구글 태그 세팅시 다음과 같이 되었을때는 쇼핑몰 링크로 테스트가 잘 연결 되지 않은 상황일까요?

GA4_기본태그 설정에서 태그 유형 설정시 저는 구글 애널리틱스 _GA4구성이 뜨지 않아서 문의드립니다!왼쪽은 제가 태그 유형을 눌렀을떄 뜨는 화면 입니다.

강의에서 봤을 때 "수동"키워드로 검색하면 나온다고 하셨는데 안나와서요. 혹시 업데이트되었나요? 왜 안되는걸까요, + 눌러서 검색도 해봤습니다.

안녕하세요.  4-5 연습문제 4번 서브쿼리 부분에서 질문이 있습니다. 서브쿼리에 꼭 * 이나 id를 써줘야 실행이 되는 이유는 무엇인가요??처음에는 서브쿼리>select에서 카일님 풀이처럼 *를 안 해주고 실행했더니 Unrecognized name: id라는 오류가 떴습니다. 구글링을 통해 알아보니, 서브쿼리에 id를 안 썼는데 바깥에 COUNT(DISTINCT id) as battle_cnt 를 써줘서 오류가 떴다고 했습니다. 왜 써줘야 하는지 알 수 있을까요??

안녕하세요 좋은 강의 잘 듣고 있습니다. battle 파일 실행 중 문제가 있어 질문 드립니다.google cloud에서 battle파일을 열면 스키마는 나오는데 미리보기가 안됩니다. '표시할 데ㅌ이터가 없습니다'라고 메시지가 뜹니다.쿼리를 날려도 데이터가 없는 건지 결과가 안 나옵니다.다른 파일은 다 멀쩡합니다. 파일탐색기에서 battle.csv 열어도 데이터가 잘 있습니다.혹시 문제에 대해 알고 계신 게 있으신가요?감사합니다.

SQL 공부하다가 궁금한점이 생겼어요!실행순서는 group by가 select 보다 먼저 실행되는 것으로 알고 있는데select절에서 설정한 별칭을 왜 group by절에서 사용해도 되는걸까요?현업에서는 팀마다 다르겠지만, 보통 어떻게 사용하시나요?그리고 만약에 안된다면, 서브쿼리를 사용하시나요?서브 쿼리를 사용하는 이유는 정확히 무엇인가요? 그리고 현업에서도 서브쿼리를 많이 사용하는지 궁금합니다!(아직 서브쿼리가 정확히 왜 필요한지 모르겠어요. 자바스크립트의 클로저라는 개념과 비슷한 개념일까요?)마지막으로 아래 쿼리가 결과는 똑같은데 어떤게 더 바람직한 작성 방법일까요?(해당 강의는 4-6. 조건문(CASE WHEN, IF)입니다)감사합니다 :)SELECT new_type1, COUNT(DISTINCT id) AS cnt FROM( SELECT *, CASE WHEN type1 IN ('Rock', 'Ground') OR type2 IN ('Rock', 'Ground') THEN 'Rock&Ground' ELSE type1 END AS new_type1, FROM `basic.pokemon` ) GROUP BY new_type1SELECT CASE WHEN type1 IN ('Rock', 'Ground') OR type2 IN ('Rock', 'Ground') THEN 'Rock&Ground' ELSE type1 END AS new_type1, COUNT(DISTINCT id) AS cnt FROM `basic.pokemon` GROUP BY new_type1

📌연습문제 1 - 기능이 잘 동작하려면?✅ 배너영역클릭률: 사용자들이 배너 영역을 얼마나 클릭하는지 - 배너 클릭 횟수 / 배너 노출 횟수배너 영역에 머무르는 체류 시간 - 체류 시간 / 관련 세션 수시간 당 노출 수: 배너가 넘어가는 속도는 적절한지? 너무 빠르지는 않은지? - 특정기간 동안 배너 노출 횟수 / 노출이 이루어진 총 시간전환율: 실제로 배너에 홍보된 이벤트에 많이 참여하거나 상품 구매까지 갔는지 (수익화) - 홍보 및 이벤트로 실제 제품 구매 / 배너 클릭 횟수ROI : 투입된 광고 대비 얻는 수익이 괜찮은지 - (광고 총 수익 - 광고 비용) / 광고 비용반응률: 소셜 미디오 공유 등 다른 반응 확인 - 배너 관련 반응 수 / 배너 노출 횟수댓글 또는 좋아요 같이 사람들이 상호작용을 하는지이 배너가 사람들이 관심을 가질만한 배너에 해당하는지배너 별로 어떻게 클릭 횟수가 다른지사람들이 어떤 배너에 더 관심이 있는지✅ 메뉴 카테고리이벤트 행동어떤 메뉴 카테고리를 사람들이 클릭했는가 (click)시간축오늘 하루 중에서 메뉴 카테고리를 가장 많이 눌렀는가?메뉴 클릭 후 얼마나 체류 하였는가?✅이런 음식은 어때요?전환율 (실제 제품 구매로 이어졌는지)좋아요, 댓글 반응 수클릭율체류 시간PV✅동네 맛집전환율 (실제 가게로 주문이 이루어졌는지)PV , UV 📌연습문제 2 - 검색 만족도 지표흐름검색창 클릭율 → 실제로 검색창을 이용한 비율 - 검색창 클릭율 / 웹사이트 방문자 수검색 후 클릭율 → 실제로 검색을 한 후 제품을 클릭한 비율 - 검색 결과를 클릭한 횟수 / 검색을 수행한 수검색 이탈률 → 검색 도중 이탈한 비율 - 검색 중단한 사용자 수 / 검색 시작한 사용자 수전환율 → 실제 검색한 키워드로 제품을 구매한 비율 - 검색한 키워드로 제품을 구매한 수 / 해당 키워드로 검색을 수행 한 수  📌연습문제 3 - 검색 필터 기능의 활성화 지표활성화 지표필터를 실제로 클릭했는가? → 필터 클릭율 = 필터 클릭 횟수 / 페이지 내 방문자 수해당 필터를 사용해서 실제 구매를 했는가? → 필터 사용 후 구매한 건수 / 필터 사용 세션 수필터 내 체류 시간이 지나치게 길지는 않은지? → 필터에서 보낸 시간 / 필터 방문자 세션 수필터를 너무 자주 바꾸지는 않는지 (자주 바꾸는 것은 원하는 제품이 없다는 뜻일수도) → 필터 설정 변경 횟수 / 필터 사용자 세션 수필터를 사용하다가 중간에 이탈한 횟수 → 필터 기능을 사용하지 않고 다시 검색창으로 돌아간 수 / 필터 기능 사용자 수 📌연습문제 4 - 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는?구매 전환율 (결제까지 완료한 사용자 수 / 총 방문자 수)이 가장 중요한 지표라고 볼 수 있습니다.왜냐하면 실질적인 구매가 이루어져야 주문 수수료가 발생하여 회사의 직접적인 수익 창출로 연결되기 때문입니다.해당 지표를 늘리기 위한 방법으로는 3가지 정도가 있습니다.프로모션 이벤트 활용 → 할인 쿠폰, 무료 배송 등의 혜택을 제공합니다.결제 프로세스 간소화 → 결제 수단을 다양하게 하면서도 결제를 한번에 진행하도록 합니다.맞춤형 추천 → 사용자의 관심사에 맞는 음식이나 서비스를 추천하여 보여줍니다.📌연습문제 5 - 추천알고리즘 성능 지표가장 중요한 지표는추천 상품 구매 전환율입니다.( 추천 알고리즘 탭을 통해 구매한 사용자 수 / 추천 알고리즘 탭을 클릭한 사용자 수)왜냐하면 퍼널 관점에서 수익성을 늘릴 수 있는 뒷단부터 개선하는 것이 중요하기 때문입니다.그 외의 다른 중요한 지표는 아래와 같습니다.추천 알고리즘 탭 클릭률 ( 추천 알고리즘 탭 클릭한 사용자 수 / 전체 방문자 수)추천 정확도 (실제로 사용자의 취향을 반영하는가) 📌연습문제 6 - 내가 자주 사용하는 서비스제가 자주 사용하는 서비스는 차량 대여 서비스(쏘카, 그린카)입니다.이 서비스에서 제일 중요한 지표는 고객 재이용률 이라고 생각합니다.왜냐하면 차량 대여 서비스에서는 차량을 이용한 이후 받는 고객 이용료가 주요 수익이기 때문입니다.(차량을 많은 사람들이, 그리고 자주 사용할수록 이용료를 많이 받을 수 있겠죠)구체적으로 ‘차량의 반납 건수’ 지표를 이용하여 고객들이 얼마나 자주 이용하고 있는지 파악할 수 있을 듯합니다. (예약건수는 언제든 취소할 가능성이 있으니 확실한 지표가 될 수는 없을 듯해요)그 외에 확인해야하는 지표는 아래가 있습니다.예약 전환율 → 아무래도 예약 자체 건수를 높이도록 노력하는 것도 중요한 지표일 듯 합니다.차량 탐색 / 조회 이탈율 → 제품을 탐색하는 과정에서 왜 이탈하는지를 파악하는 것도 중요할 것입니다.📌연습문제 7 - 퍼널 개선 프로젝트온보딩 전환율 지표를 봐야한다고 생각합니다.이는 [온보딩을 완료하고 회원가입한 사용자 수 / 온보딩 프로세스에 진입한 총 사용자 수]로 표현할 수 있습니다.만약에 온보딩 전환율이 20%를 넘는다면, 온보딩 기능 추가가 회원가입 증대에 실질적으로 기여했다고 볼 수 있습니다.별도로 온보딩 이탈율에 대한 지표도 보면 좋을 듯합니다.이는 [ 온보딩 프로세스에서 중도 이탈한 사용자 수 / 온보딩 프로세스 진입 총 사용자 수]로 나타낼 수 있습니다.온보딩 이탈율이 낮을수록, 온보딩을 진행하는 기능이 더 효과적임을 나타냅니다.처음이라 많이 부족해서 양해 부탁드려요!조금 더 고민해볼 지점 피드백 해주시면 조금 더 보완해보겠습니다.강의 너무 잘 듣고 있고, 항상 감사합니다. 😉

글자가 겹쳐 써지거나, SELECT를 썼을 때 위처럼 파란색이 나타나지 않는 경우가 있어요.그리고 드래그를 해도 파란색으로 보이지가 않아요. 제가 실수로 어떤 설정을 건드렸을까요?혹은 제 노트북 내 잘못 설정한 것인지 문제를 발견하기 어려워요.도와주실 수 있으실까요?

강의 관련해서 제가 조금 이해가 어려운 부분이 있는데 도와주실 수 있나요?(위의 이미지는 강의 영상을 캡쳐한 것입니다)2번 문제가 '오전 6시에서 오후 6시 사이에 일어난 배틀의 수를 계산해주세요' 입니다.그런데 EXTRACT(HOUR FROM battle_datetime) <= 18 을 해보면 빨간색 네모 상자에 표시해둔 것처럼18:53분 즉, 오후 6시를 넘어서 나온 시간까지 데이터에 잡히는데요!이럴 때는 어떻게 하면 좋을까요? 그냥 EXTRACT(HOUR FROM battle_datetime) < 18이 나을까요? (그런데 그러면 딱 정확히 18:00에 배틀이 이루어진 순간은 포함되지 않아서 고민이네요)

안녕하세요! 카일스쿨님!battle 테이블을 영상 그대로 만들었는데도, 계속 battle 테이블에 관한 데이터에 관한 정보를 볼 수가 없어요!빠진것 없이 최대한 꼼꼼히 다시 체크했는데도 모르겠습니다.혹시 제가 어떤 실수를 했을지 도와주실 수 있나요?아래는 스키마 정보와, 제가 테이블 만들때 과정을 이미지로 첨부했습니다.감사합니다.

안녕하세요. 오늘 첫 강의 수강하게 된 수강생입니다.이런 강의가 있는줄 모르고 여러가지 유튜브 보면서 태그매니저, 구글애널리틱스, 구글애즈 연동을 한 상황인데요.  질문1) 제가 들었던 강의에서 태그마스터-> 구글애즈 연동시에 태그-> 태그구성에서 태그유형선택->구글애널리틱스->구글애널리틱스:ga4 이벤트를 선택하라고 해 GA4에 연동된 이벤트는 다 그렇게 설정되었습니다. 물론 트리거도 별도로 설정해놓았구요. 강사님께서는 태그관리자에서 GA4연동시 구글태그 유형을 선택하라고 하신 것 같은데 이렇게 해도 되고 , 저렇게 해도 되는 개념인지 아니면 제가 틀린방식으로 한건지 궁금해서 문의드립니다.  질문2)탐색-> 방문페이지+쿼리문자열 부분에서 다 같은데 웹사이트 주소의 뒷부분이 하나는 /surl/P/14 , 하나는 /surl/P/14/ 이렇게 둘로 나누어지더라구요. 제가 보통 웹사이트.com/ surl/P/14/?utm_source= ### 형식으로 광고를 돌리는데 paid search부분이 모두 /surl/P/14 로 나오는데 여기서 궁금한 것은 위의웹사이트.com/ surl/P/14/?utm_source= ### 가 탐색보고서의 방문페이지에서 /surl/P/14 로 나오는게 맞는지, 그럼 탐색보고서에 /surl/P/14/로 나오는 경우는 어떤경우인지 궁금합니다.  질문3)  저는 paid search 사용자가 그나마 많아서 어떤 방문페이지를 어떤 기기를 통해 왔는지 찾아보았는데요.모바일로 들어온 186명정도의 사람들이 모두 ios 사용자로 나와서 이게 가능한가 싶은데이게 제대로 된건지 확인하는 방법은 없는지 궁금합니다.  감사합니다.        

안녕하세요 선생님~~ 구글 플레이 스토어 앱 크롤링 영상 참고해서 앱 리뷰를 수집중입니다. 앱리뷰가 만건이상 아주 많은 앱이라서 기간을 분할해서 조금씩 모으려고 하는데..데이터 설정기간을 과거 특정 시점부터 특정시점까지만 설정해서(예를 들어 2023. 1.1 부터 3.31 까지) 하면 수집건이 자꾸 0으로만 나오는데 시간이나 변수설정을 바꿔보아도 계속 0이 나오는데 방법은 없는 걸까요? ㅠㅠ 죄송하지만 관련해서 도움주신다면 정말 감사하겠습니다!! 

안녕하세요 선생님대학교에서 캡스톤디자인을 수행하고 있는 학생입니다.판결문에서 사건의 원인,판결 결과,가중·감소 처벌 요소,키워드를 추출하고 싶은데 어떤 기술을 사용해야할지 막막하여 질문올리게 되었습니다. 거대언어모델은 지양하라고 교수님께서 말씀하셨습니다..ㅜ조언을 주신다면 감사하겠습니다. 

안녕하세요!강의 자료 다운로드 관련하여 문의 드립니다. 강의 PPT나 엑셀 파일 등은 혹시 어디서 다운로드 할 수 있는지 알 수 있을까요?'이벤트 텍소노미' 등의 자료 다운 받고 싶은데, 대시보드 단에서는 확인이 안되어서요.확인 부탁드리겠습니다. 감사합니다!

수업을 들으며 항상 감사한 마음으로강의 잘 듣고 있습니다. 5-6번 JOIN 연습문제 5번까지 풀이가 있고,6번은 없었습니다ㅠㅠ 어디서 확인 할 수 있을까요? 답변 부탁드립니다!(문제)각 배틀에서 참가한 두 플레이어의 이름과 승자의 이름을 출력해 주세요. 

안녕하세요 카일님 🙂 지표에 대해 항상 어렵게 생각하였는데, 쉽게 강의해주셔서 많은 도움이 되고 있습니다.감사합니다. 연습문제에 대한 답변은 아래와 같습니다. 각 기능들이 잘 동작하는지 확인을 하려면 CTR(클릭률) 대비 메인page > 상세page로 가는 PV의 전환률의 퍼센트가 높은지 확인해야 할 것 같습니다. 페이지 전환률이 높다면 해당 기능이 잘 작동한다고 볼 수 있을 것 같습니다.고객이 검색이란 ACTION 이후 나온 필터된 페이지 내에서 CTR(클릭률)이 높다면 검색 기능에 만족했다고 생각합니다. 기능에 불만족 스러웠다면 스크롤 후 백그라운드로 이동 또는 스크롤 후 재검색 또는 앱이탈 비율이 높을 것이라고 생각합니다.검색필터기능의 활성화 지표를 확인하기 위해서는 검색 후 나온 페이지 내 필터 클릭률(CTR / PV)로 확인할 수 있을 것 같습니다. 또한, 고객이 필터를 몇 번 클릭했는지에 따라 필터 기능이 잘 사용되는지 확인할 수 있을 것 같습니다.리텐션이 가장 중요할 것 같습니다. 왜냐하면 셀러(가게), 바이어(이용자), 중간업체(배송대행사)가 유지되어야 해당 서비스가 꾸준하게 이용될 수 있기 때문입니다. 이용자의 리텐션을 높이기 위해서는 서비스(배송의 퀄리티, CS, 음식의 퀄리티)를 유지해야 구매율도 유지되고 서비스 제공자(가게, 배송대행사)도 유지될 수 있다고 생각합니다.알고리즘 성능을 확인하기 위하여 기존서비스 대비 추천 알고리즘의 클릭률(CTR)/PV과 구매전환률을 확인해야 할 것 같습니다. 왜냐하면 알고리즘이 정확하지 않다면 해당 영역을 클릭하거나 구매로 전환될 가능성이 적을 것 같다고 생각합니다.리텐션, WAU이라고 생각합니다. 예를들어 '쿠팡' 또는 '유튜브' 서비스를 빗대자면 고객이 일주일에 1번 이상은 들어와야 서비스를 해지하지 않고 사용한다고 생각하기 때문입니다. 그 외에 확인해야 할 지표는 체류시간과 가입전환율을 볼 것 같습니다. 온보딩 과정 중 온보딩의 효과를 파악하기 위하여 튜토리얼 퍼널을 조사해볼 것 같습니다. 슬랙을 예시로 들자면 어느 단계에서 사람들이 스킵을 하는지, 이탈률이 생기는 지를 확인하여 지표를 볼 것 같습니다. 

안녕하세요.섹션 3. 이벤트 데이터 이해에서 'Data Layer Inspector' 설치 관련 문의드리고 싶습니다. 하기 사이트 검색하여도 접속이 불가하여 강의에서 안내주신 실습 내용을 따라할 수 없는데요.  https://baeumkok.co.kr/ 혹시 제가 알고 있는 주소에 문제가 있는 것일까요?아니라면 웹사이트 자체 접근이 현재는 불가한 것 일까요?그렇다면 해당 부분의 경우 어떻게 실습을 따라가면 될지 안내 부탁드리겠습니다. 감사합니다!

강의 너무 잘 듣고 있습니다!! 4-8강 연습문제에 대한 답변을 조심스레 올려봅니다.. ㅎㅎ냉철하고 날카로운 피드백 부탁드립니다!!  1. 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하려면?해당 기능 클릭 이벤트 → 클릭에 맞는 화면의 뷰 이벤트 퍼널을 만들고 그 전환율을 확인해서, 전환율이 99.5% 이상이면 잘 동작한다고 볼 수 있을 것 같습니다.기능이 정상적으로 동작하고 있다면 해당 기능을 클릭하고 그에 맞는 화면이 떠야하기 때문에 기능 클릭 이벤트와 화면 뷰 이벤트는 사실상 100% 전환율이 나와야하지만, 데이터 수집 과정에서 누락이 있을 수 있기 때문에 그것을 감안하여 99.5% 정도의 전환율이라면 기능이 정상 작동한다고 볼 수 있을 것 같습니다. 2. 검색 만족도 지표사이에 아무 이벤트가 존재하지 않는 검색 결과 뷰 → 가게 클릭 퍼널을 만들고 그 전환율을 확인할 것 같습니다.고객이 검색기능에 만족했다는 것은 검색 후 아무런 추가 액션 없이 본인이 원하는 가게를 찾았다는 것을 의미하기에 검색 결과 화면을 확인 후 얼마나 추가 이벤트 없이 가게 클릭을 했는지의 전환율을 확인하면 고객의 검색 기능 만족도를 측정할 수 있다고 생각합니다. 3. 필터 기능의 활검색성화 지표일반적으로 검색할 때 필터를 설정하고 검색하기도 하고, 검색을 하고 필터를 설정하기도 하기 때문에 두 경우를 모두 포괄하기 위해 검색 기능이 있는 페이지 뷰 → 필터 클릭 → 필터 설정 완료 클릭 퍼널을 이벤트 사이에 이벤트 존재를 허용해서 만들어서 각 퍼널 별 전환율을 확인할 것 같습니다.뷰 → 필터 클릭 퍼널의 전환율은 유저가 필터의 필요성을 얼마나 느끼는 지 보여줄 수 있다고 생각하고,필터 클릭 → 필터 설정 퍼널의 전환율은 실제로 필터의 필요성을 느끼는 유저가 실제로 원하는 필터를 찾아서 활용하는 지 확인할 수 있는 지표가 될 수 있다고 생각합니다.이 두 지표를 조합하면 필터의 필요성을 느끼는 유저들의 비율과 필터를 실제 활용하는 유저들의 비율을 알 수있기 때문에 필터 기능의 활성화 여부를 세밀하게 구분하고, 그 결과에 따라 이후 액션 플랜을 수립할 수 있을 것 같습니다. 만약 필터 자체를 클릭을 많이 안한다면, 그 원인이 어디에 있는지 추가 분석을 해봐야 할 것 같고, 클릭은 많이 하지만 설정을 잘 안한다면 유저들이 원하는 필터가 없다는 의미로 해석할 수 있기 때문에 관련되서 추가 분석이나 유저 인터뷰를 진행하면 좋을 듯 합니다. 4. 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는?배달 서비스에서 가장 중요한 지표는 배달 건수 & 건당 이익(매출 -비용) 이라고 생각합니다. 결국 기업에서 가장 중요한 것은 이익을 내는 것이고, 이익은 기본적으로 수량 x 한계 이익이기 때문에 배달 건수(수량) x 건당 이익(한계 이익)이 가장 중요하다고 생각합니다. 다만 배달 서비스의 특징을 고려할 때 굉장히 다양한 품목을 배달하고, 유저층도 다양하기 때문에 통합된 하나의 지표로 배달 건수와 건당 이익을 계산하기 보다는 품목별, 유저별 등 서비스 특성에 맞는 코호트를 만들어서 해당 맥락에 맞는 지표들을 구하고 의사결정에 참고할 필요가 있다고 생각합니다. 두 지표를 합쳐서 총 이익으로 보지 않고 구분하는 이유는 전체적인 흐름을 참고해서 의사결정 하기 위함입니다. 예컨데 배달건수는 엄청 많은데 건당 이익이 마이너스라면, 현재 시점에서는 배달 건수가 늘면 늘수록 적자폭이 커지는 구조이기 때문에 수익성 개선이 필요하다는 것을 알 수 있고, 건당 이익은 높은데 배달 건수가 너무 작다면 충분한 유저들이 앱을 사용하고 있지 않다는 것이므로 마케팅에 집중하거나, 유저들을 위한 신규 기능 개발을 목표로 전략을 세우는 등 두 지표를 한꺼번에 확인 함으로써 서비스의 전체적인 흐름을 파악하고 그에 맞는 전략을 도출할 수 있다고 생각합니다.배달 건수와 이익을 높이기 위해서는 사실 당연하지만 기본에 충실해야한다고 생각합니다. 사람들이 배달을 서비스를 이용하는 이유는 맛있는 음식을 편하게 먹고 싶기 때문입니다. 맛있는 음식을 먹기 위해서는 라이더가 잘 배치되서 음식이 식기 전에 배달이 되어야하고, 가격 부담이 적을수록 보다 편하게 음식을 먹을 수 있기 때문에 배달비가 합리적인 수준에 책정이 되어야 할 것입니다. 즉 이런 유저들의 니즈를 충족시켜주기위해 라이더들 확보 및 적절한 배치와 동선 효율화를 이뤄내야하고, 그 과정에서 비용 구조 혁신을 통해 유저들이 배달비에 부담스런 비용을 지불하지 않도록 해야합니다. 5. 추천 알고리즘의 성능 지표기본적으로 이커머스 서비스의 목표는 유저들에게 제품을 판매하는 것이기 때문에, 추천 알고리즘 역시 이 부분에 기여를 해야합니다. 따라서 추천 알고리즘의 성능을 파악하기 위해서는 추천 제품의 클릭율 & 클릭 후 구매 전환율 두 지표를 파악해야 한다고 생각합니다.우선 추천 제품의 클릭율이라는 것은 추천 알고리즘이 유저가 원하는 범주의 제품을 추천해주었다는 것을 의미한다고 생각합니다. 즉 알고리즘이 유저의 성향을 어느정도 파악하는데 성공했다고 볼 수 있습니다.다만, 성향을 파악했다고 해서 유저가 꼭 그 제품을 마음에 들어한다고 볼 수는 없습니다. 예컨데, 알고리즘이 유저에게 폼클렌징을 추천해주어서 유저가 제품을 클릭은 했는데, 실제 구매로 이루어지지 않았다면 추천의 범주는 어느정도 맞췄지만, 구체적인 상품 추천에는 실패했다는 것이기 때문에 결과적으로 판매에는 기여하지 못한 케이스가 됩니다. 이러한 케이스를 파악하기 위해 두 개의 지표로 구분해서 해당 지표들을 바탕으로 이후의 액션플랜을 수립해야 합니다. 6. 자주 사용하는 서비스의 지표저는 Discord 앱을 자주 활용하는데, 이 서비스에서 핵심지표는 활성 유저수 x 활성 유저당 이익 이라고 생각합니다. 그 이유는 4번 문제에 대한 답과 유사한데, 결국 모든 서비스는 이익을 창출해야 존속할 수 있고, 그렇기 위해서는 수량 x 한계 이익이 중요하기 때문입니다. 활성 유저를 기준으로 지표로 보고자 한 이유는 실제 앱을 꾸준히 쓰는 사람들이 얼마나 앱에 돈을 내고 있는지 파악하는 것이 전체 유저를 대상으로 지표를 집계하는 것 보다 더 제품의 현황을 정확하게 보여줄 것이라고 생각하기 때문입니다.추가적으로 확인해야하는 지표 2가지를 뽑는다면 WAU와 Weekly Retention을 뽑겠습니다. 제품과 관련하여 이익적인 부분을 제외하면, 제품 자체의 매력도와 힘을 지표를 통해 확인할 필요가 있다고 생각합니다. Discord의 경우 이를 대표적으로 잘 보여주는 것이 WAU와 Weekly Retention이라고 생각합니다. DAU나 Daily Retention이 아닌 이유는 제가 디스코드를 사용해본 경험상 매일매일 들어가기보다는 일주일에 두어번 정도 앱을 사용하기 때문에 일주일을 기준으로 지표들을 보는게 좀 더 유저 행동을 정확하게 볼 수 있다고 생각 했습니다. 이 두 지표는 기본적으로 유저들이 앱을 얼마나 많이, 자주 쓰는지 확인할 수 있는 지표들이기 때문에 해당 지표들을 바탕으로 앱의 매력도와 힘의 현황을 꾸준히 파악할 것 같습니다.  7.퍼널 개선 프로젝트저라면 A/B Test를 통해 기존 가입 퍼널과 온보딩을 더 진행하는 기능이 추가된 가입퍼널의 최종 가입 전환율을 비교 할 것 같습니다.목표 지표는 최종 가입 전환율이지만, 온보딩을 진행하는 과정에 이벤트들을 심어서 각 온보딩 진행 구간 별로 유저들의 전환율이 어떻게 되는지 확인해서 이후 액션에 참고 할 것 같습니다. 예를 들면, 온보딩을 더 진행하는 것 자체는 유저들이 관심을 가져서 전환이 이루어졌으나, 그게 실제로 가입 전환에는 도움이 안되는 경우 온보딩을 추가하는 기획 자체는 남겨두고 온보딩을 더 발전시키는 형태로 추가 액션을 가져가는 경우가 있을 것 같습니다. 

기본적으로 프로젝트를 생성하게 되었을때 강좌와 같이 bigquery-public-data프로젝트가 추가되어 있지 않았습니다.아마도 강의 이전 영상이 있었을거 같은데 잘린 것이거나 기본 프로젝트 구성이 달라진게 아닌가 싶습니다.검색을 하니 링크로 연동을 할 수 있는 방법이 있어 링크를 남깁니다.아래 링크를 클릭하면 자동으로 bigquery-public-data가 연동됩니다.https://console.cloud.google.com/bigquery?p=bigquery-public-data&d=ga4_obfuscated_sample_ecommerce&t=events_20210131&page=table 참고한 가이드 문서도 남깁니다.https://console.cloud.google.com/bigquery?p=bigquery-public-data&d=ga4_obfuscated_sample_ecommerce&t=events_20210131&page=table

제가 알고 있는 바로는 https://에서 //도 \/\/로 표기해야 하는 것으로 알고 있습니다.GA4에서는 첫단에 사용되는 https://의 특수 문자 처리는 하지 않는 것인지요?강좌 "4가지 조회방식_2_탐색리포트와 정규식의 활용" 마지막 부분의 예시 영상에서 사용 방식에 대해 혼란이 있어 문의 드립니다.