)에 대해서 정의하는 방식을 수정하고 싶은 경우에는 수정 전/후의 데이터를 어떻게 분석해야 좋을지, 어떤 점을 유의해야 할지 궁금합니다.사이트 운영 이전에 최대한 구체적이고 목적에 부합하는 지표를 정의하는 것이 가장 좋지만,실제로 운영하면서 데이터를 보기 전까지는 구체적으로 감을 잡기 어려운 부분이 있다고 느꼈습니다.예를 들어서, 세션에 대한 정의를 할 때 보통 '몇 분 동안' 활동이 없을 때 세션 종료라고 정의해야 할까?에 대한 reference로 삼을 만한 데이터가 없다 보니 대략적인 추측으로 정의해야 하는 부분이 있는 것 같아요. 이런 경우에는 보통 어떻게 추정치를 잡는지, 중간에 지표에 대한 정의를 수정하는 게 불가피한 경우에는 보통 현업에서 어떻게 하는지 궁금합니다! 데이터 수집은 GA4와 GTM을 사용할 계획입니다.

안녕하세요!5-3의 가설 1번에서 유저들은 2회 이내로 카트에 추가하고 있다는 데이터가 나왔습니다.이때 시간 간격을 봐도 애매하다고 언급해주셨는데 이는 2회 이상추가한 유저 수가 너무 적어 비교해도 의미가 없을지도 모른다는 뜻으로 생각해도 괜찮을까요? (어차피 여러번 카트에 추가하는 유저는 적다는 결론이 나왔으니)

카일님 안녕하세요! 구글 스프레드시트에 데이터 로그 설계 연습 문제를 풀이해봤습니다 😀 풀이하는 과정에서 몇 가지 질문사항이 생겨 함께 남깁니다.#1. 이전에 '이런 음식 어때요' 지표를 정의와 멘탈 시뮬레이션 과정에서 크게 2가지 지표를 정의했습니다.이런 음식 어때요 상품 클릭률(CTR) = 이런 음식 어때요 상품 클릭수 / 홈 화면 조회수상품 주문 전환율(CVR) = 이런 음식 어때요로 진입한 사용자의 상품 주문수 / 이런 음식 어때요 상품 클릭수이때 2번 지표처럼 '~로 진입한 사용자의 상품 주문수'가 필요한 경우에 데이터 로그 설계를 어떻게 해야 적절할까요? 클라이언트에서 '상품 주문 완료'까지의 경로를 가지고 있다해도 어떤 이벤트에 어디까지 기록해야 할지 궁금합니다. #2. 검색 결과 페이지에서 검색방식별 사용도를 파악하고 싶을 때 source 관련 데이터는 어떻게 수집하면 좋을까요? '검색하다'라는 사용자 액션이 검색버튼을 통해, 키보드의 검색키를 통해, 최근검색어 태그 등 다양한 경로를 통해 이루어질 수 있는 것 같아 궁금합니다.처음에는 전체 검색 API 호출수, 검색 버튼 클릭수, 최근 검색어 태그 클릭수, 키보드 검색 이벤트수를 수집하고자 생각했는데 이벤트수가 너무 많아지는 것을 방지하고자 Tracking Plan에는 검색 버튼 클릭수만 포함했습니다.API 호출이 이벤트를 트리거하는 경우에는 어떤 네이밍 컨벤션이 있는지 궁금합니다!클릭률 및 전환율을 구할 용도로 검색 결과 페이지 조회수를 수집하고 싶을 때 전체 검색 발생 건수(API 호출 횟수)와 검색 결과 페이지 조회수, 이 두 데이터를 유사하다고 봐도 될까요?검색 퍼널을 만들 때 설계한 이벤트들이 동일한 흐름에 있다는 것을 알고 하나의 퍼널로 해석하기 위해서는 session_id와 search_keyword를 활용하면 될까요? 그런 용도로 각 이벤트마다 해당 event parameter를 넣어야 하는지 궁금합니다.좋은 강의 항상 감사합니다!

안녕하세요 선생님 전환에서 제가 원하는 이벤트를 설정하고 싶어서 찾아보다가 질문이 있어서 여쭤봅니다.1. 설정하고 싶은 전환 이벤트: 랜딩페이지에서 어떤 양식을 제출했을 때를 전환으로 설정하고 싶어서 우선 태그까지 완료했습니다.(태그 설정 완료 - form submitted)2. 찾아보니 data display - custom definitions에서 원하는 이벤트를 설정하라고 나와서 들어갔는데 여기에서 어떻게 입력하는지는 잘 모르겠어요

안녕하세요! 지표 정의하기 연습문제를 풀어봤습니다. 피드백해주시면 학습을 이어가는 데 도움이 될 것 같습니다 😀 #1. 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하려면 배너 영역1) 목적 정의: 배너 영역을 통해 사용자가 배너의 상세 페이지로 유입되는가?2) 지표 정의: 배너아이템별 클릭률(CTR) = 배너아이템별 클릭수 / 홈 화면 조회수3) 멘탈 시뮬레이션CTR ⬆: 사용자의 흥미를 끌어 배너 클릭을 유도했다는 가설이 검증되므로 '배너 상세 페이지'의 목적을 달성하는지(a. 쿠폰 다운로드 b. 매장상세페이지 조회 c. 추천 상품 구매 등)를 파악하기 위한 이후 액션을 결정 → 예상 지표: 배너의 목표 액션 전환율(CVR) = 배너페이지 내 a or b or c 액션 수/배너 클릭수CTR ⬇: 사용자가 배너 영역에 대한 충분한 유인을 얻지 못했다고 판단하고 UX/UI 혹은 컨텐츠를 개선할 방안을 찾는 액션을 결정UX/UI: 배너의 개수, 배너의 크기, 배너당 지속 시간컨텐츠: 카피라이팅, 이미지 퀄리티 메뉴 카테고리1) 목적 정의: 메뉴 카테고리를 통해 사용자가 상품 목록 페이지로 유입되는가?2) 지표 정의Main: 메뉴카테고리별 클릭률(CTR) = 메뉴카테고리별 클릭수 / 홈 화면 조회수Sub: 메뉴 상품 목록 페이지 체류시간(Duration Time)3) 멘탈 시뮬레이션CTR ⬆, Duration Time 5초 미만: 메뉴 카테고리에 대해 기대하는 상품 목록이 아닐 경우 체류시간이 많이 짧을 수 있으므로 이후 메뉴 분류 변경과 같은 액션 결정CTR ⬇: 상품 사용자가 메뉴 아이템을 클릭할 유인이 부족했으므로 배너와 마찬가지로 UX/UI 측면을 고려하거나, 특정 메뉴의 클릭률만 낮다면 해당 메뉴의 사용자 세그먼트별 클릭률, 시간별 클릭률을 파악하여 유지 여부 결정 이런 음식 어때요1) 목적 정의: 이런 음식 어때요 영역을 사용하여 사용자가 상품 상세 페이지로 유입되는가?2) 지표 정의: 이런 음식 어때요 상품 클릭률(CTR) = 이런 음식 어때요 상품 클릭수 / 홈 화면 조회수3) 멘탈 시뮬레이션CTR ⬆: 사용자가 추천을 통해 상품 상세 페이지 조회까지 유도했다는 가설이 검증되므로 상품 주문 전환율을 분석해 이후 액션을 결정 → 지표: 상품 주문 전환율(CVR) = 이런 음식 어때요로 진입한 사용자의 상품 주문수 / 이런 음식 어때요 상품 클릭수CTR ⬇: 추천 기능의 성능 문제인지 판단하기 위해 가로 스크롤 이벤트를 발생시킨 사용자의 클릭 전환율(CVR)과 발생시키지 않은 사용자의 클릭 전환율(CVR)을 분석 → 1. 스크롤 이벤트를 발생시키지 않았는데 클릭 전환율이 높다면 상위 추천 항목 노출 성능이 유효하다고 판단 → 2. 스크롤 이벤트를 발생시켰는데 클릭 전환율이 낮다면 추천 성능이 유효하지 않다고 판단 동네 맛집1) 목적 정의: 동네 맛집 영역을 통해 사용자가 매장의 상세 페이지로 유입되는가?2) 지표 정의: 매장 카드 클릭률(CTR) = 매장 카드 클릭수 / 홈 화면 조회수3) 멘탈 시뮬레이션CTR ⬆: 이런 음식 어때요 기능과 유사하게 상품 주문 전환율을 고려하여 다른 조건과의 비교를 통한 후속 액션 도출 (검색을 통한, 메뉴를 통한, 배너를 통한, 이런 음식 어때요를 통한 CVR과 비교) → 지표: 상품 주문 전환율(CVR)= 동네 맛집으로 진입한 사용자의 상품 주문수 / 동네 맛집 카드 클릭수CTR ⬇: 내용 측면에서 동네의 범위가 적절한지, UX/UI의 측면에서 불편함이 있는지 검증하는 후속 액션 수행  #2. 검색 만족도 지표1) 문제 정의: 검색 기능을 통해 선호도가 높은 상품을 발견할 수 있는가?2) 지표 정의: 스크롤 깊이별 클릭률(CTR) = 최종 스크롤 깊이가 얕을수록 가중치 * 클릭수 / 검색 결과 페이지 조회수만족도를 정의하기 위해 반대로 검색에 불만족해 문제의식을 가지는 경우, 상세페이지를 조회할 정도로 관심이 있는 상품을 발견하기까지 스크롤을 많이 하거나 시간이 몇 분이상 소요되는 경우를 떠올릴 수 있습니다.좋은 상품이 많아 어떤 것을 클릭할지 고민하는 시간이 길 수 있기 때문에 체류시간은 비례하기 어렵지만 스크롤 깊이가 깊다면 상단에 원하는 검색 결과가 노출되지 않았다고 유추할 수 있기 때문에 더 실험효과가 좋은 지표라고 생각합니다.3) 멘탈 시뮬레이션CTR ⬇: 사용자별 개인 구매 데이터를 통한 알고리즘 고도화  #3. 검색 필터 기능의 활성화 지표1) 문제 정의: 사용자는 검색 필터 기능을 적극적으로 활용해 원하는 결과를 조회하는가?2) 활성화 지표 정의메인 지표: 검색 필터 기준별 클릭률(CTR) = 기준별 검색 필터 내 '적용하기' 버튼을 클릭한 사용자 수 / 검색하기 액션을 한 사용자수서브 지표: 검색 필터 기준별 검색결과 조회 전환율(CVR) = 검색 결과 가게 클릭수 / 검색 필터 적용수메인 지표로 검색 필터가 얼마나 '많이' 사용되고 있는지, 서브 지표로 검색 필터가 '잘' 사용되고 있는지 판단합니다.3) 멘탈 시뮬레이션CTR⬆ CVR⬇: 검색 필터 자체의 사용률은 높으나 검색 필터의 결과가 사용자의 마음에 들지 않는다는 판단을 할 수 있다. 기준별로 검색 필터가 적용된 결과 데이터의 적합성을 판단해 데이터 라벨링 및 정렬 가중치 등을 개선한다.CTR⬇ CVR⬆: 검색 필터의 UI를 변경해야 할 수 있다. 검색 필터 내 UI별 클릭률을 통해 후속 액션을 결정한다. 너무 작거나 다른 버튼과 차별화되지 않아 사용자의 눈에 띄지 않거나 '적용하기'를 누르기까지 필터 내부의 사용자 동선을 개선한다.  #4. 배달 서비스에서 가장 중요한 지표1) 목적 정의비즈니스 관점: 소비자의 주문건을 증가시켜 매출을 증대시킬 수 있을까?이유) 배달 서비스의 Revenue Stream은 광고 수익, 배달 대행 수수료, 결제 수수료이므로 결제건을 증가시켜야 광고, 결제 수수료를 통한 수수료를 증대시킬 수 있다.사용자(가게, 판매자) 관점: 소비자의 주문건을 증가시켜 플랫폼을 통해 얻는 주문 매출을 증대시킬 수 있을까?2) 지표 정의메인지표: 기간별 주문건수서브지표: 기간별 주문전환율(CVR) = 총 주문 수 / 서비스 총 방문자 수이유) 배달 서비스 플랫폼과 판매자 모두에게 필요한 소비자의 최종 행동은 '주문'이기 때문이다.3) 멘탈 시뮬레이션: 어떻게 하면 기간별 주문건수를 증가시킬 수 있을까?서비스 사용성 관점: 주문에 이르기까지 활성화, 리텐션 퍼널별 전환율을 증가시킨다.마케팅 관점: 최초의 퍼널인 유입을 증가시킨다.  #5. 추천 알고리즘의 성능 지표1) 문제 정의: 알고리즘이 순위기반으로 추천한 상품에 만족할까?2) 지표 정의: MAP사용자가 원하는 아이템을 얼마나 상위권에 올려 놓는지 평가: 1000개의 추천리스트에 사용자가 원하는 상품이 있는 것과 10개의 추천리스트에 사용자가 원하는 상품이 있는 것은 확연히 다르다. 따라서 추천시스템에서는 precision과 recall을 precision@k, recall@k와 같이 상위 k개의 추천에 대한 평가지표로 표현한다.precision@k = K 개 내의 추천 항목 중 유관 항목의 수 / K 개 내의 추천 항목 수예측한 것중에 정답의 비율recall@k = (K 개 내의 추천 항목 중 유관 항목의 수) / (전체 유관 항목 수)찾아야 할 것중에 실제로 찾은 비율추천리스트 내의 rank에 따른 평가: K개의 추천리스트에서 순위도 중요하다. 사용자가 원하는 상품을 첫 번째로 보여 주는 것이 10 번째로 보여 주는 것보다 좋은 평가를 받아야 한다.→MAP(Mean Average Precision): precision@k에서 k를 점점 늘려가며 얻게되는 precision score를 평균내고 User별 전체 평균을 낸다  6. 자주 사용하는 서비스 'Duolingo'의 지표1) 문제 정의: 더 많은 사용자가 서비스에 만족하여 구독 서비스에 가입할 수 있을까?듀오링고는 수익의 70%를 '슈퍼 듀오링고'라는 서비스 구독료로부터 얻는다. 이미 활성사용자를 충분히 확보한 상태에서 플랫폼 입장에서 현재 가장 중요한 문제는 더 많은 구독자를 만드는 일일 것이다.2) 지표 정의메인 지표: 구독 서비스 결제 전환율(CVR) = 구독서비스 결제 수 / 서비스 방문자 수그 외 지표: 연속 학습 리텐션, 이탈율활성사용자수를 유지하지 위해 사용자가 결제까지 도달하지 않고 이탈하는 이유를 판단하거나 지속적으로 연속 학습을 이어갈 수 있는 유인을 마련하기 위한 보조 지표를 측정한다.  7. 퍼널 개선 프로젝트1) 문제 정의: 가입 퍼널에 온보딩을 진행함으로서 가입자를 증가시킬 수 있을까?2) 지표 정의:가입 전환율(CVR) = 회원가입 수 / 온보딩 진행 완료 수일별 리텐션: 온보딩 과정 삽입 이전 대비 삽입 이후, 회원가입 완료자의 일별 서비스 유지율이유) 온보딩을 진행함으로써 1. 회원가입까지 완료하여 서비스를 이용하고 싶어지는지, 2. 실제로 서비스의 가치가 홍보되어 회원가입 이후 서비스 이용이 지속되는지 두 가지 가설을 확인해 기대효과가 충족되는지 확인한다.

선생님께서 알려주신대로.java > jpype > konlpy 설치를 마치고그 다음 진도를 진행하려 하는데kkma = Kkma()를 실행하는 순간 kernel dead 메시지가 나면서더이상 실행이 안됩니다. googling을 통해서 여러 해법을찾아 보았지만, 해결이 안되고 있는데요... 도움 부탁드립니다.jupyter_notebook의 config 파일 생성 후... buffer_size 도10000000000 으로 상향 조정하는 등의 방법을 써도 해결되지가 않습니다.

실무에 적용할 때 unknown 값이 너무 많아 신뢰할 수 없을 때, 어떻게 조금이나마 개선해서 풀어낼 수 있을까요?실제DB의 값과 애널리틱스에 수집되는 인구통계 정보를 연결시켜주는 작업이 가능한가요?아니면 unknown 측정 비중을 줄일 수 있는 방법이 없을까요?

1) 데모계정에 인구통계 카테고리가 나타나지 않습니다.뭐가 잘못된 것일까요?2) 예전에 구글 아이디로 UA를 실습한적이 있습니다. 그 계정이 아닌 다른 계정으로 최근에 카페 24 홈페이지를 만들어서 다시 데모계정을 만들었는데.. 뭔가 이상해서.. 또 다른 구글 게정을 새롭게 만들어서 다시 데모계정을 만들었는데.. 최초의 구글 아이디로만 계속 보여집니다.어떻게 해결해야할까요? 다 지우고 새롭게 처음부터 다시 시작하고 싶습니다. 너무 헷갈리네요. ㅠㅠ

이전에 고객 설문데이터를 가지고 보고서를 만들었던 경험이 있습니다.객관식은 전체 응답기준으로 엑셀로 매크로를 이용하여 그래프를 만들면 되는데문제는 주관식입니다.주관식은 요약을 보고서에 담아야 되어서, 전체를 읽어보고 전체 의견요약을 하고,긍정의견, 부정의견을 나누고 그에 대한 요약을 작성을 일일이 사람이 전체를 읽어서 처리를 합니다.건수가 작으면 혼자 하면 되는데 20만건 데이터 처리는 혼자는 하기 힘들고 여러명이 나눠서 해야만 됩니다. 데이터가 많을 경우 ChatGPT로 요약을 해보니 최대 처리할 수 있는 데이터 크기가 32k까지 밖에 처리가 되지 않아 몇%만 샘플링해서 요약하는 방법밖에 없었습니다. 그럼 샘플링에 따라서 고객의견이 정확하게 반영이 되 지않아 결국은 여러명이 수작업으로 진행했습니다. 자연어 처리로 자동으로 긍정, 부정을 분류까지는 가능할것도 같은데 분류된 데이터 가지고 긍정의견의 요약, 부정의견의 요약을 딥러닝으로 해결이 가능할까요?아니면 어떤 좋은 방법이 있을까요?

안녕하세요! 강의를 수강하며 고민이 생겨 이렇게 글을 작성하게 되었습니다. 저는 강의 수강을 시작할 당시 학생으로 데이터 분야 중 특히 데이터 분석에 가장 큰 관심을 갖고 공부를 하고자 했습니다. 하지만 현재 우연한 기회로 데이터 엔지니어로 취업하게 되었고, 데이터 파이프라인 구축, ETL, 대시보드 설계를 위주로 업무를 배우고 있는 한달차 신입입니다….ㅎㅎ 현재 저의 상황에서 카일님의 PM을 위한 데이터 리터러시 강의를 어떤 관점으로 수강하는 것이 도움이 될지에 대한 고민이 생겨 이렇게 질문을 남깁니다. 좋은 강의 감사합니다!

안녕하세요, 강사님강의를 들으면서 Chat GPT에 바로 적용해보고 있는데요.다음과 같은 질문을 했을 때, Chat GPT에서 분석 오류가 뜨는데, 해결 방법이 있을까요?[질문]1. 데이터셋에 있는 범주형 변수를 원-핫 인코딩으로 변환해주세요."범주형 변수 변환 후, 모델 학습에 어떤 영향을 미치는지 설명해줄 수 있나요?"2. 원-핫 인코딩 후의 데이터 구조와 변화된 값들을 보여주세요.[응답]죄송합니다, 원-핫 인코딩을 수행하는 과정에서 기술적 문제가 지속적으로 발생하고 있습니다. 이로 인해 현재로서는 원-핫 인코딩 후의 데이터 구조와 변화된 값을 직접 보여드릴 수 없습니다.[질문]1. 'Fare'변수에서 이상치를 어떻게 처리할지 추천해주세요.2. Chat GPT가 추천하는 이상치 처리 후 데이터셋의 변화를 보여주세요.[응답]현재 기술적인 문제로 인해 'Fare' 변수의 이상치 처리 후 데이터셋의 변화를 직접 보여드릴 수 없습니다. 하지만, 이상치를 처리하는 추천 방법에 대해 설명드릴 수 있습니다:[질문]그러면 너가 추천하는 모델로 모델링을 해주고, 성능이 어떻게 나왔는지 정리해줘. *결과에 대해서는 표로 정리해줘[응답]현재 기술적인 문제로 인해 모델링을 직접 실행하고 그 결과를 보여드리는 것이 어렵습니다. 그러나 일반적으로 랜덤 포레스트 모델을 사용하여 타이타닉 데이터셋에 대한 생존 예측을 수행하고 성능을 평가하는 과정을 설명드릴 수 있습니다.[질문]"우리의 모델이 얼마나 성능이 좋은지 Test 데이터를 통해 확인해줘"[응답]현재 제가 직접 모델링을 수행하거나 테스트 데이터를 사용하여 모델의 성능을 평가하는 것은 불가능합니다. 그러나 일반적인 머신 러닝 프로젝트에서 테스트 데이터를 사용하여 모델의 성능을 평가하는 과정을 설명드릴 수 있습니다. 유료버젼 Chat GPT 4 결제해서 사용하는데도 안되는게 많아서 걱정입니다.. 

선생님, 안녕하세요.카페24로 실습해서 utm을 넣었습니다.주소 뒷부분 utm : ?utm_source=youtube&utm_medium=PowerYT_video&utm_campaign=2024_PowerYT&utm_content=yt_3애널리틱스의 획득 > 트래픽 획득 보고서 내에 소스/매체가 이렇게 확인이 됩니다.혹시 어떤게 문제였을 지 알 수 있을까요?

안녕하세요, 선생님.utm contents는 +버튼 누르고 '수동'을 검색해야 나온다고 하셨는데.. 저는 수동 검색하니까 아무것도 안뜹니다.'세션 광고 소재 형식'로 대체해서 클릭하면 되는걸까요~?그리고 수동 검색어는 어떻게 보면 될까요?

안녕하세요, 강사님.Google 애널리틱스 4 속성: Google Merchandise Store(웹 데이터) 로 들어왔는데 강의 화면과 약간 달라서 질문 드려요1. 위쪽에 merchandise가 표시되어 있지 않아도 괜찮나요?(클릭하면 daisy_world. visit 이렇게 나옵니다)2. 보고서 하단에 라이브러리가 안보입니다. 

안녕하세요~ 태그 관리자에서 태그 등록하려고 하는데 웹 속성 ID에 G-******* 코드 입력 시 '추적 ID는 UA-XXXXX-X 형식이어야 합니다.'라는 문구가 뜨며 저장 자체가 안되는데 어떻게 해야 될까욥?