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PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)

4-8. 지표 정의 연습 문제 풀이 답변 올려볼게요!

해결된 질문

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📌연습문제 1 - 기능이 잘 동작하려면?

 배너영역

  • 클릭률: 사용자들이 배너 영역을 얼마나 클릭하는지 - 배너 클릭 횟수 / 배너 노출 횟수

  • 배너 영역에 머무르는 체류 시간 - 체류 시간 / 관련 세션 수

  • 시간 당 노출 수: 배너가 넘어가는 속도는 적절한지? 너무 빠르지는 않은지? - 특정기간 동안 배너 노출 횟수 / 노출이 이루어진 총 시간

  • 전환율: 실제로 배너에 홍보된 이벤트에 많이 참여하거나 상품 구매까지 갔는지 (수익화) - 홍보 및 이벤트로 실제 제품 구매 / 배너 클릭 횟수

  • ROI : 투입된 광고 대비 얻는 수익이 괜찮은지 - (광고 총 수익 - 광고 비용) / 광고 비용

  • 반응률: 소셜 미디오 공유 등 다른 반응 확인 - 배너 관련 반응 수 / 배너 노출 횟수

  • 댓글 또는 좋아요 같이 사람들이 상호작용을 하는지

  • 이 배너가 사람들이 관심을 가질만한 배너에 해당하는지

  • 배너 별로 어떻게 클릭 횟수가 다른지

  • 사람들이 어떤 배너에 더 관심이 있는지

 메뉴 카테고리

이벤트 행동

  • 어떤 메뉴 카테고리를 사람들이 클릭했는가 (click)

시간축

  • 오늘 하루 중에서 메뉴 카테고리를 가장 많이 눌렀는가?

  • 메뉴 클릭 후 얼마나 체류 하였는가?

이런 음식은 어때요?

  • 전환율 (실제 제품 구매로 이어졌는지)

  • 좋아요, 댓글 반응 수

  • 클릭율

  • 체류 시간

  • PV

동네 맛집

  • 전환율 (실제 가게로 주문이 이루어졌는지)

  • PV , UV

 

📌연습문제 2 - 검색 만족도 지표

흐름

  1. 검색창 클릭율 → 실제로 검색창을 이용한 비율 - 검색창 클릭율 / 웹사이트 방문자 수

  2. 검색 후 클릭율 → 실제로 검색을 한 후 제품을 클릭한 비율 - 검색 결과를 클릭한 횟수 / 검색을 수행한 수

  3. 검색 이탈률 → 검색 도중 이탈한 비율 - 검색 중단한 사용자 수 / 검색 시작한 사용자 수

  4. 전환율 → 실제 검색한 키워드로 제품을 구매한 비율 - 검색한 키워드로 제품을 구매한 수 / 해당 키워드로 검색을 수행 한 수

     

 

📌연습문제 3 - 검색 필터 기능의 활성화 지표

활성화 지표

  1. 필터를 실제로 클릭했는가? → 필터 클릭율 = 필터 클릭 횟수 / 페이지 내 방문자 수

  2. 해당 필터를 사용해서 실제 구매를 했는가? → 필터 사용 후 구매한 건수 / 필터 사용 세션 수

  3. 필터 내 체류 시간이 지나치게 길지는 않은지? → 필터에서 보낸 시간 / 필터 방문자 세션 수

  4. 필터를 너무 자주 바꾸지는 않는지 (자주 바꾸는 것은 원하는 제품이 없다는 뜻일수도) → 필터 설정 변경 횟수 / 필터 사용자 세션 수

  5. 필터를 사용하다가 중간에 이탈한 횟수 → 필터 기능을 사용하지 않고 다시 검색창으로 돌아간 수 / 필터 기능 사용자 수

 

📌연습문제 4 - 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는?

구매 전환율 (결제까지 완료한 사용자 수 / 총 방문자 수)이 가장 중요한 지표라고 볼 수 있습니다.

왜냐하면 실질적인 구매가 이루어져야 주문 수수료가 발생하여 회사의 직접적인 수익 창출로 연결되기 때문입니다.

해당 지표를 늘리기 위한 방법으로는 3가지 정도가 있습니다.

  1. 프로모션 이벤트 활용 → 할인 쿠폰, 무료 배송 등의 혜택을 제공합니다.

  2. 결제 프로세스 간소화 → 결제 수단을 다양하게 하면서도 결제를 한번에 진행하도록 합니다.

  3. 맞춤형 추천 → 사용자의 관심사에 맞는 음식이나 서비스를 추천하여 보여줍니다.

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📌연습문제 5 - 추천알고리즘 성능 지표

가장 중요한 지표는

추천 상품 구매 전환율입니다.

( 추천 알고리즘 탭을 통해 구매한 사용자 수 / 추천 알고리즘 탭을 클릭한 사용자 수)

왜냐하면 퍼널 관점에서 수익성을 늘릴 수 있는 뒷단부터 개선하는 것이 중요하기 때문입니다.

그 외의 다른 중요한 지표는 아래와 같습니다.

  • 추천 알고리즘 탭 클릭률 ( 추천 알고리즘 탭 클릭한 사용자 수 / 전체 방문자 수)

  • 추천 정확도 (실제로 사용자의 취향을 반영하는가)

 

📌연습문제 6 - 내가 자주 사용하는 서비스

제가 자주 사용하는 서비스는 차량 대여 서비스(쏘카, 그린카)입니다.

이 서비스에서 제일 중요한 지표는 고객 재이용률 이라고 생각합니다.

왜냐하면 차량 대여 서비스에서는 차량을 이용한 이후 받는 고객 이용료가 주요 수익이기 때문입니다.

(차량을 많은 사람들이, 그리고 자주 사용할수록 이용료를 많이 받을 수 있겠죠)

구체적으로 ‘차량의 반납 건수’ 지표를 이용하여 고객들이 얼마나 자주 이용하고 있는지 파악할 수 있을 듯합니다. (예약건수는 언제든 취소할 가능성이 있으니 확실한 지표가 될 수는 없을 듯해요)

그 외에 확인해야하는 지표는 아래가 있습니다.

  • 예약 전환율 → 아무래도 예약 자체 건수를 높이도록 노력하는 것도 중요한 지표일 듯 합니다.

  • 차량 탐색 / 조회 이탈율 → 제품을 탐색하는 과정에서 왜 이탈하는지를 파악하는 것도 중요할 것입니다.

📌연습문제 7 - 퍼널 개선 프로젝트

온보딩 전환율 지표를 봐야한다고 생각합니다.

이는 [온보딩을 완료하고 회원가입한 사용자 수 / 온보딩 프로세스에 진입한 총 사용자 수]로 표현할 수 있습니다.

만약에 온보딩 전환율이 20%를 넘는다면, 온보딩 기능 추가가 회원가입 증대에 실질적으로 기여했다고 볼 수 있습니다.

별도로 온보딩 이탈율에 대한 지표도 보면 좋을 듯합니다.

이는 [ 온보딩 프로세스에서 중도 이탈한 사용자 수 / 온보딩 프로세스 진입 총 사용자 수]로 나타낼 수 있습니다.

온보딩 이탈율이 낮을수록, 온보딩을 진행하는 기능이 더 효과적임을 나타냅니다.


처음이라 많이 부족해서 양해 부탁드려요!
조금 더 고민해볼 지점 피드백 해주시면 조금 더 보완해보겠습니다.
강의 너무 잘 듣고 있고, 항상 감사합니다. 😉

답변 2

1

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카일스쿨
지식공유자

wjdgml님 안녕하세요! 문제 잘 풀어주셨네요! 전반적으로 정의하는 습관을 들일 수 있게 하신 것 같아 잘 푸셨네요. 하나씩 의견 드리면

 

1번 기능이 잘 동작하려면?

  • 댓글 또는 좋아요 같이 사람들이 상호작용을 하는지 ~ 사람들이 어떤 배너에 더 관심이 가는지 이 부분에 대해서는 추가적인 내용을 생각해봐도 좋을 것 같아요. "관심을 가질만한 배너에 해당하는지" 이런 질문의 경우 관심을 가지다를 정의해야 하고, 그거에 따라 지표가 나오겠지요. 사람들과 "상호작용"을 한다도 정의가 필요하고, 각각이 어떤 의미인지 생각해보는게 필요합니다. 지금 작성한 부분에서 한번 더 들어가보면 좋겠네요

  • 노출 수에서 노출은 어떻게 구성되는지 아시나요? 이 부분을 추가적으로 공부해봐도 좋을 것 같아요. 노출 이벤트의 경우 자동으로 이동하는 배너가 있을 수 있고, 사용자가 직접 넘기는 배너가 있을 수 있고, 두개가 혼합된 경우도 있어요. 카카오톡 광고 등을 보시면 알 수 있을거에요

    • 또한 노출이라는 것이 가로로 나오는 것은 좀 더 쉬운데, 당근마켓 같이 스크롤을 내리다가 노출이 되는 것은 어떤 시점에 노출을 해야할까요? 현업에서 자주 고민하는 주제입니다. 시작점에 노출을 하냐, 끝에 노출을 하느냐

    • 더 나아가서 데이터 로그 설계 부분과 같이 생각하면 이게 왜 중요한지 이해할 수 있을거에요(정의에 따라 언제 데이터를 기록할지가 달라짐)

  • 각 영역에서 어떤 지표가 제일 Focus 해야 하는 지표인지도 작성해보면 좋을 것 같네요

  • 왜 이 지표를 선택해야 하는지?도 생각해보면 좋을 것 같습니다

2번 검색 만족도 지표

  • 검색 이탈률을 검색 중단한 사용자 수라고 해주셨는데, 중단의 정의는 무엇인가요?

    • 검색을 하고 결과창에서 특정 버튼을 통해 결제창으로 진입하고 있다면 이것은 중단일까요? 아닐까요?

    • 중단, 이탈의 정의를 구체적으로 잡으면 꽤 까다롭습니다. 중단, 이탈에 대한 정의를 자세히 해보셔요

  • 지표만 작성하는 것이 아니라 어떻게 해석할지, 왜 이 지표를 선택했는지를 같이 작성하는 것을 추천해요

3번. 검색 필터 활성화 지표

  • 필터 내 체류 시간이 길지 않는가에서 체류 시간은 어떻게 계산할 수 있을까요?

    • 만약 검색을 하다가 잠시 백그라운드로 들어간 후, 10초 뒤에 다시 앱으로 진입했다면 이것은 어떻게 데이터를 추출해야 할까요?

    • 백그라운드를 제외하면 된다!라고 생각할 수 있는데 이것을 SQL 쿼리나 데이터 처리를 어떻게 해야할지 고민해보면 좋답니다

  • 필터를 자주 바꿨다는 것은 원하는 제품이 없다일 수도 있지만, 고민을 계속 하고 있다고 볼 수도 있습니다. 두 주장을 뒷받침하기 위해 어떤 데이터를 찾아보며 근거를 제시하시겠어요?(어떤 데이터가 어떤 결과가 나온다면 이 주장이 맞을 수 있다 등의 문장을 정리해보면 될 것 같아요)

     

4번. 배달 서비스의 중요한 지표

  • 배달 산업 관점으로 생각해보길 바라는 마음에 낸 문제였어요. 지표의 하이라키 잘 표현해주셨는데, 배달 서비스만 나타낼 수 있는 지표로 생각해보면 어떤 것을 뽑으시겠어요?

5번. 추천 알고리즘 성능 지표

  • 말씀해주신 전환율, 클릭율도 성능 지표로 가능하지만 이런 알고리즘은 정해진 지표들이 존재합니다

  • https://sungkee-book.tistory.com/11

  • Precision, Recall 등도 확인해보시고 알고리즘 자체의 성능을 확인하는 것은 다양한 종류가 있구나, 매번 검색을 해보는 것을 추천드려요

 

6번. 자주 사용하는 서비스

  • 잘 생각해주셨네요. 4번처럼 지표의 위계로 표현해보면 어떨까요?

  • 반납과 예약을 기준으로 보신 포인트도 좋네요. 다만 반납이 1달 뒤에 진행된다고 하면 데이터가 shift가 될텐데 이런 경우엔 어떻게 해야할까요?

 

7번. 퍼널 개선 프로젝트

  • 온보딩을 강제로 해야할까요? 선택으로 해야할까요?

    • 이 기능 여부에 따라 지표 해석이 달라질 수도 있고, 평균적인 지표가 달라질 것 같네요(강제라고 하면 해당 지표는 거의 의미가 없어질 수 있겠지요. 고객이 선택할 수 있는 것이 없으니)

  • 저 지표 하나로 확인할 수 있을까요? 데이터를 볼 때는 어떻게 해야할까요?

    • AB Test 파트를 보시고 이 문제를 다시 보시는 것도 추천드려요

 

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