섹션 6 파이썬 26_Chap06 부터 동영상의 음성이 너무 작아서 불편합니다. 이썬26_Chap06_챗GPT로_생성한_이메일주소체크데모 파이파이썬26_Chap06_챗GPT로_생성한_이메일주소체크데모썬 26_Chap06_챗GPT로_생성한_이메일주소체크데모

Assistant 기능으로 데이터를 tagging 하는 봇을 만들려고 합니다.tagging에 관한 정보를 file에 업로드 하고 필요한 내용을 bot을 통해 묻고 답으로 tag list를 받아 보려고 하는데요, 이 때 file로 질문 마다 새로운 thtread를 만들어서 질문을 하게 되면 file을 확인할때는 매번 token을 사용한걸로 처리가 되고 비용이 청구 될까요?이런 목적으로 하는 경우에는 file 보다는 fine-turing이 더 좋을까요? 

자료를 압축을 풀면 팝업창이 뜹니다. 

안녕하세요.강의 듣다 궁금한 게 있어 질문 드립니다.각 chapter에서 특정 파이썬 라이브러리를 사용하시는데,저 같은 파이썬 초보자는 강의 외 자동화하고 싶은 업무가 있는 경우 어떻게 적합한 파이썬 라이브러리를 찾을 수 있을까요?이것도 gpt한테 물어보는 게 좋을까요,아니면 다른 팁이 있을까요? 감사합니다.

여기서 langchain_community를 찾을 수 없다고 합니다 분명히 환경에는 잘 설치되있는데..

3-1.py 를 실행하면 제목과 같이 pykrx가 없다고 나옵니다. 앞의 게시물들을 참고하여 anaconda prompt에서 pandas==2.03 으로 설치하고 matplotlib 도 설치했습니다. pip list --version 을 해서 보면 아래와 같이 설치되어 있는 것 같습니다.pykrx 1.0.48 python>>> from pykrx import stock>>> stock.get_market_ohlcv_by_date("2023-01-01", "2023-01-31", "005930")이걸로 실행해보면 결과가 잘 나옵니다.   이것도 정상적으로 나옵니다.  그런데 3-1.py를 실행하면 pykrx가 없다고 나옵니다. 도움을 부탁드립니다.

맥환경에서 아래와 같은 오류가 발생합니다.그래서 pyarrow=="17.0.0"으로 내려서 설치하면 설치는 되는데 main.py 실행시 런타임 오류가 납니다. Terminal에는 output이 있네 그라지오에는 에러라고 나오는 등 poetry install명령을 치면 아래과 같은 설치오류 발생 (CrewAI 설치시) -- Configuring incomplete, errors occurred!  error: command '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/bin/cmake' failed with exit code 1     at ~/Library/Application Support/pypoetry/venv/lib/python3.12/site-packages/poetry/installation/chef.py:164 in _prepare      160│       161│                 error = ChefBuildError("\n\n".join(message_parts))      162│       163│             if error is not None:    → 164│                 raise error from None      165│       166│             return path      167│       168│     def preparesdist(self, archive: Path, destination: Path | None = None) -> Path: Note: This error originates from the build backend, and is likely not a problem with poetry but with pyarrow (18.0.0) not supporting PEP 517 builds. You can verify this by running 'pip wheel --no-cache-dir --use-pep517 "pyarrow (==18.0.0)"'. 의존성에 문제가 있는 것 같습니다. 어떻게 해결해야 할까요?

안녕하세요OpenAI 를 활용해 llm 을 생성할 경우에는 with_structured_output 을 사용할 수 있는데요 llm = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo-0125", temperature=0, openai_api_key=OPENAI_KEY) structured_llm = llm.with_structured_output(TutorialSearch) query_analyzer = prompt | structured_llm혹시 Llma3 모델에서도 with_structured_output 를 사용할 수 있나요? 프롬프트 관련 동영상 예제에서는 거의 ChatOpenAI 를 활용하시는것 같아서요 .. 강의 재미있게 잘 듣고 있습니다감사합니다

안녕하세요제공해주신 수업노트 실행시 오류가 나서 문의 드립니다from langchain_community.document_loaders import YoutubeLoader urls = [ "https://www.youtube.com/watch?v=HAn9vnJy6S4", "https://www.youtube.com/watch?v=dA1cHGACXCo", "https://www.youtube.com/watch?v=ZcEMLz27sL4", "https://www.youtube.com/watch?v=hvAPnpSfSGo", "https://www.youtube.com/watch?v=EhlPDL4QrWY", "https://www.youtube.com/watch?v=mmBo8nlu2j0", "https://www.youtube.com/watch?v=rQdibOsL1ps", "https://www.youtube.com/watch?v=28lC4fqukoc", "https://www.youtube.com/watch?v=es-9MgxB-uc", "https://www.youtube.com/watch?v=wLRHwKuKvOE", "https://www.youtube.com/watch?v=ObIltMaRJvY", "https://www.youtube.com/watch?v=DjuXACWYkkU", "https://www.youtube.com/watch?v=o7C9ld6Ln-M", ] docs = [] for url in urls: docs.extend(YoutubeLoader.from_youtube_url(url, add_video_info=True).load())혹시 오류 수정된 소스를 제공 받을 수 있을까요?감사합니다

 1+1 산술 연산을 하기 위하여 실행을 했는데 위와 같은 메세지가 떴습니다. 어떻게 해야 하나요?

Cypress Colud Trial 13 days left라고 뜨는데 유료로 바뀌었나요?

수업한 것을 보고 새롭게 만들었어요!근데 사이트에서 자꾸 이게 떠요RateLimitError: You exceeded your current quota, please check your plan and billing details. For more information on this error, read the docs: https://platform.openai.com/docs/guides/error-codes/api-errors.Traceback:File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative_env\lib\site-packages\streamlit\runtime\scriptrunner\exec_code.py", line 88, in exec_func_with_error_handling result = func()File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative_env\lib\site-packages\streamlit\runtime\scriptrunner\script_runner.py", line 579, in code_to_exec exec(code, module.__dict__)File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative.py", line 76, in <module> main()File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative.py", line 48, in main st.info(askGpt_mart(prompt))File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative.py", line 6, in askGpt_mart response = openai.ChatCompletion.create(model='gpt-4o-mini', messages=messages_prompt)File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative_env\lib\site-packages\openai\api_resources\chat_completion.py", line 25, in create return super().create(*args, **kwargs)File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative_env\lib\site-packages\openai\api_resources\abstract\engine_api_resource.py", line 153, in create response, _, api_key = requestor.request(File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative_env\lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 298, in request resp, got_stream = self._interpret_response(result, stream)File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative_env\lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 700, in _interpret_response self._interpret_response_line(File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative_env\lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 765, in _interpret_response_line raise self.handle_error_response(  코드는 이렇게 짜여 있어요!import openai import streamlit as st def askGpt_mart(prompt): messages_prompt = [{"role": "system", "content": "친절하고 과학에 대해 깊게 알고 있는 다정한 과학자야. 그래서 답변할 때 다정하고 구체적으로 답변하고 단어가 어려우면 단어의 대체언어도 같이 나태내줘"},{"role":"user","content": f"{prompt}에 대한 실험 도구와 재료를 알려줘"}] response = openai.ChatCompletion.create(model='gpt-4o-mini', messages=messages_prompt) gptResponse = response["choices"][0]["message"]["content"] return gptResponse def askGpt_method(prompt): messages_prompt = [{"role": "system", "content": "너는 똑똑하고 친절한 과학자야. 그래서 실험 방법을 구체적으로 쉽게 설명해주고 어려운 단어는 쓰지 않아."},{"role":"user","content": f"{prompt}에 대한 실험 방법을 알려줘"}] response = openai.ChatCompletion.create(model='gpt-4o-mini', messages=messages_prompt) gptResponse = response["choices"][0]["message"]["content"] return gptResponse def askGpt_dev(prompt,prompt1,prompt2,prompt3): messages_prompt = [{"role": "system", "content": "너는 똑똑하고 친절하고 섬세한 과학자야. 원래 실험 방법에서 사용자의 환경을 고려하여 적절하게 실험 방법을 바꿔서 구체적이고 세세하게 알려주는 과학자야."},{"role":"user","content": f"나는 {prompt}에 대한 실험을 할거야. 하지만 나는 {prompt1}이 없어. 그래서 {prompt1}은 쓰지 못해. {prompt1}을 사용하는 실험 방법을 바꾸되 성공하게 하는 실험 방법을 알려줘 나는 {prompt2}에서 실험을 진행할 거야. 상황과 환경에 맞는 실험 방법을 부탁해. 또 {prompt3}(이)라는 추가적인 환경과 조건이 있으니까 이 모두를 적절히 고려해서 완전히 구체적이고 세부적이고 자세한 실험 방법을 알려줘" }] response = openai.ChatCompletion.create(model='gpt-4o-mini', messages=messages_prompt) gptResponse = response["choices"][0]["message"]["content"] return gptResponse def askGpt(prompt): messages_prompt = [{"role": "system", "content": "너는 청자가 이 실험을 처음 하는 사람인 것을 알아서 이 실험이 실패할 수 있는 일을 구체적이고 자세하게 설명하면서 그러지 않기 위해서 어떻게 해야하는지 답하는 과학자야"},{"role" : "user", "content":f"{prompt}에 대한 실험 주의사항을 구체적으로 알려줘"}] response = openai.ChatCompletion.create(model='gpt-3.5-turbo', messages=messages_prompt) gptResponse = response["choices"][0]["message"]["content"] return gptResponse def main(): with st.sidebar: # Open AI API 키 입력받기 open_apikey = st.text_input(label='OPENAI API 키', placeholder='Enter Your API Key', value='',type='password') # 입력받은 API 키 표시 if open_apikey: openai.api_key = open_apikey st.markdown('---') st.header("AI 실험 도우미 ⚗️") st.markdown("---") ex_name = st.text_input("실험 이름",placeholder="거울 구리 실험, 나트륨 폭발 실험, 코끼리 실험...") co1,co2 = st.columns(2) with co1: if st.button("실험 도구 및 재료 안내"): prompt = ex_name st.info(askGpt_mart(prompt)) with co2: if st.button("실험 방법 안내"): prompt = ex_name st.info(askGpt_method(prompt)) st.markdown("===") col1,col2,col3 = st.columns(3) with col1: no_mar = st.text_input("없는 준비물",placeholder="유리막대, 비이커, 전자현미경...") with col2: where = st.text_input("장소",placeholder="집, 학교 실험실, 대학 생명과학 실험실...") with col3: add = st.text_input("추가 정보",placeholder="습도를 바꾸지 못함, 기온이 20도 이상으로 올라가지 않음...") if st.button("AI 실험 도우미"): prompt,prompt1,prompt2,prompt3 = ex_name,no_mar,where,add st.info(askGpt_dev(prompt,prompt1,prompt2,prompt3)) if st.button("주의사항"): prompt = ex_name st.info(askGpt(prompt)) if __name__=='__main__': main()

streamlit을 주피터 노트북에서 사용하고 싶은데 어떻게 해야하나요??

Python 버전을 낮게 해서 Streamlit설치까지 완료했어요. 하지만 streamlit run을 하면 사이트에서도 아무것도 안 뜨고 터미널에서도 오류가 뜬 다고 나와 요

가상 환경을 만들어서 pip install streamlit을 하면 cmake와 pyarrow가 안 된다며 설치가 안 돼요 그리고 자꾸 cmd 옆에 경고 표시가 떠요  

InMemoryStore은 영구 저장이 아닌데요docStore도 영구 저장하는 방법이 있을까요?

안녕하세요. 섹션 20~23 colab링크는 있는데요. 강의자료 pdf가 없어서 문의 드립니다.llama 3.1, 3.2 / LLM최적화등. 

학습 시작하면 wandb: Paste an API key from your profile and hit enter, or press ctrl+c to quit: 하고 입력을 기다리네요. 어떤 것을 입력해야 하나요?

 탐샙 탭에서 date analysis 안보입니다.  혹시 채팅 탭에서 "데이터분석" 으로 보이는 항목으로 해도 되는건지 문의드립니다.

안녕하세요OpenAI Assistants tools 기능중 retrieval 기능 대신 File Search 기능이 doc 페이지에서 보이는데 사용자가 upload 한 pdf file 을 기반으로 QnA 를 할 수 있는 기능은 이젠 제공되지 않나요?